Wat is Cloud AI en hoe werkt het?

Cloud AI verwijst naar de integratie van kunstmatige intelligentie (oftewel artificial intelligence, AI) binnen een openbaar cloudplatform. Deze combinatie van cloud computing en AI  stelt je organisatie in staat om enorme rekenkracht en geavanceerde AI-processen in te zetten zonder afhankelijk te zijn van kostbare, inefficiënte servers op je eigen locatie.

Kunstmatige intelligentie en machine learning (ML) zijn tegenwoordig vrijwel onmisbaar voor moderne organisaties om uitstekende klantervaringen te bieden en concurrerend te blijven. Maar het ontwikkelen van aangepaste modellen vanaf de basis vereist aanzienlijke middelen, om nog maar te zwijgen van de technische expertise die ervoor nodig is.

Door AI te combineren met beheerde openbare cloudarchitecturen worden deze barrières weggenomen. Moderne AI cloudplatforms geven je organisatie toegang tot AI-infrastructuur en –applicaties wanneer dat nodig is. Daarmee beschik je over AI-mogelijkheden zoals natural language processing (NLP), voorspellende analyse en computer vision — allemaal zonder buitensporige kosten en data science-expertise.

Cloud AI is heel aantrekkelijk voor bedrijven. In deze uitgebreide gids leggen we uit hoe het werkt, waarom het je organisatie kan helpen en hoe een Australisch bedrijf het in zijn voordeel gebruikt.

De basis van Cloud AI ligt in heel grote AI-datacenters die bekendstaan als hyperscalers. Deze hyperscale datacenters beschikken over enorme horizontale serverarrays, waardoor je bedrijf AI-toepassingen kan inzetten en beheren zonder lokale infrastructuur.

Het volgende komt aan bod:

• Hoe werkt Cloud AI?
• Wat zijn de belangrijkste componenten van Cloud AI?
• De voordelen van Cloud AI voor bedrijven
• 5 Cloud AI-praktijkvoorbeelden
• Woolworths Cloud AI-voorbeeld
• Cloud AI-uitdagingen
• Samengevat
• Hoe Salesforce kan helpen
• Veelgestelde vragen over Cloud AI

Cloud AI-systemen bestaan uit verschillende andere essentiële componenten die AI-mogelijkheden beschikbaar maken voor bedrijven. Bijvoorbeeld:

Cloud-native AI platforms, aangedreven door hyperscalers, vormen de basis van moderne AI cloudomgevingen die de rekenkracht en een omgeving bieden waarmee je organisatie AI- en ML-modellen kan bouwen, trainen en inzetten. Deze alles-in-één oplossingen zorgen ervoor dat processen soepel en veilig verlopen.

AI-platformen bieden enorme cloudopslagsystemen, zoals data lakes, die betrouwbare, veilige opslag en uitgebreide databeheerfuncties leveren. Deze AI-tools worden vaak ingezet bij het samenbrengen, opschonen en voorbereiden van data om AI-modellen te trainen.

Cloud AI-platforms bieden vaak geautomatiseerde engines voor modeltraining om het bouwen en inzetten van AI-modellen te vereenvoudigen en te versnellen.

Veelgebruikte AI-processen zoals voorspellende analyse, spraak-naar-tekst, beeld- en video-analyse en vertaling worden verpakt in handige API's en softwareontwikkelingskits (software development kits, SDK's), waardoor je bedrijf AI-mogelijkheden eenvoudig kan integreren in de bestaande operatie.

Cloud AI-aanbieders bieden ook schaalbare query-engines en getrainde AI-modellen die realtime analyses uitvoeren op basis van ruwe datasets.

Cloud AI biedt diverse voordelen voor bedrijven die drempels willen verlagen om met AI aan de slag te gaan. Hier zijn vijf punten om te overwegen:

AI Cloud biedt toegang tot kant-en-klare API’s en SDK’s, waardoor je organisatie over direct inzetbare modellen beschikt die je eenvoudig in de bedrijfsvoering kunt integreren. Het is niet nodig om een kostbaar systeem vanaf de basis te bouwen of te moderniseren.

