Twee mensen zijn in gesprek met AI-agents rond een grote smartphone.

Wat zijn AI-agenten?

Ai-agents zijn een soort kunstmatige-intelligentiesysteem (AI) dat vragen van klanten kan begrijpen en beantwoorden zonder menselijke tussenkomst.

Het tijdperk van agentische AI

Veelgestelde vragen over AI-agents

Een AI-agent is een slim computerprogramma dat is ontworpen om zonder doorlopende menselijke hulp naar een specifiek doel te werken. Het kan zijn omgeving observeren, beslissingen nemen en vervolgens acties ondernemen om die doelen te bereiken. Deze agents zijn vaak gebouwd om complexe, uit meerdere stappen bestaande taken uit te voeren door die in kleinere stukjes op te splitsen. Ze leren van hun ervaringen, waardoor ze zich in de loop van de tijd kunnen aanpassen en verbeteren.

ChatGPT is een krachtige generatieve AI-tool, maar wordt meestal niet beschouwd als een volledige AI-agent op zichzelf. ChatGPT is ontworpen om tekst te genereren en vragen te beantwoorden op basis van de informatie die het heeft geleerd. Hoewel het intelligente antwoorden kan produceren, stelt het niet zelfstandig doelen, plant het geen complexe acties of voert het taken uit in de echte wereld zonder opdracht van een mens. Het is meer een geavanceerde tool die een AI-agent zou kunnen gebruiken. Je kunt er nu ook AI-agents mee maken.

Belangrijke kenmerken van AI-agents zijn onder meer hun vermogen om autonoom te handelen, wat betekent dat ze kunnen werken zonder constante menselijke instructie. Ze zijn ook doelgericht en werken altijd om een specifiek doel te bereiken. AI-agents kunnen hun omgeving waarnemen, digitaal of fysiek, en leren van nieuwe informatie. Ze zijn ontworpen om proactief te zijn en het initiatief te nemen om taken uit te voeren in plaats van alleen te reageren op opdrachten.

Je kunt AI-agents op veel plaatsen vinden. Een persoonlijke assistent op je telefoon die bijvoorbeeld afspraken voor je kan boeken of boodschappen voor je kan bestellen, is een AI-agent. In het bedrijfsleven kan een AI-agent een voorraadsysteem beheren en automatisch benodigdheden bestellen wanneer die bijna op zijn. Financiële AI-agents kunnen markten monitoren en transacties uitvoeren op basis van specifieke regels. Zelfs sommige slimme robots die taken uitvoeren in een magazijn zijn voorbeelden van AI-agents.

De toekomstige mogelijkheden van AI-agents zijn ongekend. Ze kunnen nog complexere taken in verschillende sectoren automatiseren, wat leidt tot meer efficiëntie en innovatie. Bedrijven kunnen snellere besluitvorming en zeer gepersonaliseerde customer experiences gaan realiseren. Het betekent ook dat we de functies moeten gaan herzien en ervoor moeten zorgen dat er ethische richtlijnen zijn. Het doel is dat mensen door AI-agents de handen vrij hebben voor creatiever en strategischer werk.

Voordelen van het gebruik van AI-agents zijn onder meer een aanzienlijk hogere snelheid en efficiëntie bij het voltooien van taken. Ze kunnen 24/7 onvermoeibaar werken en menselijke fouten verminderen, wat leidt tot consistentere resultaten. Er zijn echter potentiële nadelen. De eerste set-up kan complex en kostbaar zijn. Er is ook het risico op fouten als ze niet correct zijn geprogrammeerd, en ze missen menselijke creativiteit of beoordelingsvermogen in onverwachte situaties.

Jazeker! Veel AI-agents zijn speciaal gebouwd voor marketing en sales. Voor marketing kunnen agents e-mailcampagnes personaliseren, advertentie-uitgaven in realtime optimaliseren of zelfs initiële ideeën voor marketinginhoud genereren. In sales kunnen AI-agents leads beoordelen, follow-upgesprekken plannen of salesteams inzicht geven in de behoeften en voorkeuren van klanten. Ze helpen bij het automatiseren en verbeteren van verschillende onderdelen van de customer journey.

AI-agents maken steeds vaker deel uit van dagelijkse bedrijfsprocessen. Veel chatbots voor klantenservice zijn AI-agents die veelvoorkomende vragen afhandelen en complexe problemen doorverwijzen naar menselijk personeel. AI-agents beheren cyberbeveiliging en identificeren en blokkeren bedreigingen automatisch. In de logistiek optimaliseren ze leveringsroutes of beheren ze magazijnrobots. Ze helpen ook bij financiële dienstverlening, het monitoren van fraude of het verstrekken van geautomatiseerd beleggingsadvies aan klanten.

Autonome agents zijn ontworpen om onafhankelijk te werken, zonder dat er doorlopend menselijke aanwijzingen nodig zijn. Ze hebben de mogelijkheid om hun eigen subdoelen te stellen en beslissingen te nemen om een groter doel te bereiken. Deze agents kunnen leren van hun ervaringen en hun gedrag aanpassen wanneer situaties veranderen. Ze hebben ook 'inlevingsvermogen', wat betekent dat ze informatie uit hun omgeving kunnen verzamelen en begrijpen, of het nu digitale data of echte input is.