Door de databronnen waarnaar in deze use case wordt verwezen, samen te brengen, kunnen teams vooraf gebouwde berekende insights gebruiken, hun eigen inzichten bouwen of voorspellende modellen uitvoeren met Data Cloud waarmee ze slimmere beslissingen kunnen nemen of nieuwe automatiseringen kunnen aansturen.
| Calculated Insights | Gebruik transactiedata om inzichten te creëren die bijdragen aan de totale customer lifetime value. Combineer transactiedata, accountdata en kredietdata om inzichten te ontwikkelen die de algehele financiële gezondheid van uw klant aangeven. Lever inzichten in het marktaandeel die alle teams inzicht geven in de huidige status van een klant in alle bedrijfstakken, zoals retail, vermogen en commercieel. |
| Voorspellende modellen | Bouw met behulp van betrokkenheidsdata en andere externe factoren voorspellende modellen die aangeven hoe waarschijnlijk het is dat een klant bereid is om een nieuwe betaalrekening te openen of stortingen te verhogen. Met machine learning kun je modellen uitvoeren die voorspellen wanneer een klant waarschijnlijk stortingen weer opneemt van zijn rekening. |
Activeer vandaag nog Data Cloud voor je team.
