Qu'est-ce qu'une main-d'œuvre digitale ?

Les travailleurs digitaux traitent 740 000 éléments de contenu client, gèrent 500 000 conversations et résolvent 84 % des demandes de service sans intervention humaine. Il ne s'agit pas d'un bêta-test, mais bien de la manière dont les affaires se déroulent aujourd'hui.

Dans tous les secteurs d'activité, les entreprises adoptent l'intelligence artificielle (IA) et utilisent des agents IA ainsi que l'automatisation IA dans le cadre d'une transition plus large vers le travail digital qui aide les équipes à travailler plus rapidement et plus intelligemment. Ces technologies prennent en charge des tâches répétitives, révèlent des connaissances et coordonnent les processus en coulisses afin que les équipes humaines puissent se concentrer sur ce qui compte le plus.

Du service client au marketing en passant par la vente, les travailleurs digitaux transforment les modes de travail et aident les entreprises à rester compétitives dans un paysage en constante évolution.

Une main-d'œuvre digitale est constituée de systèmes logiciels appelés travailleurs digitaux qui utilisent l'automatisation intelligente pour effectuer des tâches traditionnellement gérées par des personnes. Ces systèmes combinent des technologies telles que l'IA, l'apprentissage machine (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et l'automatisation robotisée des processus (RPA) pour rationaliser le travail, améliorer la précision et fonctionner 24 h/24. (Notez que la définition des travailleurs digitaux comme étant des collaborateurs distants et des indépendants qui se connectent par le biais de la technologie est dépassée, et que la main-d'œuvre digitale d'aujourd'hui ne se réfère pas du tout aux personnes.)

L'utilité des travailleurs digitaux va au-delà de la simple automatisation. Bien qu'ils soient conçus pour effectuer des tâches routinières, ils peuvent également utiliser l'automatisation IA pour comprendre le contexte, analyser les données pour prendre une décision logique et modifier le comportement en fonction du feedback. C'est-à-dire que le travail digital peut apprendre et s'adapter, qu'il s'agisse d'un travail structuré et basé sur des règles, comme la saisie de données, ou d'un travail abstrait et dynamique, comme l'obtention de connaissances à partir des demandes des clients.

Les travailleurs digitaux se chargent de tâches qui peuvent ralentir les équipes humaines, telles que l'analyse de volumes importants de données ou l'exécution de processus répétitifs. Ces systèmes intelligents imitent la manière dont les personnes accompliraient des tâches à travers plusieurs outils, systèmes et étapes. En confiant les tâches fondées sur des formules à des agents autonomes, les collaborateurs peuvent accorder leur attention au développement des relations avec les clients, à la pensée créative et à la résolution de problèmes à fort impact.

Tout cela est possible grâce à l'IA agentique, que les agents IA utilisent pour effectuer du travail digital. Ces mêmes agents peuvent également tirer des enseignements des résultats et optimiser leur fonctionnement, en devenant plus efficaces au fil du temps grâce à un feedback ou à des algorithmes.

Voici quelques-uns des domaines dans lesquels la main-d'œuvre digitale excelle :

Les travailleurs digitaux ne se contentent pas d'automatiser les clics ou les actions individuels : ils peuvent suivre plusieurs processus du début à la fin, en traitant les tâches dans le bon ordre et dans les bons systèmes, comme le ferait un humain. Cela comprend la connexion aux applications, la copie des données entre les systèmes, la génération de rapports et le déclenchement d'actions de suivi. Une entreprise mondiale de conception de produits et de technologie utilise, par exemple, des travailleurs digitaux pour alimenter le libre-service 24 h/24 et 7 j/7, et ce, en offrant des réponses instantanées, des mises à jour de commandes et une assistance personnalisée. Elle réduit les charges de travail manuelles tout en maintenant une qualité de service élevée.

Les processus tels que la génération des factures, l'enrichissement des leads, le triage des requêtes et la population de données requièrent précision, cohérence et rapidité, en particulier lorsqu'ils sont réalisés à grande échelle. Les travailleurs digitaux excellent dans ce type de travail, effectuant des milliers d'itérations en parallèle sans fatigue ni erreurs. Une plateforme technologique alimentaire de premier plan utilise des travailleurs digitaux pour traiter automatiquement les commandes complexes de restauration, gérer les besoins alimentaires et les changements de dernière minute qui nécessiteraient autrement une coordination manuelle approfondie.

