Wat is de agentische onderneming?
Een agentische onderneming is een bedrijf waar menselijke medewerkers en AI-agents samenwerken in een naadloos, collaboratief ecosysteem. Lees verder en ontdek hoe dit model je bedrijf kan veranderen.
Inzicht in de agentische onderneming
Bedrijven zijn altijd op zoek naar innovatieve manieren om activiteiten te optimaliseren en een concurrentievoordeel te behouden. Hoewel automatisering al lang een aandachtspunt is, ontstaat er een nieuw paradigma: De "agentische onderneming".
De agentische onderneming ziet een toekomst waarin menselijke medewerkers en slimme AI-agents samenwerken. Ze kunnen een niveau van productiviteit en creativiteit bereiken dat geen van beide alleen zou kunnen bereiken. In 2024 noemde Marc Benioff, CEO van Salesforce, AI-agents in een interview met Jim Cramer 'het begin van een onbeperkt personeelsbestand'.
In dit artikel worden de kernprincipes van de agentische onderneming besproken. We schetsen wat het is, waarom het belangrijk is en hoe bedrijven er een kunnen creëren.
Wat is een agentische onderneming?
Een agentische onderneming is meer dan alleen een bedrijf dat AI gebruikt – het is een fundamentele verschuiving in de manier waarop werk wordt uitgevoerd. Het is een ecosysteem voor samenwerking.
AI-agents kunnen zelfstandig redeneren, zich aanpassen en handelen. Deze mogelijkheden helpen hen bij het uitvoeren van repetitieve en tijdrovende taken. Agents kunnen beslissingen nemen en actie ondernemen om het gewenste resultaat te bereiken, waardoor medewerkers zich kunnen concentreren op werk met een hogere waarde. Met hun nieuw gewonnen tijd kunnen medewerkers zich concentreren op taken die profiteren van creativiteit, strategisch denken en emotionele intelligentie.
In het agentische bedrijfsmodel is AI een krachtige partner. Het vergroot het menselijk potentieel en verhoogt de werktevredenheid. Het uiteindelijke doel van een agentische onderneming is om de efficiëntie te verhogen en activiteiten te stroomlijnen, zodat medewerkers zich kunnen concentreren op complexe taken en routinematig werk kunnen overlaten aan slimme agents.
Waarom een agentische onderneming de toekomst van het bedrijf is
Door AI-agents te gebruiken voor alledaagse taken, kunnen bedrijven een betere customer experience creëren. Een agent kan bijvoorbeeld het begin van een klantenserviceverzoek afhandelen. Hij kan informatie verzamelen en basisoplossingen geven. Indien nodig kan hij de case escaleren naar een menselijke agent voor hulp bij complexe problemen. Dit versnelt de reactietijden en stelt menselijke medewerkers in staat zich te concentreren op meer kritieke aspecten van hun werk.
Wanneer medewerkers zich niet bezig hoeven te houden met vervelende taken, kunnen ze zich concentreren op hun sterke punten. Ze kunnen nieuwe producten creëren, problemen oplossen en sterke relaties opbouwen. Dit leidt tot gelukkigere medewerkers, een betere werktevredenheid en constante innovatie.
Belangrijkste kenmerken van een agentische onderneming
Een agentische onderneming is niet zomaar een modewoord; het vertegenwoordigt een nieuwe manier van werken, gedreven door de systematische acceptatie van autonome agents in alle bedrijfsfuncties. Als je je afvraagt of je organisatie op weg is om één te worden, kijk dan naar deze belangrijke factoren:
- Autonome agents: Het kenmerk van een agentische onderneming is het vermogen van zijn AI om onafhankelijk te handelen. In plaats van alleen informatie te verstrekken of een rigide script te volgen, kunnen AI-agents beslissingen nemen, initiatieven nemen en processen met meerdere stappen uitvoeren zonder constante menselijke tussenkomst.
- Doelgericht gedrag: Agentische AI is niet alleen een reactieve tool, maar ook proactief en doelgericht. De systemen zijn ontworpen om een gedefinieerd doel na te streven, een complex doel op te splitsen in kleinere subtaken en strategisch te werken om het eindresultaat te bereiken.
- Aanpassingsvermogen en leren: In tegenstelling tot traditionele automatisering die kan falen bij een onverwacht scenario, kunnen agentische systemen zich aanpassen. Door middel van machine learning leren agents van eerdere interacties, analyseren ze nieuwe data en passen ze hun plannen en acties in realtime aan om met dynamische omgevingen en veranderende omstandigheden om te gaan.
