Hoe Agentforce in z'n werk gaat

Agents hebben drie dingen nodig om hun werk gedaan te krijgen: data, redenering en acties. Met kunnen Agentforce-agents verbinding maken met elke databron en deze in realtime gebruiken om te plannen, te redeneren en te evalueren. En Agentforce-agents kunnen gebruikmaken van elke workflow, automatisering of API om taken uit te voeren. Lees verder om erachter te komen hoe het allemaal werkt.

Breng betrouwbare data naar je agents.

Data Cloud geeft agents realtime toegang tot de gegevens die ze nodig hebben om werk te doen, zonder dat ze data uit bestaande warehouses hoeven te kopiëren. Creëer krachtige agents die verwijzen naar je verbonden gestructureerde en niet-gestructureerde gegevens. Dat omvat Knowledge-bedrijfsartikelen, CRM-data, externe data lakes en meer.

In Agentforce worden niet-gestructureerde gegevens, waaronder artikelen en beleidsdocumenten, gebruikt om een AI-agen van kennis te voorzien.

Dankzij metadata weten agents wat de context van je bedrijf is en de acties die voor hen beschikbaar zijn. Metadata is een kernonderdeel van het Salesforce Platform: elk veld, label en elke invoer en automatisering die op het platform is gebouwd, is getagd met relevante metadata die Agentforce kan lezen en begrijpen. Met deze metadata weet de agent precies hoe hij een flow moet gebruiken of welke data hij moet binnenhalen.

Een weergave van de metadata die beschikbaar is voor de AI-agent om naar te verwijzen.

Aanwijzingensamensteller stelt je in staat om herhaalbare, op maat gemaakte prompts te maken die de exacte data kunnen leveren die een agent nodig heeft om zijn werk te doen. Deze prompts kunnen door agents worden gebruikt om gestructureerde en niet-gestructureerde gegevens in realtime te vinden en op te halen via Retrieval Augmented Generation.

Lees meer

In de Aanwijzingensamensteller-sjabloonwerkruimt kunnen prompts worden geconfigureerd.
In Agentforce worden niet-gestructureerde gegevens, waaronder artikelen en beleidsdocumenten, gebruikt om een AI-agen van kennis te voorzien.
Een weergave van de metadata die beschikbaar is voor de AI-agent om naar te verwijzen.
In de Aanwijzingensamensteller-sjabloonwerkruimt kunnen prompts worden geconfigureerd.

Agentforce leert en redeneert met de Atlas Reasoning Engine.

De Atlas Reasoning Engine maakt gebruik van geavanceerde technieken zoals ensemble retrieval-augmented generation (RAG), die de sterke punten van verschillende RAG-modellen combineert, om zeer specifieke, nauwkeurige data voor agents te vinden. Agents kunnen zoeken in gestructureerde en niet-gestructureerde data om taal te vinden die vergelijkbaar is met de oorspronkelijke taak, waardoor ze de kennis krijgen die ze nodig hebben om nauwkeurig te reageren en te handelen.

Een weergave van de Atlas Reasoning Engine-interface, waarin een nieuwe gegevensbibliotheek is samengesteld.

De Atlas Reasoning Engine verdeelt de eerste prompt in kleinere taken, evalueert bij elke stap en stelt een plan voor om verder te gaan. Als een agent bijvoorbeeld een vraag van een klant afhandelt, identificeert deze de intentie, zoekt naar relevante data, maakt een actieplan en evalueertde effectiviteit van de actie. Als dit niet naar tevredenheid is, blijft de agent het plan aanpassen en verfijnen door om aanvullende informatie te vragen. Dit zorgt ervoor dat de eerste prompt nauwkeurig kan worden ingevuld.

Een grafiek die laat zien hoe de Atlas Reasoning Engine leert en redeneert in een voortdurend verbeterende cyclus.

De Atlas Reasoning Engine evalueert een gebruikersverzoek aan de hand van alle onderwerpen die beschikbaar zijn voor een agent en selecteert vervolgens het meest geschikte onderwerp om de taak uit te voeren.