Les entreprises s'appuient souvent sur des systèmes qui n'ont pas été conçus pour communiquer entre eux. Les travailleurs digitaux peuvent opérer dans le cloud et les applications sur site, lire le contenu à l'écran, saisir des données et passer d'un outil à l'autre sans nécessiter d'intégrations approfondies ou d'accès à des API.

En combinant l'automatisation et le ML, les travailleurs digitaux peuvent s'adapter en fonction des résultats et s'améliorer avec une supervision réduite au minimum. Par exemple, ils peuvent savoir quels sont les requêtes d'assistance les plus urgentes en fonction du niveau du client et du type de problème, comment acheminer au mieux les approbations dans les hiérarchies organisationnelles ou encore quels segments de campagne génèrent le plus d'engagement et de revenus.

Des pics saisonniers du volume de commandes aux contraintes de reporting en fin de mois, les charges de travail fluctuantes ne posent aucun problème aux travailleurs digitaux, qui peuvent rapidement accroître ou diminuer leur capacité. Cette flexibilité permet aux équipes de rester efficaces tout au long de l'année, sans problème de sureffectif. Un fabricant de technologies haut de gamme a déployé et géré une main-d'œuvre digitale pendant ses périodes de vente les plus chargées pour gérer des milliers de conversations avec ses clients 24 h/24 et 7 j/7, ce qui permet aux membres de l'équipe de support humaine de se concentrer sur les demandes techniques complexes tout en maintenant la qualité

Les travailleurs digitaux peuvent extraire des informations à partir de feuilles de calcul, de PDF, de fils de discussion d'e-mails, de formulaires numérisés, etc. Ils peuvent étiqueter, classer et résumer ces données, ou les intégrer dans des processus en aval pour faciliter la prise de décision. Chez Salesforce, par exemple, Agentforce utilise Data Cloud pour unifier ce type de données structurées et non structurées, aidant ainsi les agents IA à accéder à ce dont ils ont besoin pour fournir des réponses rapides, précises et pertinentes.

Associés à une automatisation intelligente, les travailleurs digitaux peuvent analyser les données d'entrée, appliquer des règles métier et prendre des décisions au sein d'un flux de travail. Par exemple, ils peuvent signaler des anomalies dans les transactions financières, calculer des seuils de tarification en fonction des conditions du marché ou mettre à jour des enregistrements de gestion de la relation client (CRM) avec des nouvelles connaissances clients dès qu'elles deviennent disponibles. Un fournisseur mondial de solutions RH utilise des travailleurs digitaux pour servir à la fois d'assistants recruteurs et de concierges de candidats, analysant les données des candidats et les exigences des postes afin de prendre des décisions intelligentes en temps réel.

Les agents IA fournissent des résultats commerciaux mesurables en automatisant les tâches qui créent des goulots d'étranglement et consomment des ressources. En gérant des processus à fort volume, répétitifs ou basés sur des règles, ils aident les équipes à faire plus avec moins, sans compromettre la qualité ou le contrôle. Parmi les autres avantages de l'adoption et de la gestion d'une main-d'œuvre digitale, citons :

