Nieuw! Je kunt nu gratis gestructureerde Salesforce-data opnemen.
Meer informatie.Meer dan alleen de berekening: Ontdek meer over Data Cloud
Je hebt net je investering in Data Cloud geschat. Om je vol vertrouwen op weg te helpen, hebben we resources samengesteld om meer duidelijkheid te bieden over onze prijzen, een risicoloos startpunt aan te bieden en je in contact te brengen met ons salesteam voor gepersonaliseerde begeleiding.

Meer inzicht in onze prijsstructuur
Hier krijg je een gedetailleerde analyse van het prijsmodel van Data Cloud. Lees meer over de verschillende factoren die van invloed zijn op je kosten, waaronder credits, opslag en extra functies.

Ga gratis aan de slag
Ervaar de kracht van Data Cloud uit de eerste hand zonder initiële investering. Als Salesforce-klant kun je Data Cloud gratis proberen en direct de belangrijkste functies verkennen om te zien hoe al je bedrijfsdata harder kunnen werken voor je bedrijf.

Praat met onze Data Cloud-experts
Heb je specifieke vragen of heb je een op maat gemaakte oplossing nodig voor je organisatie? Neem contact op met ons deskundige salesteam. Ze kunnen een gepersonaliseerde demo geven, prijsschattingen uitleggen en Data Cloud samen met jou afstemmen op je unieke vereisten.
Heb je een vraag over Data Cloud?
De prijzen van Data Cloud zijn gebaseerd op verbruik, wat betekent dat je betaalt voor wat je daadwerkelijk gebruikt. De kosten zijn afhankelijk van je zakelijke behoeften en use cases. We hebben een calculator om een schatting van de kosten te geven op basis van je behoeften.
Om aan de slag te gaan met Data Cloud, kies je de Data Cloud-SKU die het best past bij je behoeften, zoals de Data Cloud Starter of Data Cloud Provisioning SKU. Elke SKU wordt geleverd met een ander aantal credits, naast andere rechten. Je kunt vervolgens naar behoefte meer verbruikscredits, dataopslag en/of premium add-ons toevoegen.
De Data Cloud Starter, met een catalogusprijs van $ 60.000/jaar, is voor klanten met Data Cloud-use cases. Dit pakket wordt geleverd met de volgende rechten:
- 10 miljoen dataservices-credits
- 5 TB dataopslag
- 1 Customer Data Cloud-exemplaar
- 1 Data Cloud-beheerder
- 100 interne (identiteit) Customer Data Cloud-gebruikers
- 200.000 licenties voor machtigingensets
- Wordt geleverd met Data Cloud One en 3 gratis ingebouwde Companion Org-connecties
De Data Cloud Provisioning SKU (ook wel Data Cloud Everywhere SKU genoemd) is een SKU van $ 0 die alle functionaliteit van de Data Cloud Starter SKU biedt, maar wordt geleverd met verschillende hoeveelheid credits en opslagruimte. Deze SKU is bedoeld voor klanten die geen Data Cloud-use cases hebben, maar andere Salesforce-producten gebruiken die zijn gebouwd op of afhankelijk zijn van Data Cloud-functionaliteit. Dit pakket wordt geleverd met de volgende rechten:
- 250.000 dataservice-credits
- 1 TB dataopslag
- 1 Customer Data Cloud-exemplaar
- 1 Data Cloud-beheerder
- 100 interne (identiteit) Customer Data Cloud-gebruikers
- 200.000 licenties voor machtigingensets
- Wordt geleverd met Data Cloud One en 3 gratis ingebouwde Companion Org-connecties
De Data Cloud Starter SKU wordt geleverd met een startpakket met credits. Afhankelijk van je use case en behoeften, moet je mogelijk extra credits kopen. De hoeveelheid extra credits die je nodig hebt, wordt bepaald door het volgende:
- Welke productfuncties je gebruikt om aan je zakelijke behoeften/use cases te voldoen
- Hoeveel data door deze functies worden verwerkt
Je contactpersoon van Sales kan samen met jou het juiste bedrag aan extra credits bepalen dat je waarschijnlijk moet kopen. Je kunt je creditsverbruik ook volgen en monitoren met Digital Wallet.
Data Cloud-credits worden beheerd en bijgehouden via Digital Wallet, een tool die klanten inzicht geeft in hun verbruik van alle Data Cloud-credits. Hierdoor kunnen gebruikers hun gebruik in bijna realtime monitoren, wat cruciaal is voor een goed beeld van de werkelijke uitgaven en de berekening van de ROI.
