Hoe mens en AI kunnen samenwerken

Maar voordat we de vaardigheden van de toekomst verkennen, is het belangrijk om te begrijpen waarom het vermogen om effectief met AI te werken zo belangrijk is.

AI kan het werk sneller en efficiënter maken op gebieden als sales, service, marketing, voorraadbeheer en fabrieksactiviteiten. Sectoren die te maken hebben met AI ervaren zelfs een bijna 5 keer hogere groei van de arbeidsproductiviteit.

De toekomst van werk verandert, maar dat betekent niet dat mensen volledig vervangbaar zijn. George Hanson, Chief Digital Officer bij Mattress Firm, verwoordde het op deze manier tijdens een interview tijdens Experts of Experience : "De waarde die ik in AI zie, is als een hulpmiddel voor mensen, niet als vervanging van mensen."

AI zorgt voor een revolutie in de manier waarop we werken door de efficiëntie te verbeteren, de productiviteit te verhogen en inzichten aan het licht te brengen die anders onopgemerkt zouden blijven. Maar achter elk AI-succesverhaal schuilt menselijke inspanning en vindingrijkheid. Hoewel AI-tools bepaalde taken kunnen aanvullen, en soms zelfs vervangen, gebeurt de echte magie met menselijke begeleiding. Het zijn mensen die deze systemen trainen, ermee samenwerken, hun output interpreteren en uiteindelijk de beslissingen nemen. In de kern zijn werkplekken nog steeds afhankelijk van menselijk oordeel, creativiteit en de unieke perspectieven die alleen wij te bieden hebben.

Voor jou betekent dit een enorme kans is om op te vallen, je vaardigheden te verbeteren en uitzonderlijke resultaten te behalen. Door een samenwerking aan te gaan met AI, kun je je unieke sterke punten combineren met de mogelijkheden van de technologie om opmerkelijke resultaten te behalen.

Samenwerking tussen mensen en AI kan de efficiëntie verbeteren en bijdragen aan vooruitgang in verschillende sectoren. Mensen hebben unieke vaardigheden te bieden bij de uitvoering van taken, zoals creativiteit, emotionele intelligentie en ethisch redeneren, terwijl AI uitblinkt op gebieden als dataverwerking, patroonherkenning en repetitieve taken.

Door je digitale personeel zich te laten concentreren op de taken waar ze goed in zijn, houden menselijke werknemers meer tijd over om zich te concentreren op strategisch denken, innovatie en klantbetrokkenheid.

Het combineren van het beste van menselijke en AI-capaciteiten heeft verreikende voordelen in tal van verschillende sectoren:

• Mensen en AI in de gezondheidszorg
  • Diagnoseondersteuning: AI helpt artsen bij het analyseren van medische beelden, zoals röntgenfoto's en MRI's, om mogelijke problemen te identificeren die vervolgens kunnen worden beoordeeld, bevestigd en uitgelegd aan patiënten.
  • Gepersonaliseerde behandelplannen: Algoritmen maken behandelplannen op maat die zijn gepersonaliseerd op basis van de medische geschiedenis, genetische gegevens en levensstijl van een patiënt, die vervolgens kunnen worden gedeeld en opgevolgd door zorgverleners.
• Mensen en AI in de financiële wereld
  • Risicobeoordeling: AI analyseert financiële gegevens om patronen en mogelijke risico's te ontdekken, waardoor menselijke analisten een volledig beeld krijgen om weloverwogen beslissingen te nemen.
  • Klantenservice: AI-chatbots beantwoorden routinevragen, zodat menselijke medewerkers zich kunnen concentreren op complexere problemen en betere klantervaringen kunnen bieden.
• Mensen en AI in de maakindustrie
  • Voorspellend onderhoud: AI monitort machines en voorspelt wanneer onderhoud nodig is, waardoor menselijke technici worden gewaarschuwd om te handelen voordat apparatuur uitvalt.
  • Kwaliteitscontrole: AI inspecteert producten nauwkeurig op defecten en schakelt menselijke supervisors in om te beoordelen en toezicht te houden wanneer er kritieke problemen zijn.
• Mensen en AI in de detailhandel
  • Voorraadbeheer: AI optimaliseert de voorraad door de vraag te voorspellen op basis van gegevens uit het verleden. Menselijke managers kunnen die informatie vervolgens gebruiken om betere toekomstgerichte aankoopbeslissingen te nemen.
  • Gepersonaliseerde aanbevelingen: AI-winkelassistenten analyseren klantgegevens om relevante producten voor te stellen, wat de winkelervaring verbetert. Ze kunnen klanten vervolgens doorsturen naar menselijke medewerkers bij complexere vragen.
• Mensen en AI in marketing
  • Klantsegmentatie: AI verdeelt klanten op basis van gedrag en voorkeuren, waardoor menselijke marketeers gerichtere en effectievere campagnes kunnen maken.
  • Contentgeneratie: AI kan eerste ontwerpen van marketingcontent genereren, waardoor menselijke creatievelingen een voorsprong krijgen bij het opstellen en verfijnen van hun boodschap.

