Wat is datastrategie?

Data is je meest waardevolle activum, maar soms kan het lastig zijn om die waarde te benutten. Sterker nog, 94% van de geënquêteerde zakelijke leiders vindt dat hun organisatie meer waarde uit haar data zou moeten halen.

Dus hoe kunnen bedrijven dan de rijkdommen die in hun data begraven zijn, ontsluiten en betere bedrijfsresultaten behalen? Het antwoord op die vraag is simpel: met behulp van een datastrategie. Liefst 78% van de analytics- en IT-leiders zegt dat hun organisatie moeite heeft om bedrijfsprioriteiten aan te sturen met data. Het is dus duidelijk dat er op dit vlak werk heel wat te winnen valt. Met een effectieve datastrategie kan jouw organisatie zich onderscheiden van de rest. Lees verder en ontdek hoe je dit doet.

Het volgende komt aan bod:

• De definitie van datastrategie
• Waarom is een datastrategie zo belangrijk?
• Stappen voor het opbouwen van een datastrategie
• Belangrijke onderdelen van een datastrategie
• Benaderingen van een datastrategie: gecentraliseerd versus gedecentraliseerd
• Vijf best practices voor het implementeren van een datastrategie
• Hoe kan Data Cloud helpen bij je datastrategie?

Een datastrategie is in wezen een gedetailleerd plan waarin wordt uitgewerkt hoe data moet worden gebruikt om de doelen van een bedrijf te kunnen realiseren. Het is dus niet een 'nieuw plannetje van IT', maar een bedrijfsbrede benadering van databeheer die het voor iedereen eenvoudiger maakt om data te kunnen vertrouwen en effectief te benutten.

Zo'n dataframework zal op z'n minst de volgende onderdelen moeten omvatten:

• Processen voor het verzamelen, opslaan, beheren, delen en analyseren van data, om te zorgen dat data van hoge kwaliteit worden gebruikt om besluitvorming te ondersteunen en zakelijke doelen te realiseren.
• Technologische infrastructuur die de business intelligence tools, geavanceerde analytics-software, databases, cloudopslag en een dataplatform omvat, ter ondersteuning van de doelen van je bedrijf.
• Een eigen team van medewerkers die je datastrategie implementeren en ondersteunen, en de mogelijkheid hebben om doorlopend training te volgen en hun kennis uit te breiden.

Gezien het feit dat vrijwel alle analytics- en IT-leiders aangeven meer waarde uit hun data te willen halen, is het essentieel voor bedrijven om een eenduidige benadering te hanteren waarin richtlijnen worden gegeven over hoe data wordt beheerd en gebruikt: oftewel een datastrategie.

Het volume en de complexiteit van data blijft groeien, en dit lijkt alleen maar sneller te gaan . Het beheren van al deze data is een voortdurende uitdaging, voor elk bedrijf. De verwerking van dergelijke grote hoeveelheden uiteenlopende data is problematisch, waarbij de meeste data ook nog eens verspreid zijn over tal van datasilo's. Tegenwoordig maakt de gemiddelde onderneming gebruik van meer dan 1000 applicaties, waardoor het onmogelijk is om een eenduidig, samenhangend data-ecosysteem te hebben dat mensen ook echt kunnen gebruiken.

Door een plan op te stellen om je data te consolideren en effectief te beheren om je bedrijf vooruit te helpen, zorg je ervoor dat je het volledige potentieel van je data gaat benutten.

Iedereen, van de CEO tot aan het hoofd van de klantenservice, moet weten wat deze strategie inhoudt, wat zijn of haar rol is bij het ondersteunen ervan en hoe de strategie zich verhoudt ten opzichte van de bedrijfsdoelen. Laten we eens nader gaan kijken naar vier redenen waarom een datastrategie voor elk bedrijf de hoogste prioriteit zou moeten hebben.

Door een datastrategie te implementeren, zorg je dat je een plan hebt om al je data te consolideren en dat je op basis hiervan kunt handelen. Gezien de complexiteit van het beheer van een almaar toenemende hoeveelheid data, is het van cruciaal belang dat je datastrategie niet alleen een plan omvat om al je data te consolideren, ongeacht waar ze zich bevinden, maar ook om ze nuttig te gebruiken in je bedrijf.

