Consumentengoederen

Optimaliseer assortimenten en promoties in de winkel.

  • Verhoog de omzet door bestaande kanalen uit te breiden en nieuwe partnerkanalen te openen.
  • Lever segmenten met een hogere marge door middel van gerichte personalisatie om promoties met een hogere marge te krijgen.
  • Krijg inzicht in het gedrag van klanten om operationele efficiëntie en betere winkelervaringen te stimuleren.

Gebruikte databronnen

Handelspromoties
Loyaliteitsdata
Nielsen
ERP & Productcatalogus
Data over verkooppunten in de detailhandel
Uitvoering voor detailhandel
IRI

Pas inzichten en prognoses toe

Door de databronnen waarnaar in deze use case wordt verwezen, samen te brengen, kunnen teams berekende inzichten opbouwen of voorspellende modellen uitvoeren met Data Cloud waarmee ze slimmere beslissingen kunnen nemen of nieuwe automatiseringen kunnen aansturen.

Calculated Insights Informeer je klant over algemene consumententrends door toegang te bieden tot data over verkoopprestaties per regio, trending productverkoop wereldwijd of nationaal.
Voorspellende modellen Bouw een voorspellend model om de koopbereidheid voor consumenten te bepalen, zodat je ze kunt koppelen aan promoties met de hoogste marges op basis van hun waarschijnlijkheid om te reageren. Gebruik deze modellen om te testen, bijvoorbeeld per regio, en om de planning en uitvoering van promoties op lokaal winkelniveau te onderbouwen.

Wat zijn daarvan de gevolgen?

Verhoog de LTV
Verbeter de neiging om scores te kopen
Verhoog de betrokkenheidsscores
Verbeter de NPS