Wat is Cloud AI en hoe werkt het?

Cloud AI verwijst naar de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) binnen een openbaar cloud-platform. Het stelt organisaties in staat om enorme rekenkracht en geavanceerde AI-processen in te zetten zonder afhankelijk te zijn van kostbare, inefficiënte servers te plekke.

Kunstmatige intelligentie en machine learning (ML) zijn tegenwoordig vrijwel onmisbaar voor moderne organisaties die uitzonderlijke klantomgevingen willen bieden en concurrerend willen blijven. Maar het ontwikkelen van aangepaste modellen vanaf de basis vereist aanzienlijke middelen, om nog maar te zwijgen van een grote hoeveelheid technische expertise.

Door AI te combineren met beheerde openbare cloud-architecturen worden deze barrières weggenomen en krijgen organisaties on-demand toegang tot AI-infrastructuur en -applicaties. Dit stelt bedrijven in staat om AI-mogelijkheden zoals natural language processing (NLP), voorspellende analyse en computer vision te gebruiken — allemaal zonder buitensporige kosten en data science-expertise.

Cloud AI biedt een grote aantrekkingskracht voor bedrijven. In deze uitgebreide gids leggen we uit hoe het werkt, waarom het je organisatie kan helpen en hoe een Australisch bedrijf het in zijn voordeel gebruikt.

De basis van Cloud AI ligt in enorme AI-datacenters die bekendstaan als hyperscalers. Deze hyperscale datacenters beschikken over enorme horizontale serverarrays, waardoor bedrijven de middelen hebben om toegang te krijgen tot AI-toepassingen, ze toe te passen en te onderhouden zonder infrastructuur op locatie te hoeven onderhouden.

Het volgende komt aan bod:

• Hoe werkt Cloud AI?
• Wat zijn de belangrijkste componenten van Cloud AI?
• De voordelen van Cloud AI voor bedrijven
• 5 Coud AI use cases
• Woolworths cloud AI-voorbeeld
• Cloud AI-uitdagingen
• Samengevat
• Hoe Salesforce kan helpen
• Veelgestelde vragen

Daarnaast bestaan Cloud AI-systemen uit verschillende andere essentiële componenten die AI-mogelijkheden aan bedrijven leveren. Mogelijkheden zijn bijvoorbeeld:

Cloud-native AI platforms, aangedreven door hyperscalers, bieden computing resources en een framework waarmee organisaties AI- en ML-Modelen kunnen bouwen, trainen en inzetten. Deze alles-in-één oplossingen zorgen ervoor dat alles soepel en veilig verloopt.

AI-platformen bieden enorme cloud-opslagsystemen, zoals data lakes, die betrouwbare, veilige opslag en uitgebreide databeheerfuncties leveren. Deze AI-tools helpen organisaties vaak bij het samenbrengen, opschonen en voorbereiden van data om AI modellen te trainen.

Cloud AI-platforms bieden vaak geautomatiseerde engines voor modeltraining om het proces van het ontwikkelen en implementeren van AI-modellen te vereenvoudigen en te versnellen.

Veelgebruikte AI-processen zoals voorspellende analyse, spraak-naar-tekst, beeld- en video-analyse en taalvertaling worden verpakt in handige API's en softwareontwikkelingskits (SDK's), waardoor bedrijven AI-mogelijkheden eenvoudig kunnen integreren in hun bestaande operatie.

Cloud AI-aanbieders bieden ook schaalbare query-engines en getrainde AI-modellen die realtime analyses leveren op basis van ruwe datasets.

Cloud AI biedt diverse voordelen voor bedrijven die drempels willen wegnemen bij het betreden van de AI-sector. Hier zijn vijf punten om te overwegen:

AI Cloud biedt toegang tot kant-en-klare API’s en SDK’s, waardoor organisaties direct inzetbare modellen krijgen die eenvoudig in hun bedrijfsvoering te integreren zijn. Het is niet nodig om een kostbaar systeem vanaf de basis te bouwen of te moderniseren.

