Wat is een digitaal personeelsbestand?

Digitale medewerkers verwerken 740.000 stukjes klantinhoud, verwerken 500.000 gesprekken en lossen 84% van de servicecases op zonder menselijke tussenkomst. Dit is geen bèta-test, maar de manier waarop zaken vandaag de dag worden gedaan.

In verschillende sectoren gebruiken bedrijven kunstmatige intelligentie (AI) en gebruiken AI-agents en AI-automatisering in een bredere verschuiving naar digitale arbeid die teams helpt sneller en slimmer te werken. Deze technologieën nemen repetitieve taken op zich, brengen inzichten aan het licht en coördineren processen achter de schermen, zodat menselijke teams zich kunnen concentreren op wat het belangrijkst is.

Van klantenservice tot aan marketing en sales transformeren digitale medewerkers de manier waarop werk wordt gedaan en helpen bedrijven concurrerend te blijven in een snel veranderend landschap.

Een digitaal personeelsbestand bestaat uit softwaregebaseerde systemen die digitale medewerkers worden genoemd en die gebruikmaken van slimme automatisering om taken uit te voeren die gewoonlijk door mensen worden uitgevoerd. Deze systemen combineren technologieën zoals AI, Machine learning (ML), natuurlijke taalverwerking (NLP) en robotprocesautomatisering (RPA) om het werk te stroomlijnen, de nauwkeurigheid te verbeteren en de klok rond te werken. (Hierbij moet worden opgemerkt dat de definitie van digitale medewerkers als externe medewerkers en freelancers die verbinding maken via technologie verouderd is; het digitale personeelsbestand van vandaag verwijst helemaal niet naar mensen.)

Het nut van digitale medewerkers gaat verder dan eenvoudige automatisering. Hoewel ze zijn ontworpen om routinetaken op zich te nemen, kunnen ze ook AI-automatisering gebruiken om de context te begrijpen, data te analyseren om logische beslissingen te nemen en gedrag te veranderen op basis van feedback. Dat wil zeggen: digitaal personeel arbeid kan leren en zich aanpassen, of het nu gaat om het afhandelen van gestructureerd, op regels gebaseerd werk zoals data-invoer of abstract, dynamisch werk zoals het verkrijgen van inzichten uit klantverzoeken.

Digitale medewerkers voeren werk uit dat menselijke teams kan vertragen, zoals het analyseren van grote hoeveelheden data of het uitvoeren van repetitieve processen. Deze slimme systemen bootsen na hoe mensen taken zouden uitvoeren in meerdere tools, systemen en stappen. Door formulewerk over te dragen aan autonome agents, kunnen medewerkers hun aandacht besteden aan het ontwikkelen van klantrelaties, creatief denken en het oplossen van problemen met grote impact.

Dit is allemaal mogelijk dankzij agentische AI, die AI-agents gebruiken om digitale arbeid uit te voeren. Ze kunnen ook leren van resultaten en hun werkwijze optimaliseren, waardoor ze in de loop van de tijd efficiënter en effectiever worden door middel van feedback of algoritmes.

Gebieden waar digitale medewerkers uitblinken, zijn bijvoorbeeld:

Digitale medewerkers automatiseren niet alleen individuele klikken of acties, ze kunnen meerdere processen van begin tot eind volgen en taken in de juiste volgorde en in de juiste systemen uitvoeren, zoals een mens dat zou doen. Dat omvat bijvoorbeeld het aanmelden bij applicaties, het kopiëren van data tussen systemen, het genereren van rapporten en het activeren van vervolgacties. Een wereldwijd actief productontwerp- en technologiebedrijf gebruikt bijvoorbeeld digitale medewerkers om 24/7 selfservice aan te sturen en biedt directe antwoorden, updates over bestellingen en gepersonaliseerde ondersteuning. Dit vermindert de handmatige werklast en houdt de servicekwaliteit hoog.

Processen zoals het genereren van facturen, het verrijken van leads, het triëren van cases en het invullen van data vereisen nauwkeurigheid, consistentie en snelheid, vooral wanneer ze op grote schaal worden uitgevoerd. Digitale medewerkers blinken uit in dit soort werk en kunnen duizenden herhaalde handelingen parallel uitvoeren zonder moe te worden of fouten te maken. Een toonaangevend voedseltechnologieplatform gebruikt digitale medewerkers om automatisch complexe cateringbestellingen af te handelen, dieetvereisten en last-minute wijzigingen te beheren waarvoor anders uitgebreide handmatige coördinatie nodig zou zijn.

