Data 360 screenshot van een betrokkenheidsfeed

Voordelen van het implementeren van een enterprise data warehouse

Data 360 -platform in een ssot-dashboard
Maak kennis met Data 360.

Data 360 is het enige, volledig door Salesforce ontwikkelde dataplatform en stelt je in staat om data vrij te maken en te harmoniseren vanuit elk systeem, waardoor je meer inzicht krijgt in je klanten en groei kunt bevorderen.

Salesforce Gartner Customer Data Platforms
Salesforce is door Gartner betiteld als leider op het gebied van Customer Data Platforms - Ontdek waarom
Twee mensen die samenwerken op een tablet, omringd door Professional Services en Data 360 pictogrammen

Krijg professionele hulp op het gebied van Data 360 van Salesforce Professional Services.

Met meer dan 1300 gecertificeerde Data 360-consultants en ruim 240 implementaties wereldwijd kunnen we je snel aan rendement helpen. Lees ons e-book voor meer informatie. Lees ons e-book voor meer informatie.

Enterprise data warehouse: veelgestelde vragen

Een EDW is een centrale opslagplaats die speciaal is ontworpen om geïntegreerde, historische en opgeschoonde data uit verschillende operationele systemen van een hele organisatie op te slaan. Het primaire doel is uitgebreide rapportage, analyse en business intelligence te ondersteunen.

Het kerndoel van een EDW is het bieden van één enkele, uniforme, consistente en betrouwbare informatiebron voor alle business intelligence, ad-hoc reporting en analytische query's binnen de hele organisatie. Zo beschik je altijd over betrouwbare inzichten voor betere besluitvorming.

Een EDW ondersteunt business intelligence door schone, gestructureerde en geïntegreerde data te leveren die is getransformeerd voor analytische doeleinden. Daardoor is het ideaal voor het genereren van nauwkeurige dashboards, uitgebreide rapporten en diepgaande analytische inzichten.

De kenmerken van een EDW zijn: subject-georiënteerd (gericht op specifieke bedrijfsgebieden), geïntegreerd (data uit diverse bronnen), time-variant (behoud van historische data) en non-volatile (data blijft stabiel zodra deze is ingevoerd). Dit garandeert consistentie en betrouwbaarheid.

Voordelen zijn onder meer snellere en betere besluitvorming dankzij betrouwbare data, consistente dataweergaven in alle afdelingen, hogere datakwaliteit, minder tijd voor het genereren van rapporten en betere naleving van wet- en regelgeving.

Een EDW slaat gestructureerde, getransformeerde data op die geoptimaliseerd is voor analyse, terwijl data lakes ruwe, gevarieerde data opslaan. In moderne data-architecturen vullen ze elkaar vaak aan: data lakes leveren ruwe data aan EDWs voor gestructureerde analyse.