Dit artikel, geschreven door twee vooraanstaande Salesforce-denkers, verkent de potentiële impact van AGI opons leven, waaronder entertainment, relaties en de werkvloer. Ook benadrukt het de noodzaak van verantwoorde ontwikkeling en ethische kaders om ervoor te zorgen dat AGI aansluit bij menselijke waarden en ten goede komt aan de hele mensheid.
Silvio Savarese en Peter Schwartz
Het artikel geeft antwoord op deze en andere vragen:
Stel je een toekomst voor die wordt gevormd door AI, en je belandt al snel in de wereld van de duisterste sciencefiction, denk aan Terminator, HAL en tal van andere. Een toekomst die bij veel mensen diepe angst oproept.
Die bezorgdheid is niet ongegrond. Er zijn terechte zorgen over de veiligheid, beveiliging en betrouwbaarheid van AI, zoals de aantasting van privacy en controle, de verspreiding van hyperrealistische nepinformatie op ongekende schaal, nieuwe juridische en psychologische uitdagingen, het risico op baanverlies en de mogelijkheid dat ongecontroleerde AI-systemen catastrofale gevolgen hebben voor ons allemaal.
Uit recent Salesforce-onderzoek blijkt dat naarmate merken steeds vaker AI inzetten om efficiënter te werken en te voldoen aan de groeiende verwachtingen van klanten, bijna driekwart van die klanten zich zorgen maakt over onethisch gebruik van de technologie.
We geloven dat een veel betere toekomst met AI mogelijk is, als we de juiste keuzes maken in de nabije toekomst, zeker nu AI steeds krachtiger en zelfs moeilijker te doorgronden wordt voor mensen. Het buitengewone potentieel van AGI is al zichtbaar, en het zal van een heel andere orde zijn dan alles wat eraan voorafging.
Salesforce AI biedt betrouwbare en uitbreidbare AI die sterk is geintegreerd in ons eigen Salesforce Platform. Je kunt onze AI voor al je klantdata gebruiken om aanpasbare, voorspellende en generatieve AI-omgevingen te creëren die veilig aan al je zakelijke behoeften voldoen. Met Einstein maak je conversational AI beschikbaar voor elk werkproces, gebruiker, afdeling en sector.
Om een beeld te krijgen van AGI: stel je de cognitieve capaciteiten van een mens voor, met het vermogen om te leren, gesprekken te voeren, te plannen en taken uit te voeren op uiteenlopende gebieden, van wetenschappelijk en creatief tot filosofisch en persoonlijk, gecombineerd met de snelheid, het geheugen, de betrouwbaarheid en de schaalbaarheid van high-performance computing.
De huidige large language models (LLM’s)➚ die AI-modellen aandrijven, geven een voorproefje van AGI: ze voeren open gesprekken in natuurlijke taal en hebben toegang tot enorme hoeveelheden kennis op vrijwel elk gebied.
Ze presteren nu al beter dan menselijke experts bij uiteenlopende kennis- en probleemoplossende taken, van wiskunde en natuurkunde tot recht en geneeskunde.
In het beste scenario, met de juiste vangrails, belooft AGI dat het alles wat we waarderen in intelligentie, zoals het vermogen om context te begrijpen, nieuwe problemen op te lossen en vooruit te plannen, kan omzetten in “intelligence on demand”: een bron die iedereen op elk moment kan inzetten. Elke routinematige cognitieve activiteit van mensen zal uiteindelijk worden ondersteund of overgenomen door AI. Alle routinematige bedrijfsprocessen zullen worden aangestuurd door AI, en mensen zullen persoonlijke AGI zo naadloos in hun dagelijks leven integreren dat het ondenkbaar wordt om zonder te leven.
Sanjna Parulekar, VP of Product Marketing bij Salesforce, bespreekt updates van Einstein Copilot die de AI-output voor organisaties verbeteren, en hoe klanten kant-en-klare functies kunnen gebruiken om meteen aan de slag te gaan met generative AI.
AI voor ondernemingen, direct geïntegreerd in je CRM-systeem. Optimaliseer de productiviteit in je hele organisatie door zakelijke AI te implementeren voor elke app, gebruiker en werkproces. Zorg ervoor dat gebruikers betekenisvollere klantervaringen kunnen bieden voor onder meer verkoop en service met gepersonaliseerde AI-ondersteuning.
