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Agentforce 자주 묻는 질문(FAQ)

AI 에이전트는 직원과 고객을 돕기 위해 전문화된 작업을 실행하도록 설계된 자율적이고 능동적인 애플리케이션입니다. 에이전트는 대규모 언어 모델(LLMs)을 사용하여 고객 상호작용의 전체 맥락이나 자동화된 트리거를 분석하고 이해한 후, 다음 단계에 대한 결정을 자율적으로 추론합니다.

이러한 에이전트는 Salesforce CRM 데이터, Data Cloud의 외부 데이터 등을 포함하여 신뢰할 수 있는 비즈니스 데이터를 사용하여 회사의 브랜드 보이스 및 가이드라인과 일치하는 응답을 생성합니다. 이러한 에이전트는 셀프 서비스 포털 및 메시징 채널과 같은 다양한 플랫폼에서 연중무휴 24시간 운영할 수 있으며, 정해진 가드레일 내에서 능동적으로 업무를 처리합니다. 자신의 범위를 벗어난 복잡한 문제에 직면하면 인간 에이전트에게 문제를 에스컬레이션하여 쿼리가 효율적이고 정확하게 해결되도록 보장합니다.

기업은 기존의 Salesforce Platform 도구를 통해 에이전트 빌더로 에이전트를 구축하여 표준 및 사용자 지정 주제와 작업을 생성할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 데이터로 그라운딩된 프롬프트를 사용할 수 있습니다. Flow를 사용해 어떤 시스템에든 자동화를 생성할 수 있으며, MuleSoft API 커넥터로 에이전트를 어떤 시스템에나 연결할 수 있습니다. 마지막으로, Apex 및 Javascript로 사용자 지정 코드와 비즈니스 로직을 에이전트에 대해 생성할 수 있습니다.

기업은 모든 역할, 모든 산업용 에이전트, 모든 사용 사례를 해결하기 위한 에이전트를 생성할 수 있습니다. Agentforce로, 서비스, 세일즈, 마케팅, 커머스 등에 걸쳐 바로 사용할 수 있는 에이전트를 활용하기 시작할 수 있습니다.

  • 서비스 에이전트는 기존의 챗봇을 사전에 프로그래밍된 시나리오 없이 다양한 서비스 문제를 처리할 수 있는 AI로 대체하여 고객 서비스 효율성을 개선합니다.
  • 영업 개발 담당자(SDR)는 잠재 고객과 연중무휴 24시간 교류하며 질문에 답하고, 제기된 이의를 관리하고, CRM과 외부 데이터에 따라 회의 일정을 잡아 판매자가 더욱 심층적인 고객 관계를 맺는 데 집중하도록 지원합니다.
  • 영업 코치는 영업팀을 위한 개인화된 역할극 세션을 제공하여 Salesforce 데이터와 생성형 AI를 통해 판매자가 특정 거래에 맞게 홍보하고 이의 제기를 처리할 수 있도록 돕습니다.
  • 머천다이저는 사이트 설정, 목표 설정, 개인화된 프로모션, 제품 설명, 데이터 기반 인사이트를 통해 전자상거래 머천다이저를 지원하여 일상적인 작업을 간소화합니다.
  • 구매자 에이전트는 B2B 구매 익스피리언스를 개선하여 구매자가 제품을 찾고, 구매하고, 채팅을 통해서 또는 영업 포털 내에서 주문을 추적할 수 있도록 지원합니다. 퍼스널 쇼퍼는 전자상거래 사이트나 메시지 앱에서 디지털 컨시어지 역할을 하여 개인화된 제품 추천을 제공하고 검색 쿼리를 지원합니다.
  • 캠페인 옵티마이저는 비즈니스 목표를 기반으로 한 마케팅 캠페인을 분석하고, 생성하고, 개인화하고, 최적화할 수 있도록 AI를 사용하여 전체 캠페인 라이프사이클을 자동화합니다.
  • Agentforce(이전 명칭: Einstein Copilot)는 데이터를 검색하고, 실행 계획을 수립 및 실행하여 업무 효율성을 높이는 등 업무 흐름 내에서 직원이 특정 작업을 수행하도록 지원합니다.

