Hoe je AI-agents inzet voor commerce

Denk eens aan de meest arbeidsintensieve en tijdrovende taken die je op je werk doet. Stel je nu eens voor dat je een betrouwbare, capabele assistent had die dat werk snel en nauwkeurig voor je kon doen. Dat is wat autonome AI-agentskunnen doen. Voor commerceteams betekent dit dat merchandisers niet meer urenlang data en trends hoeven door te spitten om inzichten te ontdekken en relevante aanbiedingen en productbundels te ontwikkelen. Servicemedewerkers zullen niet worden overspoeld met vragen over bestelstatus of levertijden. In plaats daarvan kunnen AI-agents het werk op schaal overnemen, zodat je teams zich kunnen richten op strategisch waardevol werk. Zo kunnen verkoopteams AI-agents inzetten om verkoop, productiviteit en omzet te verhogen.

Je kunt Agentforce zien als een onbeperkte uitbreiding van je personeelsbestand: 24/7 beschikbaar en schaalbaar inzetbaar. Met Agentforce kunnen teams snel autonome AI-agents instellen en met hen samenwerken aan uiteenlopende taken, van eenvoudige processen tot complexe workflows.Dankzij formulieren en natuurlijke taal kan iedere zakelijke gebruiker eenvoudig een AI-agent bouwen, specifieke taken toewijzen en de juiste context meegeven om acties zelfstandig uit te voeren. Sommige agentacties zijn standaard beschikbaar, maar je kunt ook aangepaste AI-agents ontwikkelen die aansluiten op de unieke behoeften van je organisatie.Laten we bekijken hoe het installatieproces werkt en hoe AI-agents kunnen helpen om omzet, productiviteit en klanttevredenheid te verhogen.

Het instellen van een AI-agent met Agentforce is ontworpen om gebruiksvriendelijk en eenvoudig te zijn, ook voor gebruikers zonder uitgebreide technische kennis. Je hoeft alleen het doel van het project en de gewenste resultaten te beschrijven; programmeerkennis is niet nodig.

Dankzij eenvoudige formulieren en duidelijke instructies verloopt het proces overzichtelijk en toegankelijk. Hieronder vind je een overzicht van de belangrijkste stappen.

1. Selecteer of bouw een agent:

Je kunt kiezen tussen een vooraf gebouwde AI-agent of een aangepaste agent met Agent Builder. Voor routinematige commerciële taken, zoals het samenstellen van productbundels of voorraadbeheer, kun je direct een vooraf gebouwde agent inzetten. 

Heb je een specifiekere zakelijke behoefte die niet wordt ondersteund door een standaard agent, dan kun je eenvoudig een aangepaste AI-agent bouwen. De eerste stap is bepalen welk type agent het beste aansluit op jouw use case.

2. Definieer agent-rollen en data:

3. Stel bewakingsmechanismen in:

Gebruik duidelijke instructies om je AI-agent richtlijnen mee te geven die naleving van regels en veilig gebruik van klantgegevens ondersteunen. Een merchandiser kan bijvoorbeeld de volgende richtlijnen toevoegen: “Zorg ervoor dat productaanbevelingen altijd aansluiten op de actuele voorraad. Promoot nooit artikelen die niet of nauwelijks beschikbaar zijn. Bied ook geen kortingsprijzen aan die onder de minimale marges uitkomen.”

4. Voeg bronmateriaal toe:

Upload of selecteer relevante CRM-data, zoals productdocumenten, veelgestelde vragen en branchegerichte one-pagers.

5. Testen, implementeren en live gaan:

Controleer alle invoer en bevestig dat de agent-uitvoer correct is. (Dit noemen we een 'human in the loop'.) Test de agent of activeer deze om live te gaan.

Als je het kunt beschrijven, kan Agentforce het uitvoeren. Omdat de mogelijkheden vrijwel eindeloos zijn, is het slim om te beginnen met een concreet doel. Wil je bijvoorbeeld het aantal winkelwagenconversies binnen een specifieke productcategorie verhogen? Of retourpercentages verlagen met uitgebreidere en duidelijkere productbeschrijvingen?

Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe AI-agents e-commerce kunnen verbeteren. Van merchandising en productontdekking tot orderbeheer: agentacties ondersteunen het volledige klanttraject. Hieronder vind je een aantal kant-en-klare agentacties die je kunnen helpen jouw doelen te bereiken.

Merchandisingteams spelen een belangrijke rol in het succes van e-commerce. Zij beheren productvermeldingen, bewaken voorraadniveaus, categoriseren artikelen en zorgen ervoor dat producten optimaal worden gepresenteerd aan klanten.AI-agents helpen om dit werk slimmer op te schalen en efficiënter te maken. Agentforce kan grote hoeveelheden data uit verschillende bedrijfssystemen analyseren, zoals CRM systemen, e-commerceplatformen en andere backoffice-oplossingen. Daardoor herkennen AI-agents sneller trends, patronen en commerciële kansen die merchandisers helpen beter onderbouwde beslissingen te nemen.Vervolgens kunnen AI-agents samen met merchandisingteams acties uitvoeren op basis van deze inzichten. Zo werkt dat in de praktijk.