Toch staan zelfs de meest geavanceerde LLM's van vandaag zijn nog ver af van echte AGI. Menselijk leren legt de lat hoog. Mensen met een leven aan kennis kunnen hun begrip van de wereld blijvend uitbreiden met slechts één ervaring of gesprek, van eenvoudige feiten tot complete fysieke vaardigheden. LLM's zijn nog grotendeels beperkt tot de inhoud van hun trainingsdata en hebben kostbare, tijdrovende trainingssessies nodig wanneer die inhoud moet worden bijgewerkt of gecorrigeerd.
Het vermogen om in realtime te leren wordt een kernkenmerk van AGI. Daardoor kunnen zulke systemen de data waarop ze oorspronkelijk zijn getraind voortdurend aanvullen en verfijnen terwijl ze de wereld verkennen. AGI wordt in staat zijn om betekenisvolle data te halen uit vrijwel alle ervaringen: uitwisselingen met mensen, zintuiglijke input uit de omgeving en uiteraard informatie van internet en andere netwerken.
Minstens zo belangrijk is dat AGI bepaalt welke nieuwe informatie het überhaupt wil opzoeken, en wanneer. De huidige LLM's zijn bij het leren volledig afhankelijk van menselijke ontwikkelaars en worden overspoeld met informatie. Dit is vergelijkbaar met een student in een klaslokaal die volledig afhankelijk is van de leerkracht. AGI lijkt eerder op een gedreven volwassene die reageert op fouten, verwarring of een aangeboren gevoel van nieuwsgierigheid, met een voortdurende drang om de eigen kennisbasis uit te breiden. Zo'n AGI wordt niet alleen veerkrachtiger en vindingrijker, maar ook zijn mogelijkheden en waarde in de loop van de tijd echt blijven ontwikkelen, grotendeels gedreven door het besef van de waarde van kennis.
Een essentieel aspect van menselijke relaties en communicatie is ons vermogen om de gedachten van anderen te anticiperen, te begrijpen en zelfs te voorspellen. Of het nu gaat om het inschatten van de volgende manoeuvre van een bestuurder in de naastgelegen rijstrook, de behoeften van een klant, collega of vriend, of de strategie van een tegenstander in een spel: een groot deel van onze dag besteden we aan het nadenken over wat er omgaat in de hoofden van anderen.
De huidige LLM's zijn slechts toevallig empathisch. Hoewel LLM's soms een zwak begin van dit niveau van begrip laten zien als kenmerk van hun trainingsdata, is dit begrip niet expliciet of robuust gedefinieerd. Er is nog geen serieuze poging ondernomen om LLM's te voorzien met het soort empathie en begrip dat kenmerkend is voor mensen die bijzonder goed in staat zijn anderen aan te voelen.
Van AGI wordt verwacht dat het op een dieper en betekenisvoller niveau contact maakt met mensen, door gebruik te maken van inzicht in de behoeften en psychologie van mensen als individuen én als groep, de sociale conventies die ons verbinden, en het simpele gegeven dat we fysieke, sterfelijke wezens zijn met alles wat daarbij hoort, en geen uitwisselbare digitale entiteiten.
Een andere grens die AGI moet overschrijden is belichaming. In de meest basale vorm verwijst belichaming naar het omgaan met een fysieke of virtuele wereld op een manier die aansluit bij de ervaringskennis van een mens. Onze zintuigen leveren een soort “data” die losjes te vergelijken is met tekst, afbeeldingen of geluiden, en we integreren die ook van moment tot moment, waarbij we elk element voorzien van een betekenis die veel verder gaat dan één enkel detail. Wanneer we een nieuwe taak leren, bijvoorbeeld een betere manier om een groente op een snijplank te snijden, combineren we de tastbare ervaring van de schil van de groente tegen onze vingers, het gevoel van het mes in onze hand, de bezorgdheid over het lemmet wanneer het dichter bij onze huid komt en de beelden van alles wat we zien. Zelfs de geluiden en geuren van de plakjes die zich opstapelen, spelen daarbij een rol.