Deze vooraf getrainde modellen versnellen bovendien de time-to-market, waardoor maandenlang testen en itereren wordt teruggebracht tot slechts enkele weken. Dit stelt bedrijven in staat concurrerend en wendbaar te blijven ondanks nieuwe trends.

Het grootste voordeel van Cloud AI-oplossingen is dat ze eenvoudig kunnen worden op- of afgeschaald, afhankelijk van de behoeften van een organisatie en de AI-werkbelasting. Load balancing-functionaliteit betekent dat cloud-resources flexibel kunnen worden herverdeeld om verschillende taken efficiënt te ondersteunen.

Hyperscalers bieden flexibele prijsmodellen, waardoor organisaties alles kunnen beheren van kleinschalige experimenten tot grootschalige implementaties zonder te investeren in dure hardware — het bedrijf betaalt alleen voor wat het daadwerkelijk gebruikt.

Cloud AI-platforms beschikken over enorme rekenkracht en maken geavanceerde AI-processen mogelijk, zoals voorspellende analyses, generatieve AI-agents, en computer vision.

Uiteindelijk leiden al deze voordelen tot superieure klantgerichte AI-Omgevingen, doordat bedrijven efficiënte en schaalbare oplossingen kunnen inzetten die aansluiten op de behoeften van de consument.

Laten we nu enkele potentiële use cases voor Cloud AI-oplossingen binnen verschillende sectoren bespreken. Daarna verkennen we hoe Woolworths AI gebruikt om elk aspect van zijn dienst te optimaliseren.

Hier lees je hoe Cloud-AI kan worden ingezet om betere patiëntresultaten te ondersteunen in de zorgsector:

• Gepersonaliseerde geneeskunde: AI kan patiëntgegevens analyseren en gepersonaliseerde behandelplannen aanbevelen, wat professionals tijd bespaart.
• Medische beeldvorming: Cloud AI kan dienstdoen als een tweede paar ogen voor ervaren artsen door ziekten te diagnosticeren op basis van medische beeldvorming.
• Geneesmiddelenonderzoek: Cloud AI versnelt geneesmiddelenonderzoek door biomedische data te analyseren. Het kan ook klinische onderzoeken optimaliseren en geneesmiddelinteracties voorspellen op basis van patiëntgeschiedenis. Dit alles stroomlijnt de ontwikkeling van nieuwe behandelingen.

Cloud AI gebouwd op hyperscale-infrastructuur is groot nieuws voor retail en e-commerce, waarmee bedrijven gepersonaliseerde klantomgevingen kunnen bieden op elk digitaal contactpunt.

• AI-chatbots: AI-chatbots maken gebruik van natuurlijke taalverwerking, AI en machine learning-modellen om waardevol, maatwerk advies te geven bij klantvragen. Deze AI-assistenten stellen retailbedrijven in staat geschillen op te lossen met weinig tot geen directe menselijke betrokkenheid.
• Klantpersonalisering: Cloud AI kan klantgegevens analyseren om gepersonaliseerde productaanbevelingen en aanbiedingen te bieden die zijn afgestemd op individuele voorkeuren.
• Optimalisatie van de supply chain: Met behulp van voorspellende analyses op basis van Cloud AI kunnen bedrijven hun voorraadbeheer stroomlijnen, de vraag tijdens piekseizoenen voorspellen, en de voorraadniveaus ruim van tevoren optimaliseren. Dit verbetert de klanttevredenheid en verlaagt de langetermijnkosten.

Vervolgens is er AI in de financiële diensten. Hier zijn drie belangrijke manieren waarop bedrijven in deze sector Cloud AI inzetten om hun voordeel te behalen.

• Fraudedetectie: Cloud AI maakt realtime fraudedetectie mogelijk. Het kan ongebruikelijke patronen in transacties detecteren om verdachte activiteiten direct te markeren, wat snelle menselijke interventie ondersteunt.
• Risicobeheer: AI kan enorme financiële datasets analyseren om risico's te evalueren en beleggingsstrategieën voor te stellen. Dit verbetert het portefeuillebeheer drastisch.
• Algorithmisch handelen: AI kan zelfs algoritmisch handelen uitvoeren, waarbij strategieën automatisch worden uitgevoerd op basis van vooraf gedefinieerde criteria.

