Wat is AI-marketing?

In dit artikel leggen we de uitdagingen en voordelen van AI in marketing uit, inclusief manieren waarop je die kunt gebruiken om klanten te werven, analyses bij te houden en het maximale uit je investering te halen. We behandelen best practices, bespreken een paar toekomstige trends en delen twee praktijkvoorbeelden van bedrijven die AI voor hun marketing hebben ingezet.

Laten we beginnen.

• Wat is AI in marketing?
• Hoe kan AI in marketing me helpen met het bereiken van mijn klanten te bereiken en de personalisering van hun ervaring?
• Wat zijn de belangrijkste AI-marketinganalytics?
• Hoe het gebruik van AI in marketing de ROI kan verbeteren
• Wat zijn de uitdagingen van AI in marketing?
• Best practices voor AI-marketing
• Wat is een AI-copilot?
• Wat is de toekomst van AI in marketing

Marketing-AI verwerkt data met algoritmen en patroonherkenning om menselijke intelligentie te simuleren. Het maakt gebruik van machine learning en deep learning om trends te detecteren, voorspellingen te doen en digitale taken uit te voeren waar normaal gesproken de intelligentie en besluitvorming van een mens voor nodig zijn.

Net zoals je ergens beter in wordt naarmate je meer oefent, wordt AI slimmer naarmate die meer leert. AI kan snel uitzoeken wat iemand zou willen zien, lezen of kopen op basis van de data die eerder door AI is vastgelegd. Dit is machine learning.

Er zijn twee soorten AI in marketing die voor jou het belangrijkst zijn: voorspellende AI en generatieve AI. Voorspellende AI analyseert patronen in data om te anticiperen op de mogelijke volgende uitkomst. Deze vorm van AI kan je bijvoorbeeld vertellen welke producten een klant waarschijnlijk koopt op basis van het koopgedrag in het verleden.

Generatieve AI helpt marketeers bij het maken van nieuwe content door nieuwe tekst en afbeeldingen te genereren op basis van de patronen die deze vorm van AI heeft geleerd van de data waarmee die is getraind. Generatieve AI kan op basis van input van een marketeer bijvoorbeeld realistische afbeeldingen maken of teksten produceren die lijken op door een mens gegenereerde content. De twee vullen elkaar op een paar verschillende manieren aan.

Voorspellende AI biedt insights op basis van historische data, en generatieve AI kan deze informatie gebruiken om nieuwe, relevante content of oplossingen te creëren die snel en op de gewenste schaal kunnen worden afgestemd op specifieke gebruikersbehoeften.

Marketeers kunnen beide vormen van AI gebruiken om terugkerende taken te automatiseren, doelgroepen te segmenteren en consumenten gepersonaliseerde berichten te sturen op basis van hun voorkeuren en gedrag.

Er is de laatste tijd veel gepraat over hoe marketeers AI kunnen inzetten om de customer experience en productiviteit te verbeteren. Maar om AI in marketing volledig te benutten, moeten we begrijpen hoe het werkt en hoe je deze technologie kunt implementeren.

Je kunt AI zien als een voertuig dat alle klantinsights kan afleveren die je nodig hebt en hebben wilt. Je kunt efficiënter werken en gepersonaliseerde content genereren die aansluit bij je klanten. Het voertuig bereikt hoge snelheden, maar geen paniek – we laten je zien hoe je zelfverzekerd de juiste kant op stuurt.

AI is een krachtige tool voor marketeers. Via een proces dat lookalike-modellering wordt genoemd, herkent de technologie de eigenschappen en kenmerken die je beste klanten met elkaar gemeen hebben. Daarna kun je klanten met vergelijkbare kenmerken targeten die waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in je producten of diensten.

Als je nog niet over de benodigde data beschikt, kan AI je helpen om die te verzamelen door je methoden voor het verzamelen van data te verfijnen en enorme hoeveelheden informatie te analyseren om belangrijke insights en trends te achterhalen. Deze mogelijkheden kunnen je team helpen met de uitstippelen van marketingstrategieën die resultaten opleveren.

AI-systemen zijn ontworpen met het oog op gebruiksgemak. Naarmate marketingteams vaker met prompts in gewone bewoordingen werken, worden ze steeds beter in het formuleren van specifieke verzoeken of prompts. Hoe effectiever de output van de prompt, hoe groter het bereik van de potentiële doelgroep. Naarmate de afgestemde content beter wordt, wordt het klantenspectrum groter.