Deze vooraf getrainde modellen versnellen de time-to-market, waardoor maandenlang testen en itereren wordt teruggebracht tot slechts enkele weken. Op die manier blijft je bedrijf concurrerend en wendbaar ondanks nieuwe ontwikkelingen.

Het grootste voordeel van Cloud AI-oplossingen is dat ze eenvoudig kunnen worden op- of afgeschaald. Dankzij de combinatie van cloud computing en AI kan  je organisatie zijn AI-werkbelasting flexibel aanpassen aan veranderende behoeften. Load balancing-functionaliteit betekent dat cloudresources flexibel kunnen worden herverdeeld om verschillende taken efficiënt te ondersteunen.

Hyperscalers bieden flexibele prijsmodellen, waardoor je organisatie alles kan beheren van kleinschalige experimenten tot grootschalige implementaties zonder te investeren in dure hardware — je betaalt alleen voor wat je daadwerkelijk gebruikt.

Cloud AI-platforms beschikken over enorme rekenkracht en maken geavanceerde AI-processen mogelijk, zoals voorspellende analyses, generatieve AI-agents en computer vision.

Uiteindelijk leiden al deze voordelen tot superieure klantgerichte AI-ervaringen, doordat je bedrijf efficiënte en schaalbare oplossingen kan inzetten die aansluiten op de behoeften van de consument.

Hieronder bespreken we enkele mogelijke toepassingen van Cloud AI-oplossingen binnen verschillende sectoren. Daarna kijken we hoe Woolworths AI inzet om elk aspect van zijn dienstverlening te optimaliseren.

Zo kan Cloud AI worden ingezet om betere behandelresultaten voor patiënten te realiseren in de zorgsector:

• Gepersonaliseerde geneeskunde: AI kan patiëntgegevens analyseren en gepersonaliseerde behandelplannen aanbevelen, wat professionals tijd bespaart.
• Medische beeldvorming: Cloud AI kan dienstdoen als een tweede paar ogen voor ervaren artsen door ziekten te diagnosticeren op basis van medische beeldvorming.
• Geneesmiddelenonderzoek: Cloud AI versnelt geneesmiddelenonderzoek door biomedische data te analyseren. Het kan ook klinische onderzoeken optimaliseren en geneesmiddelinteracties voorspellen op basis van patiëntgeschiedenis. Dit alles stroomlijnt en versnelt de ontwikkeling van nieuwe behandelingen.

Cloud AI gebouwd op een hyperscale-infrastructuur is een belangrijke ontwikkeling voor retail en e-commerce, omdat bedrijven hiermee gepersonaliseerde klantervaringen kunnen bieden op elk digitaal contactpunt.

• AI-chatbots: AI-chatbots maken gebruik van natuurlijke taalverwerking, AI en machine learning-modellen om waardevol, op maat gemaakt advies te geven bij klantvragen. Met deze AI-assistenten kunnen retailbedrijven geschillen oplossen met weinig tot geen directe menselijke tussenkomst.
• Klantpersonalisering: Cloud AI kan klantgegevens analyseren om gepersonaliseerde productaanbevelingen en aanbiedingen te doen die zijn afgestemd op individuele voorkeuren.
• Optimalisatie van de supply chain: Met behulp van voorspellende analyses op basis van Cloud AI kunnen bedrijven hun voorraadbeheer stroomlijnen, de vraag tijdens piekseizoenen voorspellen,  en de voorraadniveaus ruim van tevoren optimaliseren. Dit verbetert de klanttevredenheid en verlaagt de langetermijnkosten.

Dan is er AI in de financiële sector. Hier zijn drie belangrijke manieren waarop bedrijven Cloud AI in hun voordeel gebruiken.

