Video 'Wat is generatieve AI'

Kunstmatige intelligentie > Generatieve AI > Video 'Wat is generatieve AI'

"Vandaag ga ik een belangrijke vraag beantwoorden: 'Wat is generatieve AI?'

Zoals altijd weet je dat ik de definitie heb. Generatieve AI is een bepaald type kunstmatige intelligentie dat data gebruikt om nieuwe content te creëren, of dat nu tekst, afbeeldingen, video of audio is. Het enige wat je hoeft te doen, is vragen wat je wilt. Eenvoudig, toch? Je kunt generatieve AI bijvoorbeeld vragen om je te helpen een follow-up-e-mail naar een klant te schrijven, een storyboard te ontwerpen voor je volgende marketingvideo of je eigen recept te maken voor ijs met pizza-smaak.

Voordat ik verderga met generatieve AI, moet ik het hebben over wat daaraan voorafging, namelijk voorspellende AI. Voorspellende AI is een ander type kunstmatige intelligentie dat bestaande data gebruikt om suggesties, insights en intelligente voorspellingen te bieden. Het analyseert in principe data, identificeert patronen in die data en geeft je vervolgens nuttige suggesties. Je denkt nu vast: 'Brian, vriend, waarom heb je het over voorspellende AI in een video over generatieve AI?' Generatieve AI en voorspellende AI zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Ik zal je een voorbeeld geven:

Stel dat je een e-mail wilt sturen naar je loyaliteitsleden over een nieuwe uitverkoop van laarzen. Voorspellende AI kan je daarbij helpen door je het beste tijdstip van de dag aan te geven om de e-mail te verzenden, op basis van de prestaties van eerdere e-mails. Vervolgens kan generatieve AI je helpen door suggesties te doen voor de onderwerpregel, de inhoud van de e-mail en zelfs welke afbeeldingen je kunt toevoegen. Als je generatieve AI gebruikt, moet er altijd een mens bij betrokken zijn die de controle heeft en de uiteindelijke beslissingen neemt. Dit wordt ook wel de 'human-in-the-loop'-aanpak genoemd. De rol van AI is om mensen te ondersteunen, of met andere woorden: om wat we doen nog beter te maken. Jij, oftewel de mens, bent de chef-kok en de AI is je souschef. Het is echt de beste manier om het gewenste resultaat te bereiken, ervoor te zorgen dat dit op ethische wijze gebeurt en vertrouwen op te bouwen bij je klanten.

Oké, en dan nu het technische gedeelte: 'hoe werkt generatieve AI?'

Er zijn een paar verschillende manieren om generatieve AI-modellen te ontwikkelen. Een van de populairste manieren is het gebruik van vooraf getrainde grote taalmodellen (LLM's) om nieuwe content te maken op basis van tekstuele taakaanwijzingen. LLM's maken gebruik van machine learning-technieken en enorme hoeveelheden datasets om een AI te voeden. Deze algoritmen maken het voor AI mogelijk om enorme hoeveelheden informatie op te nemen, zichzelf continu te trainen en de relaties tussen data te begrijpen, zodat het content kan genereren.

Oké, laten we hier nu eens wat dieper op ingaan. Er zijn twee soorten modellen voor diep leren die LLM's gebruiken: Generative Adversarial Networks (GAN's) en Transformers. Laten we het dus eens hebben over Transformers. En sorry, het gaat hier niet om Autobots tegen Decepticons, al had ik daar echt op gehoopt. Maar deze Transformers genereren output op basis van opeenvolgende data, zoals zinnen of alinea's, in plaats van individuele datapunten. Deze aanpak helpt het model om context efficiënt te verwerken en wordt gebruikt om tekst te genereren of te vertalen.

Ooit gehoord van de term GPT? Ja, dat staat voor Generative Pre-trained Transformer. GPT is het Transformer-model dat wordt gebruikt om chatbots voor het grote publiek te maken, en dat is precies wat ChatGPT is. Hoewel GAN's en Transformers tot de populairste generatieve AI-modellen behoren, zijn er ook nog andere, maar daar hoeven we nu niet op in te gaan. We houden het hier bij de basis.

Laten we het nu eens hebben over hoe generatieve AI je werk beter, sneller en gemakkelijker kan maken. Bedrijven van elke omvang kunnen AI-technologie gebruiken om de productiviteit te verhogen, kosten te verlagen en de ervaring voor elke klant te personaliseren. Maar bedrijven gebruiken AI niet alleen om deze doelen te bereiken; ze combineren de kracht van AI met wat we CRM noemen.

