Agentforce MCP 지원
AgentExchange 파트너의 검증된 MCP 서버 지원을 통해 안전하고 개방적인 상호 운용성을 갖춘 새로운 도구 및 리소스에 Agentforce를 연결하세요.
Agentforce로 고립된 데이터와 에이전트를 연결하세요.
Agentforce는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 활용하여 안전한 엔터프라이즈급 에이전트 상호 운용성을 제공합니다. 여러 시스템 간에 에이전트를 연결하고, 데이터를 활용하고 통합하며, 신뢰할 수 있고 차별화된 고객 경험을 제공하세요. 전체 비즈니스 에코시스템에 걸쳐 디지털 인력을 조율하는 신뢰할 수 있는 다리를 놓으세요. Salesforce Agentforce는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 표준을 통해 여러 시스템·데이터 소스와 AI 에이전트를 안전하게 연결합니다. 엔터프라이즈급 보안 가드레일을 유지하면서 개방형 AI 생태계를 구축하세요.
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MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 에이전트가 잘 정의된 단일 핸드셰이크를 통해 내부 및 외부 출처에서 리소스, 도구, 프롬프트를 가져올 수 있도록 하는 개방형 표준입니다. AI용 USB-C라고 볼 수 있습니다.
리소스에는 에이전트가 의사 결정과 조치를 위해 액세스할 수 있는 데이터 및 정보가 포함됩니다. 예를 들어, 고객 서비스 에이전트는 고객에게 정확한 배송 시각을 제공하기 위해 배송 및 물류 제공업체의 MCP 서버로부터 위치 데이터가 필요할 수 있습니다.
도구란, 작업을 수행하기 위해 타사 MCP 서버에서 주고받는 지시와 같이 AI 에이전트가 수행할 수 있는 기능 또는 작업을 말합니다. Agentforce의 엔터프라이즈급 신뢰와 보안을 통해 에이전트가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
프롬프트에는 반복적이거나 일반적인 작업을 수행하도록 설계된 미리 정의된 템플릿이 포함되어 있습니다. MCP 파트너는 유용한 공통 프롬프트를 AI 에이전트와 공유하여 AI 에이전트는 고객을 돕는 데 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다.
AI 에이전트 게이트웨이란 무엇인가요?
Agentforce는 AI 에이전트를 위한 안전한 연결과 거버넌스를 통해 엔터프라이즈급 에이전트 상호 운용성을 제공합니다. AI 에이전트 게이트웨이를 사용하면 고객은 신뢰할 수 있는 인증 및 제어를 통해 Agentforce 투자를 자신 있게 확장하고 비즈니스 전반에서 활용되지 못하고 '갇힌 에이전트'를 활성화할 수 있습니다.
중앙 집중식 MCP 서버 레지스트리
교차 조직을 포함한 모든 MCP 서버에 대한 통합 기록 시스템으로 완전한 제어권을 확보하여 인증된 기능만 Agentforce에서 검색되고 활용되도록 합니다.
포괄적인 보안 및 거버넌스
강력한 인증, 세분화된 액세스 제어 및 정책 시행으로 신뢰할 수 있는 에이전트 운영을 보장합니다. 이러한 각 기능은 Salesforce의 검증된 보안 프레임워크를 활용하여 모든 상호 작용에서 데이터를 보호하고 오용을 방지합니다.
최적화된 자원 관리
지능적인 속도 제한을 통해 시스템 안정성을 유지하고 과부하를 방지하세요. 이로써 에이전트 에코시스템 전반에서 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다.
Salesforce Agentforce에 MCP를 연결하는 4단계 방법
Salesforce는 개방형 표준인 MCP를 통해 AI 에이전트가 외부 데이터와 도구에 안전하게 접근할 수 있도록 지원합니다. 아래의 4단계 프로세스를 통해 에이전트의 데이터 연결성을 확장하고 비즈니스 민첩성을 극대화하십시오.
Step 1. AgentExchange에서 검증된 MCP 파트너 서버 선택
먼저 Salesforce의 공식 파트너 생태계인 AgentExchange에 접속합니다. 이곳에서 구글 클라우드, AWS 등 신뢰할 수 있는 파트너들이 제공하는 검증된 MCP 서버 목록을 확인하고, 기업의 비즈니스 요구사항에 최적화된 서버를 선택합니다.