Hieronder staan de belangrijkste technische, analytische en soft skills die nodig zijn voor de banen van de toekomst. Blijf voorop lopen in het veranderende banenlandschap door deze vaardigheden toe te passen. Je kunt ook de productiviteit van je team verhogen en je carrière naar nieuwe hoogten tillen.

Ontwikkel een fundamenteel begrip van generatieve AI: hoe het werkt en de mogelijkheden en de beperkingen ervan. Je hoeft geen programmeur te zijn, maar het kennen van de basis is essentieel voor een effectieve samenwerking. Dit zijn belangrijke punten om extra aandacht aan te besteden:

• Grote taalmodellen (LLM's): Deze modellen blinken, net als ChatGPT, uit in het maken van tekst, het samenvatten van content, het opstellen van e-mails en het beantwoorden van vragen.
• Machine learning-systemen: Ideaal voor het analyseren van grote datasets, het maken van voorspellingen of het vinden van patronen, zoals het voorspellen van de vraag van klanten of het personaliseren van aanbevelingen.
• Beperkingen en ethisch gebruik : Begrijp de grenzen van generatieve AI, waaronder bias, zorgen over dataprivacy en wanneer menselijk toezicht van cruciaal belang is.

Je kunt prompt engineering beschouwen als het voeren van een gesprek met de AI . Het draait allemaal om het op de juiste manier stellen van de juiste vragen. AI-systemen werken het beste als ze duidelijke instructies krijgen. Bovendien krijg je betrouwbare resultaten met nauwkeurige, relevante prompts die zijn gegrond op je eigen gegevens. Leer hoe je precies definieert wat je nodig hebt, context biedt, grenzen stelt of voorbeelden gebruikt. Alleen dan kun je ervoor zorgen dat de AI nuttige en nauwkeurige output levert voor je taken.

Competentie met populaire AI-platforms en -tools is belangrijk. Door op de hoogte te blijven van nieuwe AI-technologieën kun je je snel aanpassen en je gebruik van AI-systemen verbeteren. Houd de AI-ontwikkelingen in je sector nauwlettend in de gaten. Abonneer je op relevante publicaties, ga naar congressen of conferenties en volg opinieleiders in de AI-wereld.

AI-gegenereerde inzichten zijn niet altijd op het eerste gezicht te vertrouwen. Het kan soms informatie genereren die overtuigend klinkt, maar niet helemaal accuraat is. Daarom is het belangrijk om te leren hoe je hun relevantie en nauwkeurigheid kunt beoordelen en mogelijke bias kunt signaleren. Beschouw jezelf als een factchecker voor je AI-assistent. Het is van cruciaal belang om de antwoorden kritisch te evalueren, feiten te verifiëren en op de hoogte te blijven van mogelijke onnauwkeurigheden. Door een actieve rol te spelen bij het valideren van door AI gegenereerde inzichten, kun je meer zelfverzekerde, weloverwogen beslissingen nemen.

AI is niet het antwoord op elke uitdaging - je moet weten wanneer je het moet gebruiken. Het blinkt uit in het uitvoeren van repetitieve, tijdrovende of data-intensieve taken, waardoor je sneller en slimmer kunt werken. Maar voor creatief denken of complexe beslissingen zijn mensen nog steeds de experts. Als je begrijpt waar AI goed in is (en waar niet), kun je het de drukke werkzaamheden laten uitvoeren, waardoor je team meer tijd heeft om zich te concentreren op werk van een hoger niveau.

