Agentforce-chatwidget naast een wetenschapper

Agentforce voor Wetenschap

Creëer gezondere connecties, van klinisch en medisch tot commercieel, tussen patiënten, zorgverleners en partners met Agentforce voor Wetenschap.

Bekijk hoe deze toonaangevende bedrijven Agentforce voor Wetenschap gebruiken.

Bouwstenen van Agentforce voor Wetenschap

Sectorexpertise van unieke taken voor life sciences-bedrijven.

Ongestructureerde en gestructureerde sectordata uit verschillende bronnen, geharmoniseerd voor de juiste context en gebruikt via datamodellen voor de gezondheidszorg en life sciences.

Diepgaande acties uit de sector die inspelen op persona's uit life sciences die afkomstig zijn van Life Sciences Cloud.

Integreert eenvoudig met platformdata en data van derden om ongelijksoortige gezondheidsdata en medische apparaten met elkaar te verbinden.

Begin met kant-en-klare Agentforce-vaardigheden en -use cases voor Wetenschap.

Verbeter de betrokkenheid van patiënten.

Automatiseer handmatige taken en verhoog de productiviteit van servicemedewerkers voor patiënten en de therapietrouw van patiënten met Agentforce. Medewerkers kunnen nu AI-agents inzetten om de voordelen te verifiëren, de algehele patiëntresultaten te bewaken en deze te verbeteren.

Bouw AI-agents voor life sciences en pas ze snel aan voor elke use case.

Verbeter de betrokkenheid, van klinisch en medisch tot commercieel. Met Agentforce kun je snel een nieuwe agent maken met behulp van allerlei sectorspecifieke data, processen en functionaliteit.

Kant-en-klare AI voor je sector
Ga snel aan de slag met AI voor Wetenschap zonder dat je bij nul hoeft te beginnen.

Low-code tools voor snelle aanpassing
Maak snel AI-agents en pas ze aan met een AI-aangedreven low-code builder

Ingebouwde databeveiliging
Profiteer van Einstein Trust Layer voor dataprivacy en -beveiliging, samen met naleving van sectorspecifieke regelgeving, zoals HIPAA.

Veelgestelde vragen over Agentforce voor Wetenschap

AI-agents voor life sciences zijn AI-systemen die zijn ontworpen om samen met mensen een breed scala aan taken in life sciences uit te voeren, van het analyseren van complexe genomische data en het voorspellen van ziekte-uitkomsten tot het optimaliseren van klinische onderzoeken. Door gebruik te maken van machine learning en geavanceerde algoritmen kunnen AI-agents snel enorme hoeveelheden life sciences-data met hoge nauwkeurigheid verwerken en interpreteren, waardoor de efficiëntie en effectiviteit van onderzoek en zorgmethoden aanzienlijk worden verbeterd. Ze zijn vooral waardevol vanwege hun vermogen om diverse databronnen te integreren, voortdurend te leren van nieuwe informatie en gepersonaliseerde inzichten te bieden, wat uiteindelijk bijdraagt aan meer innovatieve en persoonlijkere medische interventies.

Agentische AI voor life sciences bestaat uit kunstmatige-intelligentiesystemen die autonoom kunnen handelen en zelfstandig beslissingen kunnen nemen. Deze systemen zijn ontworpen om specifieke taken uit te voeren of problemen op te lossen in het life sciences-domein, zoals het ontdekken van geneesmiddelen, genomische data en gepersonaliseerde geneeskunde. Agentische AI kan met een zekere mate van onafhankelijkheid werken, leren van data en zich aanpassen aan nieuwe situaties, waardoor het bijzonder nuttig is voor complexe en dynamische omgevingen in onderzoek en de gezondheidszorg. Agentische AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om grote genomische datasets te analyseren of patiëntresultaten te voorspellen op basis van individuele gezondheidsdata. Deze aanpak is gericht op het verbeteren van de efficiëntie en effectiviteit van life sciences-onderzoek en -toepassingen.

