Ontdek op 14 januari hoe je AI-nauwkeurigheid kunt garanderen en meten.

Meld je nu aan
Een vrouw in een lichte blazer gebruikt een tablet, terwijl een Astro-robot met zonnebril vlakbij voorbij zweeft tegen een kleurrijke achtergrond.

Schaalbare AI waarop je kunt vertrouwen

Ontdek de 5 belangrijke factoren voor het bouwen van vertrouwde agentische AI en hoe ze bedrijven helpen AI veilig op te schalen. Ontdek de essentiële componenten voor het bevorderen van vertrouwen en het maximaliseren van het potentieel van AI in het snel veranderende landschap van vandaag.

Bouw je basis voor verantwoorde AI-groei

Zorg ervoor dat AI-agents veilig en verantwoord handelen door vangrails in te stellen die de juiste manier van handelen definiëren. Deze AI-vangrails moeten aansluiten bij je bedrijfsbeleid, wettelijke vereisten en operationele workflows, maar moeten agents toch de flexibiliteit bieden om resultaten te leveren binnen vertrouwde grenzen.

Een man met bril en in overhemd met knoppen staat in een kantoor, terwijl hij een tablet bekijkt en gebruikt. In de rechterbenedenhoek wordt een groene overlay van bladeren weergegeven.

Menselijk toezicht is essentieel voor het bouwen van vertrouwde AI. Stel duidelijke escalatiepaden op en evalueer processen om toezicht te houden waar dat het belangrijkst is. Met voortdurende monitoring en afstemming kun je AI afstemmen op je bedrijfsdoelen en resultaten leveren waar je achter kunt staan.

Twee mensen in zakelijke kleding kijken samen naar een tablet, met digitale pictogrammen en natuurillustraties als overlay op de afbeelding.

Continue feedback is essentieel om AI-agents betrouwbaarder te maken. Gebruik interacties uit de praktijk om hiaten te identificeren, reacties te verfijnen en prestaties in de loop van de tijd te optimaliseren. Door feedbackprocessen te implementeren, kun je resultaten verbeteren en AI afstemmen op de verwachtingen van de klant.

Een vrouw die op haar laptop werkt waarop de zinnen 'Identificeer hiaten', 'Optimaliseer prestaties' en 'Verfijn reacties' zichtbaar zijn.

Het beschermen van klantdata is essentieel in elke fase van je AI-levenscyclus. Door privacy te integreren in het verzamelen van data, modeltraining en implementatie, kun je ervoor zorgen dat gevoelige informatie op verantwoorde wijze wordt behandeld. Zorg dat je voldoet aan wereldwijde regelgeving, zoals AVG en HIPAA, en bouw vertrouwen op door middel van transparante, conforme AI-ervaringen.

Een persoon die op een laptop werkt met daarop een beveiligingspictogram dat aangeeft dat de focus ligt op online veiligheid en databescherming.
Een man met bril en in overhemd met knoppen staat in een kantoor, terwijl hij een tablet bekijkt en gebruikt. In de rechterbenedenhoek wordt een groene overlay van bladeren weergegeven.
Twee mensen in zakelijke kleding kijken samen naar een tablet, met digitale pictogrammen en natuurillustraties als overlay op de afbeelding.
Een vrouw die op haar laptop werkt waarop de zinnen 'Identificeer hiaten', 'Optimaliseer prestaties' en 'Verfijn reacties' zichtbaar zijn.
Een persoon die op een laptop werkt met daarop een beveiligingspictogram dat aangeeft dat de focus ligt op online veiligheid en databescherming.

Bereid je personeel voor om AI vol vertrouwen op te schalen, met gratis begeleide training voor Trailhead.

Ontdek hoe Professional Services je kan helpen om AI op verantwoorde wijze op te schalen.

Geef ons wat meer info zodat de juiste medewerker sneller contact kan opnemen.

Veelgestelde vragen over vertrouwd opschalen van AI

AI-vangrails zijn een reeks functies en controles die vertrouwd gedrag versterken en afwijkingen van het beoogde gedrag van AI-agents voorkomen, waardoor bedrijven eerlijkheid, nauwkeurigheid en naleving kunnen behouden terwijl ze AI-initiatieven opschalen.

Gedurende de hele agentische levenscyclus kunnen uiteenlopende soorten AI-vangrails worden geïmplementeerd. Veelvoorkomende voorbeelden zijn het toepassen van rolgebaseerde machtigingen, strikte toegang tot data, declaratief beleid en logica, en een punt voor escalatie naar menselijke medewerkers.

Houd rekening met het beleid, de regels en de vereisten die vandaag van toepassing zijn op het werk. Dit moet een startpunt zijn voor het identificeren van de behoeften en zorgen bij het uitrollen van agentische AI. Het beschermen van deze gevoelige data met versleuteling, toegangscontroles en transparante toestemmingsprocessen is essentieel om privacy en vertrouwen van klanten te waarborgen en tegelijkertijd AI verantwoord op te schalen.

Salesforce Professional Services biedt deskundige begeleiding om governancekaders op te bouwen, zodat je AI-initiatieven ethisch en conform zijn en zijn afgestemd op best practices in de sector.