Daarnaast verbinden we deze momenten met concepten die zelden direct worden vastgelegd in de datasets van vandaag: een begrip van causaliteit (hoe elke stap in het proces voltooid moet zijn voordat de volgende kan beginnen), een begrip van natuurkunde en materialen (hoeveel kracht nodig is om met een mes door de schil van een groente te snijden, of de weerstand die het mes ondervindt als het de snijplank raakt), en zelfs menselijke psychologie (waarom koken de moeite waard is). De huidige AI heeft slechts een vaag besef van deze concepten. Belichaming vormt een grote kloof die overbrugd moet worden om AGI te bereiken.
Als je je voorstelt hoe AGI-mogelijkheden ons hele leven doordringen, zijn de toepassingen vrijwel grenzeloos. AGI voert veel taken uit die mensen nu al doen, maar dan met een ongeëvenaarde efficiëntie, en daarnaast taken die ver buiten de menselijke mogelijkheden liggen.
Voorbeelden van AGI
Dit zijn een paar manieren waarop AGI ingezet kan worden:
Echte AGI zou niet alleen productief kunnen bijdragen aan zulke gesprekken, en onze problemen misschien zelfs consequent kunnen oplossen als het daarvoor voldoende tijd en informatie krijgt. Het zou ook duidelijk kunnen maken hoe het tot zijn antwoorden komt en het gesprek kunnen afstemmen op de verwachtingen van de gebruiker.
Stel je een soort ‘dagelijkse AGI-copilot’ voor die altijd klaarstaat om je te helpen en het leven eenvoudiger te maken. Zo’n copilot regelt je boodschappen, plant een feestje, helpt je bij financiële beslissingen of bemiddelt bij een conflict met een vriend. Hij is aanwezig thuis, op het werk, op school, onderweg en in elke omgeving waarin jij je begeeft. AI werkt samen met uitgebreide netwerken van AI's die actief zijn op deze verschillende plekken om lokale diensten en mogelijkheden toegankelijk te maken.
AGI belooft ook om onze relatie met onze gezondheid ingrijpend te veranderen, door iedereen die er toegang toe heeft kennis op expertniveau te bieden over voeding, beweging, medicatie en algemene leefgewoonten. AGI zou ziektemechanismen zo diep kunnen doorgronden dat het effectieve diagnoses en behandelingen kan bieden om ziekten te behandelen en te genezen. Denk aan realtime gezondheidsmonitoring en vroege detectie, zoals het opsporen van de eerste delende kankercellen en het aanbevelen van genoomspecifieke therapieën om de ziekte te elimineren.
Voor artsen en andere zorgprofessionals neemt AI al het administratieve en logistieke werk over, waardoor iedere medewerker minstens een dag per week vrijspeelt. Medische fouten komen vaak voor en AI is waarschijnlijk een van de krachtigste hulpmiddelen om zorgprofessionals daarbij te ondersteunen, bijvoorbeeld door testgegevens te beoordelen, medicatiedoseringen te controleren en kennis voortdurend bij te werken. Stel je een intensive care voor waar mensen en AI samenwerken aan non-stop patiëntmonitoring en -onderzoek, of een operatiekamer waar mensen en AI gezamenlijk ingrepen uitvoeren die een uitzonderlijk hoge precisie vereisen, zoals bij neurochirurgie.
Op het gebied van entertainment zal AGI niet alleen films, muziek en boeken kunnen aanbevelen die je waarschijnlijk leuk vindt (iets wat de AI-modellen van vandaag al best goed doen), maar die content ook letterlijk vanaf nul kunnen creëren, afgestemd op jouw specifieke voorkeuren en wensen. De vooruitgang op het gebied van tekst- en videogeneratie gaat al in een indrukwekkend tempo, wat een voor de hand liggende vraag oproept: zullen toekomstige AI-modellen complete verhaallijnen kunnen bedenken en die kunnen vertalen naar gedetailleerde draaiboeken met personages, dialogen, overgangen en meer, om vervolgens speelfilms in ultra-HD te genereren? Stel je een vakkundig gemaakte vervolg voor van je favoriete film, boek of zelfs videogame, waardoor je zo vaak als je wilt kunt terugkeren naar een geliefde fictieve wereld vol nieuwe avonturen. En zelfs dit, hoe ambitieus het ook klinkt, is slechts het begin van de manieren waarop AI ons kan vermaken op manieren die nu nog ondenkbaar zijn. Wanneer zulke mogelijkheden worden gecombineerd met virtual en augmented reality, wordt dit toekomstbeeld nog veelomvattender.