Het prijsmodel voor Data Cloud is op verbruik gebaseerd. De kosten zijn gekoppeld aan de hoeveelheid verwerkte data, de specifieke functies die worden gebruikt en de vereiste hoeveelheid dataopslag.
We passen de prijzen aan je doelen en schaalgrootte aan, zodat je alleen betaalt voor wat je echt nodig hebt. Aangezien deze gebruikspatronen aanzienlijk kunnen variëren tussen klanten en in de loop van de tijd kunnen evolueren, is het moeilijk om vooraf een volledig vaste en transparante prijs te bieden. Maar met Digital Wallet kun je je gebruik bijhouden en monitoren om de kosten te voorspellen.
Prijzen kunnen worden aangepast op basis van individuele klantbehoeften en overeenkomsten. Bekijk onze huidige tariefkaart.
De prijzen van Data Cloud zijn anders omdat ze zijn gebaseerd op het gebruik of het verbruiksmodel. Deze aanpak is bedoeld om flexibiliteit te bieden en de kosten af te stemmen op de waarde van het platform voor klanten. In plaats van vaste abonnementskosten betalen klanten voor de resources die ze verbruiken, zoals dataverwerking, opslag en specifieke functies zoals segmentatie en activering. Met dit model betalen klanten met verschillende datavolumes en gebruikspatronen allemaal een passende prijs, die oploopt naarmate ze meer verbruiken.
App Copy
key | value |
---|---|
obldc_marquee_eyebrow | Data Cloud |
obldc_marquee_title | Info en maatwerk |
obldc_marquee_copy | Deze calculator helpt je bij het schatten van je Data Cloud-verbruik en het genereren van een schatting op basis van je gebruik van verschillende functies. Deze calculator is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden en geeft de actuele catalogusprijzen zonder korting weer. Neem contact op met een verkoper voor gedetailleerde prijsinformatie. |
obldc_marquee_cta_connect | Neem contact op met sales |
obldc_marquee_cta_download | Download het rapport |
obldc_sidebar_title | Je geschatte jaarlijkse Data Cloud-verbruik |
obldc_sidebar_credits | Credit/eenheden |
obldc_sidebar_total | Catalogusprijs |
obldc_sidebar_chart_title | Mijn overzicht |
obldc_sidebar_chart_cta | Bekijk details |
obldc_modal_title | Gedetailleerde specificatie |
obldc_results_table_tab1 | Credits |
obldc_results_table_tab2 | Verwerkte rijen |
obldc_results_table_title1 | Specificatie van credits |
obldc_results_table_tile2 | Overzicht verwerkte rijen |
obldc_results_table1_col1 | Kerntype |
obldc_results_table1_col2 | Datameter |
obldc_results_table1_col3 | Credits |
obldc_results_table2_col1 | Kerntype |
obldc_results_table2_col2 | Datameter |
obldc_results_table2_col3 | Rijen |
Calc Copy
key | name | nameAbbr | headline | description | bullet1 | bullet2 | bullet3 | legal |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
connecting-zero-copy | Stap 1: Verbind al je data | Data Connect | ||||||
harmonize-and-unify | Stap 2: Creëer een eenduidig klantbeeld | Identity resolution | ||||||
driving-activations-with-your-data | Stap 3: Onderneem actie op basis van insights | Data-activering |
Vertaaltabel
key | label | info | tooltip |
---|---|---|---|
C3 | Hoeveel niet-unieke klantprofielen ga je integreren vanuit Salesforce en andere systemen? Voorbeeld: CRM-records, loyaliteitsaccounts, patiënt-ID's. | Info van de wpdata simpletable blade | Invoervoorbeeld: Een retailwinkel heeft 50.000 e-mailadressen in Marketing Cloud, 100.000 contactpersonen in Sales Cloud en 10.000 onbekende websitebezoekers die worden gevolgd via Google Analytics. Invoer: 160.000 |
C4 | Hoeveel betrokkenheidsrecords wil je in totaal verbinden met Data Cloud? | Invoervoorbeeld: Je hebt 5 miljoen rijen e-mailcontacten, 1 miljoen aankooptransacties en 3 miljoen updates van een loyaliteitsprogramma. Invoer: 9 miljoen rijen | |
C5 | Welk percentage van deze data wordt dagelijks bijgewerkt? | Om data nauwkeurig en up-to-date te laten zijn, moet Data Cloud gewijzigde profielen vernieuwen. Het gaat om het aantal van je totale klanten voor wie dagelijks iets verandert waardoor een update van het systeem nodig is. | |
other-data-toggle | Voer je niet-gestructureerde databestanden in (documenten, transcripts, logs, afbeeldingen, audio, enz.)? | ||
