Laat je door echte Agentforce-klanten uitleggen hoe je een AI-agent moet bouwen.
Registreer je vandaag nog
Agents die echte resultaten leveren, zijn gebouwd met Agentforce.
Iedereen bouwt agents. Wij meten wat ze eigenlijk doen. Meer dan 25.000 bedrijven hebben echte resultaten gebouwd, geïmplementeerd en bereikt met Agentforce. En hier is het bewijs.
Grupo Falabella schaalt WhatsApp-support 3x op en lost 60% van de vragen autonoom op.
Engine houdt 1 miljoen reizigers in beweging, verkort de afhandelingstijd met 15% en lost 50% van de vragen automatisch op.
Finnair stijgt op en verdubbelt het aantal oplossingen bij het eerste contactmoment in vier maanden tijd.
Reddit maakt van support voor adverteerders de voordeur naar inkomsten en lost chatvragen 84% sneller op.
Overal gebouwd. Overal vertrouwd.
Met meer dan 25.000 klanten in 124 landen is Agentforce aan het werk over de hele wereld. Van bankieren tot retail en reizen: bedrijven ontdekken nieuwe mogelijkheden met AI.
Klanten delen tips voor een succesvolle implementatie van Agentforce.
Het opschalen van AI die werkt, doe je niet van de ene op de andere dag. Onze klanten hebben het gebouwd met één prompt, één workflow en één iteratie per keer. Dit is wat ze tijdens dat proces hebben geleerd.
Engine heeft gerelateerde subagents geconsolideerd om verwarring te voorkomen.
Nexo zorgde ervoor dat hun data en knowledge klaar waren voor agents.
Safari365 pakte het praktisch aan en maakte gebruik van snelle iteratie.
OpenTable integreerde een flexibiliteitsfactor in hun escalatielogica.
Endress+Hauser trainde hun agent als een nieuwe medewerker.
reMarkable kwam in een vroeg stadium op één lijn met hun partners en leidinggevenden.
Agentforce Behind the Build:
Klein beginnen leidde tot succes bij meerdere agents. De aanpak van Engine was eenvoudig: klein beginnen en snel ontwikkelen. Door te beginnen met één use case bleef Engine gefocust, leerde het snel en schaalde het het aantal agents op binnen hun hele bedrijf.
Voor Safari365 maakte het management de weg vrij voor succes. Het leek onmogelijk om klanten dag en nacht in verschillende tijdzones te bedienen, tot ze Agentforce kregen. Dit bedrijf had te maken met hallucinaties, ontbrekende vangrails en technische hiaten, maar door hun praktische aanpak behaalden ze een efficiëntie van 30% - een verdubbeling van hun doel van 15%.
De sleutel tot het succes van Nexo? Begin met een visie. Nexo stond voor elke denkbare uitdaging van early adopters van Agentforce: technische schulden, op te schonen data en realtime probleemoplossing zonder draaiboek. Maar hun duidelijke visie op de toekomst zorgde voor progressie en een case-oplossing van 62% met Agentforce.
reMarkable veranderde de klantenservice met een AI-agent die 'Mark' heet. Snelle groei en seizoensgebonden pieken waren voor reMarkable reden om de support tegen het licht te houden. Ze bouwden 'Mark', een AI-agent die dag en nacht gepersonaliseerde service levert en menselijke team vrijmaakt voor cases die een menselijke touch nodig hebben.
Gezondheidszorg staat altijd aan. UChicago Medicine bouwde een AI-agent die daarbij past. UChicago Medicine krijgt 2,5 miljoen vragen van patiënten per jaar, vaak na kantooruren. De organisatie koos voor Agentforce om aan die vraag te voldoen. Ontdek waarom hun zorgteams zich voortaan kunnen concentreren op het mensenwerk, terwijl AI de rest afhandelt.
Voor SharkNinja begon een goede AI met goede data. Na 250.000 gesprekken weet SharkNinja wat er nodig is om AI-agents te bouwen die echt werken: schone data, doordachte vangrails en een team dat bereid is om voortdurend te herhalen. Lees wat SharkNinja heeft geleerd toen ze hun personal shopper-agent bouwden met Agentforce.
Zet de volgende stap met Agentforce.
Bouw snel agenten.
Bekijk in onze bibliotheek hoe je agenten kunt bouwen.
Krijg deskundige support.
