Een platform voor AI-agents: wat is het en waarom is het belangrijk?

Moet je meer doen met minder? Je bent niet de enige. Van de auto-industrie tot de luchtvaart: bedrijven in elke sector zijn op zoek naar innovatieve manieren om hun operaties te stroomlijnen en klanten een betere ervaring te geven. Platforms voor AI-agents bieden een veelbelovende oplossing. Bedrijven kunnen autonome AI-agents ontwikkelen, implementeren en beheren om taken uit te voeren en specifieke doelen te bereiken met minimale menselijke tussenkomst.

Met platforms voor AI-agents kunnen organisaties tijd en geld besparen, de productiviteit verhogen en de besluitvorming in belangrijke bedrijfsonderdelen verbeteren. Deze gids behandelt de essentiële componenten, voordelen, praktijkvoorbeelden en toekomstige trends van deze transformerende technologie.

In de kern is een AI-agent een type kunstmatige-intelligentiesysteem dat klantvragen kan begrijpen en beantwoorden zonder menselijke tussenkomst. AI-agents worden gecreëerd met een Agent Builder, zoals Agentforce. Ze maken gebruik van machine learning en natuurlijke-taalverwerking (NLP) voor allerlei verschillende taken. Agents leveren de beste prestaties met kwalitatief hoogwaardige data, waarbij ze informatie uit uiteenlopende bronnen verzamelen en samenvoegen om hun besluitvorming en acties te ondersteunen.

Platforms voor AI-agents hebben deze essentiële kenmerken:

• Autonomie: Agents werken zelfstandig: ze nemen beslissingen en ondernemen actie zonder voortdurende menselijke tussenkomst.
• Leren: Agents verbeteren voortdurend hun prestaties door hun strategieën aan te passen en te verfijnen op basis van hun ervaring. Na verloop van tijd leidt dat tot betere resultaten.
• Flexibiliteit: Agents passen zich moeiteloos aan veranderende omgevingen en uiteenlopende taken aan, terwijl ze effectief blijven - zelfs wanneer ze te maken krijgen met nieuwe uitdagingen.
• Doelgericht: Agents zijn ontworpen om gedefinieerde doelstellingen te bereiken: of het nu gaat om het optimaliseren van workflows, het verbeteren van klantervaringen of het beheren van complexe operaties.
• Beveiliging: Met robuuste maatregelen worden de vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid van agents, hun data en hun operaties gewaarborgd.
• Interactie en communicatie: Agents kunnen effectief communiceren met andere agents, diverse systemen en mogelijk mensen via verschillende methoden. Dit maakt een naadloze samenwerking en gegevensuitwisseling mogelijk.

Een platforms voor AI-agents is meer dan maar één softwareproduct: het is een compleet ecosysteem voor AI, data en beveiliging dat alle benodigde tools en infrastructuur biedt voor het ontwikkelen en beheren van AI-agents. De essentiële componenten zijn onder andere:

Agent Builder is een toegankelijke, AI-gedreven low-code tool voor het bouwen en aanpassen van AI-agents voor alle zakelijke behoeften. Gebruikers kunnen het doel van een agent beschrijven met natuurlijke taal, vooraf gebouwde onderwerpen gebruiken om de scope van het werk van de agent te definiëren en naadloos integreren met kennisbanken en bestaande bedrijfslogica.

• Intuïtieve bouwomgeving: Agent Builder heeft een gebruiksvriendelijke, door AI aangedreven low-code interface voor het visueel ontwerpen en configureren van je AI-agents. Deze 'digitale werkplaats' is een gestroomlijnde omgeving voor gebruikers van alle technische niveaus.
• Low-code focus met pro-code uitbreidbaarheid: Agent Builder heeft een low-code aanpak, waarmee je agents bouwt via configuratie en beschrijvingen in je natuurlijke taal. De Builder biedt echter ook de flexibiliteit om de mogelijkheden van agents uit te breiden met pro-code tools zoals Apex Classes en integraties met andere Salesforce-ontwikkelbronnen.
• AI-gedreven assistentie: Agent Builder kan onderwerpen en acties voorstellen, en kan zelfs initiële agentconfiguraties genereren op basis van je beschrijvingen en metadata van Salesforce.
• Naadloze Salesforce-integratie: Agent Builder is diep geïntegreerd met het Salesforce-ecosysteem. Je kunt dus eenvoudig agents koppelen aan je bestaande Salesforce-data, bedrijfslogica (flows, Apex), API’s (MuleSoft) en vooraf gebouwde taakaanwijzingssjablonen.
• Ingebouwde testen en monitoring: Agent Builder bevat tools zoals Plantracker, waarmee je kunt bekijken en testen hoe je agents reageren op vragen. Dit garandeert optimale prestaties en vereenvoudigt de iteratieve ontwikkeling.