Step 2. Agentforce 플랫폼에서 MCP 서버 연결 설정
선택한 MCP 서버의 엔드포인트 URL과 인증 정보를 준비한 후, Salesforce 설정(Setup) 메뉴의 Agentforce 관리 화면으로 이동합니다. 표준화된 프로토콜을 사용하여 커스텀 코딩 없이도 외부 데이터베이스나 API를 Salesforce 환경에 신속하게 연동할 수 있습니다.
Step 3. 에이전트 권한 및 보안 가드레일 설정
연결된 외부 데이터가 안전하게 처리되도록 보안 정책을 구성합니다. Salesforce의 Einstein Trust Layer를 기반으로 데이터 접근 권한을 세분화하고, 민감한 정보 보호를 위한 보안 가드레일을 설정하여 엔터프라이즈급 신뢰성을 확보합니다.
Step 4. 연결 테스트 후 에이전트에 MCP 기반 액션 추가
연결 상태를 최종 테스트한 뒤, 에이전트 빌더(Agent Builder)에서 새롭게 연결된 MCP 기능을 '액션(Action)'으로 추가합니다. 이제 에이전트는 실시간으로 외부 시스템의 데이터를 조회하거나 프로세스를 실행하여 더욱 고도화된 업무를 수행하게 됩니다.
Salesforce Agentforce MCP 파트너 생태계 및 지원 시스템
Salesforce는 개방형 AI 아키텍처를 지향하며, 전 세계 기술 리더들과 협력하여 AI 에이전트의 한계를 넓히고 있습니다. Agentforce MCP(Model Context Protocol) 지원을 통해 기업은 파편화된 데이터 환경을 통합하고, 보안이 담보된 환경에서 외부 시스템의 지식을 실시간으로 활용할 수 있습니다.
1. 검증된 MCP 파트너 및 연동 가능 시스템
Salesforce AgentExchange를 통해 제공되는 검증된 파트너 서버를 활용하면, 별도의 복잡한 커스텀 커넥터 개발 없이도 아래와 같은 핵심 비즈니스 시스템과 즉시 연결할 수 있습니다.
- 클라우드 데이터 플랫폼: Google Cloud(BigQuery), AWS(Redshift, S3), Azure, Snowflake, Databricks
- 엔터프라이즈 ERP 및 업무 시스템: SAP, Oracle Cloud, Workday, ServiceNow, Infor
- 데이터베이스 및 스토리지: MongoDB, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Redis, Box, Dropbox
- 협업 및 생산성 도구: Slack, Microsoft Teams, Zoom, Google Workspace, Notion
- 개발자 도구 및 마케팅 API: GitHub, GitLab, Postman, Stripe, HubSpot, Braze
2. 파트너십을 통한 엔터프라이즈급 보안 및 신뢰 보장
단순한 데이터 연결을 넘어, Salesforce는 파트너십의 모든 단계에서 엔터프라이즈 수준의 안정성을 보장합니다.
- 엄격한 보안 검증 과정: AgentExchange에 등록된 모든 MCP 서버는 Salesforce의 보안 전문가팀으로부터 엄격한 취약점 점검과 데이터 처리 규정 준수 여부를 확인받습니다. 이는 기업이 외부 시스템을 연결할 때 발생할 수 있는 보안 위협을 원천 차단합니다.
- 실시간 데이터 거버넌스: 외부 시스템에서 가져온 모든 맥락(Context) 데이터는 Einstein Trust Layer를 통과합니다. 이 과정에서 개인정보 마스킹(Masking) 및 유해 콘텐츠 필터링이 실시간으로 수행되어, 데이터가 외부로 유출되거나 오용될 위험 없이 안전하게 AI 모델에 전달됩니다.
- 표준화된 상호 운용성: MCP 프로토콜 표준을 준수함으로써 특정 벤더에 종속(Lock-in)되지 않는 유연한 인프라를 구축할 수 있습니다. 새로운 파트너 서버를 추가하거나 교체할 때 시스템 전체의 다운타임 없이 신속하게 대응이 가능하여 비즈니스 연속성을 보장합니다.
