Zeven vereisten voor effectieve agents

Ajay Kumar Kambadkone Suresh Senior Director, AI Product Management, Agentforce
dec. 2025

Wil je een early adopter zijn van agentische AI? Je bent precies op tijd. Uit onderzoek van McKinsey blijkt dat 62% van de organisaties zich nog steeds in de 'experimenteer'- of 'proeffase' bevindt. Dat betekent dat er nog tijd is om voorop te gaan lopen, de goede aanpak te kiezen en een AI-leider in je sector te worden.

Maar zorg dat je goed voorbereid bent voordat je de grote stap zet. Deze checklist bevat de zeven essentiële onderdelen die ervoor zorgen dat je agents daadwerkelijk werken om bedrijfswaarde te leveren. Gebruik hem om platformen te evalueren en je salesmedewerkers te toetsen voordat je investeert.

Lees hier wat je nodig hebt om een agent te bouwen die meerwaarde voor je bedrijf oplevert.

❑ 1. Begin op basis van een strategie.
Definieer vanaf het begin een duidelijk, strategisch, meetbaar doel. Richt je op een use case met een grote impact die aantoonbare waarde oplevert.

❑ 2. Bouw op een basis van vertrouwen.
Zorg ervoor dat je agent veilig en stabiel werkt. Respecteer dataprivacy, beperk vertekening en voorkom hallucinaties, zodat elke interactie betrouwbaar is.

❑ 3. Baseer je agents op je bedrijfsdata.
Agents moeten hypergepersonaliseerde en nauwkeurige antwoorden geven op basis van een volledig beeld van de klant en je bedrijf.

❑ 4. Geef iedereen tools om agents te bouwen.
Maak agents toegankelijk voor iedereen, met of zonder code.

❑ 5. Breng creativiteit in balans met volledige controle en voorspelbaarheid.
Kies een agentisch platform met hybride redenering om zowel creatief problemen op te lossen als voorspelbare, deterministische acties te specificeren wanneer dat nodig is.

❑ 6. Bied een gecoördineerde omni-channelervaring.
De beste agents promoten je merk en werken eenvoudig en betrouwbaar met andere agents, mensen en in verschillende tools en systemen.

❑ 7. Zorg voor volledig toezicht op agents, continu leren en feedbackloops.
Ga verder dan eenvoudige tracking. Beheer, meet en verbeter al je agents op één plek om hun impact en ROI te bevorderen.

Laten we elk onderdeel van de checklist nader bekijken. Zie hoe functies van Agentforce omvattend aan elke vereiste voldoen. Met Agentforce hoef je niet te proberen om op een doe-het-zelf-manier te doen wat onze experts hebben gebouwd en blijven bijschaven.

Definieer eerst een strategisch bedrijfsresultaat. Bepaal vanaf het begin een duidelijk, meetbaar en strategisch doel.

Richt je op een use case met een grote impact die aantoonbare waarde oplevert.

We raden je aan om te beginnen met een use case die een invloedrijk team, zoals sales- of serviceteams, overhaalt door een veelvoorkomend, tijdrovend obstakel voor hen weg te nemen.

Je kunt bijvoorbeeld beginnen met een agent die cases maakt en beheert die betrekking hebben op een veelgestelde vraag. Je serviceteam krijgt daardoor meer tijd voor strategische cases, omdat ze veelvoorkomende, repetitieve vragen van klanten aan anderen kunnen overlaten.

Naarmate je interne thought leaders overhaalt die profiteren van het gebruik van agents, bouw je momentum op om meer agents te bouwen.

Lees hoe Agentforce je doelen en planning ondersteunt:

• Doe ideeën op in onze AI use case-bibliotheek.
• Laat je inspireren door hoe echte Salesforce-klantenAgentforce gebruiken.
• Implementeer agents sneller via AgentExchange , onze Agentforce-marketplace met honderden kant-en-klare opties, onderwerpen en agenttemplates.

Zorg ervoor dat je agent veilig en stabiel werkt. Gebruik een platform met een ingebouwde vertrouwenslaag om dataprivacy af te handelen, vertekening te beperken en hallucinaties te voorkomen, zodat elke interactie betrouwbaar is.