AI-kennisbanken zijn essentiële onderdelen van moderne data- en AI-platforms. Ze fungeren als uitgebreide opslagplaatsen die een breed scala aan data en inzichten opslaan, organiseren en beheren. Deze repository's zijn ontworpen om AI-gedreven besluitvorming en automatisering te ondersteunen, zodat AI-agents en systemen toegang hebben tot de meest relevante en actuele informatie.

De belangrijkste kenmerken zijn:

• Realtime inzichten: AI-kennisbanken bieden realtime toegang tot data, waardoor AI-agents meteen onderbouwde beslissingen kunnen nemen. Dit is van cruciaal belang voor dynamische omgevingen waarin data voortdurend veranderen.
• Data-integratie: Deze kennisbanken integreren naadloos met verschillende databronnen, waaronder gestructureerde en ongestructureerde data. Hierdoor ontstaat een holistisch beeld van de informatie. Deze integratie ondersteunt uitgebreide data-analyse en nauwkeurigere AI-gedreven inzichten.
• Datagovernance: Met de robuuste functies voor datagovernance is de informatie in de kennisbank veilig, compliant en van een hoge kwaliteit. Dit is essentieel om de betrouwbaarheid van door AI aangestuurde processen op peil te houden.

AI-agents kunnen naadloos toegang krijgen tot en gebruikmaken van de informatie die in deze banken is opgeslagen om taken uit te voeren. Door agents te voorzien van een robuuste en dynamische kennisbank, kunnen organisaties hun AI-systemen datagedreven beslissingen laten nemen. Dat leidt tot minder fouten en vooroordelen en uiteindelijk tot betere resultaten.

De implementatie van een platforms voor AI-agents kan je organisatie tal van voordelen opleveren, waardoor je werkwijzen, je omgang met klanten en uiteindelijk je bedrijfsdoelstellingen fundamenteel veranderen. Deze software gaat verder dan eenvoudige automatisering en biedt intelligente assistentie en proactieve mogelijkheden die aanzienlijke verbeteringen kunnen realiseren in verschillende facetten van de onderneming.

Verbeterde efficiëntie en productiviteit: Door repetitieve en tijdrovende taken te automatiseren, kunnen je medewerkers dankzij AI-agents zich richten op meer strategisch en creatief werk. Dit leidt tot een hogere efficiëntie en productiviteit in de hele organisatie. De automatisering van taken, tijd- en geldbesparingen en een hogere productiviteit zijn belangrijke voordelen.

Lagere kosten: Platforms voor AI-agents kunnen het gebruik van bedrijfsmiddelen verbeteren door processen te optimaliseren en verspilling te verminderen.

Een betere klantervaring: AI-agents zijn dag en nacht beschikbaar. Ze geven direct antwoord op klantvragen, hetgeen de tevredenheid en loyaliteit aanzienlijk kan vergroten. Bovendien kunnen ze de interacties aanpassen om tegemoet te komen aan de unieke behoeften en voorkeuren van elke klant. Het gemak van 24/7 klantenondersteuning is van onschatbare waarde.

Verbeterde besluitvorming: Software-oplossingen met AI-agents kunnen grote hoeveelheden data analyseren en bieden datagedreven inzichten en aanbevelingen die kunnen leiden tot beter onderbouwde beslissingen.

Schaalbaarheid en flexibiliteit: Platforms voor AI-agents kunnen gemakkelijk toenemende werklasten aan, zodat je automatiseringsinspanningen kunnen meegroeien met je bedrijf. De platforms zijn ook aanpasbaar aan veranderende bedrijfsbehoeften, waardoor je de automatiseringsstrategieën snel kunt aanpassen om nieuwe uitdagingen het hoofd te bieden.

