Een uitgebreide handleiding over data integriteit voor bedrijven

Of je nu verantwoordelijk bent voor een miljardenbedrijf of een start-up met een handvol werknemers, het handhaven van gegevensintegriteit is belangrijk om je bedrijf financieel gezond te houden en in één lijn met de behoeften van je klanten. Maar begrijp je ook de nuances van data integriteit? Deze korte handleiding leidt je er doorheen.

Eenvoudig gezegd is data integriteit de nauwkeurigheid, volledigheid, betrouwbaarheid en consistentie van gegevens die je in de loop der tijd en in verschillende indelingen opslaat. Integriteit van gegevens schept vertrouwen binnen je organisatie en bij je klanten en stakeholders.

Voordat we ingaan op de voordelen van data integriteit, zullen we eens kijken naar de vier essentiële onderdelen.

• Nauwkeurigheid: Je gegevens moeten vrij zijn van fouten, wat kan gebeuren wanneer je een veld of opdracht typt in je database of CRM-systeem, of tijdens het overdragen van gegevens tussen systemen.
• Volledigheid: Je gegevens moeten alle noodzakelijke onderdelen bevatten die je nodig hebt om de beste beslissingen te nemen en aan de behoeften van je klanten te voldoen. Een ontbrekende prijsvermelding in je verkoopsysteem kan zich bijvoorbeeld vertalen in misgelopen omzet en klanten die je voor altijd kwijtraakt.
• Betrouwbaarheid: Betrouwbare gegevens zijn gegevens die in de loop van de tijd stabiel blijven, waardoor je vergelijkbare resultaten krijgt wanneer de omstandigheden hetzelfde blijven. Onbetrouwbare gegevens kunnen leiden tot onjuiste conclusies in je onderzoek, analyse en besluitvorming.

Consistentie: Je gegevens zijn consistent als ze op dezelfde manier worden weergegeven in verschillende systemen en in de loop van de tijd, tenzij je ze opzettelijk wijzigt of bijwerkt.

In 1998, na negen maanden in een baan om de aarde, brandde NASA's Mars Climate Orbiter op toen hij de atmosfeer van de Rode Planeet binnenging. De vurige vernietiging van het ruimtevaartuig van $ 327 miljoen was het resultaat van een eenvoudige fout in het omzetten van eenheden tussen de engineering teams — het ene team gebruikte metrische eenheden, het andere het imperiale.

De les van die ramp is dat inconsistente, onnauwkeurige of onvolledige gegevens je organisatie tijd, geld en reputatieschade kunnen kosten. Uit een recent onderzoek onder bedrijven door Salesforce en Tableau bleek dat wantrouwen ten opzichte van gegevens wijdverbreid is. Van besluitvormers binnen de marketing vertrouwt slechts 45% op hun gegevens. Bij sales is dit 42% en bij klantenservice slechts 40%. Naarmate bedrijven steeds meer vertrouwen op gegevens om effectief te werken en met klanten te communiceren, kan het wantrouwen de bedrijfsresultaten aantasten.

Zuivere, betrouwbare gegevens zijn ook een vereiste voor AI-aangestuurde apps. Zesentachtig procent van analytics- en IT-managers is het ermee eens dat de output van AI slechts zo goed is als de data die je erin stopt. Met andere woorden: het vermogen om te profiteren van AI begint in de eerste plaats met het waarborgen van de kwaliteit en integriteit van je gegevens.

Het opbouwen en onderhouden van gegevens — gegevens die nauwkeurig, volledig, betrouwbaar en consistent zijn — is niet zomaar een fijne bijkomstigheid. Het is een noodzaak als je concurrerend en compliant wilt blijven, vertrouwen wilt opbouwen binnen en buiten je bedrijf en reputatieschade wilt voorkomen. Hieronder staan de drie belangrijkste voordelen van data integriteit.