• Gain de temps et d'argent : les travailleurs digitaux effectuent des tâches routinières avec rapidité, précision et cohérence. Ils éliminent les ralentissements liés aux processus manuels, ce qui permet de réduire les coûts de main-d'œuvre, de réduire les besoins de reprise et d'éviter aux équipes de subir des retards inutiles. Au fil du temps, cela se traduit par des économies importantes en termes de budget et de bande passante.
• Recentrage stratégique pour votre main-d'œuvre humaine : lorsque les collaborateurs digitaux se chargent de tâches transactionnelles, ils peuvent concentrer leur attention sur des efforts à plus fort impact. Il peut s'agir de résoudre des problèmes complexes des clients, d'explorer de nouvelles opportunités de marché ou de stimuler l'innovation de l'intérieur. Le résultat : des équipes plus autonomes et un travail plus étroitement aligné sur les compétences de chaque personne.
• Amélioration de la satisfaction et de la fidélisation des collaborateurs : le travail répétitif peut entraîner un épuisement professionnel et un désengagement. Les travailleurs digitaux soulagent cette pression en s'acquittant de tâches qui consomment du temps et de l'énergie, aidant ainsi les collaborateurs à se sentir plus satisfaits, plus stimulés et plus valorisés dans leurs rôles. De nombreuses entreprises utilisent également ces collègues digitaux comme tremplins pour des programmes de reconversion, ce qui permet aux collaborateurs d'apprendre et de diriger dans de nouveaux domaines de travail.
• Service client plus rapide et plus cohérent : les agents IA travaillent 24 h/24, 7 j/7 et réagissent en temps réel. Ils peuvent générer des résumés de conversation, récupérer des informations pertinentes et aider à répondre aux demandes courantes, ce qui améliore à la fois la rapidité et la cohérence sur l'ensemble des canaux de service. Et parce qu'ils suivent des flux de travail définis, les clients bénéficient d'un support fiable à chaque fois.
• Opérations évolutives pendant la croissance ou les pics d'activité : l'embauche et l'intégration de nouveaux collaborateurs prennent du temps. Les travailleurs digitaux peuvent être déployés presque instantanément, ce qui permet aux entreprises de se développer pendant les périodes de forte activité, de s'étendre sur de nouveaux marchés ou de répondre à des changements inattendus de la demande. Lorsque l'activité ralentit, ils peuvent réduire leur capacité sans engendrer de coûts supplémentaires.
• Meilleure gestion des risques et de la conformité : l'erreur humaine est une source courante de risque. Les travailleurs digitaux suivent des règles précises, suivent chaque action et fournissent une visibilité intégrée pour les besoins d'audit ou de conformité. Grâce à une exécution cohérente et à des journaux détaillés, il devient plus facile de repérer les problèmes tôt et de garder une longueur d'avance sur les exigences réglementaires.
• Données plus propres et plus fiables : les données alimentent tous les aspects d'une entreprise moderne, mais uniquement lorsqu'elles sont précises. Les collaborateurs digitaux améliorent la qualité des données en automatisant la validation, en éliminant les doublons et en veillant à ce que l'information circule correctement dans les systèmes. Il en résulte de meilleures prévisions, des connaissances plus solides et une prise de décision plus sûre.
• Retour sur investissement rapide : les travailleurs digitaux réduisant les coûts et augmentant la productivité dès le premier jour, de nombreuses organisations obtiennent des résultats non pas en plusieurs mois, mais en quelques semaines seulement. Ils nécessitent également moins de frais généraux que les changements de systèmes traditionnels, ce qui en fait une première étape rentable vers une transformation digitale plus large.
• Réduction du délai de commercialisation : avec des flux de travail internes plus rapides et moins de transferts manuels, les entreprises peuvent passer plus efficacement de l'idée à l'exécution. Que les entreprises lancent une nouvelle campagne, publient une mise à jour de produit ou mettent en œuvre des changements internes, une main-d'œuvre digitale peut les aider à éliminer les frictions et à accélérer les résultats.
• Capacités d'automatisation renforcées : au fil du temps, les travailleurs digitaux aident les équipes à se renforcer en matière d'automatisation. À mesure qu'ils apprennent des données et du comportement des utilisateurs, ils peuvent gérer des travaux plus complexes, prendre en charge un plus grand nombre de services et servir de base aux futurs efforts d'automatisation, améliorant ainsi le QI d'automatisation global de l'organisation.

Le travail digital fonctionne grâce à un système d'automatisation des technologies. Certains de ces outils gèrent les fondamentaux, comme le déplacement de données entre les systèmes. D'autres aident les logiciels à « penser » en identifiant des modèles, en faisant un choix basé sur des informations historiques et même en comprenant le langage.

Voici un aperçu des principales technologies qui permettent d'y parvenir :

L'automatisation robotisée des processus (RPA) automatise les tâches et les flux de travail répétitifs basés sur des règles en imitant les actions qu'un être humain entreprendrait dans les systèmes. Elle peut se connecter à des applications, extraire et saisir des données, et suivre des instructions étape par étape sans intervention humaine. La RPA fournit le moteur d'exécution essentiel à une main-d'œuvre digitale, gérant avec précision des charges de travail volumineuses à grande échelle. Cette technologie jette les bases qui permettent aux travailleurs digitaux d'interagir de manière transparente avec les systèmes et les applications existants.

