L’IA cloud fait référence à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans une plate-forme de cloud public. Elle permet aux organisations de bénéficier de ressources informatiques puissantes et de processus d’IA avancés, sans dépendre de serveurs sur site coûteux et inefficaces.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage machine (ML) sont devenus presque indispensables pour les organisations modernes qui souhaitent offrir des expériences client exceptionnelles et rester compétitives. Mais l’élaboration de modèles personnalisés à partir de zéro nécessite d’énormes ressources et une grande expertise technique.

La combinaison de l’IA avec des architectures de cloud public gérées fait tomber ces barrières, car elle fournit un accès à la demande à aux infrastructures et applications d’IA. Cela permet aux entreprises d’utiliser des capacités d’IA telles que le traitement du langage naturel (NLP), l’analyse prédictive et la vision par ordinateur, le tout à moindres coûts et sans expertise en science des données.

L’IA cloud est un atout majeur pour les entreprises. Dans ce guide complet, nous expliquons comment elle fonctionne, pourquoi elle peut être utile à votre organisation et comment une entreprise australienne l’utilise à son avantage.

Les fondations de l’IA cloud reposent sur d’énormes centres de données d’IA appelés « hyperscalers ». Ces centres de données à grande échelle disposent de vastes grappes de serveurs horizontales, ce qui donne aux entreprises les moyens d’accéder aux applications d’IA, de les déployer et de les entretenir sans avoir à maintenir une infrastructure sur place.

Ce que vous apprendrez :

• Comment fonctionne l’IA cloud ?
• Quels sont les principaux éléments de l’IA cloud ?
• Les avantages de l’IA cloud pour les entreprises
• 5 cas d’usage de l’IA cloud
• Exemple d’IA cloud : Woolworths
• Défis de l’IA cloud
• Résumé
• Comment Salesforce peut vous aider
• FAQ

Les systèmes d’IA cloud se composent de plusieurs autres éléments clés qui fournissent des capacités d’IA aux entreprises. Il s’agit notamment des composantes suivantes :

Les plates-formes d’IA de cloud natif, alimentées par des hyperscalers, offrent des ressources informatiques et un framework qui permettent aux entreprises de concevoir, d’entraîner et de déployer des modèles d’IA et de ML. Ces solutions tout-en-un garantissent la sécurité et que tout fonctionne bien.

Les plates-formes d’IA proposent d’énormes systèmes de stockage dans le cloud, tels que des data lakes, qui offrent un stockage fiable et sécurisé ainsi que des fonctions complètes de gestion des données. Ces outils d’IA aident souvent les organisations à unifier, nettoyer et préparer les données afin d’entraîner des modèles d’IA.

Les plates-formes d’IA cloud fournissent souvent des moteurs d’entraînement automatisés pour simplifier et accélérer le processus de création et de déploiement des modèles d’IA.

Les processus d’IA courants, tels que l’analyse prédictive, la reconnaissance vocale, l’analyse d’images et de vidéos, et la traduction linguistique, sont intégrés dans des API et des kits de développement logiciel (SDK), ce qui permet aux entreprises d’intégrer facilement les capacités d’IA dans leurs propres opérations.

Les fournisseurs d’IA cloud proposent également des moteurs de requête évolutifs et des modèles d’IA entraînés qui fournissent des analyses en temps réel basées sur des jeux de données brutes.

L’IA cloud offre divers avantages aux entreprises qui cherchent à surmonter les obstacles à l’entrée dans le secteur de l’IA. En voici cinq :

L’IA cloud donne accès à des API et à des SDK préconstruits. Elle offre ainsi aux entreprises des modèles prêts à l’emploi qu’elles peuvent facilement intégrer dans leurs opérations. Il n’est donc plus nécessaire de créer et de moderniser un système coûteux à partir de zéro.

Ces modèles pré-entraînés améliorent également les délais de commercialisation et réduisent la durée des tests et des itérations, de quelques mois à quelques semaines seulement. Cela permet aux entreprises de rester compétitives et agiles face aux nouvelles tendances.

L’avantage des solutions d’IA cloud, c’est qu’elles peuvent être augmentées ou réduites en fonction des besoins de l’entreprise et des charges de travail liées à l’IA. Cette capacité d’équilibrage des charges signifie que les ressources cloud peuvent être redistribuées à la demande pour s’adapter à différentes tâches.

Les hyperscalers offrent des modèles de tarification flexibles. Ils permettent ainsi aux organisations de gérer toutes sortes d’activités, des expériences à petite échelle aux déploiements à grande échelle, sans investir dans du matériel coûteux. L’entreprise ne paie que pour ce qu’elle utilise.

Les plates-formes d’IA cloud disposent de puissantes ressources informatiques. Elles facilitent la mise en place de processus d’IA avancés tels que l’analyse prédictive, les agents d’IA générative et la vision par ordinateur.

En fin de compte, tous ces avantages contribuent à améliorer l’expérience client en matière d’IA tout en permettant aux entreprises de déployer des solutions efficaces et évolutives qui répondent aux besoins des consommateurs.