- Georkestreerde samenwerking: Een agentische onderneming floreert dankzij een netwerk van gespecialiseerde agents die samenwerken. Verschillende agents, elk met hun eigen expertise, kunnen communiceren en samenwerken onder een centrale 'arrangeur' om problemen op te lossen die te complex zouden zijn voor één systeem.
- Gebruik van geïntegreerde tools: Agents zijn geen geïsoleerde systemen; ze zijn diep geïntegreerd in de bestaande technologiestack van het bedrijf. Ze kunnen veilig communiceren met API's, databases en tools van derden, waardoor ze echte actie kunnen ondernemen en workflows vooruit kunnen helpen.
- Menselijk toezicht: In een agentische onderneming verschuift de menselijke rol van het uitvoeren van alledaagse taken naar het toezicht daarop. Medewerkers worden 'agentbazen', die begeleiding bieden, definitieve beslissingen nemen die op het spel staan en ervoor zorgen dat de acties van AI aansluiten bij ethische normen en bedrijfsdoelen.
Agentische onderneming en de opkomst van digitale arbeid
Om de samenwerking tussen mensen en AI-agents effectief te laten zijn, is vertrouwen van het grootste belang. Bedrijven moeten oplossingen implementeren die transparantie, verklaarbaarheid en controle bieden over hun AI-agents. Het digitale arbeidsmodel gaat niet over het vervangen van menselijke medewerkers, maar over het uitbreiden van mogelijkheden en het vrijmaken van tijd voor creatiever en strategischer werk.
Agentische AI bouwt voort op het concept van een digitaal personeelsbestand en is in staat om specifieke workflows met een hoog volume af te handelen. Hier zijn voorbeelden van wat AI-agents kunnen doen in verschillende bedrijfsfuncties.
- Leadmanagement en kwalificatie: Een agent identificeert, scoort en kwalificeert nieuwe leads door hun digitale voetafdruk en betrokkenheid te analyseren. Het kan vervolgens gepersonaliseerde communicatie initiëren en automatisch meetings plannen met een menselijke salesmedewerker voor de meest veelbelovende prospects.
- Escalatiebeheer: Een agent analyseert binnenkomende supporttickets op urgentie en sentiment. Het geeft automatisch prioriteit aan risicovolle of complexe cases en stuurt deze door naar de juiste menselijke specialist, zodat kritieke problemen onmiddellijk en met volledige context worden aangepakt.
- Knowledge-assistentie: Een agent fungeert als een centrale hub voor alle interne kennis, in staat om documenten te analyseren en samen te vatten, complexe onderwerpen te onderzoeken en rapporten te genereren op basis van ongestructureerde data. Het biedt medewerkers directe, nauwkeurige informatie, waardoor ze minder tijd hoeven te besteden aan het zoeken naar data.
Hoe bouw je een agentische onderneming op?
Het creëren van een agentische onderneming kost tijd. Het vereist een strategische, gefaseerde aanpak. "De grootste uitdaging in dit alles is niet de technologie zelf, maar eerder hoe bedrijven en werknemers zich aanpassen aan het ongekende tempo van digitale transformatie", zegt Benioff
.
Dit is een agentische AI-routekaart die bedrijven kunnen volgen. Lees voor meer informatie ons playbook voor agentische ondernemingen.
Visie ontwikkelen en strategieën uitstippelen
De eerste stap is om vooruit te kijken en je een AI-gestuurde toekomst voor je bedrijf voor te stellen. Dit omvat het identificeren van mogelijke gebruiksscenario's voor agentische AI en het ontwikkelen van een concrete strategie die aansluit bij je bedrijfsdoelen. Dit gaat over meer dan alleen het implementeren van een nieuwe technologie; het gaat om het opnieuw vormgeven van je bedrijfsprocessen en hoe werk wordt gedaan.
Bereid je medewerkers voor: Samenwerking tussen mens en AI-agents
Het succes van een agentische onderneming hangt af van de samenwerking tussen mens en AI. Om zich voor te bereiden op deze overgang, moeten bedrijven hun personeel trainen. Het is belangrijk om de visie te communiceren en eventuele zorgen aan te pakken. Positioneer AI als een partner die rollen verbetert en potentieel ontsluit. Inspireer medewerkers door te benadrukken hoe dit nieuwe model hen zal helpen.
