Energie en nutsvoorzieningen

Bied gepersonaliseerde ervaringen met data over energieverbruik.

  • Maak bijna-realtime actie op afstand mogelijk op basis van verbonden data, zorg voor proactieve veiligheidsmaatregelen en faciliteer gebruikersinteracties.
  • Verdien geld met abonnementen. Bied continue toegang tot realtime inzichten, geavanceerde analytics en bruikbare informatie voor verbeterde operationele efficiëntie en datagedreven beslissingen.
  • Bied inzichten in energieadvies op basis van verbruiks- en factureringsgegevens.

Overzicht

Stel organisaties en eindgebruikers in staat om bijna-realtime acties te ondernemen door realtime data over energieverbruik, de gezondheid van bedrijfsmiddelen en prestaties te activeren.

Gebruikte databronnen

Productie- en eventdata van zonne-energiesystemen en PV-systemen
Data van het batterijopslagsysteem
HVAC-systemen en verwarming
Boilers en zwembadpompen
Slimme thermostaten, apparaten en verlichting
Slimme apparaten voor de commerciële sector
Transformers
Pompen en kleppen
Besturingsgegevens van onderstations

Pas inzichten en prognoses toe

Door de databronnen waarnaar in deze use case wordt verwezen, samen te brengen, kunnen teams berekende inzichten opbouwen of voorspellende modellen uitvoeren met Data Cloud waarmee ze slimmere beslissingen kunnen nemen of nieuwe automatiseringen kunnen aansturen.

Calculated Insights Verzamel al je data en ontdek berekende inzichten, zoals de gemiddelde sessie-energie, de gebruiksgraad van de oplader en de piekvraagtijd van de oplader. Of stel in een vroeg stadium een diagnose van een te actief verwarmingssysteem of abnormaal verbruik in realtime.
Voorspellingen Energie- en nutsbedrijven kunnen voorspellende modellen ontwikkelen voor vraagvoorspelling, waardoor ze kunnen anticiperen op pieken in het energieverbruik en het netbeheer kunnen optimaliseren. Ze kunnen ook voorspellende onderhoudsmodellen maken om storingen in apparatuur te voorspellen, downtime te verminderen en de betrouwbaarheid van de service te verbeteren. Deze modellen maken ook gepersonaliseerde, energiebesparende aanbevelingen mogelijk door individuele consumptiepatronen van klanten te voorspellen.

Wat zijn daarvan de resultaten

Verlaging van de installatiekosten
Verhoging van de niet-energetische inkomsten
Verbetering van de activiteiten in activa en in het veld