L'intelligence artificielle (IA) permet aux travailleurs digitaux d'effectuer des tâches qui nécessitent du raisonnement, de la prise de décision ou de la reconnaissance de modèles. En simulant la cognition humaine, l'IA aide les systèmes à comprendre les actions à entreprendre en fonction du contexte, qu'il s'agisse de personnaliser l'e-mail d'un client, d'analyser les sentiments ou de sélectionner la meilleure action suivante dans un flux de travail. L'IA permet de prendre des décisions plus intelligentes et d'automatiser le contexte, ce qui permet aux collaborateurs digitaux de gérer des scénarios complexes qui vont au-delà du simple suivi des règles.

L'apprentissage machine (ML) permet aux collègues digitaux de s'améliorer au fil du temps en apprenant à partir de données historiques. Au lieu de s'appuyer sur des règles statiques, les modèles ML utilisent les données collectées pour prévoir les résultats, par exemple en identifiant les leads susceptibles de se transformer en clients ou les requêtes susceptibles d'être remontées, et facilitent la hiérarchisation du travail en conséquence. Cela crée une boucle de feedback auto-optimisée pour une automatisation plus intelligente, permettant aux systèmes d'améliorer la précision dans la prévision des résultats sans programmation explicite.

Le traitement du langage naturel (NLP) permet aux systèmes d'interpréter le langage humain et d'y répondre grâce à l'IA conversationnelle. Il alimente des fonctionnalités telles que la synthèse de messages de chat, la détection des sentiments et la génération d'articles de connaissance. Avec le NLP, les agents IA peuvent comprendre les demandes, extraire le sens d'un contenu non structuré et générer des réponses qui semblent naturelles et utiles. Cette technologie permet aux systèmes de comprendre et de traiter le langage humain, ce qui rend les interactions plus intuitives et accessibles.

Les plateformes BPM coordonnent les flux de travail entre les personnes, les systèmes et les travailleurs digitaux. Elles fournissent un framework pour l'analyse, la gestion et l'optimisation du programme d'automatisation intelligente, en veillant à ce que les tâches soient accomplies dans le bon ordre et avec la bonne logique, et que les exceptions soient traitées de manière cohérente. La BPM sert de couche stratégique qui coordonne la manière dont toutes ces technologies fonctionnent ensemble au sein d'une organisation.

La RPA est un élément essentiel de la plupart des stratégies de main-d'œuvre digitale, et constitue souvent la première étape franchie par les organisations pour élaborer une telle stratégie. Cependant, la RPA ne peut pas à elle seule imiter complètement les flux de travail humains. Un travailleur digital intègre la RPA à d'autres technologies cognitives telles que l'IA, le ML et le NLP pour gérer les tâches complexes que la simple automatisation ne peut pas résoudre.

Pensez-y de cette manière : les bots RPA excellent à suivre des étapes clairement définies pour des tâches simples et répétitives. Mais lorsque le travail devient plus complexe (impliquant des appréciations, de la variabilité ou un langage naturel), les entreprises ont besoin de l'automatisation intelligente de la main-d'œuvre qu'offrent les travailleurs digitaux.

Voici un comparatif des deux approches :

Portée et complexité du travail :

• Les bots RPA sont conçus pour automatiser des actions étroites et spécifiques à des tâches, telles que la copie de données d'un champ à un autre, la génération de rapports ou l'envoi de formulaires. Ils sont rapides, cohérents et fiables, mais se limitent à des processus simples avec des étapes définies.
• Les travailleurs digitaux prennent en charge des flux de travail plus larges qui impliquent plusieurs décisions, types de données et systèmes. Ils peuvent s'adapter au contexte, gérer la logique à embranchements et traiter des processus complexes de bout en bout (et pas seulement des tâches isolées).

Capacités technologiques :

• Les bots RPA s'appuient sur des scripts et des règles prédéfinies. Ils imitent ce qu'une personne ferait dans un système, mais ne comprennent pas le sens ou l'intention derrière les actions.
• Les travailleurs digitaux combinent la RPA avec des technologies cognitives telles que l'IA, le ML et le NLP pour analyser les données, prendre des décisions et comprendre le langage. Cette approche stratifiée leur permet de travailler de manière plus indépendante et intelligente, en traitant des scénarios qui nécessitent un raisonnement.

