Maakindustrie

Stimuleer incrementele inkomsten via cross-sell en upsell.

  • Koppel relevante producten en diensten aan klanten. Doe aanbevelingen op basis van hun affiniteit en complementaire aard en moedig klanten aan om aanvullende, gerelateerde aankopen te overwegen.
  • Verhoog de gemiddelde dealomvang. Integreer aankoopgeschiedenis, productcatalogus, productgebruik, prijzen en locatie-/geografische data uit CRM, marketingbetrokkenheid en externe bronnen. Analyseer productprestaties, prijstrends en klantgedrag voor weloverwogen besluitvorming.
  • Stel gepersonaliseerde klantreizen samen. Creëer aangepaste trajecten voor elke klant die zijn afgestemd op inzichten gebaseerd op data zoals aankoopgeneigdheid, communicatievoorkeuren en het type kans.

Gebruik case-samenvattingen

Stimuleer omzetgroei door producten aan te bevelen die zijn afgestemd op de behoeften van de klant. Match en stel complementaire producten voor om de acceptatie en verkoop van producten te stimuleren. Promoot extra aankopen door middel van productaffiniteit en next-best-aanbiedingen.

Gebruikte Salesforce producten

Gebruikte databronnen

Aankoopgeschiedenis
Productcatalogus
Gebruik van het product
Prijzen en locatie
Geografische data
Seizoensgebonden trends
Voorraadniveaus en data over de marktvraag
Data over klantgedrag
ERP
Partnerkanalen

Pas inzichten en prognoses toe

Door de databronnen waarnaar in deze use case wordt verwezen, samen te brengen, kunnen teams berekende inzichten opbouwen of voorspellende modellen uitvoeren met Data Cloud waarmee ze slimmere beslissingen kunnen nemen of nieuwe automatiseringen kunnen aansturen.

Type Beschrijving
Calculated Insights Identificeer opportunities voor cross-selling en upselling door klantsegmenten en aankoopgeschiedenissen te analyseren. Door de customer lifetime value en engagementscores te berekenen, kunnen fabrikanten zich richten op hoogwaardige klanten met op maat gemaakte aanbiedingen om stapsgewijs inkomsten te genereren.
Voorspellende modellen Voer modellen uit die de neiging voorspellen om nieuwe producten of services te kopen op basis van aankoopdata van eerdere klanten en andere betrokkenheids- of gedragsdata.

Wat is de impact

Verhoogde incrementele inkomsten
Hogere gemiddelde bestelwaarde
Verbeterde klanttevredenheid
Groter marktaandeel