Le logo de Data Cloud avec un graphique montrant comment les applications Salesforce, les lacs de données et les entrepôts se connectent et s'harmonisent à l'aide de Data Cloud AI Architecture

Connectez vos données, peu importe leur origine.

Data Cloud est entièrement intégré à la plateforme de développement Einstein 1. Ainsi, il n'a jamais aussi facile de connecter toutes vos données, provenant de n'importe quel système : Salesforce, système tiers, votre data lake... Cette architecture event-driven ou table-driven permet de satisfaire vos besoins de traitement de données à très grande échelle. Et grâce à l'intégration de plateformes de stockage de données zéro-ETL, telles que Snowflake, accédez à toutes vos données dans le framework de métadonnées de Salesforce, sans avoir à recopier vos données.

L'étape consistant à préparer et à transformer lors de la connexion des données à l'aide de Data Cloud AI Architecture

Préparez et transformez les données

Une fois vos données intégrées via ou batchs dans l'architecture lake house, les données normalisées et dénormalisées peuvent être nettoyées et préparées en temps quasi-réel. Depuis une interface intuitive, vous transformez, regroupez, filtrez et reliez aisément vos données avant de les mapper. Les données ainsi préparées sont stockées dans des objets du data lake et mappées à des objets de votre modèle de données. Elles vous apportent ainsi de meilleures analyses, segmentations et activations.

L'étape consistant à faire correspondre à un modèle de métadonnées unifié lors de la connexion des données à l'aide de Data Cloud AI Architecture

Mappez à un modèle de métadonnées unifié

Du fait de systèmes distincts, vos data ont des schémas et des structures différentes. Data Cloud les fait correspondre à un modèle de métadonnées unifié, de sorte que vos données se comportent désormais comme n'importe quel objet dans Salesforce. Ce vaste corpus de données vous aide à produire des automatisations, des applications commerciales et des visualisations puissantes.

l'étape consistant à résoudre l'identité du client lors de la connexion des données à l'aide de Data Cloud AI Architecture

Réunissez les données clients dans un profil unifié

Si un client s'inscrit à une newsletter avec une adresse e-mail puis à une offre promotionnelle avec une autre, cela génère différents identifiants pour ce même client. Data Cloud vous aide à réunir ces identités dans un profil unifié de chaque client. Quelle que soit la source de la donnée client, celle-ci est réunie dans un même profil, permettant de mieux comprendre ce client et de personnaliser davantage vos communications.

l'étape consistant à résoudre l'identité du client lors de la connexion des données à l'aide de Data Cloud AI Architecture

Actionnez les données unifiées en temps réel

Ainsi harmonisées, vos données client sont disponibles et activées dans toutes vos applications Salesforce et les environnements partenaires de confiance. Vos équipes accèdent à des données et des insights depuis leurs applications de travail. Elles s'appuient sur l'IA, génèrent des segments intelligents, enrichissent les données CRM, déclenchent des automatisations ou transforment des données en tableaux de bord intuitifs. Les données peuvent être partagées en toute sécurité avec des data lakes ou data warehouses, ainsi qu'avec des plateformes publicitaires, sans aucune opération d'ETL, pour être activées dans le système de votre choix.

Un moteur de données hyperscale intégré à Salesforce.

Data Cloud est entièrement intégré à la plateforme Einstein 1, ce qui vous garantit une connexion simple de vos données sur n'importe quel système, qu'il s'agisse d'une application Salesforce, d'un lac de données externe ou de tout autre système existant. Notre fédération de données événementielle et tabulée permet un traitement des événements à grande échelle qui répond aux besoins de votre entreprise concernant la taille des données. Et grâce à notre intégration, qui ne demande aucune opération d'ETL, avec des plateformes de stockage de données telles que Snowflake, vous pouvez accéder à toutes vos données dans l'architecture des métadonnées de Salesforce, sans avoir à supporter le coût du transfert de données entre plateformes.

Connectez vos données où que vous soyez

Une fois que toutes vos données sont intégrées en flux ou en lots dans l'architecture en lac de données, les données normalisées et dénormalisées peuvent être nettoyées et préparées presque en temps réel grâce à des transformations de données. Le générateur visuel vous permet de transformer, de regrouper, de filtrer et de joindre rapidement vos données afin de les améliorer avant de les mapper. Les données transformées sont stockées dans des objets de lac de données et mappées à des objets de modèle de données afin d'améliorer les analyses, les segmentations et les activations.

L'étape consistant à préparer et à transformer lors de la connexion des données à l'aide de Data Cloud AI Architecture

Lorsque vous connectez vos données à plusieurs systèmes, elles contiennent des schémas et des structures différents. Data Cloud vous permet de les faire correspondre à un modèle de métadonnées unifié, de sorte que vos données se comportent désormais comme n'importe quel objet dans Salesforce. Ce vaste corpus de données d'entreprises et de clients peut désormais donner lieu à des automatisations, des applications commerciales et des visualisations puissantes.

L'étape consistant à faire correspondre à un modèle de métadonnées unifié lors de la connexion des données à l'aide de Data Cloud AI Architecture

Si un client s'inscrit à une newsletter avec une adresse e-mail, à une offre promotionnelle avec une autre, et qu'il dispose d'un numéro de récompenses distinct, tous ces éléments peuvent vous donner différents identifiants pour ce même client. Data Cloud vous aide à résoudre ces identités clients pour créer un profil unifié de chaque client. L'unification des données permet de personnaliser chaque interaction avec le client sur la base d'une compréhension constante du client dans n'importe quel système, quelle que soit la source de données.

l'étape consistant à résoudre l'identité du client lors de la connexion des données à l'aide de Data Cloud AI Architecture
Connectez vos données où que vous soyez
L'étape consistant à préparer et à transformer lors de la connexion des données à l'aide de Data Cloud AI Architecture
L'étape consistant à faire correspondre à un modèle de métadonnées unifié lors de la connexion des données à l'aide de Data Cloud AI Architecture
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