Wat is AI voor bedrijven? Een complete gids

Net zoals olympisch sprinter Usain Bolt state-of-the-art hardloopschoenen gebruikte om het verschil te maken en acht medailles te winnen, zetten bedrijven die nu kunstmatige intelligentie (AI) omarmen in op verbetering, vooruitgang en een sterker team. AI is een technologie die traint op grote hoeveelheden data, zodat het kan redeneren, leren en allerlei taken uitvoeren, zodat mensen zich kunnen richten op ander werk. Volgens CIO geeft 90% van de organisaties prioriteit aan AI voor bedrijven en wordt het organisatiebreed ingezet om taken te automatiseren, te innoveren, trends te analyseren, de klantervaring te verbeteren en de productiviteit te verhogen. Laten we eens kijken naar de mogelijkheden van AI voor bedrijven.

Wat wordt behandeld

• Wat is AI voor bedrijven?
• Waarom is AI voor bedrijven belangrijk?
• Voorbeelden van AI voor bedrijven
• AI voor bedrijven toepassen
• Uitdagingen en risico’s van AI voor bedrijven
• Trends voor de toekomst van AI voor bedrijven

AI voor bedrijven is het toepassen van AI binnen grote organisaties, gericht op het verhogen van de efficiëntie en productiviteit van medewerkers. Het omvat het gebruik van autonome agents en een combinatie van verschillende AI-technologieën op grote schaal, waaronder machine learning, natuurlijke taalverwerking (NLP), deep learning, computer vision en automatisering, om de manier van werken in alle sectoren en branches te veranderen. Dit begon met de eerste golf van voorspellende AI in 2016 en ging verder met de tweede golf van generatieve AI en copilots. Nu bevinden we ons in de derde golf van AI: AI-agents.

Bij het kiezen van AI-tools die jouw organisatie op schaal verder helpen, zijn dataprivacy en -beveiliging, kosten en schaalbaarheid belangrijke overwegingen. Zoek naar manieren waarop mensen en autonome agents samenwerken om betere resultaten te behalen. Met product.agentforce, de agentische AI-laag van het Salesforce-platform, ondersteunt AI jouw medewerkers bij hun beste werk.

Generatieve AI maakt gebruik van grote taalmodellen (LLM’s) en kleine taalmodellen om nieuwe content te creëren op basis van de data die je al hebt, maar autonome agents kunnen met diezelfde data ook actie ondernemen. AI werkt vandaag de dag niet alleen voor ons. AI-agents werken naast ons, als een verlengstuk van ons team.

AI voor bedrijven komt op een cruciaal moment. 47% van de digitale medewerkers heeft moeite om de informatie of data te vinden die ze nodig hebben om hun werk goed te doen, en 41% van de werktijd gaat verloren aan taken met weinig toegevoegde waarde, die de productiviteit remmen en leiden tot burn-out.

Ondertussen blijven de verwachtingen van klanten stijgen. Wie heeft er niet al eens “medewerker” in de telefoon geroepen tijdens een gesprek met de klantenservice? Klanten willen niet in de wacht staan. Ze verwachten directe, persoonlijke en empathische service van een expert. Maar op dit moment zijn bedrijven beperkt in wat ze kunnen bieden, en dat is precies waar AI een rol speelt.

AI-agents zijn het antwoord: Het afgelopen decennium heeft voorspellende AI de manier waarop bedrijven data analyseren en beslissingen nemen veranderd. De introductie van generatieve AI bracht een hele nieuwe golf van toepassingen, en nu beloven AI-agents om workflows end-to-end te automatiseren met minimale menselijke tussenkomst.

