오직 Agentforce만 사람 + AI + 데이터 + 작업을 하나로 결합합니다.
Agentforce 에이전트는 필요에 따라 적절한 데이터를 검색하고, 모든 작업에 대한 실행 계획을 수립하고, 사람의 개입 없이 이러한 계획을 실행함으로써 자율적으로 운영됩니다. 실시간 데이터를 사용하여 변화하는 상황에 적응하고, 조직의 특정 가드레일 내에서 독립적으로 작동하여 모든 고객 상호 작용이 정확하도록 보장합니다.
Agentforce는 어떻게 작동하나요?
step 1: 실시간 데이터 연결 - Salesforce CRM, Data Cloud, 외부 API에서 고객 컨텍스트를 실시간으로 수집합니다. 모든 판단은 신뢰할 수 있는 최신 데이터에 기반합니다.
step 2: 아틀라스 추론 - 고객의 의도를 자율적으로 파악하고, 목표 달성을 위한 최적 행동 계획을 수립합니다.
step 3: 자율 액션 실행 - 플로우, API, 워크플로를 통해 사람의 개입 없이 작업을 처음부터 끝까지 완료합니다.
step 4: 인간 핸드오프 - 복잡한 상황 발생 시 컨텍스트와 이력을 유지한 채 담당 상담원에게 원활하게 이관합니다.
에이전트에게 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하세요.
Data 360를 사용하면 에이전트가 기존 웨어하우스에서 데이터를 복사할 필요 없이 업무에 필요한 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 연결된 정형 및 비정형 데이터를 참조하는 강력한 에이전트를 만드세요. 여기에는 회사 지식 문서, CRM 데이터, 외부 데이터 레이크 등이 포함됩니다.
메타데이터를 통해 에이전트는 비즈니스의 컨텍스트와 에이전트가 취할 수 있는 조치를 파악할 수 있습니다. 메타데이터는 Headless 360 platform의 핵심 요소: 플랫폼에 구축된 모든 필드, 레이블, 항목 및 자동화에는 Agentforce가 읽고 이해할 수 있는 관련 메타데이터가 태그되어 있습니다. 이 메타데이터를 통해 에이전트는 플로를 사용하는 방법이나 가져와야 하는 데이터를 정확히 알 수 있습니다.
Prompt Builder를 사용하면 에이전트에게 업무 수행에 필요한 정확한 데이터를 제공할 수 있는 반복 가능한 맞춤형 프롬프트를 만들 수 있습니다. 이러한 프롬프트는 에이전트가 검색 증강 생성을 통해 실시간으로 정형 및 비정형 데이터를 찾고 검색하는 데 사용할 수 있습니다.
Agentforce는 아틀라스 추론 엔진으로 학습하고 추론합니다.
아틀라스 추론 엔진은 여러 RAG 모델의 강점을 결합한 앙상블 검색 증강 생성(RAG)과 같은 고급 기술을 사용하여 에이전트를 위한 매우 구체적이고 정확한 데이터를 찾습니다. 에이전트는 정형 및 비정형 데이터를 검색하여 초기 작업과 유사한 언어를 찾아내어 정확한 대응과 조치를 취하는 데 필요한 지식을 얻을 수 있습니다.
아틀라스 추론 엔진은 초기 프롬프트를 더 작은 작업으로 세분화하여 각 단계에서 평가하고 진행 방법에 대한 계획을 제안합니다. 예를 들어 에이전트가 고객 문의를 처리하는 경우 의도를 파악하고, 관련 데이터를 검색하고, 조치 계획을 세우고, 조치의 효과를 평가합니다. 만족스럽지 않은 경우 에이전트는 추가 정보를 요청하여 계획을 계속 조정하고 구체화합니다. 이렇게 하면 초기 프롬프트를 정확하게 완료할 수 있습니다.
아틀라스 추론 엔진은 에이전트가 사용할 수 있는 모든 주제에 대해 사용자 요청을 평가한 다음 작업을 완료하는 데 가장 적합한 주제를 선택합니다.
Agentforce의 두뇌: 아틀라스 추론 엔진
아틀라스 추론 엔진은 Salesforce가 독자 개발한 AI 추론 엔진으로, Salesforce Agentforce의 핵심 판단 레이어입니다. 단순히 키워드를 매칭하는 것이 아니라, 고객 요청의 전체 맥락을 분석하고 목표 달성에 가장 적합한 행동을 자율적으로 결정합니다. 실시간 데이터와 변화하는 상황에 지속적으로 적응하며, Salesforce의 보안 가드레일 안에서 독립적으로 작동하기 때문에 기업은 AI의 자율성과 통제력을 동시에 확보할 수 있습니다.
