Bekijk Dreamforce om de nieuwste innovaties op het gebied van Consumentengoederente zien

Lees meer
Consumentengoederen

Verbeter de omzetstrategie met datagedreven planning

  • Ontgrendel vastgehouden, gesyndiceerde data om te identificeren welke producten wanneer, waar en met welke snelheid worden verkocht, samen met realtime consumentenbetrokkenheid.
  • Maak gebruik van ML-modellen en automatisering om opportunities voor assortimentsmixen te voorspellen op basis van eerdere bestellingen, huidige voorraad en markttrends.
  • Verminder het handmatig bouwen en analyseren van decks met gedemocratiseerde inzichten.

Gebruikte databronnen

First party-data voor marketing
E-commerce
Sales in de winkel (IRI, Nielsen)
TPM- en ReX-data
POS- of scandata van retailers
Voorraadweergave
ERP
Demografische informatie
Loyaliteitsdata

Pas inzichten en prognoses toe

Door de databronnen waarnaar in deze use case wordt verwezen, samen te brengen, kunnen teams berekende inzichten opbouwen of voorspellende modellen uitvoeren met Data Cloud waarmee ze slimmere beslissingen kunnen nemen of nieuwe automatiseringen kunnen aansturen.

Calculated Insights Breng klantinformatie, verkoop- en voorraadinformatie samen om inzichten te creëren met betrekking tot de levenslange waarde van klanten of productaffiniteitsscores.
Voorspellingen Maak gebruik van machine learning-modellen om het juiste voorraadassortiment te voorspellen of de bereidheid van een klant om bepaalde producten te kopen te beoordelen.

Wat is de impact

Omzet sales
Effectiviteit van speciale acties voor de handel
Inkomsten uit winkelbezoeken
Marketing-ROI
Productiviteit van sales
Productiviteit van servicemedewerkers
Totale eigendomskosten van IT