De sleutel tot het samenbrengen van al deze data is een technologische oplossing die je een 360-gradenoverzicht geeft van al je bedrijfsgegevens. Met een platform als Data Cloud van Salesforce in het centrum van je datastrategie , kun je data uit al je interne systemen en apps halen, zoals je ERP, en externe bronnen, zoals je data lakes of warehouses. Dankzij Data Cloud en het Salesforce Platform kan je organisatie een strategie opbouwen waarmee iedereen optimaal gebruik kan maken van data, voor gepersonaliseerde klantervaringen, geautomatiseerde processen, geavanceerde analyses, AI-innovatie en meer.

Een datastrategie bevordert weloverwogen besluitvorming. Als je organisatie data gebruikt als basis voor besluitvorming, kun je erop vertrouwen dat beslissingen gebaseerd zijn op feiten over je bedrijf en de behoeften van je klanten, in plaats van alleen op intuïtie. Inzicht in data is essentieel voor het verbeteren van je producten, het soepeler laten verlopen van je zakelijke activiteiten en het verkrijgen van een beter begrip van je klant. Dit alles tezamen komt uiteindelijk ook tot uiting in je bedrijfsresultaten.

Datastrategie zorgt voor concurrentievoordeel. Het samenvoegen van data om een 360-gradenbeeld van klanten op te bouwen, helpt organisaties een concurrentievoordeel te behalen. Voor John Lewis Partnership biedt een uitgebreide datastrategie, mogelijk gemaakt door Salesforce en Tableau , hun voedingswinkels de realtime, bruikbare inzichten om hun winkelvoorraad te beheren en beter aan de verwachtingen van hun klanten te voldoen. Winkels kunnen anticiperen op de behoeften van hun klanten en ervoor zorgen dat op elke locatie de juiste producten beschikbaar zijn, wat bijdraagt aan de POR (Perfect Order Rate).

Een datastrategie maakt AI-initiatieven mogelijk. Uit onderzoek blijkt dat het goed voorbereiden van data het allerbelangrijkste is wat je kunt doen voor succes met AI. AI-modellen zijn afhankelijk van kwalitatief hoogwaardige data. Bij gebrek daaraan zullen de resultaten onnauwkeurig zijn. Bijvoorbeeld bij sales. Een generatieve AI-oplossing voor sales die is gebaseerd op onjuiste of onvolledige data, zal irrelevante leads genereren of upsell-mogelijkheden aanbevelen die niet kloppen. Daar staat tegenover dat AI die is gebaseerd op goed beheerde, betrouwbare data het eenvoudig maakt om CRM-data en externe data te gebruiken om nauwkeurige klantprofielen op te stellen. Met betrouwbare AI kun je waardevolle klanten en prospects identificeren, mogelijkheden voor cross-selling ontdekken en betrouwbare salesprognoses maken waar je vervolgens weer nauwkeurige omzetprognoses mee kunt maken.

Zesentachtig procent van analytics- en IT-managers is het ermee eens dat de output van AI slechts zo goed is als de data die je erin stopt. Een uitgebreide datastrategie helpt organisaties de solide basis voor data te creëren die je nodig hebt om AI tot een succes te maken.

Een datastrategie zorgt voor een datacultuur. Wanneer je een datastrategie implementeert, versterk je ook de zogenoemde datacultuur , de mindset die een organisatie moet hebben om data centraal te stellen bij elke beslissing en die iedereen in het bedrijf de inzichten biedt die nodig zijn om datagedreven te werken. Wat houdt een datacultuur in? Succesvolle bedrijven, met resultaten zoals hieronder vermeld:

• 41% sneller op de markt brengen van producten
• 89% meer klantbehoud en acquisitie
• 45% beter behoud van medewerkers

Bij de Seattle Seahawks vormt data de spil bij alles wat ze doen en één onderdeel daarvan is het opbouwen van een sterke datacultuur. Binnen de hele organisatie leeft het idee dat inzicht in data samenhangt met het verbeteren van de ervaring en betrokkenheid van fans, en dit draagt dan weer bij aan het opbouwen van een loyaal klantenbestand. Paimon Jaberi, Director of Business Strategy and Analytics, zegt hierover: "We willen dat iedereen in de organisatie optimaal gebruik kan maken van data. Ik wil dat medewerkers in de ticketverkoop bijvoorbeeld ook weten wat er komt kijken bij sponsoring of het stadiongebeuren. Dat kan lastig zijn, maar als je geweldige visuals maakt en data inzet, kun je mensen echt goed informeren."En als er een datastrategie is die zorgt voor het stroomlijnen van de data, maakt dat mensen enthousiast om te leren en te groeien. "Zodra ze dashboards beginnen te bouwen, willen ze met nieuwe dashboards nog dieper gaan", merkt Jeff Dunn, Vice President of Business Strategy and Analytics op.

