Tot voor kort zochten shoppers op een e-commercewebsite vooral door categorieën te filteren of een paar zoekwoorden in te typen. Maar AI-technologie in e-commerce verandert dat. In plaats van eindeloos door productpagina’s te scrollen of zoektermen aan te passen, kunnen klanten dankzij een AI shopping assistant gewoon in hun eigen woorden beschrijven wat ze zoeken. Deze assistenten gaan ook prima om met heel specifieke verzoeken. Denk aan een shopper die vraagt: «Ik zoek een rode jurk voor een feestje, met een hoge hals, tot op de knie, zonder mouwen en voor minder dan $ 100.»
AI shopping assistants zijn virtuele agents die fungeren als persoonlijke conciërge voor online shoppers. Ze helpen klanten eenvoudig producten te bekijken, vergelijken en kopen. Er zijn wel veel factoren om rekening mee te houden voordat je zo’n assistent implementeert, en het is belangrijk de beste keuze te maken voor jouw webshop. Zo werkt het.
Dit leer je over AI shopping assistants
- Wat is een AI shopping assistant?
- AI shopping assistant vs. chatbot: wat is het verschil?
- De voordelen van een AI shopping assistant
- Gebruik van virtuele winkelassistenten: voorbeelden uit de e-commerce
- De uitdagingen van het implementeren van AI-winkelassistenten
- Tips om het meeste te halen uit een AI shopping assistant
- De juiste AI shopping assistant-software kiezen
Wat is een AI shopping assistant?
Een AI shopping assistant is een chat-agent op basis van natuurlijke taalverwerking waarmee shoppers eenvoudig door jouw digitale winkel kunnen bladeren. AI-assistenten kunnen worden getraind op jouw productdata, waardoor ze experts worden in elk artikel dat je aanbiedt. Je kunt ze ook trainen met andere commerce-data, zoals aankooptrends, klantreviews en gegevens over voorraadbeheer. Op basis van al deze informatie geven assistenten oprecht nuttige en nauwkeurige informatie, tot op elk detail. Zo kan een AI-assistent bij een productaanbeveling bijvoorbeeld toevoegen: “Dit artikel is erg populair en er zijn nog maar een paar stuks beschikbaar. Op basis van klantreviews valt dit artikel normaal qua maat. Je kunt ook code FALL2024 gebruiken voor 15% korting.”
Dankzij machine learning, natuurlijke taalverwerking en beveiligde data zorgen AI shopping assistant voor een uitstekende commerce-ervaring. En het gaat verder dan alleen productaanbevelingen: ze kunnen artikelen aan winkelwagens toevoegen, helpen bij het afrekenen, trends signaleren en potentiële serviceproblemen proactief opsporen. Anders dan traditionele zoekfuncties of aanbevelingsengines beantwoorden AI-winkelassistenten alle vragen in natuurlijke taal. Het resultaat? Interacties voelen aan als een gesprek met een vertrouwde adviseur.
We vroegen 2.700 e-commerce-leiders naar hun AI-toepassingen en de resultaten daarvan.
AI shopping assistant versus chatbot: wat is het verschil?
AI shopping assistants en chatbots lijken in sommige opzichten op elkaar, maar bepaalde mogelijkheden maken AI shopping assistants veel krachtiger. Chatbots geven vooraf geschreven antwoorden op basis van specifieke trefwoorden en zinsdelen in de klantvraag Vervolgens verloopt het gesprek via een beslisboom. Als een shopper buiten dit script treedt, kan een chatbot hem of haar mogelijk niet verder helpen.
AI shopping assistants gebruiken daarentegen natuurlijke taalverwerking om een conversational commerce-ervaring te bieden. Ze kunnen op elke klantvraag reageren met gerichte aanbevelingen of advies. Chatbots zijn prima geschikt voor eenvoudige klantenservice-vragen, maar een AI shopping assistant blinkt uit bij het helpen van shoppers met complexere vragen en behoeften.
De voordelen van een AI shopping assistant
Een AI shopping assistant biedt gepersonaliseerde ervaringen, zodat klanten snel en goed geïnformeerd aankoopbeslissingen kunnen nemen. Een aantal belangrijke voordelen:
- Betere klantbetrokkenheid: Persoonlijke antwoorden en productaanbevelingen zorgen voor een aantrekkelijke klantbelevenis, waardoor bezoekers langer op je site blijven.
