Trends in de ontwikkeling van IT, AI en apps 2026

AI stimuleert innovatie – en het transformeert niet alleen wat bedrijven kunnen doen, maar ook wat mensen verwachten.

Bijna 40% van alle nieuwe applicaties bevat al AI-functies en het aantal projectaanvragen stijgt elk jaar. Iedereen wil slimmere tools, snellere antwoorden en betere ervaringen, en van de IT-sector wordt verwacht dat zij dit allemaal mogelijk maakt.

Maar hoewel de verwachtingen torenhoog zijn, zitten veel teams vast aan verouderde systemen, in silo's opgeslagen data en beperkte resources – een combinatie die ertoe heeft geleid dat IT-teams bijna één op de drie projectdeadlines niet halen. En het is niet alleen de IT-afdeling die onder druk staat. De productiviteit in het hele bedrijf nadert een breekpunt:

• 41% van de werkdag van een kantoormedewerker gaat op aan taken met een lage toegevoegde waarde
• Klantenservicemedewerkers besteden slechts 39% van hun tijd aan het daadwerkelijk helpen van klanten
• Salesmedewerkers kunnen slechts 30% van hun dag besteden aan verkopen

Om daar verandering in brengen, zetten IT-managers nog meer in op AI om medewerkers te ontlasten van digitale routinetaken.

Conclusie: Als het gaat om het implementeren van AI, is de boodschap duidelijk: als je organisatie nog geen duidelijke end-to-end AI-strategie heeft, tikt de klok. De concurrentie is al stappen aan het ondernemen en de kloof zal snel groter worden.

AI-agents zijn van theorie naar de praktijk overgegaan. Ze automatiseren al workflows, brengen insights aan het licht en stimuleren live klantinteracties in elke hoek van het bedrijf, van service en marketing tot financiën en HR. Developers staan volledig achter deze ontwikkeling:

• 83% denkt dat agents centraal zullen staan in het bedrijf en de IT-afdeling
• 85% ziet ze als de sleutel tot digitale transformatie
• 81% zegt dat agents binnenkort net zo belangrijk zullen zijn voor app-ontwikkeling als elke traditionele tool
• 78% waarschuwt dat bedrijven zonder agents snel hun voorsprong zullen verliezen

Ook leidinggevenden zijn overtuigd: 82% van de IT-managers zegt binnen twee jaar agents te gebruiken of van plan te zijn om die te gebruiken. Toch heeft minder dan de helft van de developers er volledig vertrouwen in dat ze weten hoe AI-agents werken. Wat betekent dit voor jou? AI-agents worden onmisbaar, maar succes hangt af van de juiste basis:

1. Meet de gereedheid per afdeling: Begin met functies die al beschikken over gestroomlijnde gegevenspijplijnen en duidelijke knelpunten. Deze leveren snelle resultaten op zonder onvoorbereide teams te zwaar te belasten.
2. Investeer in je ontwikkelaars: Door developers bij te scholen (en ze de juiste tools te geven) veranderen 'pilotprojecten' in oplossingen op productieniveau.

Conclusie: Beschouw AI-agenten als noodzakelijk voor je bedrijf, maar zet ze in op die plekken waar ze de grootste impact hebben en waar je medewerkers er het best op voorbereid zijn.

Iedereen weet: Het nut van AI hangt af van de kwaliteit van de data waarop het is gebaseerd. Maar slechts 53% van de IT-managers zegt het volste vertrouwen te hebben in de nauwkeurigheid van de data van hun organisatie. Gefragmenteerde systemen, zwak bestuur en integratieproblemen kunnen zelfs de meest geavanceerde teams afremmen.

En het zijn niet alleen de data die onder de loep worden genomen. Het grootste deel van de bedrijfsinfrastructuur is nooit ontworpen voor AI-workloads, en 68% van de ontwikkelteams geeft aan dat ze niet over de middelen beschikken om AI-agents op grote schaal te ontwikkelen en in te zetten. Van moderne architecturen tot gebruiksvriendelijke implementatieplatforms: organisaties beseffen dat ze opnieuw moeten nadenken over de manier waarop hun tech stacks AI-systemen ondersteunen.

Met AI staat het vertrouwen van klanten op het spel. Wanneer je teams nieuwe oplossingen ontwikkelen, kunnen ze beveiliging en privacy niet zomaar op het laatste moment eraan toevoegen. Daarom heeft 85% van de IT-teams DevSecOps omarmd, waarbij vertrouwen in elke ontwikkelingsfase wordt ingebouwd.