Zuivere, betrouwbare gegevens zijn essentieel in elke branche. Een voor de hand liggend voorbeeld is de gezondheidszorg, waar onderzoek en klinische gegevens de drijvende kracht zijn achter beslissingen over patiënten, behandelplannen en de ontwikkeling van nieuwe therapieën. Financiële instellingen zijn afhankelijk van nauwkeurige, betrouwbare gegevens voor financiële projecties, risicobeheer en compliance, maar ook voor hun reputatie. NASA vertrouwt bijvoorbeeld op de precisie en nauwkeurigheid van gegevens voor het succes van hun missies en het voortbestaan van hun ruimtevaartuigen en bemanningen.

Als je tijd en moeite investeert om vertrouwen in je gegevens op te bouwen, kan je dit een concurrentievoordeel opleveren. Williams-Sonoma heeft bijvoorbeeld jarenlang klantgegevens verzameld, zoals online transacties, en gebruikt Data Cloud om deze op te slaan en op te schonen. Wanneer uit de gegevens blijkt dat klanten mogelijk klaar zijn om een luchtzuiveringstafel te kopen op basis van hun eerdere aankoop van een luchtreiniger, worden er automatisch Marketing Cloud e-mails gestuurd die zijn afgestemd op die klanten.

Maar er is nog een belangrijk voordeel van betrouwbare gegevens: een hogere productiviteit van werknemers. Volgens Gartner kunnen hoogwaardige gegevens de productiviteit met maar liefst 20% verhogen. Stel je voor dat IT zich niet voor elke vergadering hoeft te haasten om gegevens op te schonen, maar zich in plaats daarvan kan richten op innovatie. Of als je analyseteams eindelijk de tijd hebben gevonden om inzichten op te graven en voorspellingen te doen.

De voordelen van betrouwbare, hoogwaardige gegevens werken door in de hele onderneming.

Nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens zijn al lang essentiële elementen voor datagedreven beslissingen en voor het effectief runnen van een bedrijf. Nu de vooruitgang in AI en generatieve AI (GenAI) zo snel gaat, is de behoefte aan hoogwaardige gegevens zelfs nog groter. Bijna 9 op de 10 analytics- en IT-managers die we hebben ondervraagd, geeft aan dat nieuwe ontwikkelingen in AI van databeheer een prioriteit maken. Toch meldde 78% dat hun organisaties moeite hebben om zakelijke prioriteiten te stellen met hun bestaande data.

Het starten van AI- en GenAI-apps zonder betrouwbare gegevens is als diesel in een benzinetank gieten. Je auto start misschien nog wel, maar hij zal afslaan zodra je probeert weg te rijden. Voor je AI-apps kunnen slechte gegevens zich vertalen in onbetrouwbare chatbotsuggesties voor serviceteams, onjuiste productaanbevelingen voor marketing en onnauwkeurige prognoses voor het management.

General Mills is een voorbeeld van een bedrijf dat de kracht van goede klantgegevens en AI gebruikt om nauwkeurige marketingmails en -advertenties aan te sturen. Met behulp van Data Cloud en AI analyseert de voedingsgigant gedrags- en aankoopgegevens, doet productaanbevelingen en bepaalt het optimale moment om e-mails te verzenden. General Mills heeft het aantal bekende websitegebruikers met 170% op jaarbasis verhoogd, de klantbetrokkenheid verdrievoudigd en het aantal klikken op 'nu kopen' met 40% verhoogd.

Als ondernemer ben je de bewaarder van de informatie en gegevens van je klanten. Of je nu persoonlijk identificeerbare informatie (PII) bijhoudt, zoals burgerservicenummers, financiële gegevens of patiëntgegevens, er is een verplichting — en vaak een wettelijke vereiste, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) — om deze te beschermen en te onderhouden. De kosten van niet-naleving kunnen astronomisch zijn. Vorig jaar kreeg Facebook-eigenaar Meta een boete van 1,2 miljard euro voor het doorgeven van persoonsgegevens van Europese gebruikers aan de VS zonder voldoende gegevensbescherming.

Slechte gegevens vertragen jou en je teams en kosten je bedrijf geld. Blijf op de hoogte van de gegevensintegriteit om snel datagestuurde beslissingen te kunnen nemen, je AI-apps aan te sturen, te voldoen aan regelgeving en de reputatie van je bedrijf intact te houden.