Hoewel het nu moeilijk voor te stellen is, zullen AGI-agents zo goed worden in gesprekken voeren en creatief samenwerken dat we ze na verloop van tijd als gelijken gaan zien, en misschien zelfs als vrienden. Naarmate AGI zich verder ontwikkelt, kan zijn rol in onze wereld al snel net zo sociaal als praktisch worden. Als je bedenkt dat mensen al in de jaren zestig onverwacht hechte banden smeedden met machines, zoals met de ELIZA chatbot, en dat dit ongeveer de eenvoudigste en meest beperkte conversatieagent was die je je kunt voorstellen, is het niet verrassend dat superintelligentie een boeiende metgezel zou kunnen worden.
AGI zal ongetwijfeld vergelijkbare transformatieve mogelijkheden bieden om de manier waarop we werken te hervormen en productiviteit opnieuw te definiëren. De redeneervaardigheden, toegang tot data en communicatieve kwaliteiten maken AGI tot een vanzelfsprekende samenwerkingspartner en zelfs mentor voor vrijwel elk type carrière. Of het nu gaat om een snelle check op een beslissing of een complete strategie voor een taak, AGI kan uiteindelijk de ideale partner worden om alles gedaan te krijgen. Natuurlijk gaat het potentieel verder dan het ondersteunen van menselijke werknemers. AGI kan ook worden ingezet voor de ontwikkeling van compleet nieuwe producten, zoals de volgende geweldige basketbalschoen, smartphone of koelkast, en zelfs voor volledig nieuwe productcategorieën.
Net zoals AGI ons als individuen waarschijnlijk gezonder houdt, biedt het een vergelijkbare impuls voor de gezondheid en stabiliteit van organisaties.
Stel je voor dat je op elk moment van elke werkdag kunt beschikken over intelligentie op expertniveau, en waarschijnlijk zelfs ver daarboven. Problemen kunnen zo vroeg mogelijk worden voorzien en aangepakt zodra er actie kan worden ondernomen. AGI zal grote, complexe netwerken actief kunnen beheren, zoals verkeersstromen in steden, wereldwijde toeleveringsketens en energienetwerken, en zich daarbij realtime aanpassen aan de werkelijkheid. In de chemische en biologische wetenschappen zal AGI AI-alchemisten creëren die enorme aantallen moleculen kunnen aansturen en nieuwe materialen zoals eiwitten voor biotechnologie kunnen ontwerpen en produceren, zoals eiwitten voor biotechnologisch en medisch onderzoek en kristalstructuren die leiden tot volledig nieuwe legeringen en materialen.
AGI zal de technologie ook versnellen om krachtigere, intelligentere robots te ontwikkelen. Of dat nu de vorm aanneemt van robots op twee benen in Hollywood-stijl of iets heel anders, het is vrijwel zeker dat AGI niet alleen kenniswerk ingrijpend zal veranderen, maar ook arbeid zoals wij die kennen.
Hoogwaardige machines in magazijnen, fabrieken, boerderijen en andere faciliteiten nemen het stokje over van menselijke operators en een ongekende productiviteit en doorvoer mogelijk maken. Tegelijkertijd verminderen ze het aantal ongelukken, fouten en defecten. Op een gegeven moment kan AGI mogelijk alle zintuigen van zoogdieren omvatten, zoals zien, horen, ruiken, proeven en voelen, en zo een volledig nieuwe robotsoort creëren.
Het menselijk brein verbinden met AI-systemen die signalen rechtstreeks vanuit de hersenen kunnen lezen, biedt enorm veel potentieel voor uiteenlopende toepassingen. Neurale protheses zullen hersenfuncties verbeteren, zoals geheugenverlies of schade na een beroerte, en AI-aangedreven ledematen zouden de grens tussen mens en robot overbruggen. VR- en AR-ervaringen kunnen meeslepender en intuïtiever worden door direct gebruik te maken van de neurale respons van de gebruiker. En op een gegeven moment zouden menselijke hersenen en AGI’s een meer symbiotische relatie kunnen aangaan en een nieuwe soort doen ontstaan.