Begin met een use case met een grote impact
In plaats van meteen een grootschalige, bedrijfsbrede hervorming, zouden bedrijven klein moeten beginnen. Identificeer een specifieke, maar impactvolle use case die een snel rendement op investering kan aantonen. Dit kan van alles zijn, van het automatiseren van een specifieke klantenserviceworkflow tot het stroomlijnen van een marketingcampagne. Een succesvol pilotproject creëert momentum, vertrouwen en waardevolle inzichten voor toekomstige uitbreiding. Bekijk bijvoorbeeld hoe een toonaangevende online vacaturesite een agentische onderneming heeft gebouwd om werving te versnellen en hun medewerkers meer tijd te geven om zich te concentreren op klantbetrokkenheid en bedrijfsgroei.
Creëer 'denkende' bedrijfsprocessen
Traditionele bedrijfsprocessen zijn vaak rigide en vastomlijnd. In een agentische onderneming verschuift de focus naar het creëren van slimme workflows die resultaatgericht zijn in plaats van stapsgewijze instructies. Deze processen moeten medewerkers in staat stellen om te redeneren en zich aan te passen, en het meest efficiënte pad te vinden naar een gewenst resultaat. Procesontwerp vereist een flexibele en aanpasbare aanpak.
Zorg voor betrouwbare data voor agents
De kwaliteit van de output van een AI-agent is rechtstreeks gekoppeld aan de kwaliteit van de data waartoe deze toegang heeft. Bedrijven moeten een robuuste en hoogwaardige databasis bouwen, zodat hun agents kunnen vertrouwen op betrouwbare informatie. In plaats van gescheiden informatie binnen de onderneming, verenigt een AI-gestuurde kennisbasis alle relevante data, zodat agents vanuit één centrale informatiebron kunnen werken om nauwkeurigere, betrouwbaardere en betrouwbaardere resultaten te leveren. Dit is van cruciaal belang voor het waarborgen van nauwkeurigheid en voor het opbouwen van vertrouwen bij zowel medewerkers als klanten.
Omarm emotionele intelligentie en een servicegerichte mentaliteit
Om echt het 'dubbele dividend' van klantloyaliteit en potentieel van mensen te realiseren, moeten agents meer zijn dan alleen technisch nauwkeurig. Ze moeten zijn ontworpen met emotionele intelligentie en een servicestandaard. Dit betekent dat ze in staat moeten zijn om de nuances van menselijke interactie te begrijpen en erop te reageren, waardoor een meer empathische en gepersonaliseerde ervaring wordt geboden. Emotionele intelligentie is vooral belangrijk voor klantgerichte agents.
Kijk naar de toekomst
Het traject van een agentische onderneming is continu. Bedrijven moeten vooruitkijken naar toekomstige innovaties, zoals agentecosystemen, robotica en Enterprise General Intelligence (EGI). Een agent-ecosysteem kan bijvoorbeeld bestaan uit meerdere agents die samen werken om complexe taken uit te voeren, terwijl robotica de mogelijkheden van agents kunnen uitbreiden naar de fysieke wereld.
Word een agentische onderneming: Een stapsgewijze handleiding
Creëer je AI-strategie en zoek de beste use cases. Ons draaiboek bevat lessen, voorbeelden en tips voor het bouwen van een agentische onderneming.
Potentiële risico's en risicobeperkende strategieën voor de agentische onderneming
Hoewel het potentieel van een agentische onderneming geweldig is, moeten bedrijven proactief zijn. Ze kunnen potentiële risico's aanpakken om een verantwoorde en veilige implementatie te garanderen.