- Hogere conversieratio’s: Als shoppers producten gemakkelijk kunnen vinden en beschikken over gedetailleerde, relevante specificaties, is de kans groter dat ze een aankoop afronden.
- Hogere gemiddelde orderwaarde: Een AI shopping assistant kan moeiteloos upsellen en strategische, gepersonaliseerde suggesties doen op basis van de aankoopgeschiedenis van een shopper of producttrends, om zo de gemiddelde orderwaarde te verhogen.
- Hogere klanttevredenheid: Een efficiënte AI shopping assistant bespaart klanten tijd en geeft hen meer vertrouwen in hun aankopen, wat uiteindelijk leidt tot meer merktevredenheid.
- Minder supportverzoeken: Met dynamische, flexibele chat vinden klanten snel antwoorden, waardoor jouw bedrijf minder serviceaanvragen ontvangt.
Use cases: AI shopping assistants in e-commerce
Bedrijven van alle groottes en in elke branche maken al gebruik van AI shopping assistants. Sterker nog, meer dan een derde van de commerce-leiders geeft aan dat AI grote verbeteringen heeft gebracht op het gebied van productontdekking, klanttevredenheid, klantloyaliteit en personalisatie.
Afhankelijk van de producten of diensten die je verkoopt, kunnen jouw AI-assistenten verschillende taken op zich nemen. Zo kun je op een B2B-e-commercesite met een uitgebreide catalogus vol complexe producten jouw AI shopping assistants inzetten om zakelijke kopers snel het juiste product te laten vinden.
Ben je actief in de zorg en heb je een e-commerceomgeving, dan kun je jouw AI shopping assistant trainen op de details van medische declaraties en verzekeringen. Zo bied je klanten een eenvoudige, intuïtieve manier om door een traject te navigeren dat van oudsher complex en versnipperd aanvoelt.
Ook reisbedrijven lopen voorop als het gaat om AI-gestuurde shoppingervaringen. Potentiële reizigers beschrijven gewoon hun gewenste trip (denk aan: ideaal klimaat, reistijd en activiteiten), waarna de assistent in enkele minuten vluchten, accommodaties en andere benodigde boekingen regelt. Als het gaat om het verbeteren van de winkelervaring is het moeilijk om het potentieel van AI-winkelassistenten te overschatten, ongeacht jouw branche of type bedrijf.
Ontdek hoe generatieve AI en natural language processing e-commerce veranderen
Uitdagingen bij het inzetten van een AI shopping assistant
Uitdagingen bij het inzetten van een AI shopping assistant
Hoewel deze assistenten veel voordelen bieden, zijn er ook een paar obstakels bij het implementeren van AI in e-commerce.
- Gegevensprivacy en beveiliging: Maar liefst 72% van de e-commerce-experts zegt dat privacy en beveiliging een matige tot grote belemmering vormen bij de implementatie van AI. Het is essentieel om samen te werken met een betrouwbare partner die ervoor zorgt dat jouw AI-winkelassistent getraind wordt op zorgvuldig geselecteerde en beveiligde data. Bovendien moet jouw partner garanties bieden dat verzamelde klantdata veilig wordt bewaard.
- Nauwkeurigheid van data: E-commerce-experts hebben ongetwijfeld koppen gezien over AI-hallucinaties, toxiciteit en bias die de omzet en reputatie van merken schaden. Het is essentieel om de trainingsdata van een AI-assistent te valideren en grondig te testen, zodat deze consistent accurate informatie geeft over jouw producten en diensten.
- Ongepaste antwoorden voorkomen: Omdat generatieve AI op elke prompt kan reageren, bestaat het risico dat een antwoord niet aansluit bij de waarden van jouw merk. Het is belangrijk om redelijke maatregelen te nemen zodat een AI shopping assistant niet reageert op provocerende of ongepaste vragen.
- Intuïtieve gebruikerservaringen bieden: UX is een belangrijk aandachtspunt bij het aanbieden van nieuwe of onbekende technologie aan shoppers. Jouw AI-winkelassistent moet uitnodigend en intuïtief zijn.