Een weergave van een onderwerp dat wordt geconfigureerd in Agentforce, met instructies in natuurlijke taal voor een orderbeheertaak.
Een weergave van de Atlas Reasoning Engine-interface, waarin een nieuwe gegevensbibliotheek is samengesteld.
Een grafiek die laat zien hoe de Atlas Reasoning Engine leert en redeneert in een voortdurend verbeterende cyclus.
Een weergave van een onderwerp dat wordt geconfigureerd in Agentforce, met instructies in natuurlijke taal voor een orderbeheertaak.

Agentforce onderneemt actie in je hele onderneming.

Agentforce is native geïntegreerd met Salesforce Customer 360 als geheel. Agents kunnen de volledige klantcontext van je CRM-applicaties gebruiken en direct actie ondernemen binnen de workflow voor je medewerkers, van sales en service tot commerce en marketing. Een agent kan bijvoorbeeld betrokkenheidsdata gebruiken om een kans voor upselling te identificeren en een gepersonaliseerde e-mail te genereren om naar een prospect te sturen.

Een chatvenster tussen een salesklant en een sales AI-agent, waarin prijzen worden besproken.

Agentforce kunnen worden ingesloten in web- en mobiele chat, e-mail, sms en Slack om je klanten te bereiken, waar ze ook zijn. Medewerkers kunnen native antwoorden en ook naadloos overdragen aan menselijke medewerkers via elk kanaal. Een klant kan bijvoorbeeld inloggen op je website en een gesprek voeren met een agent om problemen met een defect artikel op te lossen. De agent antwoordt met best practices en instructies voor het oplossen van problemen om de zaak af te sluiten.

In een chatvenster geeft een sales-agent een salesmedewerker context over een account.

Agents kunnen gebruikmaken van kant-en-klare stromen om bedrijfsprocessen te automatiseren. Agents kunnen worden ingesteld om flows uit te voeren en hun output te gebruiken om te reageren op de eerste prompt. Agents kunnen ook worden ingebed in een flow om nog meer werk te automatiseren. Een agent kan bijvoorbeeld een flow uitvoeren om de prioriteit van een customer case ticket op basis van bepaalde criteria te verhogen.

Een weergave van een workflow-instelling en de datatypen die daarin worden gebruikt, voor een hotelreserveringssysteem.
Een chatvenster tussen een salesklant en een sales AI-agent, waarin prijzen worden besproken.
In een chatvenster geeft een sales-agent een salesmedewerker context over een account.
Een weergave van een workflow-instelling en de datatypen die daarin worden gebruikt, voor een hotelreserveringssysteem.

Agentforce Activator. Zet zorgeloos en snel agents in.

Werk samen met de experts van Salesforce Professionele diensten en Certified Partners om een agent te creëren die is afgestemd op jouw bedrijfsdoelen en is afgestemd op jouw waarden.

Agentblazer-personages

Word lid van de Agentblazer-community.

Kom in contact met Agentblazers van over de hele wereld om meer te leren over AI, use cases te ontdekken, te horen van productexperts en meer. Breid je AI-expertise en je carrière uit.

Veelgestelde vragen over Agentforce

Een AI-agent is een intelligent systeem dat proactief en autonoom kan werken, wat betekent dat er geen menselijke input voor nodig is. Agents kunnen worden getriggerd door wijzigingen in data en automatiseringen. Ze kunnen menselijke gesprekken begrijpen en er dynamisch op reageren. AI-agents gebruiken machine learning en natuurlijke-taalverwerking (NLP) voor het interpreteren en afhandelen van een breed scala aan taken, van het beantwoorden van eenvoudige vragen tot het oplossen van complexe problemen. Leer meer met AI-agentcursussen.