Adaptabilité et apprentissage :

• Les bots RPA ne s'adaptent pas et n'apprennent pas. Si quelque chose change, comme un libellé de champ ou une mise à jour du système, ils cessent de fonctionner jusqu'à ce qu'ils soient reprogrammés manuellement.
• Les travailleurs digitaux sont conçus pour apprendre et s'améliorer au fil du temps avec une supervision réduite au minimum. Ils utilisent le ML pour reconnaître les modèles, s'adapter aux changements en temps réel et devenir plus intelligents à chaque interaction.

Traitement des données :

• Les bots RPA sont limités à des données structurées, telles que des feuilles de calcul, des bases de données ou des champs de formulaire avec des formats cohérents.
• Les travailleurs digitaux peuvent également traiter du contenu non structuré, y compris des e-mails, des PDF ou des journaux de chat. En utilisant le NLP, ils extraient le sens du langage et agissent en conséquence, débloquant les cas d'usage que la RPA ne peut pas atteindre.

Rôle dans l'entreprise :

• Les bots RPA sont le plus souvent utilisés dans des rôles de back-office, tels que la finance, les RH ou l'informatique, où les flux de travail sont répétitifs et basés sur des règles.
• Les travailleurs digitaux soutiennent à la fois les équipes de back-office et les équipes en contact avec les clients. Ils facilitent l'intégration, la gestion des dossiers, la création de contenu et bien plus encore, partout où des tâches complexes et volumineuses doivent évoluer plus rapidement.

Valeur stratégique :

• Les bots RPA améliorent l'efficacité de processus spécifiques et simples. Ils constituent une solution rentable et rapide, idéale pour éliminer les tâches manuelles répétitives.
• Les travailleurs digitaux aident les organisations à repenser la façon dont le travail est effectué. Ils rendent l'automatisation plus évolutive, adaptable et stratégique, aidant les équipes à avancer plus rapidement, à mieux servir les clients et à construire pour une croissance soutenue.

Les travailleurs digitaux transforment déjà le mode de fonctionnement des équipes de l'ensemble des entreprises, des ventes et des services jusqu'à l'informatique et aux opérations. Agentforce, par exemple, propose des collaborateurs digitaux spécialisés pour le service, les ventes, le marketing et le commerce, chacun conçu pour s'intégrer de manière transparente aux processus commerciaux existants. Partout où il existe un travail manuel, répétitif ou des processus chronophages, les travailleurs digitaux peuvent vous aider.

Les travailleurs digitaux soutiennent les équipes de vente en gérant les tâches en coulisses qui ralentissent les commerciaux. Grâce à l'IA commerciale, ils peuvent rédiger des e-mails d'outreach personnalisés, obtenir des connaissances en temps réel sur les affaires, automatiser la journalisation et les prévisions des activités, et coacher les commerciaux à partir de modèles de conversation.

En utilisant l'IA pour le service client, les travailleurs digitaux peuvent fournir une assistance rapide et cohérente en alimentant des agents IA toujours actifs, en résumant les conversations avec les clients, en créant et en mettant à jour des articles de la base de connaissances, ou encore en classant et en acheminant les requêtes entrantes.

Les spécialistes du marketing utilisent des agents IA pour faire évoluer leurs campagnes et s'adapter à l'évolution des conditions. Avec l'IA marketing, ils peuvent créer et lancer des flux de travail de campagne, optimiser les performances en fonction d'indicateurs de performance clés et créer automatiquement des segments de clientèle. Ces systèmes aident les équipes marketing à passer plus efficacement de l'idée à l'exécution, qu'il s'agisse de lancer de nouvelles campagnes ou d'ajuster des stratégies en fonction de données de performance en temps réel.

Dans la vente au détail, les travailleurs digitaux et l'IA pour le commerce améliorent l'efficacité de l'approvisionnement et de l'exécution en gérant les mises à jour des stocks et des prix, en surveillant les données de la chaîne d'approvisionnement et en vérifiant la disponibilité des stocks ainsi que les prix en temps réel.

Les travailleurs digitaux sont particulièrement efficaces dans les environnements informatiques où la rapidité et la précision sont cruciales. Ils peuvent créer et gérer des comptes utilisateur, réinitialiser les mots de passe, générer des rapports d'utilisation, exécuter des diagnostics sophistiqués et signaler des anomalies de sécurité.