C6 | Neem je tekstbestanden op, zoals pdf's of transcripts? Zo ja, hoeveel (in MB)? | Voorbeeld van bestandsindelingen voor tekstdata: html, txt, pdf, docx, ppt, enz. | |
C7 | Hoe zit het met mediabestanden zoals afbeeldingen, audio of video? Zo ja, hoeveel (in MB)? | Andere databestanden dan tekst: Voorbeeld van andere databestanden dan tekst (mp4, mp3, gif, png, jpeg) | |
C8 | Importeer je Knowledge-content zoals supportartikelen, instructiegidsen of documenten met oplossingen? Zo ja, hoeveel artikelen? | Een Knowledge-artikel is een document dat wordt gebruikt om informatie te classificeren en te doorzoeken in de Salesforce Knowledge base in Core. (D.w.z. instructieartikelen, oplossingsgidsen) | |
zero-copy-toggle | Hoeveel van je data blijft in externe systemen staan en wordt via Zero Copy gebruikt? Geef een schatting in records of rijen. | ||
C9 | Hoeveel data bevinden zich extern en worden via Zero Copy gebruikt? | Zero Copy maakt het mogelijk om toegang te krijgen tot data die zich in meerdere verschillende databases tegelijk bevinden zonder dat je iets hoeft te verplaatsen, te kopiëren of opnieuw hoeft te formatteren. Lees er meer over op onze website | |
streaming-toggle | Hebben je databronnen data die moeten worden gestreamd? | ||
C10 | Welk percentage van je profiel- en betrokkenheidsdata wordt gestreamd? | Het streamen van data is handig wanneer je met snel veranderende data werkt of die trackt, zoals website-activiteit of live sales. Voorbeelden: Een actie activeren wanneer een klant op een specifieke webpagina landt of snel fraude detecteren op een klantwebsite | |
real-time-toggle | Wil je dat je gestreamde data in realtime binnen een seconde wordt bijgewerkt? | ||
C11 | Welk percentage van die gestreamde data vereist updates van minder dan een seconde? | Realtime streaming van minder dan een seconde stelt bedrijven in staat om data te verwerken en te analyseren terwijl die worden gegenereerd, wat weinig latentie oplevert. Voorbeeld: Een klant scrollt op een website en pagina's worden gepersonaliseerd omdat data over de acties van de klant ter plekke worden geanalyseerd om een unieke winkelervaring te bieden. Lees meer over realtime van minder dan een seconde. | |
C12 | Hoeveel profielen wil je opslaan in de realtime cache? | Dit is een manier om vaak gebruikte data op te slaan in Data Cloud, waardoor die sneller kunnen worden opgehaald tijdens het analyseren | |
C13 | Hoeveel dagen moeten die opgeslagen profielen worden bewaard? | ||
C14 | Hoeveel Profile API-aanroepen ga je jaarlijks doen bij het openen van realtime profieldata in minder dan een seconde? | Een API-verzoek wordt gebruikt om de profieldata van een klant in realtime op te halen of bij te werken, waardoor applicaties vrijwel direct toegang hebben tot belangrijke gegevens over een gebruiker binnen het Salesforce-platform en die gegevens ook kunnen wijzigen. Gebruiksvoorbeeld: Het creëren van gepersonaliseerde ervaringen of dynamische marketingcampagnes | |
C15 | Welk percentage van de bezoekers in een maand komt meestal de volgende maand terug? | Realtime gebruik wordt berekend op basis van het aantal unieke realtime records in de cache. Zelfs als een record meerdere keren in de cache staat, wordt die slechts één keer geteld. Voorbeeld: Een mobiele app had in maart 5.000 gebruikers. In april gebruikten 1.500 van hen de app opnieuw. Invoer: 30% herhalingspercentage (1.500/5.000) | |
C16 | Ben je geïnteresseerd in het verenigen van je klantprofielen in verschillende bronnen? | Identity resolution is het proces van het nauwkeurig identificeren van individuele klanten via verschillende touchpoints en kanalen. Dit proces consolideert data uit meerdere bronnen om een eenduidig en uitgebreid beeld van een klant te creëren. Voorbeeld van een eenduidig profiel: Een klant (Robert) die via een Social Media Platform contact heeft gelegd, bezoekt ook de online website en heeft gewinkeld in een fysieke winkel. Zijn informatie in meerdere profielen wordt gecombineerd tot één uitgebreid profiel. | |