Examinons maintenant quelques-uns des cas d’usage potentiels des solutions d’IA cloud dans différents secteurs d’activité. Nous vous présenterons ensuite comment Woolworths utilise l’IA pour optimiser tous les aspects de son service.

Voici comment l’IA cloud peut être mise en œuvre pour améliorer le traitement des patients dans le secteur de la santé :

• Médecine personnalisée : l’IA peut analyser les données des patients et recommander des plans de traitement personnalisés, ce qui permet aux professionnels de gagner du temps.
• Imagerie médicale : l’IA cloud peut agir comme une deuxième paire d’yeux pour les médecins expérimentés en diagnostiquant les maladies sur la base de l’imagerie médicale.
• Recherche sur les médicaments : l’IA cloud accélère la recherche dans le domaine des médicaments en analysant les données biomédicales. Il peut également optimiser les essais cliniques et prédire les effets des médicaments sur la base des antécédents du patient. Tout cela permet de rationaliser le développement de nouveaux traitements.

L’IA cloud construite sur une infrastructure hyperscale est une grande nouvelle pour le commerce de détail et l’e-commerce. Il permet aux entreprises d’offrir des expériences personnalisées à leurs clients sur tous les points de contact digitaux.

• Chatbots d’IA : les chatbots d’IA utilisent des modèles de traitement du langage naturel et d’apprentissage machine pour fournir des conseils précieux et personnalisés en réponse aux demandes des clients. Ces assistants IA permettent aux commerces de détail de résoudre les litiges avec peu ou pas d’intervention humaine directe.
• Personnalisation : l’IA cloud peut analyser les données des clients pour fournir des recommandations de produits et des offres personnalisées adaptées aux préférences individuelles.
• Optimisation de la chaîne d’approvisionnement : avec l’aide de l’analyse prédictive alimentée par l’IA, les entreprises peuvent rationaliser la gestion d’inventaire, prédire la demande pendant les pics d’affluence et optimiser les niveaux de stocks bien à l’avance. Cela permet d’améliorer la satisfaction des clients et de réduire vos coûts à long terme.

Intéressons-nous maintenant à l’IA dans les services financiers. Voici trois façons dont les entreprises de ce secteur utilisent l’IA cloud à leur avantage.

• Détection des fraudes : l’IA cloud permet de surveiller les fraudes en temps réel. Elle peut détecter des tendances inhabituelles dans les transactions afin de signaler instantanément les activités suspectes, ce qui permet une intervention humaine rapide.
• Gestion des risques : l’IA peut analyser de vastes jeux de données financières pour évaluer les risques et suggérer des stratégies d’investissement. La gestion du portefeuille s’en trouve considérablement améliorée.
• Trading algorithmique : l’IA peut même effectuer des transactions algorithmiques en exécutant automatiquement des stratégies basées sur des critères prédéfinis.

La possibilité d’offrir des expériences d’apprentissage personnalisées et d’automatiser les tâches administratives répétitives est une perspective passionnante pour le secteur de l’éducation.

• Apprentissage personnalisé : les solutions d’IA cloud peuvent préparer un contenu d’IA personnalisé pour les étudiants en fonction de leurs performances passées et de leurs progrès, ce qui leur permet à tous d’apprendre à leur propre rythme.
• Analyse prédictive : l’IA cloud peut également prédire les performances des étudiants afin d’identifier de manière proactive ceux qui risquent d’échouer. Cela permet aux enseignants d’intervenir de manière précoce et d’améliorer ainsi les résultats.
• Notation automatisée : enfin, l’IA peut effectuer automatiquement des tâches monotones telles que la notation, permettant ainsi aux enseignants de gagner du temps pour qu’ils se concentrent sur le soutien individuel aux élèves.

Enfin, il existe également des solutions pour l’industrie manufacturière. Dans ce secteur, la maintenance prédictive et l’automatisation de l’IA ont le potentiel de révolutionner le fonctionnement des entreprises.

• Maintenance prédictive : les solutions d’IA cloud peuvent examiner les machines et analyser les données pour repérer rapidement les problèmes et les défauts. Les fabricants peuvent ainsi programmer des activités de maintenance, ce qui permet de minimiser les interruptions de manière proactive.
• Contrôle de la qualité : les systèmes pilotés par l’IA peuvent analyser les produits pour en garantir la qualité. Si un défaut est identifié, la solution peut le signaler immédiatement, ce qui améliore la qualité globale du produit.
• Planification des produits : l’IA cloud peut optimiser la planification de la production en analysant les données historiques et la disponibilité des ressources. L’efficacité opérationnelle globale s’en trouve améliorée.

La marque de distribution australienne Woolworths ne cesse d’impressionner par son approche avant-gardiste de l’adoption de l’IA. L’entreprise a adopté les capacités de l’IA cloud pour renforcer l’efficacité opérationnelle, améliorer l’expérience client et garder une longueur d’avance dans un secteur particulièrement concurrentiel. Voici comment elle a su utiliser l’IA évolutive à son avantage.