De mogelijkheid om gepersonaliseerde leeromgevingen te bieden en herhaalde administratieve taken te automatiseren, is een veelbelovend vooruitzicht voor de onderwijssector.

• Gepersonaliseerd leren: Cloud AI-oplossingen kunnen op maat gemaakte AI-inhoud voor studenten ontwikkelen op basis van eerdere prestaties en voortgang, zodat alle studenten in hun eigen tempo kunnen leren.
• Voorspellende analytics: CloudAI kan ook de prestaties van studenten voorspellen om proactief degenen te identificeren die risico lopen om te falen. Dit stelt leraren in staat om vroege interventie te bieden, wat de resultaten van leerlingen verbetert.
• Geautomatiseerde beoordeling: Tot slot kan AI automatisch monotone taken uitvoeren zoals nakijken, waardoor de leraar tijd vrijmaakt om zich te richten op individuele ondersteuning aan leerlingen.

Tot slot zijn er de productieindustrie-oplossingen, waarbij voorspellend onderhoud en AI-automatisering het potentieel hebben om de manier waarop bedrijven opereren te revolutioneren.

• Voorspellend onderhoud: Oplossingen met Cloud-AI kunnen machines inspecteren en data analyseren om problemen en defecten vroegtijdig te signaleren. Dit stelt fabrikanten in staat onderhoudsactiviteiten te plannen, wat stilstand proactief minimaliseert.
• Kwaliteitscontrole: AI-gedreven systemen kunnen producten analyseren om hun kwaliteit te waarborgen. Als een defect wordt vastgesteld, kan de oplossing dit direct signaleren, wat de algehele productkwaliteit verbetert.
• Productplanning: Cloud AI kan de productieplanning optimaliseren door historische gegevens en beschikbaarheid van middelen te analyseren. Dit verhoogt de algehele operationele efficiëntie.

Het Australische retailmerk Woolworths heeft consequent indruk gemaakt met zijn vooruitstrevende integratie van AI. Het bedrijf heeft Cloud AI-mogelijkheden omarmd om de operationele efficiëntie te verhogen, klantomgevingen te verbeteren en een voorsprong te behouden in een uiterst concurrerende sector. Hier is hoe ze schaalbare AI in hun voordeel hebben gebruikt.

Het meest opvallende onderdeel van de digitale transformatie van Woolworth is de toonaangevende voicebot en large language models (LLM's). Aangedreven door Google Cloud AI is de AI-chatbot van Woolworths in staat om telefoongesprekken af te handelen, meer dan 30.000 producten te controleren, verzoeken en veelgestelde vragen te volgen en restituties te verwerken.

De chatbot kan wekelijks duizenden oproepen afhandelen, waardoor menselijke agents zich volledig kunnen richten op complexe vraagstukken. Naast dit alles stelt de Google Cloud AI-infrastructuur Woolworths in staat om flexibel op te schalen naarmate het aantal gebruikers groeit.

De chatbot van Woolworths is een groot succes gebleken. Na de implementatie van deze digitale assistenten zag het merk een stijging van twee punten in zijn net promoter score (NPS),, wat aantoont dat bedrijven Generatieve AI Modellen kunnen integreren om tijd te besparen zonder dat dit ten koste gaat van de klantervaring.

Woolworths is tevens een samenwerking aangegaan met het AI-gedreven intelligentieplatform TCS Optumera om een AI-model te implementeren dat aanbevelingen doet voor ruimte- en assortimentoptimalisatie van retailproducten.

Het model maakt gebruik van voorspellende analyses om de optimale indeling voor winkels en schappen aan te bevelen. Dit bespaart tijd in het planningsproces en stelt het merk in staat om in al zijn 1.451 lokale winkels betere klantervaringen.