AI voor bedrijven heeft het potentieel om de productiviteit te verhogen voor iedereen binnen een organisatie, van kleine bedrijven en start-ups tot grote internationale ondernemingen. Alle branches en sectoren, van marketing en human resources tot finance en klantenservice, en van productie tot supply chain management, kunnen profiteren van AI-agents. Dit zijn enkele manieren waarop AI wordt ingezet voor succes in de hele organisatie:

• Sales: In sales kunnen mensen en agents samenwerken om elke stap van de salescyclus te verbeteren. Van het opstellen van een salespitch of de voorbereiding op klantgesprekken tot het schrijven van follow-up e-mails en het bijwerken van CRM-records: deze verhoogde productiviteit en automatisering helpen de omzet te verhogen en klanten voor de lange termijn te binden. Enterprise AI kan ook helpen om saleskansen te benutten door een accountsamenvatting en forecastadvies te bieden, en salesovereenkomsten te genereren en te versturen, dag en nacht.
• Marketing: AI kan gepersonaliseerde marketingcampagnes opzetten en lanceren op een manier die de productiviteit en klantbetrokkenheid vergroot en de prestaties over de hele klantreis verbetert. Het uitwerken van een campagnestrategie, het opbouwen en beheren van marketingcampagnes via verschillende kanalen, en het meten van de effectiviteit: dat alles is mogelijk met de hulp van AI. Zo kan AI via NLP redeneren om een e-mail te genereren die is gebaseerd op de campagnebrief, zodat elke reactie uniek is voor de klant.
• Klantenservice: Op weg naar directe klantenondersteuning op elk moment van de dag of nacht kunnen AI-agents serviceproblemen afhandelen en oplossen met steeds grotere nauwkeurigheid. Dit vermindert het aantal escalaties, zodat medewerkers zich kunnen richten op meer strategische taken. Beschouw deze AI-agents als geavanceerdere AI-chatbots die complexere problemen aanpakken en steeds beter worden. Ze helpen niet alleen bij het oplossen van serviceproblemen, maar kunnen ook vergelijkbare cases vinden en samenvatten, zodat je prioriteiten kunt stellen.
• Commerce: AI staat centraal in personalisatie binnen retail en commerce, en dat is precies wat klanten verwachten en willen. Voor retailers is dit allang geen leuke extra meer, maar een absolute must. AI kan producten aanbevelen of het volgende beste alternatief voorstellen. Omdat de retailervaring niet eindigt na het klikken op “kopen”, helpt AI-voorraadbeheer ook bij een goede ervaring na de aankoop, wat klantloyaliteit versterkt.

AI voor bedrijven geeft al je teams een boost: het verhoogt de productiviteit en helpt medewerkers zich meer te richten op persoonlijke klantenzorg. Met Agentforce zijn de tools die je het meest nodig hebt geïntegreerd in het systeem dat je al gebruikt, met een trust layer als kern, zodat je erop kunt vertrouwen dat jouw data veilig is.

Tegenwoordig is AI voor bedrijven essentieel voor zakelijk succes. Omdat het een vast onderdeel wordt van de meeste werktooIs en door zowel klanten als medewerkers wordt verwacht, is het in de nabije toekomst niet meer weg te denken.

Een belangrijk voordeel van AI, namelijk de mogelijkheid om altijd een agent beschikbaar te hebben, helpt bedrijven om op een geheel nieuwe manier aan klantverwachtingen te voldoen. Andere voordelen van AI voor bedrijven zijn:

Het meest genoemde voordeel van AI voor bedrijven is dat het de productiviteit verhoogt en burnout vermindert door routinetaken te automatiseren. Medewerkers die de ruimte krijgen om zich op belangrijkere taken te richten, zijn gelukkiger en productiever, wat de groei van bedrijven ten goede komt. Automatisering vereenvoudigt de bedrijfsvoering op een manier die bijdraagt aan kostenbesparingen en tegelijkertijd burnout onder medewerkers vermindert.

AI voor bedrijven biedt een digitaal personeelsbestand dat op basis van data steeds beter wordt, dag en nacht doorwerkt en jouw team helpt om beter onderbouwde beslissingen te nemen. Dit leidt tot meer efficiëntie en lagere kosten.

AI gebruikt machine learning, NLP en andere technieken om grote datasets te analyseren en zo voorspellende analyses te leveren die de bedrijfsvoering verbeteren. De voorspellende mogelijkheden die voortkomen uit het analyseren van grote hoeveelheden data zijn met name nuttig in de gezondheidszorg.

Geavanceerde machine learning-algoritmen analyseren data in realtime om patronen en afwijkingen te herkennen die cyberdreigingen vormen. De mogelijkheid om problemen te signaleren of fraude te detecteren is van cruciaal belang voor financiële dienstverleners, waar banken en instellingen afhankelijk zijn van beveiliging.