Einstein은 Salesforce Platform에 기본적으로 내장되어 있으며 CRM 및 외부 애플리케이션의 데이터를 활용하여 업무 흐름에서 바로 인사이트, 예측 및 생성된 콘텐츠를 제공합니다.

AI 에이전트 빌더는 AI 에이전트를 구축하고 사용자 지정하는 플랫폼입니다. Agentforce를 사용하면, 당사의 로우코드 에이전트 빌더로 바로 사용할 수 있는 에이전트를 쉽게 사용자 지정하거나 플로, 프롬프트, Apex, MuleSoft API 등의 기존 도구로 모든 역할, 산업 또는 사용 사례에 적용할 수 있는 새로운 에이전트를 구축하여 자신의 에이전트를 구성할 수 있습니다. 에이전트 빌더를 사용하면 기업은 주제를 정의하고, 해당 주제 내에 자연어 지침을 작성하고, 선택할 수 있는 작업 라이브러리를 만들어 에이전트가 수행할 업무를 생성할 수 있습니다. 사용자는 에이전트 빌더에서 쉽게 에이전트의 실행 계획을 관찰하고 응답을 테스트해 볼 수도 있습니다.

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key value
oblroi_copy__total_savings 총 절감액
oblroi_copy__roi_analysis ROI 분석
oblroi_copy__year1 연도 1
oblroi_copy__year2 연도 2
oblroi_copy__year3 연도 3
oblroi_copy__total 합계
oblroi_copy__want_to_learn_more 더 자세히 알아보시겠습니까?
oblroi_copy__contact_detail 전문가 Agentforce 계정 담당자에게 문의하여 Agentforce가 목표 달성에 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
oblroi_copy__contact_prefix 문의하기
oblroi_copy__team_size 팀 규모:
oblroi_copy__daily_workload 일일 워크로드:
oblroi_copy__shift_to_agentforce Agentforce로 전환:
oblroi_copy__employee_costs 직원 비용:
oblroi_copy__subheader ROI 분석: 비즈니스 잠재력 활용
oblroi_copy__cover_header ROI 계산기 분석
oblroi_copy__cover_total_savings_header 총 절감액:
oblroi_copy__cover_paragraph 이제 ROI를 계산했으니 Agentforce 에서 시작해 보겠습니다. AI 에이전트와 사람이 함께 사용하면 새로운 차원의 운영 효율성을 달성하고 의미 있는 비즈니스 성장을 도모할 수 있습니다.
oblroi_copy__cover_outro_header 비즈니스를 성장시킬 준비가 되셨나요?
oblroi_copy__cover_outro_detail 전문가 Agentforce 계정 담당자에게 문의하여 Agentforce가 목표 달성에 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
oblroi_service_header 서비스 에이전트 분석
oblroi_service_savings_prefix 서비스 에이전트 비용 절감:
oblroi_service_legal_note1 * Agentforce에 대한 인건비 및 라이선스 비용이 포함되어 있습니다.
oblroi_service_legal_note2 모든 계산에는 Agentforce로 전환된 대화가 없더라도 라이선스 비용이 포함됩니다.
oblroi_service_inactive_header 고객 지원 에이전트를 활성화하여 더 많은 비용을 절약하세요!
oblroi_service_inactive_paragraph Agentforce 서비스 에이전트가 고객 서비스 운영을 혁신하는 방법을 알아보세요. 이 계산기를 사용하도록 설정하여 잠재적인 절감액을 확인하세요.
oblroi_service_inactive_intro Agentforce을 사용하여 고객 지원의 효율성을 높이기 위해 고객을 자율적으로 참여시키세요.
oblroi_service_inactive_point1 자연스러운 응답을 통해 연중무휴 24시간 여러 채널에서 고객 지원
oblroi_service_inactive_point2 모든 답변을 신뢰할 수 있는 데이터에 근거하여 신속하고 정확하게 사건 해결
oblroi_service_inactive_point3 명확한 보안 가드레일을 정의하고 상호 작용을 지원 담당자에게 원활하게 에스컬레이션하세요.
oblroi_service_agent_transition 향후 3년간 지원 대화의 pdf_percent%를 Agentforce로 전환하면 수동 작업량을 크게 줄여 팀이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다.
oblroi_service_agent_workload 현재 각 고객 서비스 직원은 하루에 pdf_count개의 대화를 처리하고 있습니다.
oblroi_service_agent_employees pdf_count명의 서비스 직원 수