기존 API 연동 vs Salesforce Agentforce MCP 차별화 비교
많은 기업이 기존의 API 연동 방식과 Agentforce MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)의 차이를 궁금해합니다. 기존 API 방식이 특정 시스템 간의 '점대점(Point-to-Point)' 연결에 집중했다면, Salesforce MCP는 AI 에이전트가 전사적 데이터를 즉시 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 '지능형 표준 연결'을 지향합니다.
기존 API 연동 vs Salesforce Agentforce MCP
| 비교 항목 | 기존 API 연동 방식 | Salesforce Agentforce MCP |
|---|---|---|
| 연동 방식 | 시스템마다 개별 API 커스텀 개발 필요 (파편화) | 표준화된 MCP 프로토콜로 플러그앤플레이 연결 |
| 보안 체계 | 연동 건별로 개별 보안 설정 및 검토 필요 | 엔터프라이즈 가드레일(Einstein Trust Layer) 기본 적용 |
| 확장성 | 시스템 추가 시마다 유지보수 및 재개발 발생 | 단일 프로토콜로 다중 시스템 및 데이터 소스 확장 |
| 컨텍스트 이해 | 단순 데이터 전송 (AI가 맥락을 직접 해석 불가) | 모델 컨텍스트 최적화 (AI가 데이터 의미를 즉시 파악) |
| 운영 효율 | 높은 개발 리소스 및 복잡한 관리 프로세스 | AgentExchange 기반의 신속한 배포 및 중앙 관리 |
Agentforce 자주 묻는 질문(FAQ)
모델 컨텍스트 프로토콜은 원래 Anthropic에서 개발한 개방형 표준으로, AI 모델이 외부 도구, 시스템 및 데이터와 연결할 수 있는 방법을 규정합니다.
모델 컨텍스트 프로토콜은 모든 에이전트 상호 작용에 일관된 엔터프라이즈급 신뢰, 보안 및 규정 준수를 적용하여 범용 통합 표준을 만들어 통합에 드는 노력과 복잡성을 크게 줄여줍니다. 즉, 데이터를 어디에 저장하든 에이전트의 응답은 비즈니스 컨텍스트에 기반하여 제공될 수 있습니다.
Salesforce Agentforce MCP 지원은 개방형 표준인 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 활용하여 AI 에이전트를 다양한 엔터프라이즈 시스템 및 데이터 소스와 안전하게 연결합니다. 이를 통해 기업은 데이터 고립을 방지하고, Salesforce만의 강력한 보안 프레임워크 내에서 진정한 개방형 AI 상호 운용성을 실현할 수 있습니다.
확장된 AgentExchange를 통해 신뢰할 수 있는 새 MCP 서버를 발견할 수 있습니다. AgentExchange는 광범위한 통합 오버헤드 없이 바로 배포할 수 있는 엄선된 서비스 카탈로그를 제공합니다. 원하는 MCP 서버를 선택하면 코드 없이도 에이전트 빌더를 사용하여 배포할 수 있습니다.
Agentforce MCP 파트너 목록은 빠르게 늘어나고 있으며, 전체 목록은 AgentExchange에서 확인할 수 있습니다.
Agentforce 상호 운용성이란 Agentforce가 연결하고 활용할 수 있는 시스템 및 도구를 말하며, 이를 통해 AI 에이전트의 기능과 결과를 개선합니다.
AI 에이전트는 전용 통합부터 API, MCP에 이르기까지 다양한 방식으로 상호 운용할 수 있습니다. 원래는 AI 에이전트에 새로운 기능이 추가될 때마다 맞춤형 통합이 필요했습니다.
상호 운용성을 통해 AI 에이전트는 외부 도구, 시스템 및 데이터를 활용하여 해당 에이전트의 성능과 안정성을 개선할 수 있습니다. 상호 운용성은 또한 개발팀이 에이전트와 다른 시스템 간의 맞춤형 통합을 구성해야 하는 부담을 덜어줍니다.