Traditionele chatbots hebben vooraf bepaalde gespreksbomen nodig om op vragen te reageren. Agents daarentegen zijn dynamisch. Ze kunnen zich aanpassen aan menselijke taal en gesprekken, en ze hebben het vermogen om te redeneren. Ze begrijpen het gesprek, stellen een plan op om het aan te pakken, begrijpen de tools die voor hen beschikbaar zijn en bepalen vervolgens de beste actie. Lees de gids voor meer informatie over AI-agents versus chatbots.

Er zijn veel use cases voor AI-agents. Je kunt een AI-agent aanpassen aan elke use case en elke sector. Salesforce biedt een reeks kant-en-klare agents voor service, sales, marketing en commerce, zodat je binnen enkele minuten aan de slag kunt. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe agents je bedrijf kunnen ondersteunen:

  • Service-agents kunnen een klant automatisch helpen bij het oplossen van een probleem met gepersonaliseerd, merkgebonden advies op basis van hun aankoopgeschiedenis en Knowledge-bedrijfsdocumenten
  • SDR-agents kunnen een gepersonaliseerde introductie-e-mail naar een lead sturen, reageren op een vraag over prijzen en toegang krijgen tot de agenda van een accountmanager om een follow-up-gesprek te plannen
  • Marketing-agents kunnen campagnes, briefings, doelgroepsegmenten, e-mails en end-to-end trajecten genereren op basis van de doelstellingen van je bedrijf
  • E-commerce-agents kunnen je websites beheren en gepersonaliseerde promoties genereren

De Einstein Vertrouwenslaag beschermt klantdata door middel van robuuste beveiligingsfuncties en grenzen, zoals nul dataretentie, toxiciteitsdetectie, veilig ophalen van gegevens en dynamische grounding. Het verbetert de veiligheid en nauwkeurigheid van output en zorgt tegelijkertijd voor een verantwoord gebruik van AI-agents in het hele Salesforce-ecosysteem.

De Audit Trail-functie biedt bijvoorbeeld de data die je nodig hebt om acties en output van AI-agents te volgen, zodat het AI-gebruik voldoet aan het beveiligings-, privacy-, regelgevings- en AI-beheerbeleid van je organisatie.

Terwijl andere agentplatforms complexe data-ntegratie en aangepaste automatiseringsbuilds vereisen, is Agentforce al ingebouwd in de Salesforce Platform. Je kunt je bestaande workflows, promptsjablonen, Apex en API's direct omzetten in agent-acties —met de extra kracht van native tools, zoals Data Cloud, Slack en MuleSoft. Agent Builder stelt Salesforce-beheerders en -developers in staat om natuurlijke taal te gebruiken om uit te voeren taken, instructies, acties en grenzen voor hun agents te maken.

Agentforce is diep geïntegreerd met de Salesforce Platform, die alle data en context samenbrengt die agents nodig hebben uit interne en externe bronnen, met ingebouwde Einstein Vertrouwenslaag. Dit stelt agents in staat om nauwkeurige, relevante acties te ondernemen, die dankzij ons low-code framework sneller te implementeren zijn. Je kunt platform-tools zoals flows en Apex hergebruiken en je agent op basis hiervan bouwen.

Agentforce maakt ook verbinding met alle kanalen waar je medewerkers en klanten al interactie hebben, waaronder CRM, WhatsApp, Messenger en je website. Het is niet nodig om naar een andere applicatie te gaan om met een agent te praten, omdat ze waarde toevoegen aan de bestaande workflow.

Agentforce is geschikt voor bedrijven van elke omvang. Salesforce-klanten kunnen Agentforce nu gratis uitproberen met Salesforce Foundations, een gratis add-on voor Enterprise Edition en hoger.

Foundations helpt bedrijven zich voor te bereiden op AI door hun CRM uit te breiden met aanvullende belangrijke functies van Agentforce, Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud en Data Cloud. Foundations bevat nu credits voor de eerste 1000 gesprekken met Agentforce voor Service, zodat je bedrijf voor aanschaf de mogelijkheden kan uitproberen.