L’élément le plus intéressant de la transformation digitale de Woolworth est son voicebot et ses modèles de langage de grande taille (LLM) de pointe. Alimenté par Google Cloud AI, le chatbot IA de Woolworths est capable de répondre aux appels, de vérifier plus de 30 000 produits, de suivre les demandes et les questions les plus courantes, et de traiter les remboursements.

Le chatbot peut prendre en charge des milliers d’appels par semaine, ce qui permet aux agents humains de se concentrer uniquement sur les questions complexes. En outre, l’infrastructure Google Cloud AI permet à Woolworths de s’adapter avec souplesse à la croissance de sa base d’utilisateurs.

Le chatbot de Woolworths est une réussite complète. Après avoir mis en œuvre ces assistants digitaux, la marque a constaté une augmentation de deux points de son Net Promoter Score (NPS), ce qui montre que les entreprises peuvent intégrer des modèles d’IA générative pour gagner du temps sans avoir d’impact négatif sur l’expérience client.

Woolworths a également conclu un partenariat avec TCS Optumera, une plate-forme d’intelligence alimentée par l’IA, pour déployer un modèle d’IA capable de recommander l’optimisation de l’espace et de l’assortiment pour les produits de vente au détail.

Le modèle utilise l’analyse prédictive pour suggérer l’agencement optimal des magasins et des rayons, ce qui fait gagner du temps dans le processus de planification tout en permettant à la marque d’offrir une meilleure expérience client dans chacun de ses 1 451 magasins.

L’avantage d’Optumera, c’est que cette plate-forme est « toujours en marche », constamment à la recherche de la meilleure opportunité d’économiser de l’espace et d’améliorer la rentabilité. Naturellement, le modèle permet également à Woolworths de tester différentes configurations et de choisir la meilleure instantanément, plutôt que de passer par un long processus de tâtonnement.

La sécurité est un autre domaine que Woolworths a optimisé avec l’aide du cloud IA. Dans des dizaines de magasins de la Nouvelle-Galles du Sud, du Queensland et de l’État du Victoria, l’enseigne expérimente l’utilisation de caméras IA pour les caisses en libre-service, afin d’observer les clients lorsqu’ils scannent leurs articles. Ces modèles sont capables de détecter les articles qui ne sont pas scannés correctement, ce qui améliore considérablement la prévention des pertes.

En fin de compte, l’engagement de Woolworth en faveur de l’intelligence artificielle lui permet d’économiser du temps et de l’argent, d’offrir une meilleure expérience à ses clients et d’améliorer sa rentabilité, le tout sans introduire le niveau de risque élevé qui accompagnerait la conception et le déploiement de ces modèles en interne.

L’IA cloud présente un intérêt considérable pour les entreprises, mais elle n’est pas exempte de défis. En voici trois que vous devriez connaître.

L’IA et la sécurité n’ont pas toujours une relation facile. Il est courant de craindre que les modèles d’IA ne divulguent des informations sensibles à partir des jeux de données sur lesquels ils sont entraînés. C’est pourquoi il est essentiel de choisir un fournisseur de services cloud qui fait de la sécurité et de la confidentialité une priorité, et qui dispose de solides protocoles de tolérance aux pannes et de reprise après sinistre.

Les solutions d’IA pour entreprise ne peuvent être entraînées efficacement qu’avec des données d’entreprise structurées et propres. Les entreprises doivent disposer d’un processus de normalisation des données et s’assurer de leur qualité, faute de quoi elles risquent de développer des modèles imprécis et peu fiables.

Le fait de dépendre d’un seul fournisseur de services cloud peut limiter la flexibilité si l’entreprise souhaite migrer des données, mettre à jour des workflows ou changer de fournisseur à une date ultérieure. Les entreprises doivent donc essayer d’opter pour une approche hybride en matière de cloud lorsque cela est possible, afin de limiter le risque de verrouillage des fournisseurs.

L’IA cloud a le potentiel de révolutionner tous les aspects du fonctionnement d’une entreprise. En adoptant une infrastructure de cloud public pour le développement et le déploiement de l’IA, les organisations peuvent automatiser les workflows, prédire des tendances grâce aux données et optimiser chaque aspect de l’expérience client. En fin de compte, l’IA cloud est la clé pour garantir la compétitivité future des entreprises.

La première étape pour se lancer dans l’IA cloud consiste à trouver la plate-forme idéale pour les besoins de votre entreprise. Salesforce Data Cloud est notre modèle d’IA cloud le plus performant. Basé sur Hyperforce, notre infrastructure de cloud public, Data Cloud fournit une plate-forme unifiée qui vous permet de rassembler vos données commerciales et de déployer des modèles et des agents d’IA cloud au sein de vos opérations.

Data Cloud rassemble toutes vos données cloisonnées et vous offre une vue complète du client. Il s’intègre ensuite de manière transparente à la plate-forme Einstein 1, ce qui vous permet de déployer des modèles d’IA qui prennent en charge chaque aspect des processus de travail de votre entreprise, de l’optimisation du pipeline de vente au service client en passant par le marketing personnalisé.

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