Agentforce는 기업 전체에 걸쳐 조치를 취합니다.
Agentforce는 전체 Salesforce Customer 360에 기본적으로 통합되어 있습니다. 영업 및 서비스부터 커머스 및 마케팅에 이르기까지 에이전트는 CRM 애플리케이션의 완전한 고객 컨텍스트를 사용하여 직원을 위한 업무 흐름 내에서 직접 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어 에이전트는 참여 데이터를 사용하여 상향 판매 기회를 파악하고 잠재 고객에게 개인화된 이메일을 생성할 수 있습니다.
Agentforce는 웹 및 모바일 채팅, 이메일, SMS, Slack 등에 임베드하여 고객이 어디에 있든 만날 수 있습니다. 에이전트는 기본적으로 응답할 수 있으며, 모든 채널에서 인간 직원에게 원활하게 인계할 수도 있습니다. 예를 들어 고객이 웹사이트에 로그인하여 에이전트와 대화를 나누며 고장 난 상품에 대한 문제를 해결할 수 있습니다. 에이전트가 모범 사례 및 문제 해결 지침으로 답장하여 케이스를 종료합니다.
에이전트는 미리 구축된 플로를 활용하여 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 에이전트가 플로를 실행하고 그 출력을 사용하여 초기 프롬프트에 응답하도록 구성할 수 있습니다. 또한 에이전트를 플로에 임베드하여 더 많은 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 에이전트가 특정 기준에 따라 고객 사례 티켓의 우선 순위를 자동으로 올리는 플로를 실행할 수 있습니다.
기존 챗봇과 Salesforce Agentforce는 무엇이 다른가요?
| 비교 항목 | 기존 챗봇 | Salesforce Agentforce |
| 사전 시나리오 | 필수 - 모든 응답 흐름을 사전 정의 | 불필요 - 고객 의도를 자율적으로 파악 |
| 데이터 접근 | 제한적 - 연동된 DB에 한정 | 실시간 - CRM·Data Cloud·외부 API 전체 참조 |
| 추론 방식 | 규칙 기반 키워드 매칭 | 아틀라스 추론 엔진 기반 의미 추론 |
| 자율성 | 없음 - 정해진 흐름만 실행 | 완전 자율 - 계획 수립부터 실행까지 독립 처리 |
| 인간 핸드오프 | 단순 이관 (컨텍스트 유실 가능) | 컨텍스트·이력 유지하며 상담원에게 원활하게 이관 |
| 확장성 | 시나리오 추가마다 재설계 필요 | 로우코드/노코드로 즉시 확장 |
| 성능 | 기준 | 기존 챗봇 대비 40% 이상 향상 |
Agentforce 활성화. 에이전트를 빠르고 자신 있게 배포하세요.
Salesforce 전문 서비스 및 공인 파트너의 전문가와 협력하여 비즈니스 목표에 부합하고 귀사의 가치에 부합하는 에이전트를 만드세요.
Agentforce 자주 묻는 질문(FAQ)
Salesforce Agentforce는 사전에 프로그래밍된 시나리오 없이 고객의 의도를 자율적으로 이해하고, 실시간 데이터를 바탕으로 스스로 판단하여 행동합니다. 기존 챗봇이 정해진 흐름만 따르는 것과 달리, Agentforce는 복잡한 요청도 스스로 분해하고 처리하며, 기존 챗봇 대비 40% 이상 높은 성능을 제공합니다.
기존 챗봇은 문의에 응답하기 위해 미리 정해진 대화 트리가 필요합니다. 이와는 대조적으로 에이전트는 역동적입니다. 인간의 언어와 대화에 적응할 수 있고 추론할 수 있는 능력이 있습니다. 대화를 이해하고, 이를 해결하기 위한 계획을 세우고, 사용 가능한 도구를 이해한 다음, 최선의 조치를 취합니다. 가이드를 읽고 AI 에이전트 대 챗봇에 대해 자세히 알아보세요.
많은 AI 에이전트 사용 사례가 있습니다. 모든 사용 사례와 산업에 맞게 AI 에이전트를 사용자 지정할 수 있습니다. Salesforce는 서비스, 영업, 마케팅 및 상거래를 위한 다양한 기본 제공 에이전트를 제공하므로 몇 분 안에 시작할 수 있습니다. 이는 에이전트가 비즈니스를 지원하는 방법의 몇 가지 예에 불과합니다.
