Gids voor datafederatie

Met datafederatie kun je gegevens uit meerdere bronnen bekijken en bevragen zonder ze fysiek te verplaatsen of samen te voegen. Omdat je geen dubbele gegevens opslaat, vermijd je extra opslagkosten en beperk je de dataredundantie. Door databronnen aan elkaar te koppelen, zoals CRM-platforms, databases en datawarehouses, vereenvoudigt datafederatie de analyse en besluitvorming.

In deze gids lees je hoe datafederatie werkt en wat het verschil is met data-integratie.

Datafederatie integreert gegevens uit verschillende opslagsystemen en programmeertalen. Dankzij dit proces kunnen bedrijven de data presenteren alsof die zich op één plek bevinden, zonder ze te hoeven kopiëren.

Hieronder vind je de belangrijkste principes waarop datafederatie stoelt om je naadloos toegang te geven tot verspreide gegevens.

1. Datavirtualisatie: In plaats van data fysiek te verplaatsen of repliceren, creëert federatie een virtuele laag (de zogenaamde 'federation layer') om gebruikers een uniforme weergave te bieden. Deze aanpak vermindert dataduplicatie en het risico op fouten, terwijl je de infrastructuurkosten voor het opslaan van redundante data vermijdt.
2. Realtime of vrijwel realtime datatoegang: Query's van gefedereerde data worden in real time of vrijwel in real time uitgevoerd. Dit betekent dat je altijd toegang hebt tot de meest actuele data zonder te hoeven wachten op een langdurig extractie- en transformatieproces.
3. De federation layer: Eén toegangslaag verbindt alle databronnen en levert resultaten aan eindgebruikers of applicaties. Gebruikers werken daardoor altijd op een consistente manier met de data, ongeacht de onderliggende bron of de indeling.
4. Datagovernance en -beveiliging: Datafederatie houdt de governance op peil door de oorspronkelijke locatie van de data en de bijbehorende beheermaatregelen te behouden. Zo minimaliseer je de nalevingsrisico's en krijg je tegelijkertijd organisatiebrede toegang tot de benodigde informatie.

Een vereenvoudigde architectuur van datafederatie bestaat uit drie afzonderlijke lagen: databronnen, de federation layer en de dataconsumenten.

• Databronnen zijn de opslagsystemen die de federatie in beeld brengt: databases, datawarehouses, CRM-systemen en andere.
• De federation layer integreert de databronnen tot één geïntegreerd toegangskader. De laag verdeelt en optimaliseert query's en zorgt ervoor dat de juiste data worden opgehaald uit de juiste systemen.
• De consumenten zijn de gebruikers of applicaties die de data opvragen, zoals data-analisten, architecten of machine learning-modellen.

Datafederatie biedt tal van voordelen. We zetten er een paar voor je op een rijtje.

Een van de grootste uitdagingen voor ondernemingen vandaag is de enorme hoeveelheid data die verzameld, opgeslagen en geanalyseerd moet worden om slimme beslissingen te nemen of om je AI-agents van de juiste informatie te voorzien. Met datafederatie kopieer je geen data naar gecentraliseerde platforms. Zo bespaar je op infrastructuurkosten, verminder je de complexiteit van het beheer van redundante datasets en minimaliseer je de risico’s die gepaard gaan met data-overdrachten.

Datafederatie creëert een geïntegreerd overzicht, waardoor je niet langer door losgekoppelde systemen hoeft te navigeren en zoeken, en zo sneller werkt. Op die manier kunnen marketing- en salesteams via datafederatie een volledig beeld krijgen van alle klantinteracties. En IT-teams ondersteunen het bedrijf door te werken volgens datastrategieën die redundantie voorkomen en de data-integriteit waarborgen.

Data-integratie houdt doorgaans in dat gegevens worden verplaatst en samengevoegd in een centrale opslagplaats, vaak via ETL- of ELT-processen. Bij datafederatie blijven gegevens in hun oorspronkelijke bron en worden ze op aanvraag geraadpleegd.

Een ander verschil is het gebruik van opslag. Met datafederatie krijg je een gevirtualiseerde weergave van de bestaande databronnen. Data-integratie kan leiden tot dubbele datasets.