Bedrijven vertrouwen vaak op systemen die niet zijn ontworpen om met elkaar te communiceren. Digitale medewerkers kunnen werken in toepassingen in de cloud en on premise, kunnen scherminhoud lezen, data invoeren en tussen tools schakelen zonder dat diepgaande integraties of API-toegang nodig zijn.

Door automatisering te combineren met ML, kunnen digitale medewerkers zich aanpassen op basis van resultaten en verbeteren met minimaal toezicht. Ze kunnen bijvoorbeeld zien welke supportcases dringender zijn op basis van klantniveau en probleemtype, hoe goedkeuringen het beste door de organisatiehiërarchie kunnen worden geleid of welke campagnesegmenten de meeste betrokkenheid en omzet genereren.

Van seizoensgebonden pieken in het ordervolume tot rapportageproblemen aan het einde van de maand, fluctuerende werklasten zijn geen probleem voor digitale medewerkers; ze kunnen snel op- en terugschalen. Deze flexibiliteit helpt teams het hele jaar door efficiënt te blijven, zonder overbezetting. Een fabrikant van premium technologie implementeerde en beheerde een digitaal personeelsbestand tijdens de drukste verkoopperioden om 24/7 duizenden klantgesprekken af te handelen. Dat bood het menselijke personeel de gelegenheid om zich te concentreren op complexe technische vragen en tegelijkertijd antwoorden van hoge kwaliteit te geven.

Digitale medewerkers kunnen informatie extraheren uit spreadsheets, PDF's, e-mailthreads, gescande formulieren en meer. Ze kunnen deze data taggen, classificeren en samenvatten of in downstream processen invoeren om de besluitvorming te ondersteunen. Bij Salesforce maakt Agentforce bijvoorbeeld gebruik van Data Cloud om dit soort gestructureerde en ongestructureerde data samen te brengen, waardoor AI-agents toegang krijgen tot wat ze nodig hebben om snelle, nauwkeurige en relevante antwoorden te leveren.

In combinatie met slimme automatisering kunnen digitale medewerkers inputdata analyseren, bedrijfsregels toepassen en beslissingen nemen binnen een workflow. Ze kunnen bijvoorbeeld afwijkingen in financiële transacties markeren, prijsdrempels berekenen op basis van marktomstandigheden of CRM-records (Customer Relationship Management) bijwerken met nieuwe klantinzichten zodra deze beschikbaar zijn. Een wereldwijde aanbieder van talentoplossingen gebruikt digitale medewerkers om zowel als recruiter-assistenten als kandidaat-conciërges te dienen, en analyseert kandidaatdata en functievereisten om in realtime slimme matchingbeslissingen te nemen.

Uit AI-agents bestaand personeel levert meetbare bedrijfsresultaten door taken te automatiseren die knelpunten creëren en bedrijfsmiddelen opslokken. Door veelvoorkomende, repetitieve of op regels gebaseerde processen op te pakken, helpen ze teams meer te doen met minder, zonder dat dit ten koste gaat van kwaliteit of controle. Andere voordelen van het implementeren en beheren van een digitaal personeelsbestand zijn:

• Tijd- en kostenbesparingen: Digitale medewerkers voeren routinetaken snel, nauwkeurig en consistent uit. Ze voorkomen de vertragingen die gepaard gaan met handmatige processen, waardoor arbeidskosten worden verlaagd, nawerk tot een minimum wordt beperkt en teams worden bevrijd van onnodige obstakels. In de loop van de tijd leidt dit tot aanzienlijke besparingen, zowel wat budget als wat bandbreedte betreft.
• Meer strategische focus voor je menselijke medewerkers: Wanneer digitale medewerkers transactiewerk op zich nemen, kunnen menselijke medewerkers hun aandacht richten op inspanningen met grotere impact. Dat kan bijvoorbeeld gaan om het oplossen van complexe problemen van klanten, het verkennen van nieuwe marktkansen of het stimuleren van innovatie van binnenuit. Uiteindelijk zal dit resulteren in krachtigere teams en werk dat nauwer aansluit bij de vaardigheden van elke persoon.
• Verbeterde tevredenheid en behoud van medewerkers: Repetitief werk kan leiden tot burn-out en verloop. Digitale medewerkers verlichten die druk door taken op zich te nemen die tijd en energie kosten, waardoor medewerkers zich tevredener, uitgedaagd en gewaardeerd voelen in hun functie. Veel bedrijven gebruiken deze digitale collega's ook als springplank voor omscholingsprogramma's, waardoor menselijke medewerkers de kans krijgen om te leren en leiding te geven op nieuwe werkgebieden.
• Snellere, consistentere klantenservice: AI-agentmedewerkers werken 24/7 en reageren in realtime. Ze kunnen gesprekssamenvattingen genereren, relevante informatie ophalen en helpen bij veelvoorkomende verzoeken, waardoor snelheid en consistentie op alle servicekanalen worden verbeterd. En omdat ze gedefinieerde workflows volgen, krijgen klanten elke keer weer betrouwbare support.
• Schaalbare activiteiten tijdens groei of pieken: Het aannemen en onboarden van nieuwe medewerkers kost tijd. Digitale medewerkers kunnen bijna direct worden ingezet, waardoor bedrijven kunnen opschalen tijdens drukke perioden, kunnen uitbreiden naar nieuwe markten of kunnen reageren op onverwachte verschuivingen in vraag. Wanneer dingen weer in rustiger vaarwater komen, kunnen ze terugschalen zonder dat dit extra kosten met zich meebrengt.
• Beter risicobeheer en betere naleving: Menselijke fouten zijn een veelvoorkomende bron van risico's. Digitale medewerkers volgen nauwkeurige regels, volgen elke actie en bieden ingebouwde zichtbaarheid voor audit- of nalevingsbehoeften. Door consistente uitvoering en gedetailleerde logboeken kunnen problemen vroegtijdig worden opgespoord en kan worden voldaan aan wettelijke vereisten.
• Schonere, betrouwbaardere data: Data voeden elk onderdeel van een modern bedrijf, maar alleen wanneer deze nauwkeurig zijn. Digitale medewerkers verbeteren de datakwaliteit door validatie te automatiseren, duplicaten te verwijderen en ervoor te zorgen dat informatie correct tussen systemen wordt overgedragen. Dit leidt tot betere prognoses, sterkere inzichten en meer zelfverzekerde besluitvorming.
• Snelle ROI: Omdat digitale medewerkers vanaf de eerste dag kosten verlagen en de productiviteit verhogen, zien veel organisaties al na weken resultaat in plaats van na maanden. Ze vereisen ook minder overhead dan traditionele systeemwijzigingen, waardoor ze een kosteneffectieve eerste stap zijn naar bredere digitale transformatie.
• Kortere time-to-market: Met snellere interne workflows en minder handmatige overdrachten kunnen bedrijven efficiënter van idee naar uitvoering overstappen. Of bedrijven nu een nieuwe campagne lanceren, een productupdate uitbrengen of interne veranderingen implementeren, een digitaal personeelsbestand kan helpen wrijving weg te nemen en resultaten te versnellen.
• Sterkere automatiseringsmogelijkheden: In de loop van de tijd helpen digitale medewerkers teams bij het opbouwen van automatiseringskracht. Naarmate ze leren van data en gebruikersgedrag, kunnen ze complexere taken uitvoeren, meer afdelingen ondersteunen en dienen ze als basis voor toekomstige automatisering, waardoor het algehele automatiseringsniveau van de organisatie wordt verhoogd.

Digitaal personeel kan het werk doen dankzij een systeem van automatiseringstechnologieën. Sommige van deze tools hanteren de basisprincipes, zoals het overdragen van data tussen systemen. Anderen helpen software om te "denken" door patronen te identificeren, keuzes te maken op basis van historische informatie en zelfs taal te begrijpen.

Laten we eens kijken welke kerntechnologieën dit mogelijk maken:

Automatisering van robotprocessen of RPA automatiseert repetitieve, op regels gebaseerde taken en workflows door die acties na te bootsen die een mens in verschillende systemen zou uitvoeren. Het kan inloggen bij applicaties, data extraheren en invoeren en stapsgewijze instructies volgen zonder dat menselijke tussenkomst nodig is. RPA is de essentiële uitvoeringsengine voor digitale medewerkers en verwerkt grote hoeveelheden werklasten nauwkeurig op schaal. Deze technologie dient als basis die digitale medewerkers in staat stelt om naadloos te communiceren met bestaande systemen en applicaties.