Conclusie: Vooruitstrevende organisaties leggen eerst de basis: diepgaande integraties, doorlopende data-opschoning en continu kwaliteitsbeheer. Zonder dat fundament kan AI zijn volledige potentieel niet benutten.

AI verandert het dagelijkse werk van developers. Bijna een derde van de developers gebruikt AI al voor het genereren van code, en het gebruik ervan neemt snel toe.

Naarmate low-code- en no-code-tools populairder worden, gaan developers steeds vaker AI-ondersteunde builds beoordelen, coördineren en beveiligen, in plaats van elke functie handmatig te programmeren.

Deze evolutie vereist nieuwe vaardigheden, en niet alleen technische, maar ook strategische. Developers moeten AI-gedrag begrijpen, risico's beoordelen en ervoor zorgen dat de output aansluit op de bedrijfsdoelen. Die verschuiving leidt tot drie grote veranderingen:

1. Nieuwe prioriteiten op het gebied van werving en training: De vraag naar functies op het gebied van AI-beheer, ethiek en risico's neemt toe, en kennis van AI is nu een absolute vereiste voor elke technoloog
2. Een vernieuwde workflow voor developers: Dankzij low-code-platforms en door AI gegenereerde code hoeven developers zich minder te richten op het schrijven van elke regel code en kunnen ze zich meer concentreren op het beheren van modellen, het waarborgen van de kwaliteit en het afstemmen van de output op de bedrijfsdoelen
3. Een mandaat voor verantwoorde AI: Snelheid alleen is niet genoeg; organisaties hebben de juiste mensen, processen en controlesystemen nodig om veilig en ethisch verantwoord te kunnen ontwikkelen

Conclusie: AI-agents worden steeds onmisbaarder, maar om deze belofte waar te maken is een doelbewuste implementatie, voortdurende bijscholing en een cultuur nodig waarin verantwoorde AI als kerninfrastructuur wordt beschouwd.

We hebben deze statistieken onder de loep genomen en het verhaal erachter ontdekt: IT-teams staan meer dan ooit in de schijnwerpers, en die toegenomen zichtbaarheid gaat gepaard met een eindeloze stroom projectaanvragen en een steeds grotere druk. Tijdens een gesprek met Richard Hall , VP Global Business Operations bij Certinia, hebben we de uitdagingen besproken waarmee IT-teams momenteel worden geconfronteerd en zijn we dieper ingegaan op zijn leidende principes voor teams die hun AI-traject doorlopen.

Hall benadrukt dat het, voordat er ook maar iets wordt ontwikkeld, van cruciaal belang is om een duidelijke koers uit te stippelen en te beoordelen of AI daadwerkelijk de haalbare oplossing is voor specifieke knelpunten. Zodra de prioriteiten zijn vastgesteld, is het essentieel om een sterke basis te leggen voor AI-initiatieven. Het is simpelweg niet voldoende om AI toe te passen op slechte processen en data. In plaats daarvan kunnen bedrijven hun processen verfijnen en hun datakwaliteit verbeteren.

Hoewel het verleidelijk kan zijn om overal in één keer AI toe te passen, kunnen het stellen van prioriteiten en het afstemmen van verwachtingen ervoor zorgen dat de workload voor IT-teams beheersbaar en houdbaar blijft. In het begin is het volkomen acceptabel (en zelfs aanbevolen) om 'klein te beginnen en geleidelijk te verbeteren', in plaats van te streven naar een implementatie in één keer. Dit biedt organisaties de mogelijkheid om gaandeweg te testen, te leren en zich verder te ontwikkelen. Op die manier bouwen ze momentum en expertise op naarmate ze opschalen en complexere AI-initiatieven starten.

In het volledige interview gaat Hall dieper in op zijn belangrijkste conclusies uit het rapport, hoe developers vibe coding hebben omarmd, het behouden van vertrouwen in AI-apps en -agents, en nog veel meer. Bekijk voor het volledige verhaal de opname op de Salesforce PlatformLinkedIn-pagina .

Het echte concurrentievoordeel? Mensen en AI-agents die samenwerken, en hoe we systemen ontwerpen die het beste in beide naar boven halen. Het nieuwe State of IT-rapport onderbouwt dat: AI is niet zomaar een onderdeel van de tech stack. Het zorgt voor een grondige verandering in de manier waarop IT-teams werken, samenwerken en leiding geven.

Succes hangt nu af van een nieuw soort IT-strategie, een die flexibel, datagedreven en speciaal ontwikkeld is voor partnerschappen tussen mensen en AI. AI verandert het bedrijfslandschap ingrijpend. Download het rapport vandaag nog om te ontdekken hoe IT-managers de toekomst vormgeven.