Automotive

Onderneem actie op basis van uniforme voertuig-, dealer- en klantdata.

  • Geef teams volledig inzicht in klant-, dealer- en voertuigdata.
  • Betrek klanten proactief met behulp van activiteitsgegevens en scorekaarten die afwijkingen, trends en opportunities aan het licht brengen.
  • Vergemakkelijk de communicatie tussen teams en bedrijfsonderdelen door iedereen toegang te geven tot hetzelfde, volledige beeld van de klant.

Gebruik case-samenvattingen

Maak één uniform 360-gradenbeeld van de klant, het voertuig en de dealer mogelijk om ervaringen te verbeteren, de omzet te maximaliseren en slimmere zakelijke beslissingen te nemen.

Gebruikte Salesforce producten

Gebruikte databronnen

Profieldata
Telematica
Website/Mobiel
Financiële data voor intern gebruik
Aankoopdata
Servicegeschiedenis
Voorkeuren voor voertuigen
Geschiedenis van testritten
Lening/Lease Geschiedenis & Betalingen

Pas inzichten en prognoses toe

Door de databronnen waarnaar in deze use case wordt verwezen, samen te brengen, kunnen teams berekende inzichten opbouwen of voorspellende modellen uitvoeren met Data Cloud waarmee ze slimmere beslissingen kunnen nemen of nieuwe automatiseringen kunnen aansturen.

Type Beschrijving
Calculated Insights Ontwikkel inzichten zoals motorprestaties en slijtagemeetgegevens. Gebruik voertuigtelemetriedata om inzichten te verkrijgen met betrekking tot het rijgedrag van klanten, de locatiegeschiedenis van klanten en rijvoorkeuren. Combineer de onderhoudsgeschiedenis van het voertuig en realtime prestatiedata om de algehele gezondheid van een voertuig nauwkeurig te beoordelen. Integreer aankoopdata, servicegeschiedenis en lening-/leasebetalingen om inzicht te krijgen in de totale waarde van elke bestuurder.
Voorspellende modellen Bouw modellen die servicemedewerkers gepersonaliseerde, 'next best'-acties bieden op basis van voertuiggebruik en data over rijvoorkeuren. Ontwikkelaarsmodellen om toekomstige onderhoudsbehoeften te helpen voorspellen met behulp van data over de status van het voertuig, zodat je proactief serviceafspraken kunt plannen. Maak gebruik van machine learning-modellen om scores voor de koopbereidheid te ontwikkelen die kunnen suggereren welke upgrades relevant kunnen zijn voor je klanten.

Wat is de impact

Betere interactie met klanten
Verbeter de klanttevredenheid (CSAT)
Verbeterde productiviteit van de dealer
Minder hoge kosten voor de serviceverlening
Meer selfservice voor klanten
Productiviteit van medewerkers
Lagere IT-kosten
Producten kunnen sneller op de markt worden gebracht