Kunstmatige intelligentie (AI) stelt digitale medewerkers in staat om taken uit te voeren waarvoor redenering, besluitvorming of patroonherkenning nodig is. Door menselijke cognitie te simuleren, helpt AI systemen te begrijpen welke acties moeten worden ondernomen op basis van context, of het nu gaat om het personaliseren van een e-mail van een klant, het analyseren van sentiment of het selecteren van de volgende beste actie in een workflow. AI maakt slimmere beslissingen en contextbewuste automatisering mogelijk, waardoor digitale medewerkers complexe scenario's kunnen afhandelen die verder gaan dan het eenvoudig volgen van regels.

Machine learning (ML) stelt digitale collega's in staat om in de loop van de tijd zichzelf te verbeteren door te leren van historische data. In plaats van te vertrouwen op statische regels, gebruiken ML-modellen verzamelde data om resultaten te voorspellen, zoals welke leads waarschijnlijk zullen converteren of welke cases kunnen escaleren en helpen bij het prioriteren van werk. Dit creëert een zelfoptimaliserende feedbacklus voor slimmere automatisering, waardoor systemen de nauwkeurigheid bij het voorspellen van resultaten kunnen verbeteren, zonder expliciete programmering.

Natuurlijke-taalverwerking (NLP) stelt systemen in staat om menselijke taal te interpreteren en erop te reageren via gespreks-AI. Het ondersteunt mogelijkheden zoals chatsamenvattingen, sentimentdetectie en het genereren van knowledge-artikelen. Met NLP kunnen AI-agentmedewerkers verzoeken begrijpen, betekenis halen uit ongestructureerde inhoud en reacties genereren die natuurlijk en nuttig aanvoelen. Deze technologie stelt systemen in staat om menselijke taal te begrijpen en te verwerken, waardoor interacties intuïtiever en toegankelijker worden.

BPM-platforms coördineren workflows tussen mensen, systemen en digitale medewerkers. Ze bieden een framework voor het analyseren, beheren en optimaliseren van het slimme automatiseringsprogramma, zodat taken in de juiste volgorde en met de juiste logica worden uitgevoerd en uitzonderingen consistent worden afgehandeld. BPM fungeert als de strategische laag die coördineert hoe al deze technologieën samenwerken in een organisatie.

RPA is een essentieel onderdeel van de meeste digitale personeelsstrategieën en is vaak de eerste stap die organisaties nemen bij het bouwen van een dergelijke strategie. Maar RPA alleen kan menselijke workflows niet volledig nabootsen. Een digitale medewerker integreert RPA met andere cognitieve technologieën zoals AI, ML en NLP om het complexe werk aan te kunnen dat niet kan worden opgevangen met eenvoudige automatisering.

Zie het als volgt: RPA-bots blinken uit in het volgen van duidelijk gedefinieerde stappen voor eenvoudige, repetitieve taken. Maar wanneer het werk complexer wordt en beoordelingsvermogen, variabiliteit of natuurlijke taal vereist is, hebben bedrijven de slimme automatisering van het personeelsbestand nodig die een digitaal personeelsbestand biedt.

Deze twee benaderingen verhouden zich als volgt tot elkaar:

Omvang en complexiteit van het werk:

• RPA-bots zijn gebouwd om smalle, taakspecifieke acties te automatiseren, zoals het kopiëren van data van het ene veld naar het andere, het genereren van rapporten of het indienen van formulieren. Ze zijn snel, consistent en betrouwbaar, maar ze zijn beperkt tot eenvoudige processen met gedefinieerde stappen.
• Digitale medewerkers kunnen bredere workflows op zich nemen die meerdere beslissingen, datatypen en systemen omvatten. Ze kunnen zich aanpassen aan context, vertakkende logica beheren en complexe, end-to-end processen ondersteunen, naast geïsoleerde taken.

Technische mogelijkheden:

• RPA-bots zijn afhankelijk van scripts en vooraf gedefinieerde regels. Ze imiteren wat een persoon zou doen in een systeem, maar begrijpen niet wat de betekenis of intentie achter deze acties is.
• Digitale medewerkers combineren RPA met cognitieve technologieën zoals AI, ML en NLP om data te analyseren, beslissingen te nemen en taal te begrijpen. Door deze gelaagde aanpak kunnen ze zelfstandiger en slimmer werken en scenario's aanpakken die redeneren vereisen.