oblroi_service_agent_costs 서비스 직원당 연간 평균 pdf_cost를 기준으로 팀의 운영 비용은 연간 pdf_total입니다.
oblroi_salescoach_header 세일즈 코치 에이전트 분석
oblroi_salescoach_savings_prefix 세일즈 코치 에이전트 비용 절감:
oblroi_salescoach_legal_note2 주 40시간 근무, 연간 50주 근무를 가정합니다. 예상 개선율은 1년차 49%, 2년차 70%, 3년차 100%로 증가합니다.
oblroi_salescoach_inactive_header 세일즈 코치 에이전트를 활성화하여 더 많은 비용을 절약하세요!
oblroi_salescoach_inactive_paragraph Agentforce 세일즈 코치가 영업 코칭 운영을 혁신하는 방법을 알아보세요. 이 계산기를 사용하도록 설정하여 잠재적인 절감액을 확인하세요.
oblroi_salescoach_inactive_intro Agentforce의 자율 영업 코칭을 통해 영업 관리자의 생산성을 높이세요.
oblroi_salescoach_inactive_point1 거래 단계에 따라 자율적인 역할극 퍼실리테이션을 통해 피칭, 이의 제기, 협상을 연습할 수 있는 코칭을 확장하세요.
oblroi_salescoach_inactive_point2 CRM 데이터를 기반으로 거래를 발전시키기 위한 인사이트, 개선 영역 및 실행 가능한 다음 단계가 포함된 개인화된 피드백을 받아보세요.
oblroi_salescoach_inactive_point3 코칭 유무에 따른 거래의 승률/손실률 분석을 통해 영업 결과를 평가하세요.
oblroi_salescoach_transition 향후 3년 동안 Agentforce를 통한 생산성 향상으로 pdf_percent% 수작업 작업량을 크게 줄여 팀이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
oblroi_salescoach_workload 각 담당자는 현재 하루 근무 시간의 pdf_percent% 를 영업 코칭에 할애하고 일주일에 pdf_count건의 대화를 처리합니다.
oblroi_salescoach_managers pdf_count명의 영업 관리자
oblroi_salescoach_costs 관리자당 연간 평균 pdf_cost를 기준으로 팀의 운영 비용은 연간 pdf_total입니다.
oblroi_sdr_header 세일즈 개발 에이전트 분석
oblroi_sdr_saving_prefix 세일즈 개발 에이전트 순 혜택:
oblroi_sdr_lead_details 리드 세부 정보:
oblroi_sdr_legal_note1 주 40시간 근무, 연간 50주 근무를 가정합니다. 리드 발굴 및 육성 활동에 소요되는 시간에 대해 영업 담당자의 생산성이 25% 향상되었다고 가정합니다. Agentforce로 미접촉 리드를 발굴하고 육성하는 비율은 1년 차 28%, 2년 차 70%, 3년 차 100%로 증가할 것으로 예상됩니다.
oblroi_sdr_inactive_header 세일즈 개발 에이전트를 활성화하여 더 많은 비용을 절약하세요!
oblroi_sdr_inactive_paragraph Agentforce SDR이 세일즈 개발 담당자의 운영을 어떻게 혁신하는지 알아보세요. 이 계산기를 사용하도록 설정하여 잠재적인 절감액을 확인하세요.
oblroi_sdr_inactive_intro Agentforce으로 인바운드 리드의 자동화된 연중무휴 파이프라인 참여를 통해 수익을 창출하세요.
oblroi_sdr_inactive_point1 제품 관련 질문에 답변하고, 이의 제기를 처리하고, 회의를 예약하는 자율적 지원으로 확장
oblroi_sdr_inactive_point2 영업 및 고객 데이터에 기반한 관련성 있고 개인화된 응답으로 여러 채널에서 고객과 소통하세요.
oblroi_sdr_inactive_point3 에이전트에서 인간 판매자로의 원활한 핸드오프
oblroi_sdr_transition 3년간 인바운드 리드 중 pdf_percent%가 Agentforce로 전환되었으므로 수작업 부하를 크게 줄여 팀이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있습니다.
oblroi_sdr_workload 각 담당자는 현재 리드 발굴에 소요되는 시간 중 pdf_percent%를 사용하고 있으며, 주당 pdf_count명의 리드를 접촉하여 연간 pdf_unengaged명의 미연결 리드를 남깁니다.
oblroi_sdr_reps pdf_count명의 영업 개발 담당자.
oblroi_sdr_lead_conversion 현재 증분 리드 볼륨에 대한 리드 전환율은 pdf_percent%, 평균 거래 규모는 pdf_dealSize입니다. 기회 마감 성공 비율은 pdf_closeRate%, 총 마진은 pdf_grossMargin%입니다.
oblroi_sdr_costs 연간 SDR당 평균 pdf_cost를 기준으로 팀의 운영 비용은 연간 pdf_total입니다.