Tips voor agentische bedrijfsrisico's en risicobeperking
| Risico | Waarom het belangrijk is | Hoe je dit kunt beperken |
|---|---|---|
| Kwetsbaarheden in de beveiliging | Agents kunnen gevoelig zijn voor nieuwe aanvallen zoals 'invoer van taakaanwijzing', waarbij kwaadaardige instructies worden ingevoegd om het gedrag van de agent te manipuleren. Agents die communiceren met gevoelige datasystemen, brengen nieuwe risico's met zich mee voor datalek en privacyschendingen. |
Implementeer ontwerpprincipes voor beveiliging, waaronder robuuste verificatie en toegangscontrole. Gebruik continue monitoring en 'red-teaming'-oefeningen om de veerkracht van het systeem te testen. Dwing een strikt beleid voor databeheer en toegangscontrole af. Zorg ervoor dat agents alleen de data ophalen die nodig is voor hun taken. |
| AI-Vertekening en oneerlijke resultaten | Vertekening in trainingsdata kan worden versterkt, wat leidt tot discriminerende of oneerlijke resultaten. | Controleer proactief de vertekening in trainingsdata en beperk deze. Stel een duidelijk governancekader op dat een menselijke aanpak omvat, waarbij kritieke beslissingen altijd door een persoon worden beoordeeld. |
| Te veel vertrouwen op AI | Er bestaat een risico dat medewerkers overmatig afhankelijk worden van AI-agents, in de veronderstelling dat deze onfeilbaar zijn. Deze 'automatiseringsvertekening' kan leiden tot kritieke fouten. | Definieer duidelijke grenzen voor autonomie, waarbij je specificeert welke beslissingen een agent zelfstandig kan nemen en wanneer deze moet worden doorverwezen naar een mens. |
| Impact op werkgelegenheid en culturele weerstand | Werknemers kunnen bang zijn om hun baan te verliezen en zich verzetten tegen de nieuwe technologie. Dit risico houdt een gebrek aan vertrouwen in en een angst om de controle te verliezen, wat kan leiden tot een gebrek aan enthousiasme. | Herdefinieer rollen door AI te omschrijven als een tool die menselijke capaciteiten verbetert in plaats van als vervanging. Investeer proactief in bijscholingsprogramma's om medewerkers te trainen in het werken met AI. Stimuleer een cultuur van transparantie, betrek medewerkers bij het proces en demonstreer de voordelen van AI door middel van 'snelle successen' bij kleine, maar vervelende taken. |
De agentische onderneming is klaar om de manier waarop bedrijven werken opnieuw te definiëren en belooft een toekomst van verbeterde productiviteit, creativiteit en klantloyaliteit. Naarmate mensen steeds vaker zij aan zij werken met AI-agents om ongekende waarde en innovatie te leveren, is de toekomst van de agentische onderneming rooskleurig.
Veelgestelde vragen over agentische onderneming
Een agentische onderneming is een bedrijf waar mensen en slimme AI-agents samenwerken. Deze AI-agents kunnen zelfstandig redeneren, zich aanpassen en handelen om taken te voltooien. Dit samenwerkingsmodel geeft menselijke medewerkers meer tijd om zich te concentreren op creatiever en strategischer werk.
Gebruikelijke automatisering volgt statische, voorgeprogrammeerde regels. Agentische AI daarentegen werkt op een dynamische lus van perceptie, redenering, planning en actie. Hierdoor kan het zich in realtime aanpassen aan nieuwe informatie en onverwachte situaties, waardoor het veel capabeler is dan traditionele automatisering.
Het belangrijkste voordeel is een 'dubbel dividend' van verhoogde klantloyaliteit en gemotiveerde medewerkers. Agents voeren routinetaken uit, wat leidt tot een efficiëntere klantenservice. Dit stelt menselijke medewerkers in staat zich te concentreren op werk met een hogere waarde, wat de productiviteit, werktevredenheid en innovatie verhoogt.
De belangrijkste componenten zijn onder meer individuele AI-agents met hun eigen redenering en geheugen, een multi-agent systeem waar meerdere agents samenwerken, een organisatie-laag om workflows te coördineren en een robuuste API-integratiestructuur die agents verbindt met alle benodigde bedrijfssystemen en -tools.
Belangrijke risico's zijn beveiligingskwetsbaarheden zoals directe injectie, vertekening van AI-beslissingen en overmatig vertrouwen op de technologie. Deze risico's kunnen worden beperkt door beveiliging per ontwerp te implementeren, een menselijke aanpak te hanteren voor kritieke beslissingen en duidelijke grenzen te definiëren voor de autonomie van agents.
Ontdek wat AI-agents voor je bedrijf kunnen betekenen.
Klaar voor de volgende stap met Agentforce?
Bouw snel agenten.
Bekijk in onze bibliotheek hoe je agenten kunt bouwen.
Krijg deskundige begeleiding.
Lanceer Agentforce met snelheid, vertrouwen en ROI die je kunt meten.
Praat met een salesmedewerker.
Laat ons weten wat je zakelijke behoeften zijn, dan helpen wij je antwoorden te vinden.
