De 10 AI-vaardigheden die je nodig hebt om te groeien op de huidige arbeidsmarkt

Het tijdperk van kunstmatige intelligentie (AI) heeft zijn intrede gedaan op de werkvloer. Uit ons onderzoek blijkt dat 84% van de CIO’s AI net zo belangrijk vindt voor hun bedrijf als het internet.

Toch zijn er nog uitdagingen: 95% van de leidinggevenden geeft aan dat de integratie op meerdere fronten een struikelblok vormt voor een effectieve AI-implementatie. Infrastructuur en cybersecurity staan bovenaan de lijst van ervaren barrières. Maar het vinden van mensen met de juiste vaardigheden om AI te implementeren is het op twee na grootste probleem voor organisaties.

Het resultaat is een groeiende behoefte aan AI-vaardigheden die bedrijven helpen optimaal gebruik te maken van hun investeringen in technologie. In dit artikel nemen we de tien belangrijkste technische en niet-technische vaardigheden onderr de loep waar werkgevers in 2025 naar op zoek zijn. Ook laten we zien hoe je deze kunt ontwikkelen.

AI-vaardigheden helpen iedereen om AI-tools te begrijpen, te bouwen, toe te passen en ermee te werken. Van engineers en developers tot product managers en operations leads: mensen hebben zowel kennis als praktijkervaring nodig om optimaal gebruik te maken van digitale arbeidskrachten. Zo moet je kunnen begrijpen hoe agentische AI wordt ingezet voor autonome systemen, maar ook hands-on werken met AI-agents zoals Agentforce, zodat je weet wat ze wel en niet kunnen.

De eerste generatie AI-vaardigheden was gericht op het bouwen en verder ontwikkelen van intelligente systemen. AI-oplossingen werden geleidelijk toegankelijker voor gebruik in het dagelijks leven en het bedrijfsleven, totdat ze vrijwel plotseling onmisbaar waren voor het gehele digitale personeelsbestand. De behoefte aan AI-vaardigheden groeit inmiddels niet alleen in gespecialiseerde afdelingen, zoals data science , maar ook in algemene bedrijfsfuncties zoals marketing, sales, commerce, klantenservice en meer.

Als je AI-vaardigheden wilt ontwikkelen, betekent dat tegenwoordig dieper inzicht krijgen in de manier waarop AI-tools ‘denken’: welke data gebruiken ze om conclusies te trekken en hoe nemen ze bepaalde beslissingen? Voor sommige functies betekent dit dat je de basis van AI kunt verbeteren; voor andere gaat het om het verfijnen en verder ontwikkelen van bestaande tools. Welke functie je ook hebt: vrijwel elke baan wordt binnenkort een AI-baan.

Daarom zijn AI-vaardigheden op te delen in twee brede categorieën: technische vaardigheden en niet-technische AI-geletterdheid.

• Technische AI-vaardigheden zijn de vaardigheden die nodig zijn om AI-systemen te bouwen en onderhouden. Denk aan het ontwikkelen van algoritmen, het opzetten en uitvoeren van testomgevingen, en het implementeren van tools in bedrijfsnetwerken. Voor sommige van deze vaardigheden is kennis van programmeertalen zoals Python of Java vereist.
• Niet-technische AI-geletterdheid is wat je nodig hebt om effectief met AI te werken. De focus ligt hier op het leren omgaan met AI. Vandaag de dag is dit voor vrijwel elke rol belangrijk, en in de toekomst wordt dit echt onmisbaar. De engineering van taakaanwijzingen is een voorbeeld van niet-technische AI-geletterdheid: je schrijft geen code voor complexe AI-architectuur, maar je maximaliseert de mogelijkheden van AI door de juiste vragen en formuleringen te gebruiken voor nauwkeurigere antwoorden.

Je hoeft niet alles over AI te weten om waardevolle vaardigheden te ontwikkelen. Maar bepaalde onderdelen zijn fundamenteel, zoals begrijpen hoe AI 'leert' en hoe je het op een ethische manier inzet. AI wordt razendsnel breder ingezet, van AI-chatbots tot digitale medewerkers in allerlei bedrijven en sectoren. Daardoor vragen AI-gerelateerde functies steeds meer om zowel technische als niet-technische AI-vaardigheden.