oblroi_field_service_assistant_header 예약 에이전트 분석
oblroi_field_service_assistant_savings_prefix 예약 에이전트의 순 혜택:
oblroi_field_service_assistant_lead_details 리드 세부 정보:
oblroi_field_service_assistant_legal_note1 주 40시간 근무, 연간 50주 근무를 가정합니다. 리드 발굴 및 육성 활동에 소요되는 시간에 대해 영업 담당자의 생산성이 25% 향상되었다고 가정합니다. Assistantforce로 잠재 고객을 발굴하고 육성하는 미접촉 리드 비율은 1년 차 28%, 2년 차 70%, 3년 차 100%로 증가할 것으로 예상됩니다.
oblroi_field_service_assistant_inactive_header 예약 에이전트를 활성화하여 더 많은 비용을 절약하세요!
oblroi_field_service_assistant_inactive_paragraph Agentforce 예약 에이전트가 어떻게 예약 및 관리 작업을 자동화하는지 알아보세요. 이 계산기를 사용하도록 설정하여 잠재적인 절감액을 확인하세요.
oblroi_field_service_assistant_inactive_intro 모든 채널에서 연중무휴 24시간 고객과의 약속을 자율적으로 예약하세요.
oblroi_field_service_assistant_inactive_point1 자연어를 사용하여 고객이 모든 채널에서 연중무휴 24시간 약속을 예약할 수 있도록 지원하세요.
oblroi_field_service_assistant_inactive_point2 디스패처가 발생하는 예외에 집중할 수 있는 시간을 확보하고 일정에 공백이 생기지 않도록 하세요.
oblroi_field_service_assistant_inactive_point3 약속에 사람의 손길이 필요한 경우 디스패처에게 원활하게 에스컬레이션하세요.
oblroi_field_service_assistant_dispatchers pdf_count명의 디스패처
oblroi_field_service_assistant_workload 각 디스패처는 연간 평균 pdf_count건의 약속에 대해 약속을 예약하는 데 pdf_percent%의 시간을 소비합니다.
oblroi_field_service_assistant_transition 3년간 일정 관리의 pdf_percent%를 Agentforce로 전환하면 수동 작업량을 크게 줄여 팀이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다.
oblroi_field_service_assistant_costs 디스패처당 평균 pdf_cost를 기준으로 팀의 운영 비용은 연간 pdf_total입니다.
oblroi_legal_header ROI 계산기 분석
oblroi_legal_totalSavingsHeader 총 절감액:
oblroi_legal_calc1_header 서비스 에이전트
oblroi_legal_calc1_text 계산은 서비스 담당자당 연간 근무 일수가 260일이라고 가정합니다. 3년 차에 에이전트 전환을 원하는 사례의 비율은 1년 차 희망 전환율의 1/2을 가정한 후 매년 균등하게 증가합니다.
oblroi_legal_calc2_header 세일즈 코치 에이전트
oblroi_legal_calc2_text 계산은 주 40시간 근무, 연간 50주 근무를 가정합니다. 에이전트가 희망하는 3년 차에 예상하고 육성한 리드(%)는 1년 차 희망 수익률 28%를 가정한 후 해마다 균등하게 증가합니다.
oblroi_legal_calc3_header 영업 개발 에이전트
oblroi_legal_calc3_text 계산은 주당 40시간 근무, 연간 50주 근무, 영업 담당 매니저의 평균 연봉이 미화 100,000달러라고 가정합니다. 3년 차 희망 생산성 비율은 1년 차 희망 수익률의 1/2을 가정한 후 매년 균등하게 증가합니다.
oblroi_legal_calc4_header 예약 에이전트
oblroi_legal_calc4_text 디스패처의 평균 총 연봉이 미화 70,000달러라고 가정한 계산입니다. 에이전트의 3년 차 전환 희망 스케줄의 % 증가는 1년 차 희망 복귀율 60%를 가정한 후 매년 균등하게 증가합니다. 3년 차에 원하는 예약 수립 소요 시간(%)은 1년 차에 원하는 수익률의 1/2을 가정한 후 매년 균등하게 증가합니다.
oblroi_legal_all_header ---
oblroi_legal_paragraph 이 도구의 결과는 비즈니스 솔루션으로서 Agentforce를 고려하는 데 도움을 주기 위한 예시 목적으로만 제공되며, 이에 의존해서는 안 됩니다. 실제 결과는 다를 수 있으며 잠재적 또는 실제 재무 결과 또는 기타 혜택에 대한 보장이나 약속이 아닙니다. 개별 결과는 구현 관행 사용자 채택, 구성, 비즈니스 관행, 시장 상황 및 외부 경제 요인을 포함하되 이에 국한되지 않는 요인에 따라 달라집니다.