• Fraudedetectie: Cloud AI maakt realtime fraudedetectie mogelijk. Het kan ongebruikelijke patronen in transacties detecteren om verdachte activiteiten direct te markeren, wat snelle menselijke interventie mogelijk maakt.
• Risicobeheer: AI kan enorme financiële datasets analyseren om risico's te evalueren en beleggingsstrategieën voor te stellen. Dit verbetert het portefeuillebeheer aanzienlijk.
• Algorithmisch handelen: AI kan zelfs handelen op basis van algoritmen, waarbij strategieën worden uitgevoerd volgens vooraf gedefinieerde criteria.

De mogelijkheid om gepersonaliseerde leeromgevingen te bieden en herhaalde administratieve taken te automatiseren, is een veelbelovend vooruitzicht voor de onderwijssector.

• Gepersonaliseerd leren: Cloud AI-oplossingen kunnen op maat gemaakte inhoud voor studenten ontwikkelen op basis van eerdere prestaties en voortgang, zodat alle studenten in hun eigen tempo kunnen leren.
• Voorspellende analyses: Cloud AI kan bovendien de prestaties van studenten voorspellen om proactief diegenen te identificeren die risico lopen om te falen. Dit stelt leraren in staat om vroegtijdig in te grijpen, wat de resultaten van leerlingen verbetert.
• Geautomatiseerde beoordeling: Tot slot kan AI automatisch monotone taken uitvoeren zoals nakijken, waardoor de leraar tijd vrijmaakt om zich te richten op individuele ondersteuning aan leerlingen.

Als laatste zijn er de oplossingen voor de productie-industrie, waarbij voorspellend onderhoud en AI-automatisering de manier waarop bedrijven werken ingrijpend kunnen veranderen.

• Voorspellend onderhoud: Oplossingen met Cloud AI kunnen machines inspecteren en data analyseren om problemen en defecten vroegtijdig te signaleren. Op basis daarvan kunnen fabrikanten onderhoudsactiviteiten inplannen, wat stilstand proactief minimaliseert.
• Kwaliteitscontrole: AI-gedreven systemen kunnen producten analyseren om hun kwaliteit te waarborgen. Als een defect wordt vastgesteld, kan de AI-oplossing dit direct signaleren, wat de algehele productkwaliteit verbetert.
• Productplanning: Cloud AI kan de productieplanning optimaliseren door historische gegevens en beschikbaarheid van middelen te analyseren. Dit verhoogt de algehele operationele efficiëntie.

Het Australische retailmerk Woolworths maakt consequent indruk met zijn vooruitstrevende integratie van AI. Het bedrijf zet Cloud AI-mogelijkheden in om de operationele efficiëntie te verhogen, klantervaringen te verbeteren en een voorsprong te behouden in een uiterst concurrerende sector. Zij zetten schaalbare AI op verschillende manieren in hun voordeel in.

Het meest opvallende onderdeel van de digitale transformatie van Woolworth zijn de toonaangevende voicebot en de large language models (LLM's). Aangedreven door Google Cloud AI is de AI-chatbot van Woolworths in staat om telefoongesprekken af te handelen, meer dan 30.000 producten te controleren, verzoeken en veelgestelde vragen te volgen en restituties te verwerken.

De chatbot kan wekelijks duizenden oproepen afhandelen, waardoor menselijke agents zich volledig kunnen richten op complexe vraagstukken. Naast dit alles stelt de Google Cloud AI-infrastructuur Woolworths in staat om flexibel op te schalen naarmate het aantal gebruikers groeit.

De chatbot van Woolworths is zeer succesvol. Na de implementatie van deze digitale assistenten zag het merk een stijging van twee punten in zijn net promoter score (NPS), wat aantoont dat bedrijven generatieve AI-modellen kunnen integreren om tijd te besparen zonder dat dit ten koste gaat van de klantervaring.

Woolworths is ook een samenwerking aangegaan met het AI-gedreven intelligentieplatform TCS Optumera om een AI-model te implementeren dat aanbevelingen doet voor ruimte- en assortimentoptimalisatie van retailproducten.

