Ontdek hoe Indeed de werving versnelt met Data Cloud en Agentforce.
Meld je aan voor de gratis live webinar..
Breng intelligente activering naar Databricks.
Benut het volledige potentieel van je Databricks-gegevensinvestering zonder deze te verplaatsen met behulp van zero-copyintegratie (geen duplicatie, geen vertragingen), zodat je realtime klantprofielen kunt aansturen, acties in verschillende apps kunt activeren, interacties kunt personaliseren en slimmere beslissingen op schaal kunt nemen.
Hoe het in z'n werk gaat
Integreer klantgegevens uit Databricks en Data Cloud zonder deze te kopiëren. Met zero copy en bidirectionele gegevenstoegang kun je gegevens samenvoegen tot een consistent klantbeeld, terwijl je bronsystemen nauwkeurig, beheerd en up-to-date blijven. Naarmate gegevens worden verrijkt door activering, vloeien ze naadloos terug naar Databricks om teams te voorzien van de nieuwste inzichten.
Tag en classificeer je uniforme gegevens automatisch met behulp van AI. Schrijf, beheer en dwing toegangsbeleid af met klikken, niet met code over opgenomen of Zero Copy-gegevens. Verrijk Databricks-records met uniforme klantcontext voor diepere inzichten en slimmere beslissingen.
Bouw, train en implementeer modellen naadloos in Salesforce voor gepersonaliseerde klantervaringen.
Gebruik verrijkte klantgegevens om AI-gestuurde apps, dashboards, automatisering en agents te bouwen en te implementeren met kliks, niet met code. Bedrijfsteams kunnen sneller starten, zich in realtime aanpassen en de IT-belasting verminderen door rechtstreeks te werken met gegevens die ze vertrouwen.
Zero copy is erg aantrekkelijk voor ons omdat het gemakkelijker en goedkoper is dan de gegevens opnieuw op te nemen en op meerdere plekken te laten landen.
Carlos GonzalezSenior Programmering Advisor, FedEx
Use cases voor Data Cloud en Databricks
Gebruik Databricks-gegevens in Data Cloud voor het volgende:
- Activeer voorspellende verkoop en service
Gebruik AI-modellen met Databricks om klanten te identificeren die het meest waarschijnlijk zullen converteren, afhaken of ondersteuning nodig hebben. Activeer vervolgens proactieve betrokkenheid via Salesforce-stromen. - Personaliseer marketingtrajecten
Segmenteer doelgroepen op basis van geavanceerde datawetenschap in Databricks en activeer die segmenten in Salesforce Marketing Cloud voor bereik op maat. - Ontgrendel AI-aangedreven case-routering
Implementeer door Databricks gebouwde modellen in Service Cloud om ondersteuningsaanvragen te classificeren en te routeren op basis van sentiment, productlijn of klantwaarde. - Lever realtime inzichten in financiële dienstverlening
Breng bank-, transactie- en CRM-gegevens samen om hoogwaardige kansen of fraudesignalen rechtstreeks in Tableau dashboards te identificeren.
Gebruik Data Cloud-gegevens in Databricks voor het volgende:
- Ontgrendel diepere klantinzichten en analyses met behulp van gedeelde gegevens
Maak veilig gebruik van geïntegreerde Data Cloud-gegevens in Databricks voor krachtige analyses, waardoor de toegankelijkheid van gegevens op verschillende platformen wordt bevorderd om bredere organisatorische inzichten te bieden voor slimmere besluitvorming. - Versnel ML-inzichten met realtime modelimplementatie
Maak gebruik van de verrijkte gegevens van Data Cloud in Databricks om ML-modellen te bouwen en te trainen. Realtime uitvoering op basis van live Data Cloud-gegevens omzeilt batchverwerking en levert tijdige inzichten (zoals voorspellend verloop) die je in je hele bedrijf kunt gebruiken.
Duik dieper: zero-copyarchitectuur begrijpen
Verbind en verenig moeiteloos gegevens in Databricks en Salesforce Data Cloud met zero copy, waardoor realtime actie mogelijk is door automatisch, bidirectioneel delen.
Klaar voor de volgende stap met Data Cloud?
Praat met een expert.
Geef ons wat meer info zodat de juiste medewerker sneller contact kan opnemen.
Aan de slag
Activeer vandaag nog Data Cloud voor je team.
Veelgestelde vragen
Die stelt organisaties in staat om met behulp van Zero Copy naadloos data te delen tussen Salesforce en Databricks. Zero Copy elimineert datasilo's, vermijdt complexe ETL-processen en stelt klanten in staat om eenvoudig hun CRM- en bedrijfsdata te combineren en slim te activeren voor diepere insights, geavanceerde analytics, AI/ML-initiatieven en betere bedrijfsresultaten.
Salesforce-klanten verrijken hun uniforme klantprofielen in Data Cloud met een bredere set bedrijfsdata die is opgeslagen op het Databricks Data Intelligence Platform (zoals operationele data, productdata of data van derden). Hierdoor hebben ze een uitgebreider beeld van hun klanten en bedrijfsactiviteiten, waardoor ze tot betere besluitvorming kunnen komen en gepersonaliseerde ervaringen kunnen bieden. Gebruikers kunnen AI-modellen die in Databricks zijn gebouwd en getraind rechtstreeks in Salesforce implementeren met behulp van Bring Your Own Model (BYOM).