Tips om optimaal te profiteren van een persoonlijke AI shopping assistant
Je kunt stappen ondernemen om ervoor te zorgen dat jouw AI shopping assistant effectief is. Denk hierbij aan het volgende:
- Schoon je productdata op en valideer deze: Een AI shopping assistant is maar zo nuttig als de data waarop hij getraind is. Het is daarom essentieel dat alle informatie, van productdetails tot platformdata, accuraat, beveiligd en opgeschoond is. Dit vormt de basis van succesvolle AI-implementaties en is de enige manier om klanten écht nuttige ervaringen te bieden.
- Voeg beelddata toe aan trainingssets: Het kan lastig zijn voor een klant om een product of een probleem in woorden te beschrijven. Soms is het veel eenvoudiger om naar een afbeelding te verwijzen. Dankzij generatieve AI is dat mogelijk. Door jouw AI shopping assistant te trainen op afbeeldingen (zoals productfoto’s of foto’s die klanten sturen waarop defecten of problemen zichtbaar zijn), bied je superieure klantenondersteuning en echt nuttig advies.
- Integreer de assistent in je afrekenproces: Een AI shopping assistant is er om shoppers tijd te besparen, en niet alleen bij het zoeken naar producten. Stimuleer conversies door AI-assistenten te trainen voor taken zoals producten toevoegen aan winkelwagentjes en afrekenen.
- Zorg voor eenvoudig gebruik: Zorg dat het berichtvak goed opvalt en een duidelijke uitleg bevat voor nieuwe gebruikers, terwijl de agent op de achtergrond blijft zodat gebruikers ongestoord kunnen winkelen.
De juiste AI shopping assistant-software kiezen
Goed ingezet kunnen AI shopping assistants jouw digitale winkel naar een hoger niveau tillen en een moderne, aantrekkelijke webwinkelervaring creëren. Kies voor de beste AI shopping assistant door te gaan voor een oplossing die flexibel en gebruiksvriendelijk is, die je kunt trainen met je eigen data én die gebruikmaakt van de bredere mogelijkheden van bestaande LLM’s.
De juiste AI shopping assistant geeft je de tools en flexibiliteit om het leven van je klanten eenvoudiger te maken, met minimale inspanning van hun kant.
Veelgestelde vragen over AI shopping assistants
Een AI shopping assistant is een digitale tool die kunstmatige intelligentie gebruikt om klanten te helpen producten te vinden, prijzen te vergelijken en aankoopbeslissingen te nemen.
Het gebruikt natuurlijke taalverwerking, machine learning en data-analyse om zoekopdrachten van gebruikers te begrijpen, gepersonaliseerde aanbevelingen te doen en taken te automatiseren.
Consumenten profiteren van gepersonaliseerde aanbevelingen, efficiënte productontdekking, 24/7 ondersteuning, directe antwoorden op vragen en een algeheel verbeterde winkelervaring.
Bedrijven profiteren van verbeterde klantbetrokkenheid, hogere salesconversies, lagere kosten voor klantenservice, waardevolle inzichten in klantgedrag en meer loyaliteit.
Denk aan chatbots, virtuele assistenten (zoals spraakassistenten), gepersonaliseerde aanbevelingsengines en visuele zoektools die zijn geïntegreerd in e-commerce-platforms.
Geavanceerde AI-assistenten begrijpen de context, verwerken complexe verzoeken en geven genuanceerdere antwoorden. Via machine learning worden ze steeds beter.
AI blijft personalisatie, voorspellende analyses en conversational commerce verbeteren, waardoor online winkelen intuïtiever, efficiënter en beter afgestemd wordt op individuele behoeften.
Blijf op de hoogte van de nieuwste trends, inzichten en gesprekken op het gebied van commerce.
Ontdek de nieuwste functies en innovaties van Commerce Cloud.
Generatieve AI heeft nu al een positief effect op e-commerce. Hier is hoe.
Je hebt data. Maar heb je ook data-intelligentie?
Ontdek wat ’s werelds meest complete commerceplatform voor jouw bedrijf kan betekenen.
Ontdek wat Salesforce voor jouw organisatie kan betekenen
Praat met een expert
Laat ons weten waar je naar op zoek bent, dan neemt de juiste collega snel contact met je op.
Blijf op de hoogte
Ontvang het nieuwste onderzoek, inzichten uit de branche en productnieuws, rechtstreeks in je inbox.
Volg ons op LinkedIn
Ontdek de nieuwste inzichten, klantverhalen en innovaties en blijf op de hoogte van ontwikkelingen in AI, CRM en e-commerce.