Platforms voor AI-agents zorgen in allerlei sectoren voor toegevoegde waarde. We noemen er een paar:

Klantondersteuning: “Amerikaanse consumenten schatten dat ze bij 87% van hun klantenservice-interacties minstens één keer worden doorverbonden.” Autonome klantenserviceagents bieden 24/7 ondersteuning. Ze beantwoorden veelgestelde vragen (zoals verzendingsvragen of beleidsdetails) efficiënt en bieden directe hulp. Ze sturen complexe kwesties ook op intelligente wijze door naar menselijke medewerkers, waardoor zowel snelheid als kwaliteit in klantinteracties worden gewaarborgd en de supportkosten uiteindelijk dalen.

Salesoptimalisatie: “Verkopers besteden 71% van hun tijd aan ander werk dan verkoop (zoals administratieve taken en handmatige data-invoer).” Met behulp van AI-agents kunnen salesorganisaties de eerste fasen van het salesproces automatiseren door leads te kwalificeren en te scoren op basis van data-gedreven inzichten. Zo kunnen salesteams prioriteit geven aan prospects met een hoog potentieel. Bovendien kunnen ze de vervolgcommunicatie automatiseren en integreren met CRM-systemen om processen te stroomlijnen en de verkoopresultaten te verbeteren.

Sales Development Representatives (SDR): Via platforms voor AI-agents kunnen Sales Development Representatives (SDR’s) cruciale taken automatiseren, zoals intelligente leadvebetering, suggesties voor gepersonaliseerde outreach, geautomatiseerde opvolgsequenties en het plannen van afspraken. Met gedetailleerde inzichten in prospects en gestroomlijnde workflows voor betrokkenheid stellen deze platforms SDR’s in staat zich te richten op meer strategische interacties, outreach op schaal te personaliseren en uiteindelijk een groter aantal gekwalificeerde leads te genereren. Dit vergroot hun efficiëntie en bijdrage aan de salespipeline enorm.

Marketingautomatisering: Platforms voor AI-agents revolutioneren marketingautomatisering door campagnes via meerdere kanalen intelligent te beheren en uit te voeren. Klantentrajecten worden hierbij dynamisch gepersonaliseerd op basis van realtime gedrag en voorkeuren. Deze agents automatiseren de contentdistributie over verschillende contactmomenten, optimaliseren de timing en berichtgeving van campagnes voor maximale betrokkenheid en analyseren continu prestatiegegevens om strategieën automatisch aan te passen. Dit leidt tot een betere nurturing van leads, een hoger klantbehoud en een beter rendement van de marketing. Dit is meer dan eenvoudige, op regels gebaseerde automatisering: dit zijn écht adaptieve en effectieve marketingomgevingen.

E-commerce: Software met AI-agents transformeert e-commerce door het winkelen te personaliseren met op maat gemaakte aanbevelingen en dynamische content, door directe klantenondersteuning te bieden, prijzen en promoties te optimaliseren, voorraadbeheer en prognoses te verbeteren, fraudedetectie te versterken en gerichte marketing mogelijk te maken. Hierdoor kunnen bedrijven de klanttevredenheid verhogen, de bedrijfsvoering stroomlijnen, de omzet maximaliseren en online een concurrentievoordeel behalen. Feit: ‘76% van de e-commerceteams met AI schrijft hun omzetgroei toe aan deze technologie’.

Gezondheidszorg: Software voor AI-agents revolutioneert de gezondheidszorg door routinematige maar essentiële taken te automatiseren. Denk hierbij bijvoorbeeld aan een efficiënte afspraakplanning, continue patiëntbewaking via verbonden apparaten en tijdige medicatieherinneringen. Dit leidt uiteindelijk tot betere zorgresultaten voor patiënten en een aanzienlijk lagere administratieve werkdruk voor zorgprofessionals.