AI voor bedrijven succesvol inzetten staat of valt met veilige, hoogwaardige data. Om AI te adopteren, moet er wel een aantal zaken op orde zijn:

1. Bepaal je bedrijfsdoelen: Door prioriteiten te stellen in wat je wilt bereiken, geef je richting aan je AI-strategie. Zodra je strategie is uitgerold, is het meten van succes een stuk eenvoudiger.
2. Stel een team van belanghebbenden samen: AI is complex, dus een divers, cross-functioneel team dat de AI-implementatie plant en bewaakt, helpt blinde vlekken te voorkomen.
3. Bereid je data voor en bouw modellen, of kies een leverancier: De veiligheid van je hoogwaardige data is cruciaal voor AI-succes. Een goede datastrategie ontwikkelen, of gebruikmaken van Data 360, is essentieel voor het trainen van je modellen en het waarborgen van nauwkeurigheid.
4. Communiceer met medewerkers en train ze: Een goed getraind team zorgt voor een soepele AI-uitrol en neemt eventuele verwarring of weerstand rond het werken met een AI-agent weg.
5. Begin met een pilotprogramma. Experimenteren met een kleine test vóór de volledige uitrol is altijd verstandig: je spoort bugs op en voorkomt grote verstoringen onderweg.
6. Schaal de integratie op: Zodra het pilotprogramma is gevalideerd, begin je het stap voor stap door de hele organisatie te integreren. Een vooraf bepaalde planning die iedereen kent, zorgt ervoor dat de uitrol van de technologie zo min mogelijk verstoringen oplevert.
7. Evalueer regelmatig om te onderhouden, bij te werken en aan te passen: De meeste technologie, dus ook AI, vraagt om voortdurende monitoring en updates. Met een plan voor regelmatige check-ins zorg je dat je AI blijft aansluiten op je bedrijfsdoelen.

Omdat AI voor bedrijven nog volop in ontwikkeling is, zijn er een aantal aandachtspunten waar bedrijven rekening mee moeten houden. De volgende onderwerpen staan bovenaan de agenda.

Het ethisch inzetten van AI voor bedrijven op grote schaal vraagt om zorgvuldigheid en goed beheer. Het is ieders verantwoordelijkheid, en zeker die van de organisatie, om ervoor te zorgen dat AI bewust wordt ontworpen zonder vooroordelen en met de juiste veiligheidskaders. Het is wenselijk dat elke organisatie AI-principes omarmt die bedrijven aanspreekbaar houden en het ethisch gebruik van de technologie begeleiden. Bouwen aan verantwoorde AI betekent transparant zijn, mensen opleiden die ermee werken, hen in staat stellen er goed gebruik van te maken en de maatschappelijke waarden te respecteren van iedereen die door de technologie wordt beïnvloed.

Omdat AI enorme hoeveelheden data verwerkt, staan dataprivacy en beveiliging centraal bij elke investering in AI voor bedrijven. Het beschermen van deze data tegen lekken of misbruik is onmisbaar voor het behoud van vertrouwen. Zorg ervoor dat het AI-platform voor bedrijven dat je kiest betrouwbaar is (dit is een kernprincipe van Data 360) en jouw waardevolle data goed kan beheren.

Het is niet eenvoudig om medewerkers AI-oplossingen te laten omarmen. Een mogelijke reden is wantrouwen tegenover de technologie, wat begrijpelijk is want dit is allemaal nog nieuw. Een tweede, daarmee samenhangende reden is dat ze geen toegang hebben tot de juiste trainingsmiddelen. Dat biedt juist een kans om medewerkers bij te scholen en nieuwe vaardigheden aan te leren.

Tot slot wordt hun feedback soms onvoldoende meegenomen in de workflows. Bedrijven kunnen deze knelpunten aanpakken en goede werkwijzen ontwikkelen rond transparantie, training en implementatie, zodat medewerkers enterprise AI omarmen en er daadwerkelijk van profiteren.