Datageletterdheid betekent simpelweg dat je de basisprincipes begrijpt van hoe data wordt gestructureerd en hoe het wordt gebruikt. AI-systemen zijn sterk afhankelijk van data voor training, analyse en besluitvorming, dus begrijpen hoe data werkt is cruciaal om AI-output te gebruiken en te interpreteren. Je zou op de hoogte moeten zijn van:

• Verschillende soorten data: leer het verschil tussen gestructureerde en ongestructureerde data. Denk aan netjes georganiseerde rijen in een spreadsheet, vergeleken met een verzameling klantrecensies of posts op social media.
• Methoden voor het verzamelen van gegevens: Van enquêtes tot webscraping; als je weet hoe data wordt verzameld, kun je de betrouwbaarheid en relevantie ervan inschatten.
• Technieken voor data-interpretatie: trends spotten, statistieken vergelijken en vragen stellen als: "Welk verhaal proberen deze gegevens te vertellen?"

AI evolueert voortdurend, dus je moet flexibel zijn en jezelf voortdurend bijscholen om de technologische vooruitgang bij te kunnen houden. Het ontwikkelen van een groeimindset en het omarmen van levenslang leren is hierbij belangrijk.

Investeer in je eigen leerproces door opinieleiders te volgen, trends bij te houden en trainingsprogramma's te ontdekken die je helpen de vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn om effectief met AI te werken. Platforms zoals Trailhead bieden een leuke en boeiende manier om vaardigheden bij te leren, met een uitgebreide bibliotheek aan AI-gestuurde leermiddelen om je op weg te helpen.

Inzichten zijn nutteloos als ze niet kunnen worden gedeeld. Een cruciale vaardigheid is het destilleren van AI-gestuurde informatie tot duidelijke, bruikbare conclusies die klanten en partners gemakkelijk kunnen begrijpen. Als je de kunst van het vertalen van AI-output onder de knie krijgt, zal je meerwaarde voor het bedrijf en je vermogen om je organisatie AI te helpen omarmen aanzienlijk toenemen.

Hoewel AI uitblinkt in automatisering en ondersteunende rollen, blijven unieke menselijke vaardigheden zoals creativiteit onmisbaar. Ontwikkel een nieuwsgierige mentaliteit; aannames in twijfel trekken, onderzoeken waarom dingen op een bepaalde manier worden gedaan, overwegen of systemen kunnen worden verbeterd en creatief nadenken over het implementeren van nieuwe benaderingen. Wanneer AI veel van je routinetaken overneemt, kun je de vrijgekomen tijd gebruiken om te experimenteren, te innoveren en nieuwe ideeën uit te proberen.

AI-systemen worden gebouwd door mensen en worden beïnvloed door de vooroordelen en morele perspectieven van hun makers. Dit betekent dat je moet vertrouwen op je eigen ethische oordeel om te bepalen of iets gepast of verantwoord is om mee verder te gaan. Naarmate AI steeds meer wijdverbreid wordt, is het essentieel om de ethische implicaties ervan te begrijpen. Je zult in realtime beslissingen moeten nemen over wanneer, waar en hoe je het op verantwoorde wijze kunt gebruiken.

De toekomst van werk gaat niet over mensen versus machines. Het gaat om nieuwe vaardigheden opdoen en leren werken met AI om samen bijzondere dingen voor elkaar te krijgen. Door deze 10 essentiële vaardigheden op te bouwen, bereid je je niet alleen voor op wat komen gaat, maar zorg je er ook voor dat je succesvol kunt zijn in een wereld vol nieuwe mogelijkheden.

Beschouw AI als je handlanger, niet als je vervanger. Hij is er om je werk gemakkelijker te maken, je meer tijd te geven voor andere zaken en je te laten concentreren op waar je goed in bent. Met een nieuwsgierige mentaliteit, de bereidheid om te leren en de focus op verantwoord gebruik van AI, kun je kansen benutten die je carrière naar een hoger niveau tillen.

Wil je nog meer weten over de staat van AI? Bekijk dit interview met Silvio Savarese , Chief Scientist en Peter Schwartz , Chief Futurist bij Salesforce, waarin ze praten over de evolutie van AI en wat de toekomst in petto heeft.