Aanpassingsvermogen en leren:

• RPA-bots passen zich niet aan en leren niet. Als er iets verandert, zoals een label van een veld of bij een systeemupdate, werken ze niet meer totdat ze handmatig opnieuw worden geprogrammeerd.
• Digitale medewerkers zijn gebouwd om in de loop van de tijd te leren en zich te verbeteren, met minimaal toezicht. Ze gebruiken ML om patronen te herkennen, zich in realtime aan te passen aan veranderingen en slimmer te worden bij elke interactie.

Dataverwerking:

• RPA-bots zijn beperkt tot gestructureerde data, zoals spreadsheets, databases of formuliervelden met consistente indelingen.
• Digitale medewerkers kunnen ook ongestructureerde inhoud verwerken, waaronder e-mails, PDF's of chatlogs. Met behulp van NLP halen ze betekenis uit taal en handelen ze ernaar, zodat use cases worden ontsloten die RPA niet aan zou kunnen.

Functie in het bedrijf:

• RPA-bots worden het vaakst gebruikt in backoffice-rollen, zoals financiën, HR of IT, waar workflows repetitief en regelgestuurd zijn.
• Digitale medewerkers ondersteunen zowel backoffice- als klantgerichte teams. Ze helpen bij onboarden, casemanagement, het maken van inhoud en meer, waar complex werk met een hoog volume sneller moet verlopen.

Strategische waarde:

• RPA-bots verbeteren de efficiëntie in specifieke, eenvoudige processen. Ze zijn een kosteneffectieve en tijdbesparende oplossing, ideaal om repetitief handmatig werk uit te bannen.
• Digitale medewerkers helpen organisaties om de manier waarop werk wordt gedaan opnieuw vorm te geven. Ze maken automatisering schaalbaarder, flexibeler en strategischer, waardoor teams sneller kunnen handelen, klanten beter van dienst kunnen zijn en kunnen bouwen voor duurzame groei.

Digitale medewerkers transformeren al de manier waarop teams in verschillende bedrijven werken, van sales en service tot IT en bedrijfsprocessen. Agentforce biedt bijvoorbeeld gespecialiseerde digitale medewerkers voor service, sales, marketing en commerce, elk ontworpen om gestroomlijnd te integreren met bestaande bedrijfsprocessen. Waar er ook handmatig, repetitief werk of tijdrovende processen zijn, biedt dat digitale medewerkers kansen om te helpen.

Digitale medewerkers ondersteunen salesteams door taken achter de schermen uit te voeren die voor medewerkers tijdrovend zouden zijn. Met AI voor sales kunnen ze gepersonaliseerde outreach-e-mails opstellen, realtime dealinzichten naar voren brengen, activiteiten registreren en prognoses automatiseren en medewerkers coachen op basis van gesprekspatronen.

Met behulp van AI voor klantenservice kunnen digitale medewerkers snelle, consistente ondersteuning bieden door altijd actieve AI-agents in te schakelen, gesprekken met klanten samen te vatten, knowledge base-artikelen te maken en bij te werken en inkomende cases te classificeren en te routeren.

Marketingmedewerkers gebruiken AI-agents om campagnes op te schalen en zich aan te passen aan veranderende omstandigheden. Met AI voor marketing kunnen ze campagneworkflows bouwen en starten, prestaties optimaliseren op basis van belangrijke prestatie-indicatoren en automatisch klantsegmenten maken. Deze systemen helpen marketingteams efficiënter over te stappen van idee naar uitvoering, of het nu gaat om het starten van nieuwe campagnes of het aanpassen van strategieën op basis van realtime prestatiedata.

In retail verbeteren digitale medewerkers en AI voor commerce de efficiëntie bij de levering en verwerking door voorraad- en prijsupdates te beheren, data van de toeleveringsketen te controleren en de beschikbaarheid en prijzen van voorraden in realtime te checken.

Digitale medewerkers zijn vooral effectief in IT-omgevingen waar snelheid en nauwkeurigheid cruciaal zijn. Ze kunnen gebruikersaccounts maken en beheren, wachtwoorden opnieuw instellen, gebruiksrapporten genereren, geavanceerde diagnoses uitvoeren en beveiligingsafwijkingen signaleren.