Die krijgen eenvoudig toegang tot waardevolle klantdata uit Salesforce binnen hun Databricks-omgeving, die ze vervolgens voor geavanceerde analytics en machine learning kunnen gebruiken. Voor een uitgebreider beeld en meer insights kunnen ze Salesforce-data met andere bedrijfsdata in Databricks combineren.
Aan beide platforms zijn kosten verbonden. De totale kosten zijn afhankelijk van je specifieke gebruik van elk platform, de compute-instances, de datavolumes en de complexiteit van je integratie.
Salesforce Data Cloud is geen vervanging voor Databricks en concurreert niet rechtstreeks met Databricks. Zowel Salesforce Data Cloud als Databricks zijn relevant voor elke klantorganisatie. Beide lossen een ander probleem op, en ze kunnen elkaar heel goed aanvullen om de beoogde bedrijfsresultaten te halen.
Salesforce Data Cloud is vereist als er frontoffice-medewerkers zijn, zoals verkopers, marketeers of klantenservicemedewerkers (zakelijke gebruikers) die dagelijks communiceren met klanten via verschillende kanalen, zoals e-mail, telefoongesprekken of sms/sociale media, of via web/mobiele activiteiten en live chats, en met behulp van het eenduidige C360-klantprofiel en low-code/no-code tools relevante acties/activeringen uitvoeren voor hun klanten.
Het Databricks Data Intelligence Platform is ontworpen om alle soorten bedrijfsdata op te slaan, te verwerken en te analyseren, waaronder gestructureerde, semi-gestructureerde en niet-gestructureerde data uit verschillende bronnen. Daardoor zijn uniforme analytics, AI en machine learning in de hele organisatie mogelijk.
Kortom, Salesforce Data Cloud en de zero copy-integratie met Databricks kunnen C360-data en relevante ondersteunende data in Databricks activeren voor je frontoffice om de algehele customer experience op alle contactpunten te verrijken.
- Machine learning: Het bouwen van geavanceerde machine learning-modellen in Databricks met behulp van een uniform overzicht van klantdata (Salesforce en andere databronnen), om uiterst gepersonaliseerde productaanbevelingen, content en aanbiedingen te leveren binnen Salesforce Marketing Cloud of andere touchpoints met klanten.
- Voorspellende sales en service: Met Databricks kun je voorspellende modellen bouwen voor lead scoring, voorspelling van het klantverloop of het identificeren van klanten die waarschijnlijk support nodig hebben. Vervolgens implementeer je deze modellen en insights in Salesforce Sales Cloud of Salesforce Service Cloud om proactief contact te leggen en de resultaten te verbeteren.
- AI-gestuurde agents: Integratie van in Databricks gebouwde AI-modellen in Salesforce om agents realtime insights, aanbevelingen voor de beste vervolgactie en geautomatiseerde case-routering te bieden op basis van een uitgebreid begrip van de klant.
- Gezondheidszorg: Het combineren van patiëntgegevens in Salesforce Health Cloud met andere zorgdata in Databricks (met naleving van privacyregelgeving) om gepersonaliseerde behandelplannen te ontwikkelen en patiëntresultaten te verbeteren.
- Vergelijkbare use cases voor het delen van data gelden ook voor andere sectoren, zoals Financiële dienstverlening, Toerisme en Horeca, Maakindustrie en Automotive en Publieke sector.
Met Zero Copy kunnen organisaties data benaderen en analyseren in zowel Data Cloud als Databricks zonder dat ze die data eerst hoeven te extraheren, te transformeren en te laden (ETL). Dit minimaliseert de complexiteit, latentie en kosten die gepaard gaan met traditionele methoden voor data-integratie, doordat de data direct en zonder duplicatie toegankelijk zijn op de bronlocatie. De term Bring Your Own Lake (BYOL) is een Salesforce-initiatief waarmee klanten hun eigen data lakes, zoals die in Databricks, rechtstreeks kunnen koppelen aan Data Cloud met behulp van Zero Copy-integratie.
Bring Your Own Model (BYOM) is een belangrijke functie waarmee gebruikers machine learning-modellen binnen Databricks kunnen bouwen, trainen en beheren en die modellen vervolgens naadloos kunnen implementeren om Salesforce AI en andere Salesforce-applicaties te optimaliseren voor AI-gestuurde functies. Salesforce-gebruikers kunnen de Databricks-omgeving gebruiken voor het bouwen en trainen van geavanceerde AI/ML-modellen met uniforme data.
De samenwerking tussen Salesforce en Databricks BYOL of Zero Copy beoogt dat het delen van data vrijwel in realtime verloopt, zodat de latentie tussen de platforms tot een minimum beperkt blijft. Dit leidt tot actuelere insights en acties op basis van de meest up-to-date informatie.
Er komt inderdaad wat technische kennis van beide platforms bij kijken, maar met Zero Copy-integratie is het proces wel aanzienlijk vereenvoudigd. Salesforce Data Cloud bevat low-code tools om de data samen te voegen en te activeren voor gestroomlijnde gegevensuitwisseling, dus uitgebreide aanpassing van de programmacode is niet nodig. Complexere use cases, vooral die met geavanceerde gegevenstransformaties of waarvoor implementatie van eigen AI-modellen met BYOM nodig is, vereisen waarschijnlijk meer gespecialiseerde vaardigheden.
Bij deze integratie staat de beveiliging hoog in het vaandel en worden de beveiligingsfuncties van beide platforms benut. Voor de deling van data wordt gebruikgemaakt van de veilige protocollen en toegangscontrolemechanismen die in beide omgevingen zijn vastgelegd.