AI-agents voor life sciences brengen tal van voordelen met zich mee, waaronder verbeterde efficiëntie en hogere snelheid door grote datasets sneller te verwerken en te analyseren dan mensen, wat cruciaal is voor het ontdekken van geneesmiddelen en andere onderzoeksinspanningen. Ze bieden ook een hoge nauwkeurigheid en precisie, waardoor het risico op menselijke fouten wordt verminderd op kritieke gebieden zoals genomica en gepersonaliseerde geneeskunde, waar kleine fouten aanzienlijke gevolgen kunnen hebben. Door repetitieve taken te automatiseren, helpen AI-agents de kosten te verlagen en middelen te optimaliseren, waardoor onderzoekers zich meer kunnen richten op iteratie en innovatie. Bovendien kunnen deze agents data uit meerdere bronnen integreren en analyseren, waardoor voorspellende inzichten worden verkregen die helpen bij het nemen van weloverwogen beslissingen en het beheren van risico's in klinische onderzoeken en de ontwikkeling van geneesmiddelen.

Agentische AI in life sciences wordt op veel belangrijke manieren gebruikt. Het helpt bijvoorbeeld het proces van het vinden van nieuwe geneesmiddelen te versnellen door automatisch potentiële kandidaat-geneesmiddelen te identificeren en te creëren. Het analyseert ook grote hoeveelheden genetische data om verbanden te vinden tussen genen en ziekten, wat kan leiden tot meer gepersonaliseerde behandelingen. In ziekenhuizen kunnen deze AI-agents voorspellen hoe een ziekte zich kan ontwikkelen en hoe goed een behandeling zal werken, waardoor de patiëntenzorg wordt verbeterd. AI-agents kunnen klinische onderzoeken efficiënter maken door de juiste patiënten te kiezen en gebruik te maken van klinische-databeheer om ervoor te zorgen dat onderzoeken de meest betrouwbare data van de hoogste kwaliteit hebben om de resultaten in realtime te volgen.

Agentforce voor Wetenschap is een agentische AI-oplossing die is gebouwd op een zeer uniform platform. Het stelt farmaceutische en medtech-organisaties in staat om klinische, medische en commerciële betrokkenheid op schaal te transformeren met AI-agents die zijn ontworpen om te voldoen aan de unieke behoeften van de life sciences-sector. Het integreert eenvoudig ongestructureerde en gestructureerde gezondheidsdata uit meerdere bronnen en wearables voor uitgebreide patiëntinzichten die kunnen leiden tot snellere ontwikkeling van geneesmiddelen en meer gepersonaliseerde patiëntenzorg.

Met Agentforce voor Wetenschap kun je snel een compleet nieuwe agent maken met behulp van een schat aan data, processen en functionaliteit op het gebied van gezondheidszorg en life sciences die profiteren van de Einstein Trust Layer voor dataprivacy en -beveiliging, samen met naleving van sectorspecifieke regelgeving zoals HIPAA. Agentforce kan helpen onderzoeken te versnellen en vertragingen te voorkomen bij het opzetten van en werven voor onderzoeken met AI-gestuurde patiënteninschrijving, onderzoeksanalyse, locatieselectie en activering. Het kan ook handmatige taken automatiseren en de productiviteit van patiëntenservices verbeteren door medewerkers te helpen voordelen te verifiëren, de therapietrouw van patiënten te controleren en de algehele patiëntresultaten te verbeteren.

Disclaimer: Kant-en-klare mogelijkheden van Salesforce Agentforce worden voortdurend verbeterd op basis van feedback van klanten en weerspiegelen mogelijk niet de werkelijke productdetails. Het is mogelijk dat oplossingen momenteel niet beschikbaar zijn, niet op tijd of helemaal niet worden geleverd. Klanten moeten aankoopbeslissingen nemen op basis van oplossingen die momenteel beschikbaar zijn.