Digitale medewerkers bieden al AI-oplossingen voor verschillende sectoren en leveren tegelijkertijd consistente voordelen. Hier zijn enkele voorbeelden:

• Financiële dienstverlening: Digitale medewerkers automatiseren processen voor onboarding, naleving en klantenservice met inachtneming van wettelijke vereisten en met een betere klantervaring.
• Gezondheidszorg en life sciences: Digitale medewerkers stroomlijnen patiëntenopname, verzekeringsverificatie en de invoer van medische data om administratieve lasten te verminderen en zorgverlening te verbeteren.
• Detailhandel: Digitale medewerkers ondersteunen voorraadbeheer, dynamische prijzen en klantenservice om zowel de operationele efficiëntie als de klanttevredenheid te verbeteren.
• Maakindustrie: Digitale medewerkers beheren inkoop, kwaliteitscontroles en onderhoudsplanning om productieworkflows te optimaliseren en downtime te verminderen.
• Verzekeringen: Digitale medewerkers versnellen de verwerking van claims, polisafhandeling en acceptatie, om de responstijden van klanten en operationele nauwkeurigheid te verbeteren.
• Energie en nutsvoorzieningen: Digitale medewerkers automatiseren storingsbeheer, facturering en coördinatie van buitendienstmedewerkers om de betrouwbaarheid van de dienstverlening en de communicatie met klanten te verbeteren.
• Transport en logistiek: Digitale medewerkers beheren zendingen, volgen activa en optimaliseren routes om de efficiëntie van de levering en de zichtbaarheid van klanten te verbeteren.

Digitale medewerkers bieden een praktisch startpunt om de manier waarop zaken worden gedaan te transformeren. In plaats van te wachten op grote systeemrevisies, kunnen teams routinetaken automatiseren en niet-verbonden tools direct verbinden. Een digitaal personeelsbestand sluit naadloos aan op bestaande systemen, zelfs verouderde applicaties, zonder dat er dure integraties of maandenlange implementaties nodig zijn.

De impact van menselijke medewerkers is ook belangrijk. Repetitieve taken leiden vaak tot burn-out binnen je menselijke personeelsbestand. Wanneer mensen zien dat automatisering hun werk makkelijker maakt in plaats van dit te bedreigen, voelt transformatie minder storend en waardevoller aan. Het biedt teams ook boeiender werk en duidelijkere richting voor de ontwikkeling van vaardigheden.

Zakelijke behoeften veranderen snel en digitale medewerkers passen zich daaraan aan. Ze kunnen opschalen tijdens drukke perioden, nieuwe soorten werk aannemen naarmate processen evolueren en de flexibiliteit bieden die bedrijven nodig hebben om te concurreren.

Bij de toekomst van het werk gaat het niet om mens versus machine. Het draait om samenwerking tussen mens en AI, waarbij mensen en machines naast elkaar werken om meer gedaan te krijgen.

Digitale medewerkers zijn niet bedoeld om mensen te vervangen. Ze zijn ontworpen om werk op zich te nemen dat tijd en energie kost: repetitieve taken, dataverkeer en routinematige overdrachten. Dat geeft medewerkers de ruimte om zich te concentreren op wat mensen het beste doen: het oplossen van problemen, verbinden met klanten en het stimuleren van innovatie.

In de praktijk fungeren digitale medewerkers als ondersteuningssystemen. Ze draaien op de achtergrond, coördineren verschillende tools, halen inzichten uit data en houden processen in beweging. Ondertussen richten menselijke teams zich op werk met een grote impact waarbij empathie, creativiteit en beoordelingsvermogen wordt gevraagd. Deze aanpak levert snellere service aan klanten, interessanter werk voor medewerkers en betere bedrijfsresultaten in het algemeen.

Deze samenwerking zorgt voor betere resultaten voor iedereen. Medewerkers krijgen interessanter werk en kansen om nieuwe vaardigheden te ontwikkelen. Klanten krijgen snellere, consistentere service. En bedrijven kunnen sneller reageren op marktveranderingen, zonder dat ze constant teams hoeven aan te nemen of te reorganiseren.

Steeds meer teams wenden zich tot digitale medewerkers om de delen van het werk op zich te nemen die de zaken vertragen. Agentforce maakt het mogelijk om AI-gestuurde serviceagents, vertegenwoordigers voor salesontwikkeling en gespecialiseerde digitale medewerkers te bouwen en in te zetten om hun menselijke medewerkers te helpen zich te concentreren op de dingen die niet vervangen kunnen worden door automatisering.