Stel vast wat je bedrijfsdoelen en maatstaven voor succes zijn, en breng ze op één lijn met je datadoelen.

Dit klinkt eenvoudig, maar 41% van de bedrijfsleiders zegt dat hun datastrategie slechts deels of helemaal niet aansluit op hun zakelijke doelen, zo komt naar voren uit ons State of Data and Analytics-rapport . Een dergelijke scheve verhouding draagt in het geheel niet bij aan het opbouwen van een datagedreven organisatie.

Om je datastrategie op de juiste manier van start te laten gaan, moet je weten wat de algemene doelen en doelstellingen van je organisatie zijn. En als best practice kun je dan het beste beginnen met de bedrijfsonderdelen die rechtstreeks contact hebben met klanten, zoals sales, klantenservice, marketing en commerce, omdat dit de gebieden zijn die de grootste invloed hebben op het succes van je organisatie. Als je bedrijfsdoelstelling bijvoorbeeld is om sales jaarlijks met 10% te laten groeien, dan kan je datadoel zijn om meer gerichte aanbiedingen te doen op basis van klantbetrokkenheid op al je e-commerce- en social media-kanalen.

Neem dus je huidige data-infrastructuur onder de loep en investeer in oplossingen die bijdragen aan het behalen van je doelen.

Kan jouw data-architectuur ondersteuning bieden bij het inspelen op de veranderende behoeften van je organisatie en je bedrijfsdoelen? Biedt jouw architectuur je de mogelijkheid om je groeiende data-activa te schalen, op te slaan, te consolideren en te analyseren? Door de huidige staat van je data-ecosysteem te beoordelen en hiaten te identificeren, krijg je inzicht in hoe veel en wat je moet investeren in je dataplatform om je zakelijke behoeften op lange termijn te ondersteunen.

Je dataplatform speelt een centrale rol in hoe goed je je datastrategie kunt leveren. Om een superieure klantervaring te bieden, heb je de mogelijkheid nodig om al je data samen te brengen om een 360-gradenbeeld van je klant op te bouwen. Dat omvat data over web- en mobiele betrokkenheid, machine learning-data, data in je externe data lakes en warehouses en je CRM-data. Helaas is bijna tweederde van de bedrijfsapplicaties niet verbonden, waardoor gegevens 'gevangen' zitten in back-endoplossingen, in tegenstelling tot de dagelijkse applicaties die bedrijfsteams gebruiken om met hun klanten in contact te komen. Platforms zoals Data Cloud lossen deze problemen op door data uit elke databron, magazijn of data lake gebruiksvriendelijker te maken, zodat organisaties het ware potentieel van al hun gegevens kunnen realiseren.

Maak een stappenplan voor de implementatie van je datastrategie, en houd je daaraan!

Stel een gedetailleerd stappenplan op waarin de doelen, stappen en tijdlijnen voor het implementeren van je datastrategie worden beschreven. Neem in je stappenplan ook op wat de te behalen mijlpalen, KPI's, belangrijke initiatieven zijn en welke resources je daarvoor nodig hebt. Belangrijk is om ook cruciale belanghebbenden bij het proces te betrekken, zodat je standpunten vanuit de hele organisatie in het uiteindelijke plan kunt opnemen. Daarnaast zul je je strategie regelmatig tegen het licht moeten houden, de prestaties afmeten aan je bedrijfsdoelstellingen en waar nodig bijsturen.

Jouw datastrategie is uniek voor jouw organisatie en de doelen waar je je op richt. Maar door deze stappen te volgen, kun je met het proces beginnen en de synergie zien ontstaan wanneer je data en je bedrijf elkaar wederzijds ondersteunen.

Net als staal, gewapend beton en glas de structuur van een gebouw vormen, heeft ook je datastrategie specifieke componenten nodig voor sterkte en veerkracht. Zoals we hierboven al bespraken, is het essentieel om allereerst je bedrijfsbehoeften scherp in beeld te krijgen, zodat je datastrategie rechtstreeks kan aansluiten op de doelen en doelstellingen van je bedrijf. Daarnaast heb je duidelijke KPI's nodig die je de informatie leveren die je nodig hebt om succes te meten en vast te stellen op welke gebieden processen kunnen worden verbeterd.

Voortbouwend op onze vergelijking met de constructie van een gebouw kunnen we stellen dat de bakstenen en het cement van je datastrategie worden gevormd door:

Databeheer: Kort gezegd verwijst databeheer naar het beleid en de procedures die bepalen hoe je met je gegevens moet omgaan en wie er toegang toe heeft. Databeheerbeleid omvat duidelijk gedefinieerde standaarden voor datakwaliteit (de standaarden voor nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van je data) en data-integriteit (de betrouwbaarheid en consistentie van je data).