Weet je niet precies wat CRM is? Dat staat voor Customer Relationship Management. Het is in feite een technologie waarmee je alle relaties en interacties van je bedrijf met klanten op één plek kunt beheren. Zo kunnen al je teams (sales, service, marketing en alle anderen) hun data stroomlijnen, efficiënt werken en een volledig klantbeeld krijgen.

Een aflevering van Salesforce Explained zou ondenkbaar zijn zonder wat dieper in te gaan op Salesforce, aangezien wij toonaangevend zijn op het gebied van kunstmatige intelligentie en CRM. Geloof me maar. Ik ben tenslotte een Trailblazer. Je weet dat je dit wilt. Daarom zal ik je een paar voorbeelden geven van hoe de CRM-oplossingen en generatieve AI van Salesforce, genaamd Salesforce Einstein, je kunnen helpen bij sales, service en marketing.

Sales: Verkopers kunnen sneller verkopen. Ze kunnen generatieve AI, zoals Einstein, gebruiken om gepersonaliseerde e-mails aan potentiële klanten te schrijven, samenvattingen van salesgesprekken te maken en voorspellingen of suggesties te krijgen die hen helpen de deal te sluiten.

Klantenservice: Generatieve AI kan medewerkers en agents helpen meer persoonlijk contact te bieden en de productiviteit te verhogen. Als een klant vragen heeft over een product, kan de agent Einstein tijdens het gesprek om relevante informatie vragen. Zo kan deze het probleem sneller oplossen en krijgen klanten direct de antwoorden die ze nodig hebben. Vervolgens kan Einstein automatisch de oplossing van cases samenvatten en een knowledge-artikel opstellen waar andere agents en klanten in de toekomst gebruik van kunnen maken.

Marketing: AI kan zien wat het beste werkte in een eerdere marketingcampagne en die insights vervolgens gebruiken om een strategie te creëren en e-mailcontent te genereren. En het wordt nog cooler: AI kan marketeers ook helpen eenvoudig gepersonaliseerde customer journeys op te zetten en berichten af te stemmen op elke klant.

Generatieve AI kan onmogelijk nog cooler worden, toch? Nou, zet je maar schrap. Ik houd je vast. Salesforce heeft het Einstein 1-platform geïntroduceerd om je te helpen alle data veilig te koppelen en AI te gebruiken in al je Salesforce-apps en -workflows. We zouden gemakkelijk een hele aflevering kunnen wijden aan het Einstein 1-platform en we hebben er zelfs een aantal geweldige video's over gemaakt, waarnaar ik in de beschrijving hieronder zal linken. Maar dit is wat je erover moet weten: omdat het is ontwikkeld op basis van het zogenaamde Salesforce Metadata Framework, zijn de datatools en AI-functies van het Einstein 1-platform direct beschikbaar in elk Salesforce-product dat je gebruikt. Zie het Metadata Framework als de brug die data tussen al die verschillende apps met elkaar verbindt.

Wat betekent dat voor je bedrijfsresultaten? Met het Einstein 1-platform kun je de productiviteit naar een hoger niveau tillen, de kosten aanzienlijk verlagen en je klanten betere ervaringen bieden dan je ooit voor mogelijk had gehouden. En het beste van alles is dat je dit snel en veilig kunt doen. Het woord 'veilig' was je vast niet ontgaan. Salesforce weet namelijk dat generatieve AI zowel veel opportunities als veel risico's met zich meebrengt. Daarom heeft Salesforce de Einstein Trust Layer ontwikkeld, een veilige AI-architectuur die rechtstreeks in het Einstein 1-platform is ingebouwd. Hiermee kun je profiteren van generatieve AI terwijl je de normen van je bedrijf op het gebied van dataprivacy en -beveiliging naleeft, en het kan je helpen potentiële problemen op te sporen voordat ze zich voordoen.

Oké, dat was het voor deze aflevering van Salesforce Explained. Als je meer wilt weten over onze vriend Einstein en de AI-oplossingen van Salesforce, klik je op de link op je scherm. We zetten ook meer resources voor je in de beschrijving. Bedankt voor het kijken en tot de volgende keer!"