Generatieve AI kan je ook helpen met het bereiken van consumenten met uiteenlopende achtergronden en interesses. Met marketing-AI kun je bijvoorbeeld content maken die bij verschillende culturele perspectieven aansluit, waardoor je berichten inclusief en toegankelijk worden voor een breder publiek. Het gebruik van generatieve AI vergroot je kansen om de voorkeuren van je unieke klantsegmenten te begrijpen en daarop in te haken.

AI kan je ook helpen met retargeting, dus dezelfde klant meerdere keren benaderen met berichten die zijn verbeterd. Automatische retargeting met behulp van AI betekent dat je continu kunt leren van elke klantinteractie of conversie. Op die manier worden toekomstige content- en marketingstrategieën geoptimaliseerd op basis van de insights. Het proces van leren en aanpassen zorgt ervoor dat de content relevant en interessant blijft.

Naar verwachting kan generatieve AI in de toekomst nog genuanceerdere content produceren, waaronder video's, muziek en afbeeldingen. Deze verschuiving in het maken van content zal de klantbetrokkenheid verbeteren, aangezien de output aansluit bij de doelgroepen van de marketeer.

Met AI-gestuurde algoritmen en machine learning-technieken kunnen marketeers snel datasets verwerken en analyseren. In tegenstelling tot traditionele analyses kan AI-analytics grotere datasets in realtime verwerken en sorteren. Deze technologie kan ook complexe patronen en correlaties binnen de data opsporen, waardoor waardevolle connecties en trends aan het licht komen.

Marketeers die AI-tools gebruiken die rechtstreeks in een softwareplatform zijn ingebouwd, kunnen attributiemodellering, prestatie-insights en klantinsights bijhouden.

• AI-attributiemodellering wijst een positieve waarde toe aan verschillende marketingtouchpoints die bijdragen aan een gewenst resultaat en geeft zo inzicht in de effectiviteit van verschillende marketingkanalen en -campagnes.
• AI-prestatie-insights bieden uitgebreide en bruikbare informatie over de effectiviteit van je marketingstrategieën en -campagnes.
• AI-klantinsights analyseren klantdata en voorspellen gedrag zoals klantverloop en koopbereidheid, en komen met de beste vervolgactie voor gepersonaliseerde betrokkenheid- en klantbehoudstrategieën.

Dankzij de mogelijkheid om grote datasets te verwerken, kunnen marketeers datagedreven beslissingen nemen die leiden tot optimalisatie van strategieën voor verbeterde prestaties en ROI.

We weten dat bedrijven de omvang en het bereik van hun doelgroep kunnen uitbreiden met AI-gestuurde insights en targeting-mogelijkheden. We weten ook hoe het gebruik van AI in marketing de conversieratio kan verbeteren door gepersonaliseerde content en productaanbevelingen aan te bieden. Hetzelfde geldt voor doelgroep-retargeting, waarbij AI de relatie warm houdt met gerichte berichten.

Bovendien maken de geavanceerde rapportage- en analyticsmogelijkheden van AI diepgaande en realtime insights in de campagneprestaties mogelijk. Hierdoor kun je beslissingen nemen op basis van betere data. En doordat je taken kunt automatiseren en processen kunt stroomlijnen, kun je meer werk verzetten zonder dat je daar meer mensen of budget voor nodig hebt.

Automatisering betekent dat marketeers meer tijd hebben om zich te concentreren op innovatie zoals:

• Technologie zoals augmented reality (AR) en virtual reality (VR)
• Optimalisatie van gesproken zoekopdrachten en op spraak gebaseerde marketingstrategieën
• Duurzame en ethische marketingpraktijken
• Influencermarketing en de ontwikkeling van gerichte content voor nichemarkten

Wanneer marketeers de tijd hebben om zich te concentreren op de strategie, is de kans groter dat hun bedrijf terugkerende klanten en een betere ROI krijgt.

Marketing met AI helpt je aan meer begrip van het gedrag van klanten, zodat je de timing, targeting en content van je marketingactiviteiten kunt personaliseren. Maar daarbij loop je ook tegen wat uitdagingen aan.

• Ethische bezwaren op het gebied van dataprivacy, beveiliging en consumentenvertrouwen vergen regelgeving om klantinformatie te beschermen en naleving van de wetgeving.
• Technische expertise is van essentieel belang voor een geslaagde AI-integratie, dus het kan lastig zijn om je medewerkers de benodigde kennis en training te geven om tools en platforms te optimaliseren.
• Een slechte datakwaliteit kan leiden tot onnauwkeurige insights en gebrekkige besluitvorming. Het is cruciaal om met uniforme klantprofielen de kwaliteit van de data hoog te houden.
• Goede AI is afhankelijk van een solide databasis. Verder is het van belang dat de output van AI daadwerkelijk bij de werkzaamheden kan worden ingezet. Vaak willen bedrijven meer data science-modellen voor alle data van het bedrijf gebruiken en vinden ze het lastig om die in hun workflow te integreren.

