Agentforce 구현 가이드로 빠르게 에이전트를 구축하세요
Agentforce 구현 가이드를 활용하면 Agentforce의 주요 사용 사례에 맞는 AI 에이전트를 빠르게 구축할 수 있습니다. Developer Edition 조직을 사용하면 기술 자료를 기반으로 질문에 답하고, 추가 지원이 필요한 경우 에스컬레이션하는 고객 응대 에이전트를 구축할 수 있습니다. 끝없이 클릭할 필요 없이 PDF를 다운로드하고 바로 시작하세요!
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Makana Medical Devices는 다양한 진단, 치료 및 환자 모니터링 기기를 개발, 제조 및 유통하는 의료 기기 회사입니다. 이미 Salesforce 에코시스템에 생성형 AI를 통합했으며, 이제 첫 번째 에이전트를 구축하려고 합니다.
Makana는 웹사이트에서 고객이 직접 이용할 수 있는 에이전트를 출시하여 사례 전환율, 최초 문의 해결률 및 CSAT를 높이고자 합니다. 이 에이전트는 Agentforce 서비스 에이전트 템플릿을 사용하며, Agentforce 데이터 라이브러리를 통해 PDF 형식의 정보를 수집하고 이를 기반으로 질문에 답변합니다. 에이전트가 질문에 답변할 수 없는 경우에는 사례를 생성하여 상담원이 직접 지원할 수 있도록 합니다.
에이전트는 올바르게 계획하면 쉽게 구축할 수 있습니다! 에이전트 개발 수명 주기를 활용하면 첫 번째 사용 사례를 구상하는 단계부터 출시 후 에이전트를 감독하는 단계까지 개발의 주요 과정을 Makana와 함께 살펴볼 수 있습니다. 가이드에서 제공하는 유용한 프레임워크를 활용하여 주요 이해관계자와 계획을 공유할 수 있습니다.
| 구현 단계 | 에이전트 개발 기술 |
|---|---|
| 에이전트 구상 | • 사용 사례 식별 • 기술 요구 사항 정의 • 에이전트 가드레일 정의 • 에이전트 설계 |
| 에이전트 구축 | • 에이전트 설정 • 템플릿에서 에이전트 생성 • 에이전트 스크립트로 하위 에이전트 및 작업 사용자 지정 |
| 에이전트 테스트 | • 테스트 계획 수립 • 수동 테스트 • 일괄 테스트 • 에이전트 문제 해결 |
| 에이전트 배포 | • 옴니채널 플로 생성 • 채널에서 에이전트 출시 |
| 에이전트 감독 | • 배포 후 관리 • 근본 원인 식별 • 개선 준비 |