Het zeer uniforme Agentforce 360-platform van Salesforce bevat alles wat je nodig hebt. Het biedt een robuuste oplossing voor het beveiligen van agentische AI, die veel verder gaat dan de mogelijkheden van doe-het-zelf-systemen. Een belangrijk onderdeel, de Agentforce vertrouwenslaag, zorgt voor verantwoorde AI met uitgebreide databeveiliging. Salesforce Shield biedt geavanceerde bescherming voor zowel data- als AI-agents door middel van versleuteling, audits en continue monitoring.

Betrouwbare agents hebben niet alleen data nodig: Ze hebben ook context nodig voor die data. Effectieve agents moeten zien hoe data verbinding maakt met je systemen, tools en contactmomenten met klanten. Je medewerkers moeten correct afleiden wie welke vraag stelt, wie welke rol heeft en wat ze proberen te bereiken.

Bouw agents dus op een platform waarmee je je agents kunt baseren op jouw unieke bedrijfsdata en context. Met Agentforce verbind je je agents met het hart van je bedrijf.

Agentforce draait op Data 360 (voorheen Data Cloud) om essentiële context en governance te bieden. Met behulp van de volledige context van Data 360 en je CRM kunnen agents hypergepersonaliseerde en nauwkeurige antwoorden geven op basis van een volledig beeld van je klant.

De Atlas Reasoning Engine fungeert als de slimme basis waarmee je je Agentforce-agents kunt baseren op je bedrijfsdata, zodat ze nauwkeurige, contextueel relevante antwoorden geven die zijn gebaseerd op de specifieke informatie van je organisatie.

In plaats van te vertrouwen op generieke knowledge, analyseert en verwerkt Atlas je Salesforce-data‌. Het bekijkt klantrecords, casegeschiedenissen, productinformatie en bedrijfsprocessen en gebruikt al die informatie om medewerkers te helpen inzicht te krijgen in de unieke context van elke interactie. Vervolgens levert het gepersonaliseerde, datagedreven oplossingen die de werkelijke activiteiten en klantrelaties van je bedrijf weerspiegelen.

Stel iedereen in staat om agents te bouwen met flexibele, low-code building.

Veel agentbuilders moeten zijn uitgerust met programmeerskills om te kunnen slagen. Kies een platform dat het maken van agents democratiseert, zodat zelfs mensen zonder codeerervaring krachtige agents kunnen bouwen.

Agentforce stelt gebruikers in staat om flexibele opties te bouwen: no-code, low-code of pro-code. Intuïtieve, low-code tools zoals flows en conversational authoring helpen beheerders om snel krachtige agents te bouwen, te testen en te implementeren.

Elke beheerder kan bouwen op een intuïtief no-code doek, waar de builder je instructies in natuurlijke taal omzet in code. Onze authoring-assistent helpt je om sneller agents te bouwen begeleid door AI.

Developers geven misschien meer de voorkeur aan script view, onze pro-code manier om te bouwen.

Nadat je een agent hebt gebouwd, kun je hem testen! Het interactie-overzicht laat stapsgewijs precies zien hoe Agentforce redeneert gedurende afhandeling van een verzoek om de context erachter te begrijpen.

Agents die je bouwt met Agentforce hebben de kracht van LLM's en de context van je data. Ze hebben ook adaptieve redeneermogelijkheden, waardoor je meer deterministische controles in je agent krijgt.

Probeer Agentforce zelf uit in deze interactieve demo!

Je hebt agents nodig die zowel creatief als voorspelbaar kunnen zijn, vaak binnen dezelfde agentische workflow.

Een AI-agent van de klantenservice kan bijvoorbeeld eerst een probleem van een klant aanpakken met een creatief, generatief antwoord en vervolgens een nauwkeurig, deterministisch script volgen om naleving te garanderen bij het verwerken van een financiële transactie voor dezelfde klant.

De authoring-ervaring vanAgentforce is gebaseerd op hybride redenering om creativiteit en controle te combineren.