Houd rekening met deze zes prioriteiten wanneer je je bedrijf voorbereidt op marketing-AI:

1. Zorg voor een ethische, strategische en technologische basis. Dit betekent dat je er een transparante datapraktijk op na moet houden, de naleving van dataprivacy moet garanderen en een cultuur van ethisch AI-gebruik moet bevorderen. Je kunt bijvoorbeeld duidelijke mechanismen voor opt-in/opt-out instellen en uitgebreid beleid voor datagebruik communiceren.
2. Gebruik AI-mogelijkheden om je data te verenigen, te democratiseren en te analyseren. Je leert meer over de voorkeuren van je klanten door data te integreren met behulp van AI-tools. Dit holistische beeld van klantgedrag helpt je bij het creëren van effectieve marketing.
3. Maak een plan om AI te optimaliseren voor doelgroepsegmentatie en klantpersonalisatie. Wanneer je een AI-gestuurde aanbevelingsengine gebruikt op een e-commerceplatform, zijn de productsuggesties gebaseerd op individuele voorkeuren en de aankoopgeschiedenis. De customer experience wordt hierdoor enorm verbeterd.
4. Train je team om content te maken met behulp van geavanceerde prompt-engineering. Wanneer je je mensen laat zien hoe AI-gestuurde tools voor het genereren van natuurlijke taal werken, zul je zien dat ze interessante content op schaal gaan maken op . Je kunt gepersonaliseerde e-mailcampagnes, productbeschrijvingen en berichten op sociale media genereren die aansluiten bij je doelgroepen.
5. Automatiseer eentonige taken om workflows te versnellen. Met behulp van AI-gestuurde automatiseringstools voor taken zoals data-invoer, het genereren van rapporten en e-mailplanning kan je team zich concentreren op meer strategische initiatieven en het bedenken van creatieve campagnes.
6. Brainstorm over manieren waarop AI de campagneprestaties in de loop van de tijd kan volgen en verbeteren. AI-gestuurde analyticsplatforms kunnen realtime data leveren over klantbetrokkenheid en conversieratio's. Dit betekent dat je datagedreven beslissingen kunt nemen en die indien nodig kunt aanpassen om de campagneprestaties en ROI te optimaliseren.

Een AI-copilot is een ondersteunende chatomgeving die native is ingebouwd in een technologieplatform. Daardoor kun je in de software zelf generatieve AI gebruiken (vergelijkbaar met een chatbot) en word je door allerlei taken geleid.

Einstein Copilot maakt bijvoorbeeld gebruik van je CRM-data om aanbevelingen te doen en alvast een opzetje te maken voor content, actieplannen en aangepaste code. Voor marketeers betekent dit dat ze efficiënter kunnen werken en altijd deskundig advies binnen handbereik hebben.

De komende twee jaar zien er veelbelovend uit voor AI in marketing. Hoewel zich ongetwijfeld uitdagingen zullen voordoen, wordt het dankzij AI makkelijker om de gerichte content te maken die klanten verwachten en efficiënter te werken – iets wat elk bedrijf wil.

Marketeers kunnen een toename van AI-gebruik verwachten voor het maken van voorspellingen op basis van ongeorganiseerde data. Ze leren daarnaast vertrouwen op first-party data om met generatieve AI klantgerichte output te genereren die aansluit bij hun merk.

Naarmate de technologie zich ontwikkelt, neemt ook de aandacht voor beveiliging toe. Nu 68% van de klanten zegt dat het gezien de ontwikkelingen op AI-gebied voor bedrijven nog belangrijker is om betrouwbaar te zijn, is dit het moment bij uitstek voor marketeers om de privacy en beveiliging op orde te krijgen.

Merken gebruiken een vertrouwenslaag om ervoor te zorgen dat de basis van first-party data veilig is, er minder vertekening optreedt en er geen vertrouwelijke data lekt naar open platforms waar iedereen toegang toe heeft.

Mogelijk krijgen we ook een complete nieuwe kijk op het end-to-end marketingproces. Naarmate de technologie vordert, kunnen AI-oplossingen campagne-instructies genereren met geautomatiseerde content en trajecten, waarbij tegelijkertijd cijfers over de prestaties en bruikbare insights worden gegenereerd – allemaal met de mens aan het stuur.