Het model maakt gebruik van voorspellende analyses om de optimale indeling voor winkels en schappen aan te bevelen. Dit bespaart tijd in het planningsproces en stelt het merk in staat om in al zijn 1.451 lokale winkels betere klantervaringen te bieden.

Een groot voordeel van Optumera is dat het ‘altijd actief’ is en voortdurend zoekt naar de volgende kans om ruimte te besparen en de winstgevendheid te verhogen. Uiteraard kan Woolworths met dit model ook verschillende configuraties testen en direct de beste optie te kiezen, zonder een langdurig proces van trial-and-error te hoeven doorlopen.

Beveiliging is een ander gebied waar Woolworths AI Cloud inzet om processen te optimaliseren. In tientallen winkels in New South Wales, Queensland en Victoria experimenteert het merk met zelfbedieningskassa’s die gebruikmaken van AI-camera’s om klanten te observeren terwijl zij producten scannen. Deze modellen zien wanneer artikelen niet correct worden gescand, wat de winstderving aanzienlijk vermindert.

Uiteindelijk zorgt Woolworth's keuze voor kunstmatige intelligentie voor kostenbesparing, betere klantervaringen en een hogere winstgevendheid — en dat alles zonder het hoge risico dat gepaard zou gaan met het zelf ontwerpen en implementeren van deze modellen.

Cloud AI is heel aantrekkelijk voor bedrijven, maar het brengt nog steeds de nodige uitdagingen met zich mee. Hier zijn drie obstakels die je moet kennen.

AI en security hebben een wat moeizame relatie. Er bestaan zorgen dat AI-modellen mogelijk gevoelige informatie kunnen prijsgeven uit de datasets waarop ze zijn getraind. Om die reden is het essentieel om een clouddienstverlener te kiezen die veiligheid en privacy vooropstelt, met robuuste voorzieningen voor fouttolerantie en disaster recovery.

Enterprise AI-oplossingen kunnen alleen effectief worden getraind met gestructureerde, schone bedrijfsdata. Je bedrijf moet beschikken over een proces om data te standaardiseren en de kwaliteit ervan te waarborgen, anders loop je het risico onnauwkeurige en onbetrouwbare modellen te ontwikkelen.

Afhankelijk zijn van één cloudprovider kan de flexibiliteit beperken wanneer je organisatie in de toekomst data wil migreren, werkprocessen wil aanpassen of van leverancier wil wisselen. Daarom doe je er verstandig aan om waar mogelijk te kiezen voor een hybride cloudaanpak, zodat het risico op afhankelijkheid van één leverancier wordt beperkt.

Cloud AI heeft het potentieel om elk aspect van de bedrijfsvoering te transformeren. Door AI-cloudtechnologie te combineren met een schaalbare cloudinfrastructuur, kan je organisatie processen automatiseren, patronen in data ontdekken en betere klantervaringen bieden. Dit zal uiteindelijk mede bepalend zijn om in de toekomst concurrerend te blijven.

De eerste stap om aan de slag te gaan met Cloud AI is het vinden van het ideale platform dat aansluit bij de behoeften van je organisatie. Salesforce Data 360 is ons toonaangevende Cloud AI Model. Gebouwd op Hyperforce, onze publieke Cloud-infrastructuur, biedt Data 360 een geïntegreerd platform waarmee je je bedrijfsdata kunt samenbrengen en Cloud AI-modellen en agents kunt inzetten binnen je organisatie.

Data 360 verzamelt al je geïsoleerde dataopslagplaatsen, waardoor je een 360-gradenbeeld van de klant krijgt. Vanaf daar integreert het naadloos met het Einstein 1 platform, waardoor je AI-modellen kunt inzetten die elk aspect van je bedrijfsprocessen ondersteunen — van optimalisatie van de salespipeline en klantenservice tot gepersonaliseerde marketing en meer.

Data 360 en Einstein 1 helpen je bij het ontwikkelen van AI-modellen die zorgen voor een uitzonderlijke klantervaring. Probeer het vandaag gratis en ervaar zelf hoe Data 360 je volgende AI-project kan aandrijven.