Data-integratie: Data-integratie doet wat de naam inhoudt: het draait om hoe je gegevens uit verschillende bronnen combineert om een eenduidig beeld of één centrale informatiebron te creëren. Met behulp van data-integratie kan je bedrijf de datasilo's elimineren die voorkomen dat je inzicht krijgt in het grote geheel rond je bedrijf en je klanten.

Databeveiliging: Databeveiliging omvat alle maatregelen (waaronder versleuteling en meervoudige verificatie, event monitoring, identiteits- en toegangsbeheer) die beveiligingslekken voorkomen en de privacy van je klanten beschermen.

Datanaleving: Nalevingsbeleid vereist dat iedereen zich houdt aan wettelijke, sector- en interne vereisten om het risico op mogelijk ernstige datalekken en boetes te beperken. Voorbeelden van databeleidsregels zijn onder meer de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en de Amerikaanse Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).

Bij het kiezen van een datastrategie kun je gaan voor een gecentraliseerde of een gedecentraliseerde benadering. Beide varianten kennen voor- en nadelen, maar door alles goed tegen elkaar af te wegen, kun je bepalen welke benadering het meest bij jouw behoeften aansluit.

Gecentraliseerde datastrategie

Definitie: Een gecentraliseerde datastrategie houdt in dat je alle databeheerverantwoordelijkheden en -processen onderbrengt bij één entiteit of team. Bij deze benadering maakt iedereen in de gehele organisatie gebruik van hetzelfde dataplatform en wordt toegang tot de data gereguleerd door een centrale beheerder.

Voor- en nadelen:

• Waarborgt dataconsistentie en -integriteit omdat alle data op een centrale locatie worden opgeslagen en door een speciaal team worden beheerd.
• Bevordert databeveiliging en maakt het eenvoudiger om databeschermingsmaatregelen te implementeren en te handhaven.
• Vergemakkelijkt betere besluitvorming, omdat leiders toegang hebben tot uitgebreide data vanuit de hele organisatie.

Toch kent centralisering ook zijn uitdagingen, waaronder:

• Knelpunten en vertragingen. Omdat alle datagerelateerde beslissingen en processen via een centrale beheerder moeten lopen, kan dit het besluitvormingsproces vertragen en flexibiliteit in de weg staan.
• Er moet van tevoren aanzienlijk worden geïnvesteerd in infrastructuur en resources. Bij deze benadering zijn uniforme datasystemen nodig in de hele organisatie, maar ook veilige dataopslag en uitgebreide training voor alle medewerkers om ervoor te zorgen dat beleidsregels en procedures worden nageleefd.

Gedecentraliseerde datastrategie

Definitie: Een gedecentraliseerde datastrategie houdt in dat je alle databeheerverantwoordelijkheden en -processen onderbrengt bij meerdere afdelingen of bedrijfsonderdelen. Met een gedecentraliseerde datastrategie kan elke afdeling gegevens verwerken op de manier die voor hen het beste werkt.

Voor- en nadelen:

• Bevordert de autonomie en flexibiliteit, waardoor teams snel beslissingen kunnen nemen.
• Helpt afdelingen zich te richten op specifieke databehoeften en hun strategieën daarop af te stemmen.
• Verbetert de responsiviteit, omdat afdelingen sneller kunnen reageren en zich niet hoeven aanpassen aan gecentraliseerde processen of moeten wachten op goedkeuring.

Gedecentraliseerde datastrategie kan echter:

• Leiden tot het ontstaan van datasilo's, waarin informatie gefragmenteerd en ontoegankelijk is voor de organisatie als geheel. Als je niet één centrale informatiebron hebt, loop je het risico dat je beslissingen neemt op basis van onnauwkeurige of inconsistente gegevens. Silo's kunnen ook leiden tot dubbele data, problemen met het delen van informatie en kan het bijzonder lastig zijn om data te integreren tussen verschillende bedrijfsonderdelen.
• Leiden tot uitdagingen bij het waarborgen van datakwaliteit, privacy en naleving. Als je bedrijf geen eenduidige datastrategie heeft, speelt elk team en bedrijfsonderdeel volgens eigen regels, wat leidt tot een onsamenhangende benadering die kan leiden tot een gebrek aan vertrouwen in de data.