calculated-insights-toggle | Ga je belangrijke meetgegevens bijhouden om klantgedrag en trends te identificeren? | ||
C17 | Hoeveel belangrijke meetgegevens wil je dagelijks tracken en bijwerken? | ||
data-queries-toggle | Dataquery's: Hoe vaak gebruik je data die beschikbaar zijn in Data Cloud voor eindgebruikers of AI? | ||
C18 | Hoeveel query's ga je dagelijks uitvoeren voor alle gebruikers in je organisatie? (bijv. dashboards, rapporten, integraties) | Bij het opvragen van data die in Data Cloud zitten, gaat de tool uit van een tijdvenster tussen nu en 90 dagen geleden | |
C19 | Hoeveel keer per dag ga je niet-gestructureerde data doorzoeken en analyseren? (Bijvoorbeeld pdf's, transcripts – zogeheten niet-gestructureerdedataquery's) | ||
segmentation-toggle | Segmentatie: Creëer je klantdoelgroepen door te filteren op basis van klantkenmerken? | ||
C20 | Hoeveel verschillende segmenten (Ad en Non-Ad) ga je in een jaar publiceren op basis van je verzameling profielen? (We noemen dit segmentatie) | We gaan ervan uit dat je je segmenten in de loop van een jaar eenmaal per dag vernieuwt | |
batch-activation-toggle | Batchactivering | ||
C21 | Ben je van plan om activering voor je segmenten te gebruiken? Zo ja, hoeveel activeringen ga je per jaar maken en gebruiken? | Voorbeeld: 1 segment per jaar dagelijks vernieuwd = 365 activeringen per jaar op één bestemming. Als je een tweede bestemming toevoegt, verdubbelt het aantal activeringen tot 730 per jaar. | |
ad-audiences-toggle | Advertentiedoelgroepen | ||
C22 | Hoeveel advertentiedoelgroepen ga je betrekken (bijv. Meta, Google, LinkedIn)? | ||
data-sharing-toggle | Deel je data terug naar een extern datawarehouse? | Realtime streaming van minder dan een seconde stelt bedrijven in staat om data te verwerken en te analyseren terwijl die worden gegenereerd, wat weinig latentie oplevert. Voorbeeld: Een klant scrollt op een website en pagina's worden gepersonaliseerd omdat data over de acties van de klant ter plekke worden geanalyseerd om een unieke winkelervaring te bieden. Lees meer over realtime van minder dan een seconde➚➚➚➚. | |
C23 | Welk % van je opgenomen data ga je terugdelen met een externe database? | Wanneer je data die binnen het ene systeem zijn verwerkt of geanalyseerd terugstuurt naar een ander extern systeem, ontstaat een tweerichtingsstroom van informatie en zijn updates mogelijk zijn zonder data handmatig te exporteren en opnieuw te importeren |
Vertalingen van invoercontainers
key | title | description |
---|---|---|
step1 | 1. Hoeveel van je data ben je van plan te integreren? | Data Cloud brengt data uit je hele onderneming samen, zodat je die kunt activeren. Geef ons een beeld van je datalandschap door aan te geven hoeveel data en ook wat voor type data je wilt gebruiken met Data Cloud. |
step2 | 2. Hoe moet Data Cloud toegang krijgen tot je data? | Data Cloud kan op verschillende manieren verbinding maken met en toegang krijgen tot je data, bijvoorbeeld via batchverwerking, realtime streaming (inclusief in minder dan een seconde) of Zero Copy-verwijzingen naar externe data. Vertel ons wat meer over hoe je wilt dat Data Cloud toegang krijgt tot al je data. |
step3 | 3. Wil je je klantprofielen in verschillende systemen samenvoegen? | Data Cloud kan eenduidige profielen maken door identiteiten uit meerdere databronnen op te halen, waardoor anonieme en bekende data worden gekoppeld aan één klantbeeld. Hierdoor kun je op elk kanaal meer gepersonaliseerde, consistente ervaringen bieden. |
step4 | 4. Hoe wil je data gebruiken? | Data Cloud verbindt en verwerkt je data met als doel dat je deze kunt activeren in de hele Customer 360 Suite en andere functies in het Salesforce-ecosysteem kunt benutten. |
step5 | 5. Ga je je data terugdelen met een extern Data Lake of Data Warehouse? | Data Cloud-gebruikers kunnen extern data en insights delen die binnen de tool zijn opgenomen, verwerkt en uitgevoerd. |
Klaar voor de volgende stap met Data Cloud?
Praat met een expert.
Aan de slag
Activeer vandaag nog Data Cloud voor je team.