Het beste aan Optumera is dat het ‘altijd actief’ is en voortdurend zoekt naar de volgende kans om ruimte te besparen en de winstgevendheid te verhogen. Natuurlijk kan Woolworths met dit model ook verschillende configuraties testen en direct de beste optie te kiezen, zonder een langdurig proces van trial-and-error te hoeven doorlopen.

Beveiliging is een ander gebied waarop Woolworths heeft geoptimaliseerd met behulp van de AI Cloud. In tientallen winkels in New South Wales, Queensland en Victoria experimenteert het merk met zelfbedieningskassa’s die gebruikmaken van AI-camera’s om klanten te observeren terwijl zij producten scannen. Deze modellen zien wanneer artikelen niet correct worden gescand, wat de winstderving aanzienlijk vermindert.

Uiteindelijk zorgt Woolworth's keuze voor kunstmatige intelligentie voor kostenbesparing, betere klantomgevingen en een hogere winstgevendheid — en dat alles zonder het hoge risico dat gepaard zou gaan met het zelf ontwerpen en implementeren van deze modellen.

Cloud AI biedt een grote aantrekkingskracht voor bedrijven, maar het brengt nog steeds de nodige uitdagingen met zich mee. Hier zijn er drie die je moet kennen.

AI en security hebben een wat moeizame relatie. Er bestaan zorgen dat AI-modellen mogelijk gevoelige informatie kunnen prijsgeven uit de datasets waarop ze zijn getraind. Om die reden is het essentieel om een cloud-dienstverlener te kiezen die veiligheid en privacy vooropstelt, met robuuste voorzieningen voor fouttolerantie en disaster recovery.

Enterprise AI-oplossingen kunnen alleen effectief worden getraind met gestructureerde, schone bedrijfsdata. Bedrijven moeten beschikken over een proces om data te standaardiseren en de kwaliteit ervan te waarborgen, anders lopen ze het risico onnauwkeurige en onbetrouwbare modellen te ontwikkelen.

Afhankelijk zijn van één cloud-provider kan de flexibiliteit beperken wanneer een organisatie in de toekomst data wil migreren, werkprocessen wil aanpassen of van leverancier wil wisselen. Bedrijven doen er verstandig aan om waar mogelijk te kiezen voor een hybride cloud-aanpak, zodat het risico op afhankelijkheid van één leverancier wordt beperkt.

Cloud AI heeft het potentieel om elk aspect van de bedrijfsvoering te transformeren. Door een openbare cloud-infrastructuur te gebruiken voor AI-ontwikkeling en -implementatie, kunnen organisaties workflows automatiseren, patronen in data voorspellen en elk aspect van de klantomgeving optimaliseren. Dit zal uiteindelijk de sleutel zijn om in de toekomst concurrerend te blijven.

De eerste stap om aan de slag te gaan met Cloud AI is het vinden van het ideale platform dat aansluit bij de behoeften van uw organisatie. Salesforce Data 360 is ons toonaangevende Cloud AI Model. Gebouwd op Hyperforce, onze publieke Cloud-infrastructuur, biedt Data 360 een geïntegreerd platform waarmee je je bedrijfsdata kunt samenbrengen en Cloud AI-modellen en agents kunt inzetten binnen je organisatie.

Data 360 verzamelt al je geïsoleerde dataopslagplaatsen, waardoor je een 360-graden overzicht van de klant krijgt. Vanaf daar integreert het naadloos met het Einstein 1 platform, waardoor je AI-modellen kunt inzetten die elk aspect van je bedrijfsworkflow ondersteunen — van optimalisatie van de sales pipeline en Klantenservice tot gepersonaliseerde marketing en meer.

Data 360 en Einstein 1 kunnen je helpen bij het ontwikkelen van AI-modellen die zorgen voor een uitzonderlijke klantomgeving. Probeer het vandaag gratis om te leren hoe Data 360 je volgende AI-project kan aandrijven.