Dit zijn de tien belangrijkste AI-vaardigheden om je in 2025 op te richten:

Er zijn veel AI-gerelateerde functies waarvoor technische vaardigheden onmisbaar zijn. We noemen er vijf:

Machine learning is het ontwikkelen en testen van algoritmen die de basis vormen van AI-tools. Belangrijke ML-vaardigheden zijn onder andere het creëren van leermodellen en het beheersen van meerdere trainingsvormen, zoals supervised learning, unsupervised learning en reinforcement learning.

Deze skillset draait om de bronnen die je AI-tools gebruiken, de besluitvormingsmodellen die ze toepassen, de resultaten die ze rapporteren en hoe nauwkeurig die resultaten zijn. Dit is een cruciaal onderdeel voor de toekomst van het bedrijfsleven: uit ons onderzoek blijkt dat 92% van de analytics- en IT-leiders de behoefte aan betrouwbare data groter vindt dan ooit. Data-experts spelen een sleutelrol bij de ontwikkeling van nauwkeurige en betrouwbare AI-modellen die AI-transparantie kunnen verbeteren.

Voor het bouwen van AI-tools moet je programmeertalen onder de knie hebben. Java en Python zijn de meest gebruikte talen, maar sommige tools worden geschreven in C++, Julia of Scala. AI-programmeervaardigheden omvatten ook het gebruik en de integratie van open-source natuurlijke taalverwerking (NLP) en grote taalmodellen (LLM’s). Deze modellen zijn een vertrekpunt voor het bouwen van eigen tools.

Het verzamelen van statistieken en het uitvoeren van wiskundige modellen zijn beide essentiële onderdelen van effectieve AI. Hoewel het uiteindelijke doel de output van AI is, moeten bedrijven weten hoe vaak tools tot de juiste conclusies komen en welke factoren hierop impact hebben gehad.

Geen twee AI-modellen zijn hetzelfde. Ze hebben allemaal verschillende doelen, programmeringen en werking. Dat brengt zowel kansen als uitdagingen met zich mee. Dankzij de brede mogelijkheden kunnen bedrijven AI-tools ontwikkelen voor vrijwel elk doel, mits het model daarvoor geschikt is. De AI-modelleringsvaardigheden zijn gericht op het bouwen, testen en verbeteren van AI-modellen om aan zakelijke behoeften te voldoen.

Sommige AI-functies vereisen technische kennis. Maar er zijn ook veel AI-vaardigheden die niet-technische medewerkers nodig hebben om optimaal gebruik te maken van hun tools. Dit zijn er vijf:

Iedereen kan AI-tools gebruiken, maar het kost tijd en oefening om er echt het maximale uit te halen. Door meerdere tools te leren kennen, ben je breed inzetbaar nu organisaties AI steeds meer tools integreren in hun processen. Vrijwel elke tool die in het bedrijfsleven wordt gebruikt, heeft inmiddels een AI-component. Denk aan onderzoek, analyse, klantenservice, schrijven, design en meer.

AI is sterk in content, maar heeft vaak moeite met context. Met duidelijke, beknopte en ondubbelzinnige prompts haal je de beste en meest nauwkeurige antwoorden uit AI. Engineering van taakaanwijzingen is de praktijk van het verfijnen van AI-zoekopdrachten om sneller betere antwoorden te krijgen.

Nu de AI-normen en -regels zich blijven ontwikkelen, staan AI-ethiek en verantwoord gebruik centraal. Bedrijven hebben experts nodig die hen helpen het risico op vooringenomenheid te beperken, de nauwkeurigheid van databronnen te waarborgen en dataprivacy voorop te stellen.

AI is uiteindelijk een menselijke ervaring. Tools zijn gebaseerd op menselijke besluitvorming, waardoor menselijk inzicht onmisbaar is om het gedrag van AI te begrijpen. Dit vraagt om kritisch denkvermogen: medewerkers die AI-processen kunnen analyseren en kunnen doorgronden waarom AI bepaalde keuzes maakt.