Werk samen met Professional Services-experts om snel agents te bouwen en waarde te zien.
Praat met een salesmedewerker.
Laat ons weten wat je zakelijke behoeften zijn, dan helpen wij je antwoorden te vinden.
Veelgestelde vragen
Agentforce wordt gebruikt door meer dan 25.000 bedrijven in 124 landen, onder meer in de financiële dienstverlening, retail, reizen en hospitality, de maakindustrie, de gezondheidszorg en de publieke sector. Deze klanten lopen uiteen van multinationals tot snelgroeiende MKB- en middensegmentbedrijven. Agentforce is ontworpen voor organisaties in elke fase van de AI-ontwikkeling, van bedrijven die hun eerste agent implementeren tot organisaties die meerdere agents in productie op schaal uitvoeren.
Agentforce-klanten melden meetbare resultaten in het hele bedrijf. In de klantenservice hebben teams 50% van de vragen autonoom opgelost, wat de kosten per case verlaagde en de responssnelheid verbeterde. In sales rapporteren klanten snellere pipeline-generatie en hogere win-rates. Op de operationele afdelingen worden documentintensieve workflows sneller verwerkt. Resultaten variëren per use case en de gereedheid van de data, maar klanten in alle sectoren melden productiviteitswinst en kostenbesparingen na de livegang.
Een Agentic Work Unit (AWU) is een discrete taak die wordt uitgevoerd door een AI-agent. Dit is het moment waarop ruwe informatie wordt omgezet in echt werk. Voorbeelden zijn een verwerkte taakaanwijzing, een voltooide redeneringsketen of een aangeroepen tool. Salesforce houdt AWU's bij als maatstaf voor de totale hoeveelheid werk die het platform namens klanten uitvoert. Niet alleen hoeveel gebruikers toegang hebben tot AI, maar ook hoeveel AI-werk er daadwerkelijk wordt uitgevoerd in de hele agentische onderneming, van Agentforce tot Slack AI.
Implementatietijden variëren op basis van complexiteit, gereedheid van data en het aantal use cases, maar het traject verloopt sneller dan de meeste klanten verwachten. Engine heeft bijvoorbeeld in slechts twaalf dagen hun klantgerichte AI-agent geïmplementeerd, terwijl Safari365 in zes weken live ging. Voor complexere bedrijfsimplementaties waarbij meerdere agents, integraties en verandermanagement zijn betrokken,duurt het van start tot productie meestal zes tot twaalf weken.
Ja. Agentforce is ontworpen voor organisaties van elke omvang, inclusief bedrijven zonder speciale AI-engineeringteams. De no-code interface, kant-en-klare agenttemplates en ingebouwde testtools maken Agentforce toegankelijk voor beheerders en bedrijfseigenaren. Voor teams die praktische hulp willen om aan de slag te gaan, bieden Salesforce Professional Services en een uitgebreid ecosysteem van deskundige partners snelle implementatieprogramma's.
Salesforce biedt een gelaagde set resources om klanten in elke fase te helpen. Trailhead levert gratis Agentforce-training in eigen tempo voor beheerders en developers. Salesforce Professional Services biedt Jumpstart-pakketten waarmee teams in slechts twee tot vier weken met een live agent kunnen beginnen. Voor complexe of strategische implementaties werken Forward Deployed Engineers (FDE's) rechtstreeks samen met klantteams. Salesforce beschikt ook over een actief netwerk van gecertificeerde implementatiepartners voor organisaties die liever met een externe partij samenwerken. Eenmaal live kan de afdeling voor klantsucces blijvend uitbreiding, optimalisatie en acceptatie ondersteunen.
Ja. Salesforce bewaart geen enkele data. Als Agentforce een taakaanwijzing naar een groot taalmodel van een externe partij stuurt (zoals OpenAI of Anthropic), is die aanbieder contractueel verplicht om zowel de taakaanwijzing als het antwoord na verwerking onmiddellijk te verwijderen. Je data wordt nooit opgeslagen, geïnspecteerd of gebruikt om een extern AI-model te trainen. Binnen Salesforce werkt Agentforce volledig binnen de Trust-laag, wat betekent dat het je bestaande op rollen gebaseerde toegangscontroles, beveiligingsinstellingen op veldniveau en regels voor delen respecteert. Als een gebruiker geen toestemming heeft om een veld in Salesforce te zien, kan de agent het veld ook niet zien of gebruiken.