Les travailleurs digitaux fournissent déjà des solutions d'IA pour une variété de secteurs tout en offrant des avantages cohérents. En voici quelques exemples :

• Services financiers : les travailleurs digitaux automatisent les processus d'intégration, de conformité et de service client tout en respectant les exigences réglementaires et en améliorant l'expérience client.
• Soins de santé et sciences de la vie : les travailleurs digitaux rationalisent l'admission des patients, la vérification de l'assurance et la saisie des données médicales afin de réduire la charge administrative et d'améliorer la prestation des soins.
• Vente au détail : les travailleurs digitaux prennent en charge la gestion d'inventaire, la tarification dynamique et le service client afin d'améliorer à la fois l'efficacité opérationnelle et la satisfaction des clients.
• Industrie manufacturière : les travailleurs digitaux gèrent les achats, les contrôles de qualité et la planification de la maintenance afin d'optimiser les flux de travail de production et de réduire les interruptions.
• Assurance : les travailleurs digitaux accélèrent le traitement des sinistres, la gestion des polices et la souscription afin d'améliorer les temps de réponse des clients et la précision opérationnelle.
• Énergie et services publics : les travailleurs digitaux automatisent la gestion des pannes, la facturation et la coordination du service client de terrain afin d'améliorer la fiabilité des services et la communication avec les clients.
• Transport et logistique : les travailleurs digitaux gèrent les expéditions, suivent les actifs et optimisent les itinéraires afin d'améliorer l'efficacité des livraisons et la visibilité des clients.

Les travailleurs digitaux offrent un point de départ pratique pour transformer la façon dont les affaires sont menées. Au lieu d'attendre des révisions majeures du système, les équipes peuvent automatiser les tâches de routine et connecter immédiatement les outils déconnectés. Une main-d'œuvre digitale s'harmonise avec les systèmes existants (même les applications legacy) sans nécessiter d'intégrations coûteuses ou des mises en œuvre de plusieurs mois.

L'impact sur les collaborateurs compte également. Les tâches répétitives entraînent souvent un épuisement professionnel au sein de votre personnel humain. Lorsque les gens voient l'automatisation faciliter leur travail plutôt que de les menacer, la transformation semble moins perturbante et plus précieuse. Elle offre également aux équipes un travail plus engageant et des parcours plus clairs pour le développement des compétences.

Les besoins des entreprises évoluent rapidement et les travailleurs digitaux s'adaptent à eux. La main-d'œuvre digitale peut évoluer pendant les périodes de forte activité, prendre en charge de nouveaux types de travail au fur et à mesure de l'évolution des processus et fournir la flexibilité dont les entreprises ont besoin pour être compétitives.

L'avenir du travail n'est pas une confrontation entre l'humain et la machine. Il s'agira de mettre en œuvre une collaboration entre l'homme et l'IA, avec des personnes et des machines travaillant côte à côte pour en faire plus.

Les travailleurs digitaux ne sont pas destinés à remplacer les personnes. Ils sont conçus pour prendre en charge des tâches qui consomment du temps et de l'énergie : tâches répétitives, data wrangling (préparation des données) et transferts de routine. Les collaborateurs disposent ainsi d'un espace pour se concentrer sur ce qu'ils font le mieux : résoudre les problèmes, communiquer avec les clients et stimuler l'innovation.

Dans la pratique, les travailleurs digitaux agissent comme des systèmes de soutien. Ils fonctionnent en arrière-plan, coordonnent les outils, extraient des connaissances à partir des données et maintiennent les processus en mouvement. Dans le même temps, les équipes humaines restent concentrées sur des tâches à fort impact qui nécessitent de l'empathie, de la créativité et du jugement. Cette approche offre un service plus rapide aux clients, un travail plus attrayant aux collaborateurs et de meilleurs résultats commerciaux dans l'ensemble.

Ce partenariat crée de meilleurs résultats pour tout le monde. Les collaborateurs se voient confier des missions plus intéressantes et peuvent développer de nouvelles compétences. Les clients bénéficient d'un service plus rapide et cohérent. Enfin, les entreprises peuvent réagir plus rapidement aux fluctuations du marché sans avoir besoin de recruter constamment ou de réorganiser les équipes.

De plus en plus d'équipes se tournent vers les travailleurs digitaux pour prendre en charge les aspects du travail qui ralentissent les choses. Agentforce permet de créer et de déployer des agents de service alimentés par l'IA, des représentants du développement des ventes et des travailleurs digitaux spécialisés pour aider leur main-d'œuvre humaine à se concentrer sur ce que l'automatisation ne peut jamais remplacer.