Salesforce Agentforce의 초기 혜택은 몇 주 내에 달성되며, 완전한 전환은 3년에 걸쳐 이루어질 것으로 예상됩니다. Salesforce 라이선스, Data Cloud 크레딧 비용 및 구현 비용은 포함되지 않습니다. Agentforce 사용에 대한 플렉스 크레딧은 추정치입니다. 실제 Agentforce 비용은 아키텍처 설계, 데이터 요구 사항 및 특정 사용 사례에 따라 달라질 수 있습니다.

위의 모든 계산은 별도의 언급이 없는 한 미국 달러로 이루어졌습니다.
oblroi_legal_outroHeader 비즈니스를 성장시킬 준비가 되셨나요?
oblroi_legal_outroDetail 전문가 Agentforce 계정 담당자에게 문의하여 Agentforce가 목표 달성에 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
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sales-coach-roi 생산성 이점 Agentforce 투자 순 이익 Agentforce에 대한 예상 플렉스 크레딧
field-service-back-roi 자율적인 예약 혜택 Agentforce 투자 순 이익 Agentforce에 대한 예상 플렉스 크레딧
sdr-roi 생산성 이점 적격 리드 혜택 Agentforce 투자 순 이익 Agentforce에 대한 예상 플렉스 크레딧
service-roi 생산성 이점 Agentforce 투자 순 이익 Agentforce에 대한 예상 플렉스 크레딧