Het kiezen van het ideale platform voor AI-agents is een cruciale beslissing die afhangt van de specifieke behoeften en technische mogelijkheden van je organisatie. Laten we eens enkele prominente spelers op de markt bekijken. We hebben onze lijst met toppers samengesteld op basis van vertrouwde G2-beoordelingen. Elke oplossing had minimaal een score van 4 op de 5 sterren. De sterbeoordelingen van G2 zijn gebaseerd op gebruikersreviews over gebruiksvriendelijkheid, klanttevredenheid en marktpositie:

Als toonaangevend platform voor AI-agents kunnen bedrijven met behulp van Salesforce Agentforce naadloos intelligente agents bouwen en implementeren binnen het Salesforce-ecosysteem. Agentforce, dat alle mogelijkheden van Einstein AI gebruikt, blinkt uit in het verbeteren van de klantenservice, verkoopprocessen en diverse interne workflows. De intuïtieve interface is geschikt voor zowel technische als niet-technische gebruikers en biedt krachtige no-code/low-code tools voor het maken en beheren van agents. Agentforce kan tot in het hart van de CRM van Salesforce en andere clouddiensten worden geïntegreerd en biedt een uniforme databasis voor AI-gedreven automatisering. Met een sterke nadruk op beveiliging en schaalbaarheid is het een uitstekende keuze voor organisaties die hun Salesforce-investering willen versterken met intelligente automatisering.

Microsoft Copilot biedt AI-gestuurde assistentie die is geïntegreerd in diverse toepassingen van Microsoft 365. Hoewel Copilot niet uitsluitend een platform voor AI-agents is, biedt het intelligente automatisering voor taken zoals het creëren van content, data-analyse en samenvattingen van vergaderingen. De kracht ligt in de alomtegenwoordige integratie binnen het Microsoft-ecosysteem, waardoor veel gebruikers profiteren van handige, door AI aangedreven productiviteitsverbeteringen.

ServiceNow is een platform met door AI aangedreven automatiseringsmogelijkheden binnen de Now Assist-functieset. De AI-functies van ServiceNow, die gericht zijn op de verbetering van servicemanagement en operationele efficiëntie, kunnen taken automatiseren, problemen voorspellen en de productiviteit van agents verhogen binnen de ServiceNow-omgeving. De AI-functionaliteiten zijn nauw geïntegreerd met de ITSM-, CSM- en andere workflowoplossingen.

Relevance AI is een platform dat AI-agents bouwt voor diverse zakelijke toepassingen, met een nadruk op gebruiksgemak en flexibiliteit. Het platform heeft tools om verbinding te maken met diverse databronnen en om aangepaste AI-gestuurde workflows te bouwen.

Bij het selecteren van AI-agentsoftware houd je rekening met deze cruciale factoren, zodat de gekozen oplossing aansluit bij de vereisten van je organisatie:

• Technische expertise: Ga na of een no-code-, low-code- of code-based platform het beste aansluit bij de technische vaardigheden van je team.
• Specifieke toepassingen: Geef prioriteit aan platforms met mogelijkheden die direct inspelen op je gewenste automatiseringstaken en zakelijke behoeften.
• Integratiebehoeften: Ga na of naadloze integratie mogelijk is met je bestaande systemen, applicaties en repository's voor data.
• Beveiligingseisen: Evalueer grondig de beveiligingsprotocollen en nalevingscertificeringen van het platform om te voldoen aan je normen voor gegevensprivacy.
• Schaalbaarheid: Kies een platform dat zich kan aanpassen en meegroeien met je veranderende automatiseringsbehoeften en zakelijke groei.
• Budget: Analyseer de prijsmodellen van verschillende platforms om een oplossing te vinden die aansluit bij je financiële beperkingen.

Platforms voor AI-agents revolutioneren de manier waarop we zaken doen door allerlei taken en workflows te automatiseren en menselijke medewerkers tijd te geven om zich te richten op meer creatieve en strategische activiteiten. Naarmate AI-technologie zich verder ontwikkelt, zal software voor AI-agents alleen maar flexibeler en effectiever worden op de werkvloer. Klaar om het transformerende potentieel van platforms voor AI-agents te verkennen? Ontdek Salesforce Trailhead en bekijk hoe je eenvoudig AI-agents en door AI aangedreven automatisering kunt implementeren.