Salesforce ProGen, een AI-taalmodel getraind op de grootste beschikbare eiwitdatabase, laat zien hoe generative AI kan bijdragen aan mogelijke oplossingen voor uitdagingen op het gebied van menselijke ziektes en het milieu.
Door de hele geschiedenis heen hebben technologische ontwikkelingen zowel positieve als negatieve gevolgen gehad. We hebben gedeeld welke voordelen van AGI wij zien voor de mensheid. We weten ook dat kwaadwillenden de technologie zullen proberen te misbruiken: via autonome wapens, invasieve surveillance, economische manipulatie, cyberaanvallen en desinformatiecampagnes op een schaal die we nog nooit eerder hebben gezien. AGI zal het beste én het slechtste van ons weerspiegelen.
De toekomst van AGI staat of valt met veiligheidsmaatregelen die ervoor zorgen dat AI-systemen geen verkeerde beslissingen nemen, hun taken goed uitvoeren en beter bestand zijn tegen cyberaanvallen waarbij kwaadwillenden de controle over AI-systemen kunnen overnemen en vijandige acties kunnen uitvoeren. Daarbij hoort ook het ontwikkelen van juridische kaders voor het geval er fouten worden gemaakt, vergelijkbaar met de situatie bij zelfrijdende auto’s: als een auto betrokken raakt bij een ongeluk, wie is dan aansprakelijk? De eigenaar van de auto of het bedrijf achter de AI?
De weg vooruit met AGI is om vertrouwen de hoogste prioriteit te geven. Dat is een grote uitdaging, omdat AGI taken uitvoert met minder menselijk toezicht, en idealiter zonder. Dit is een cruciaal moment: het moment waarop historici zullen terugkijken om te beoordelen of we AI hebben benut om vooruitgang te boeken op het gebied van vertrouwen, gelijkheid, gezondheid en klimaatverandering, of dat deze technologie onze crises liet verdiepen. We moeten stappen zetten, via menselijk toezicht, ethische kaders en mondiale samenwerking, om ervoor te zorgen dat deze revolutionaire technologie in lijn is met menselijke waarden en dat de voordelen alle mensen ten goede komen.
AGI is een hypothetisch type AI dat menselijke cognitieve vermogens bezit: het kan intelligentie begrijpen, toepassen en inzetten voor een breed scala aan taken, in plaats van slechts één specifiek gebied.
Huidige AI (artificial narrow intelligence, of ANI) is uitstekend in specifieke taken (zoals schaken of gezichtsherkenning), terwijl AGI elke intellectuele taak kan uitvoeren die een mens kan doen, met vergelijkbare flexibiliteit en aanpassingsvermogen.
AGI zou onder meer kunnen leren van ervaringen, redeneren, problemen oplossen, complexe ideeën begrijpen, creatief zijn en zich aanpassen aan nieuwe situaties en omgevingen.
AGI is een belangrijke mijlpaal omdat het een werkelijk autonome en breed inzetbare intelligentie vertegenwoordigt die technologie, wetenschap en de samenleving fundamenteel kan veranderen.
De ontwikkeling van AGI brengt enorme uitdagingen met zich mee, zoals het begrijpen van menselijk bewustzijn en leerprocessen, het bouwen van complexe cognitieve architecturen en het realiseren van doorbraken in AI-algoritmen.
AGI kan leiden tot ongekende wetenschappelijke ontdekkingen, transformatieve economische groei en oplossingen voor wereldwijde uitdagingen, maar roept ook diepgaande ethische vragen op over controle, veiligheid en maatschappelijke structuren.
AGI is nog niet bereikt en blijft een langetermijndoel voor veel AI-onderzoekers. Het pad naar AGI en de bijbehorende tijdlijn zijn onderwerp van voortdurend debat en onderzoek.
Bekijk in onze bibliotheek hoe je agenten kunt bouwen.
Lanceer Agentforce met snelheid, vertrouwen en ROI die je kunt meten.
Laat ons weten wat je zakelijke behoeften zijn, dan helpen wij je antwoorden te vinden.
