Agentforce 채팅 창이 켜져 있는 노트북을 보고 미소 짓고 있는 사람. 에이전트가 상황에 대한 개요를 요청합니다. 이 사람은 저위험 제품으로 표시된 고위험 제품에서 돈을 잃었다고 설명합니다. 에이전트가 자세한 내용을 요구하는 양식에 대한 링크를 제공합니다. 하단에는 파일 업로드를 위한 '첨부' 필드와 함께 양식 필드(이름, 이메일, 에이전시, 위치, 설명)가 작성되어 있습니다. 파란색 3D 파일 폴더 아이콘도 표시되어 있습니다.
공공 부문용 Agentforce | 사전 구축된 기술

불만 및 사고 신고가 더 쉬워집니다.

불만 및 규정 위반 신고와 조사를 간소화하세요. 공무원의 해결 업무를 지원하고 경고 및 흐름을 사용하여 규정 준수를 개선합니다. 단일 플랫폼에서 문의에 답변하고, 자주 발생하는 문제에서 인사이트를 얻고, 단속 조치를 관리합니다.

가상의 금융행위감독청에 접수된 과거 불만 사항을 추적하는 익명 프로필 페이지. 에이전트가 2025년 3월, Perfect Financial Services의 고문인 John Smith의 오도적인 금융 조언에 대한 유사한 진행 중인 불만 사항을 기록한 Agentforce 채팅 상자가 겹쳐져 있으며, 여러 번의 해결 시도가 실패했습니다.
사전 구축된 서브 에이전트 | 직원 대면용

Agentforce로 불만 처리 및 해결 효율성을 최적화합니다.

개요:
사전 구축된 기술과 조치를 통해 불만 처리를 가속하세요. 요약을 통해 응답을 가속하고 관련 불만 사항을 식별합니다. 자주 발생하는 문제를 분류함으로써 인사이트를 확보하여 사전 예방적인 정책 및 프로세스 개선을 추진합니다.

호출되는 작업:
평가 질문 가져오기, 일치하는 불만 사항 찾기, 가해자별 불만 필터링, 민원 요약, 민원 평가 업무, 이메일 보내기

데이터 소스:
CRM 데이터, CRM 레코드, 불만 레코드, 평가 데이터

참조되는 산업 데이터 개체:
불만, 규정 코드, 규정 코드 위반

Agentforce 채팅 창이 보라색 그라데이션 배경 위에 있습니다. 에이전트가 COM-210, FDA 의료 기기 규정에 대해 논의하고 사용자에게 규제 코드 위반을 생성하고 싶은지 물어봅니다. 사용자가 첫 번째 및 네 번째 코드에 대한 위반을 요청합니다. 에이전트가 생성을 확인하고 클릭 가능한 사례를 표시합니다.
사전 구축된 서브 에이전트 | 직원 대면용

AI로 향상된 워크플로를 통해 규정 준수와 효율성을 극대화합니다.

개요:
알림, 이메일, 자동화된 흐름을 통해 규정 준수를 개선합니다. 코드 위반에 대한 경고 및 권장 사항을 받고, 단속 조치를 관리하고, 규정 위반 수수료 계산을 자동화하여 단속을 가속합니다.

호출되는 조치:
규정 코드 위반 확인, 규정 코드 위반 세부 사항 가져오기, 규정 코드 위반 생성, 위반 단속 조치 가져오기, 위반 단속 조치 생성, 규정 거래 수수료 생성, 방문 요약 이메일 초안 작성, 방문 요약 이메일 보내기

데이터 소스:
CRM 데이터, CRM 레코드, 규정 코드, 단속 조치, 방문 기록

참조되는 산업 데이터 개체:
규정 거래 수수료, 규정 코드, 규정 코드 위반, 위반 단속 조치

민원인의 만족도와 참여를 동시에 높입니다,

규정 준수 개선
응답 시간 단축
위반 감소
효율성 개선

Agentforce 및 AI의 다른 사용 사례를 살펴보세요.

고지 사항: Salesforce의 사전 구축 Agentforce 기능은 고객의 피드백을 기반으로 지속적으로 향상되고 있으며, 실제 제품의 세부 사항을 반영하지 않을 수 있습니다. 솔루션은 현재 사용 가능하지 않을 수 있으며, 제시된 시간에 제공되지 않거나, 아예 제공되지 않을 수 있습니다. 고객은 현재 사용 가능한 솔루션을 기준으로 구매 결정을 내려야 합니다.