- 서비스 에이전트는 고객의 구매 내역과 회사 지식 문서를 기반으로 개인화된 브랜드 조언을 통해 자동으로 고객의 문제 해결을 도울 수 있습니다.
- SDR 에이전트는 잠재 고객에게 개인화된 소개 이메일을 보내고, 가격 관련 질문에 답변하고, 계정 담당자의 캘린더에 액세스하여 후속 통화를 예약할 수 있습니다.
- 마케팅 에이전트는 회사의 목표에 따라 캠페인, 브리프, 잠재 고객 세그먼트, 이메일 및 엔드 투 엔드 여정을 생성할 수 있습니다.
- 전자상거래 에이전트는 웹사이트를 관리하고 개인화된 프로모션을 생성할 수 있습니다.
Salesforce Agentforce는 아틀라스 추론 엔진을 통해 CRM 데이터, Data Cloud, 외부 데이터 소스를 실시간으로 참조하고, 고급 검색 증강 생성(RAG) 기술로 비즈니스 맥락에 최적화된 응답을 도출합니다. Salesforce 플랫폼에 내장된 메타데이터가 에이전트의 판단 기준으로 작동하기 때문에, 별도의 파인튜닝 없이도 각 기업의 업무 흐름과 정책에 맞는 정확한 조치를 자율적으로 수행합니다.
Einstein Trust Layer은 제로 데이터 보존, 유해성 감지, 안전한 데이터 검색, 동적 그라운딩 같은 강력한 보안 기능과 보호 장치를 통해 고객 데이터를 보호합니다. 이는 결과물의 안전성과 정확성을 개선하는 동시에 Salesforce 에코시스템 전반에서 AI 에이전트의 책임감 있는 사용을 보장합니다.
예를 들어 감사 내역 기능은 AI 에이전트의 작업과 결과를 추적하는 데 필요한 데이터를 제공하여 AI 사용이 조직의 보안, 개인정보 보호, 규제 및 AI 거버넌스 정책을 준수하도록 보장합니다.
다른 에이전트 플랫폼은 복잡한 데이터 통합과 사용자 지정 자동화 빌드가 필요하지만 Agentforce는 이미 Headless 360 platform에 내장되어 있습니다. Data 360, Slack, MuleSoft와 같은 기본 툴의 추가된 기능을 사용하여 기존 워크플로, 프롬프트 템플릿, Apex 및 API를 즉시 에이전트 작업으로 전환할 수 있습니다. 에이전트 빌더를 사용하면 Salesforce 관리자와 개발자가 자연어를 사용하여 에이전트를 위해 수행할 작업, 지침, 작업 및 가드레일을 만들 수 있습니다.
Agentforce는 내부 및 외부 소스에서 에이전트가 필요로 하는 모든 데이터와 컨텍스트 정보를 제공하는 Headless 360 platform과 긴밀하게 통합되어 있으며, Einstein Trust Layer이 내장되어 있습니다. 이를 통해 에이전트는 정확하고 적절한 조치를 취할 수 있으며, 로우코드 프레임워크 덕분에 더 빠르게 구현할 수 있습니다. 플로 및 Apex와 같은 플랫폼 도구를 재사용하고 그 위에 에이전트를 구축할 수 있습니다.
Agentforce는 CRM, WhatsApp, Messenger, 웹사이트 등 직원과 고객이 이미 상호 작용하는 모든 채널에 연결됩니다. 기존 업무 흐름에 가치를 제공하기 때문에 에이전트와 상담하기 위해 다른 애플리케이션으로 이동할 필요가 없습니다.
Agentforce는 모든 규모의 비즈니스에 적합합니다. 이제 Salesforce 고객은 엔터프라이즈 에디션 이상에서 $0의 애드온인 Salesforce Foundations과 함께 Agentforce를 무료로 사용해 볼 수 있습니다.
Foundations는 Agentforce, Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Data 360의 추가 주요 기능으로 CRM을 확장하여 기업이 AI에 대비할 수 있도록 지원합니다. Foundations은 이제 Agentforce for Service에서 첫 1,000건의 대화에 사용할 수 있는 크레딧이 제공되므로 구매하기 전에 기능을 사용해 볼 수 있습니다.