• Creëer een gepersonaliseerde korting. In het verleden waren merchandisers soms dagen of zelfs weken bezig met het verzamelen van data en het opbouwen van klantsegmenten om gepersonaliseerde kortingsacties op te zetten. Tegenwoordig kunnen ze binnen enkele seconden een AI-agent instellen die dit werk grotendeels automatiseert.Wanneer e-commerce en marketingplatformen met elkaar geïntegreerd zijn, kan één AI-agent zelfs direct een promotie én bijbehorende campagne lanceren.
• Een product aanbevelen. Agentforce kan browsegedrag en aankoopgeschiedenis van klanten analyseren op zowel individueel niveau als winkelniveau. Doordat Agentforce ook geïntegreerd is met andere onderdelen van je organisatie naast e-commerce, wordt personalisatie centraler, slimmer en relevanter. Met geharmoniseerde data uit verschillende systemen kunnen AI-agents op het juiste moment de juiste producten aanbevelen aan de juiste klanten. Dat zorgt voor hogere conversieratio’s en een hogere gemiddelde bestelwaarde.
• Productprestaties analyseren. Merchandisers besteden vaak weken aan het analyseren van verkoopdata, conversiepercentages, klikratio’s, voorraadomloopsnelheid en klantbeoordelingen. Deze inzichten helpen hen te bepalen welke producten extra aandacht nodig hebben, wanneer prijzen moeten worden aangepast en hoe gerichte marketingcampagnes het beste kunnen worden ingezet. Met een vooraf gebouwde AI-agent voor productprestatieanalyse verloopt dit proces veel sneller en efficiënter. Daardoor kunnen merchandisingteams binnen enkele minuten inzichten verzamelen die eerder dagen of weken kostten.
• Productbeschrijvingen genereren. Een goede productbeschrijving ontstaat vaak uit samenwerking tussen verschillende teams, van merchandising en marketing tot SEO. Het doel is om beschrijvingen te creëren die nauwkeurig, overtuigend, SEO vriendelijk en consistent met de merkidentiteit zijn. Zelfs het schrijven van één sterke productbeschrijving kost tijd. Voor bedrijven met grote en continu veranderende productcatalogi kunnen die werkzaamheden daardoor flink oplopen. Met een AI-agent kunnen productbeschrijvingen binnen enkele minuten worden bijgewerkt, inclusief productspecificaties, merkconsistentie, SEO metadata en andere belangrijke informatie. Doordat Agentforce integreert met verschillende systemen en teams binnen de organisatie, worden datasilo’s doorbroken en kunnen bedrijven sneller betekenisvolle resultaten behalen.
• SEO-metadata maken. Elke product, categorie en overzichtspagina heeft de juiste SEO metadata nodig om ervoor te zorgen dat zoekmachines je producten tonen bij relevante zoekopdrachten. Zeker bij grote of complexe productcatalogi kan het beheren van deze metadata veel tijd kosten.Met Agentforce kunnen teams SEO metadata sneller dan ooit creëren, optimaliseren en bijwerken.
• Boost & bury-regels instellen. Succesvolle e-commerce vraagt om het continu optimaliseren van de zichtbaarheid en plaatsing van producten. Voor promoties, nieuwe collecties, seizoenscampagnes en veranderingen in beschikbaarheid werken merchandisers voortdurend met boost en bury strategieën om de juiste producten onder de aandacht van de juiste klanten te brengen.Door data uit verschillende systemen binnen enkele seconden te analyseren, maakt Agentforce dit proces sneller, eenvoudiger en nauwkeuriger dan ooit. Dat helpt organisaties om conversies te verhogen en meer omzet te genereren.
• Productbundels samenstellen. Het combineren van gerelateerde producten en aanbieden van bundelkortingen is een bewezen merchandisingstrategie. Agentforce helpt niet alleen bij het samenstellen van productbundels, maar kan ook adviseren over prijsstelling, doelgroepsegmentatie en andere commerciële optimalisaties.

Vereenvoudig B2B en B2C aankopen met gespreksondersteuning die klanten helpt producten te vinden, bestelstatussen te controleren en artikelen eenvoudig opnieuw te bestellen. AI-agents voor orderbeheer geven servicemedewerkers meer overzicht over het volledige klantproces en helpen hen sneller betere beslissingen te nemen.

Daarnaast kunnen AI-agents verschillende onderdelen van de orderafhandeling automatiseren. Ze kunnen bijvoorbeeld automatisch bestelgegevens bijwerken, zoals betaal of verzendinformatie, ongelijke omruilingen verwerken en klanten realtime informeren over hun bestelstatus via het kanaal van hun voorkeur.