Het vinden van een goede balans tussen beide benaderingen is dus van het grootste belang. Misschien is het zelfs het beste om een hybride benadering te kiezen die elementen van beide varianten omvat. Je kunt bijvoorbeeld kernfuncties voor databeheer centraliseren, maar tegelijkertijd gedecentraliseerde teams hun eigen specifieke behoeften op het gebied van data laten beheren.

Een datastrategie is iteratief en evolueert mee met de ontwikkeling van je bedrijf. Maar door je te houden aan de drie best practices hieronder, kun je beginnen met het bouwen aan succes op de lange termijn.

Betrek je belanghebbenden en maak buy-in mogelijk

Betrek je belanghebbenden vanaf het allereerste begin bij je plannen. Door doelen en verwachte voordelen te communiceren, zal de bedrijfsleiding inzien wat je probeert te bereiken en zullen ze sneller geneigd zijn om de benodigde ondersteuning en resources te bieden die je nodig hebt om je strategie tot leven te brengen.

Leg eigenaarschap en verantwoordelijkheid voor data duidelijk vast

Benoem in je datastrategie duidelijke rollen en verantwoordelijkheden voor databeheer en -onderhoud. Tijdens de gehele levenscyclus van data dien je ervoor te zorgen dat je teams toezicht houden op de datakwaliteit, problemen rond data aanpakken en zich houden aan het databeheerbeleid.

Monitor en evalueer doorlopend de effectiviteit

Zoals we eerder al zeiden, is je datastrategie niet statisch en zul je geregeld aanpassingen moeten doorvoeren op basis van doorlopende monitoring en evaluatie. Door belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) te tracken en dataresultaten regelmatig te analyseren, kun je sneller bepalen wat er moet worden verbeterd en hoe je je datastrategie kunt optimaliseren voor betere resultaten.

Data-inzicht en datacultuur

Als je een succesvolle datastrategie wilt implementeren, zul je ook organisatiebreed data-inzicht moeten creëren : het vermogen om data te verkennen, te begrijpen en erover te communiceren.

Het promoten van dergelijk data-inzicht en, uiteindelijk, het realiseren van een datacultuur is bijzonder belangrijk voor elke organisatie. Uit een recent onderzoek kwam naar voren dat 87% van de respondenten datavaardigheden als zeer belangrijk beschouwde met betrekking tot hun dagelijkse werkzaamheden.

Verandermanagement

Om welke grootschalige verandering dan ook te laten slagen, en het implementeren van een datastrategie valt zeker onder die noemer, zal je organisatie de principes van verandermanagement moeten toepassen. Door het belang van datagerichtheid te introduceren en te versterken, training aan te bieden en voortdurend te communiceren, zullen je medewerkers begrijpen waarom data-inzicht moet worden beschouwd als een fundamentele competentie voor jouw organisatie.

Als leider op het gebied van multi-cloud applicatiediensten weet F5 als geen ander hoe belangrijk het is om data te gebruiken om hun bedrijf vooruit te helpen. Om dit te bereiken, implementeerden ze een bedrijfsbrede strategie met de invoering van een krachtig analyseplatform, Tableau , om ervoor te zorgen dat teams de ondersteuning kregen die ze nodig hadden om succesvol te zijn met data.

"Data hebben onze bedrijfscultuur onder onze ogen getransformeerd. Ik heb het gevoel dat ik elke ochtend wakker word en iets nieuws leer over data." - Amie Bright , RVP Enterprise Data Strategy and Insights bij F5

Teams op het gebied van klantsucces, producten, algemene dienstverlening, financiën, IT, productie en HR halen nu meer waarde uit hun data. Marketingmedewerkers maken effectief gebruik van data om te bepalen hoe hun campagnes leads genereren en hoe ze sales het beste kunnen benaderen. De afdeling Klantsucces kan aankooppatronen en -geschiedenis analyseren en inzichten in data gebruiken om beter te begrijpen hoe ze hun klanten van dienst kunnen zijn. "Zo gaat het er hier nu aan toe: iedereen mag zijn eigen magie creëren", aldus Amy.

Met Data Cloud kun je data uit je hele data-ecosysteem benutten. Van gestructureerde data, zoals verkoopgegevens van klanten, tot ongestructureerde data, zoals transcripties van callcenters, helpt Data Cloud je om al je gegevens samen te brengen in een uniforme weergave en je data te activeren met behulp van low-code of no-code tools binnen al je applicaties en workflows. En met Data Cloud in het middelpunt van je datastrategie is het eenvoudiger om je datastrategie af te stemmen op je bedrijfsdoelstellingen en je klanten een betere ervaring te bieden.