Je kunt eenvoudig bepalen wanneer een agent een nauwkeurig, voorspelbaar script moet volgen en wanneer hij generatieve, creatieve probleemoplossing kan gebruiken. Deze balans wordt gereguleerd via functies zoals de scripttaal om deterministische controle over acties en logica te bieden. Creëer de juiste balans tussen gecontroleerde, voorspelbare acties en generatieve, creatieve probleemoplossing die past bij je zakelijke en nalevingsbehoeften.

Betrek klanten met een consistente uiting van je merk in elk kanaal. Zorg ervoor dat je agent foutloos werkt op alle contactpunten en slim kan overdragen aan menselijke collega's zonder de context te verliezen.

Dit kan een enorme onderneming zijn als je het zelf probeert te doen.

Je moet aangepaste integraties bouwen voor elk kanaal, je eigen AI-mogelijkheden ontwikkelen en vanaf nul complexe overdrachtssystemen maken.

Je kunt ook Agentforce dit voor je laten doen.

Agentforce biedt gecoördineerde omni-channelervaringen die klanten betrekken met een consistente merkstem op alle contactpunten, waaronder spraak, Slack, chat, websites, mobiele apps, en telefoonlijnen, terwijl je zorgt voor slimme overdrachten aan menselijke collega's zonder de context te verliezen.

Een belangrijke functie is spraak , waarmee serviceagents met klanten kunnen spreken, intenties kunnen begrijpen vanuit gesproken taal en vragen kunnen oplossen via gesproken interacties.

Voor naadloze interoperabiliteit en doeltreffende combinatie voor meerdere agenten gebruikt Salesforce twee open standaarden.

• Model Context Protocol (MCP) stelt AI-agents in staat om toegang te krijgen tot resources, tools en prompts uit interne en externe bronnen.
• Het Agent-to-Agent-protocol (A2A) dient als universele taal voor agents om te communiceren en samen te werken tussen organisaties.

Het platform ondersteunt daarnaast:

• Single-Org Multi-Agent (SOMA) voor het coördineren van agents binnen één Salesforce-organisatie
• Multi-Org Multi-Agent (MOMA) voor samenwerking tussen verschillende organisaties
• Toekomstige integraties van externe aanbieders maken coördinatie met externe agents mogelijk via de AgentExchange

Tot slot heb je, naarmate je meer agents maakt, een manier nodig om ze te begeleiden, te coördineren en te verbeteren. Dit betekent dat je verder moet gaan dan alleen het monitoren en meten van de activiteit van agents. Je hebt tools nodig om eenvoudig toezicht te houden op je agents en ze te beheren en optimaliseren.

Integreer daarom continu leren en feedbackloops. Effectieve agents zijn niet statisch; ze gebruiken prestatiegegevens om voortdurend te verbeteren. Klanten vragen ons: "Hoe wordt mijn agent slimmer na de lancering?" We moeten analytics vastleggen, dingen die niet goed gaan identificeren en waarom, en een duidelijk traject hebben om de logica van de agent te verbeteren.

Nogmaals, dit zit al ingebakken in Agentforce. Daardoor kun je je agents beheren en optimaliseren met slim toezicht. Met gecentraliseerde Agentforce-observatiecentrum kun je al je agents coördineren, analytics vastleggen, prestaties volgen ten opzichte van bedrijfsdoelen en de logica van agents continu verbeteren om hun impact en ROI te verhogen.

En het Agentforce-observatiecentrum biedt nog meer voordelen:

• Krijg dynamische insights met Agentforce-analytics, mogelijk gemaakt door Tableau Next
• Ontdek insights en optimaliseer de effectiviteit van agents met Agentforce-optimalisering
• Bewaak je agents eenvoudiger met Agentforce Studio
• Krijg inzicht in het gedrag van agents met Agentforce-sessietracking

Agentforce heeft alles wat je nodig hebt om een voorsprong te nemen met AI-agents, en om voorop te blijven lopen.

De nieuwste innovaties van Agentforce richten zich op de belangrijkste uitdagingen van het bouwen van goed presterende AI-agents. Door een tool te kiezen die de beveiliging, context, authoring, deterministische controle en coördinatie van agents en beheer centraliseert, kun je betrouwbare agents op productieniveau creëren en implementeren die echte zakelijke waarde leveren.