• Orderbeheer. Volgens veel schattingen kost het afhandelen van één “Where Is My Order?” verzoek een bedrijf gemiddeld zo’n 12 dollar. Een groot deel van die kosten zit in de tijd die servicemedewerkers besteden aan het opzoeken van bestelgegevens en het handmatig beantwoorden van vragen.Met Agentforce verloopt dit proces volledig geautomatiseerd en proactief, zonder handmatige tussenkomst. Kant-en-klare agentacties kunnen automatisch vragen over bestelstatussen beantwoorden, trackinginformatie delen, levertijden inschatten en updates geven over vertragingen of problemen.Dat zorgt niet alleen voor lagere operationele kosten, maar ook voor een betere klantervaring.
• Een retournering of omruilen starten. Meer dan acht op de tien (84%) online shoppers zouden een merk de rug toekeren na een slechte retourervaring. Daarom helpt Agentforce organisaties om klanten een eenvoudige en probleemloze retourervaring te bieden. Met kant-en-klare agentacties kunnen AI-agents verzoeken voor retouren, omruilingen en terugbetalingen automatisch verwerken en klanten begeleiden bij bijbehorende processen en voorwaarden. Daarnaast kunnen AI-agents ook complexere verzoeken afhandelen, zoals omruilingen waarbij sprake is van een prijsverschil.
• Een bestelling wijzigen. Soms willen klanten een bestelling aanpassen. Denk aan het wijzigen van een leverdatum of adres, het toevoegen van een artikel aan een bestelling of het volledig annuleren van een order. Hoe eenvoudiger deze processen verlopen, hoe beter de klantervaring wordt. Met Agentforce hoeven klanten daarvoor niet meer in de wacht te staan. Een AI-agent kan orderwijzigingen automatisch verwerken, waardoor servicemedewerkers meer tijd overhouden voor strategischere taken en complexere klantvragen. Daarnaast werken AI-agents binnen de richtlijnen en beleidsregels van de organisatie. Daardoor bieden ze niet alleen snelle selfservice, maar blijven processen ook compliant en betrouwbaar.

AI-agents werken niet alleen op de achtergrond. Ze kunnen ook fungeren als behulpzame AI-shopping-assistenten voor je klanten, waardoor de koopervaring soepeler en aangenamer wordt. Agents zijn 24/7 beschikbaar om producten aan te bevelen, vragen te beantwoorden en de winkelervaring te verbeteren. Hier lees je hoe ze kunnen helpen.

• Gespreksinzichten. Een traditionele chatbot beschikt meestal niet over geavanceerde mogelijkheden om te redeneren, reageren en zelfstandig context te begrijpen. AI-agents tillen de klantenservice daarom naar een hoger niveau met functies zoals natuurlijke taalverwerking en redeneervermogen. Stel dat een klant contact opneemt met een AI-agent om een product te retourneren. In plaats van alleen een vast script te volgen, kan de agent verduidelijkende vragen stellen, zoals: “Is het product beschadigd?” of “Heeft u de kassabon nog?” Door deze combinatie van redeneren, handelen en observeren kunnen AI-agents klantverzoeken sneller, nauwkeuriger en persoonlijker afhandelen.
• Afbeelding zoeken. Klantgedrag verandert snel als het gaat om het zoeken naar producten. Het tijdperk van zoekwoorden is voorbij: shoppers willen niet langer kenmerken intypen in de zoekbalk van een e-commercesiteom te vinden wat ze zoeken. In plaats daarvan willen ze een foto uploaden en AI het werk laten doen. Met visueel zoeken kunnen klanten bijvoorbeeld een foto van Taylor Swift uploaden en AI vragen: “Vind een jurk die hierop lijkt.” Dankzij kant-en-klare generatieve AI mogelijkheden helpt Agentforce organisaties om dit soort innovatieve winkelervaringen aan te bieden.In een concurrerende e-commercemarkt maken juist deze gepersonaliseerde en interactieve klantbelevingen het verschil, van de eerste aankoop tot langdurige klantloyaliteit.
• Voeg een product toe aan de winkelwagen. Een aankoop afronden is nog eenvoudiger geworden. Elke klik minder in het aankoopproces brengt klanten dichter bij de koopknop en vergroot de kans dat bezoekers daadwerkelijk converteren. Agentforce maakt het afrekenproces soepeler en eenvoudiger voor zowel bedrijven als klanten. AI-agents gebruiken taal en data om onnodige complexiteit tijdens het afrekenen weg te nemen, zodat organisaties gepersonaliseerde en conversationele winkelervaringen kunnen bieden.

Van gepersonaliseerde klantinteracties tot geautomatiseerd voorraadbeheer en datagedreven inzichten: Agentforce helpt organisaties om verkoopprestaties te verbeteren en operationele efficiëntie op grote schaal te verhogen.

AI-agents bieden bedrijven een unieke kans om teams productiever te maken en klanten sneller richting een aankoop te begeleiden. Dankzij kant-en-klare tools kunnen organisaties AI-agents eenvoudig en snel inzetten, zodat ze sneller waarde halen uit AI en eerder rendement op hun investering behalen. Meer informatie over Commerce Cloud >>