AI staat erom bekend dat het hallucinaties produceert, die soms lastig te herkennen en te corrigeren zijn. Afhankelijk van de datasets waarop het is getraind, kunnen er ook gevallen van onbedoelde vooroordelen en schadelijke inhoud in de AI-uitvoer voorkomen. Salesforce gebruikt de Atlas Reasoning Engine om hallucinaties te voorkomen door LLMs te vragen hun redeneerproces en de redenen achter hun beslissingen te delen. Deze transparantievereiste vermindert hallucinaties aanzienlijk. Naarmate meer AI-tools dit overnemen, data nauwkeuriger wordt onderzocht en er meer veiligheidskaders worden vastgesteld, zal deze uitdaging naar verwachting geleidelijk afnemen.

Als een model wordt getraind op data die bedrijfsgeheimen of privéinformatie bevat, kan het zijn dat die data uitlekt of dat je kwetsbaar wordt voor problemen rond inbreuk op intellectueel eigendom. Omdat modellen worden getraind op enorme hoeveelheden data, zoals van het internet, bestaat de kans op diefstal van intellectueel eigendom als die informatie online beschikbaar is.

In korte tijd heeft AI voor bedrijven een snelle ontwikkeling doorgemaakt, en die vaart lijkt voorlopig niet af te nemen. AI is dé technologie van onze tijd.

Deze derde golf van agentische AI, waarbij intelligente agents zelfstandig complexe taken uitvoeren, maakt binnenkort de weg vrij voor een vierde golf: robotica, en uiteindelijk kunstmatige algemene intelligentie (AGI) met een menselijk vermogen om te leren, redeneren en zich aan te passen, enzovoort. Multimodale AI integreert zintuiglijke ervaringen zoals zien, aanraken en spraak, zodat autonome agents effectiever met mensen kunnen samenwerken.

Voorlopig worden bestaande technologieën alleen maar beter. Zo verbeteren voorspellingsmogelijkheden voor klantgedrag en markttrends, wat zowel bedrijven als klanten helpt om betere beslissingen te nemen. Personalisering wordt steeds nauwkeuriger afgestemd om klantbeleving en marketinginspanningen proactief te verbeteren. Voor fabrikanten gaat automatisering verder groeien en verbeteren, met steeds minder behoefte aan menselijke tussenkomst.

Door AI te combineren met IoT-apparaten (het “internet of things”) kunnen apparaten zelfstandig en efficiënt data verzamelen, in real-time analyseren en beslissingen nemen. De combinatie van AI en blockchaintechnologie versterkt gegevensbeveiliging en transparantie, en draagt bij aan meer efficiëntie. Tot slot biedt de samenwerking tussen edge computing en AI een oplossing voor latentie- en verbindingsproblemen met clouddatacenters, zodat tijdgevoelige toepassingen zoals gezondheidsbewaking en productieautomatisering zonder hinder kunnen werken.

Bepaalde sectoren, zoals de horeca, zetten AI voor bedrijven in om gasten een onvergetelijke ervaring te bieden met persoonlijke reisbelevingen die reizigers graag laten terugkomen. In de gezondheidszorg kunnen artsen en zorgverleners AI gebruiken om data en trends samen te brengen en zo betere zorg te leveren die de uitkomsten verbetert. In de farmaceutische sector versnelt AI onderzoek en ontwikkeling, zodat innovaties sneller en nauwkeuriger tot stand komen.

De voordelen en onvermijdelijkheid van AI voor bedrijven zijn inmiddels breed erkend. De belofte van hogere productiviteit en groei, gecombineerd met aanzienlijke kostenbesparingen, is te waardevol om te negeren. Toch ligt de grootste uitdaging bij de implementatie. Die vereist de nodige finesse.

Weet je niet waar je moet beginnen? Agentforce, een compleet platform voor digitale arbeid, neemt dat zware werk graag van je over door data, AI en automatisering te integreren in jouw workflows. Agentforce helpt jouw medewerkers hun aandacht weer te richten op wat echt telt: jouw klanten.

Sarah Sung is senior schrijver bij Salesforce. Daarvoor werkte zij als lifestyleschrijver voor publicaties als de San Francisco Chronicle en AFAR, over uiteenlopende onderwerpen van AI en tech tot gezondheid en welzijn en eten en drinken. Daarnaast heeft zij ervaring in contentmarketing bij Under Armour, Gap en Travelocity.