AI-tools doorbreken datasilo's en automatiseren belangrijke taken. Zo profiteren AI-agents van robotic process automation (RPA), waarmee data uit zowel cloudgebaseerde als verouderde databronnen kunnen worden verzameld en geanalyseerd. Medewerkers die de verbinding kunnen leggen tussen verschillende AI-functies, zijn dan ook steeds meer in trek.

Vaardigheden waarmee bedrijven AI-strategieën kunnen ontwikkelen, zijn zeer gewild. Maar hoe begin je met het leren van zulke AI-vaardigheden? Afhankelijk van je leerstijl en voorkeuren zijn er meerdere wegen die je kunt bewandelen.

• Cursussen en certificeringen: Bij deze optie leer je nieuwe vaardigheden in je eigen tempo en kies je zelf het leerplatform dat het beste bij je past. Via Salesforce kun je het gratis leerplatform van Trailhead verkennen, met modules over AI-agents, analytics, ontwikkeling, ethiek en meer. Zo doe je de AI-vaardigheden op die je nodig hebt om te slagen in een veranderende zakelijke omgeving. Wil je een gecertificeerde expert worden in het implementeren van Agentforce voor jouw organisatie? Dan kun je een Agentblazer-specialist worden.
• Praktijkervaring opdoen: Zelfstandig leren is een uitstekende manier om meer te weten te komen over de verschillende toepassingen van AI. Dat kan zo eenvoudig zijn als het verkennen van populaire online AI-tools en apps om generatieve AI beter te begrijpen, of experimenteren met hoe AI-automatisering je huidige werkproces kan verbeteren. Op deze manier ontdek je waar AI-tools goed in zijn, waar ze tekortschieten en hoe alledaagse invoer van gebruikers de uitkomsten beïnvloedt.
• Bijleren op het werk: Omdat veel bedrijven AI op grote schaal inzetten, kun je mogelijk al lerend werken. Het is voor een organisatie vaak kostenefficiënter om bestaande medewerkers bij te scholen in AI-vaardigheden die relevant zijn voor hun rol, dan een volledig nieuwe medewerker in te werken voor een gespecialiseerde functie. Dat is een win-winsituatie: jij doet AI-ervaring op die waardevol is voor je loopbaan en het bedrijf heeft een laagdrempelige manier om AI te integreren in het dagelijkse werk.
• Lid worden van AI-community's: De Trailblazer Community van Salesforce is een plek voor iedereen, van ervaren professionals tot mensen die net beginnen, om online en op persoonlijke bijeenkomsten met elkaar in contact te komen rondom AI. Andere populaire online groepen zijn de OpenAI Community , gericht op GPT-modellen en AI-integraties, en Hugging Face , dat toegang biedt tot duizenden NLP-modellen. Verder zijn er Global AI , Data Science Beginners en Machine Hack , naast tal van AI-discussieforums waaraan je vrijblijvend kunt deelnemen.
• Op de hoogte blijven: Digitale arbeidskrachten worden steeds vaker gebruikt. Daarom is het belangrijk om bij te blijven met de nieuwste AI-ontwikkelingen. Door nieuws, beleidswijzigingen en aankondigingen uit de sector te volgen, zorg je ervoor dat je AI-vaardigheden aansluiten op de vraag in de praktijk.

Het toenemende gebruik van AI blijft de vraag naar technische en praktische AI-vaardigheden in alle sectoren aanwakkeren. Van het bouwen van betere modellen tot het opstellen van effectievere prompts en het waarborgen van ethisch gebruik: er zijn volop kansen om mede te bepalen hoe AI in jouw sector wordt ontwikkeld en ingezet. AI-training is ook toegankelijker dan ooit dankzij de opkomst van gratis of goedkope online hulpmiddelen en praktische tools die iedereen kan uitproberen.

Dit is hét moment om je AI-vaardigheden te leren en te verbeteren . Ga gratis en eenvoudig aan de slag met Trailhead . Mensen met de technische en praktische kennis om AI-tools te bouwen, beheren en verbeteren, bevinden zich in de ideale positie om de volgende golf van innovatie te leiden.