AI 프롬프트: 생성형 AI 프롬프트 작성을 위한 6가지 팁

생성형 인공 지능(AI) 도구 덕분에 전보다 손쉽게 이메일이나 프레젠테이션을 작성하고, 다듬고, 보고서를 요약하며, 코드를 작성하고, 소셜 미디어 캠페인을 만들고, 고객 서비스 상호작용을 가속화할 수 있게 되었습니다. 그러나 모든 사람이 이를 최대한 활용하는 것은 아닙니다. 그 이유는 아마도 생성형 AI 제품에 입력하는 프롬프트(질문 및 진술)에 있을 것입니다. 생성형 AI의 프롬프트가 더 나을수록 더 좋은 답변이 출력됩니다.

대화형 언어를 생성하는 생성형 AI 및 생성형 사전 학습 트랜스포머 (GPT) 모델을 최대한 활용하려면 프롬프트 엔지니어링을 연습하세요. 그러면 생성형 AI 모델이 확실하게 학습하고자 하는 핵심 세부 내용에 집중하도록 해줍니다. 생성형 AI는 지능적이고 계속 진화하고 있지만, 생각을 읽을 수는 없습니다. 프롬프트가 구체적일 경우에만 원하는 답을 제공합니다.

기술이 사람들의 삶과 사회에 미치는 영향을 연구하는 싱크탱크인 NostaLab 의 대표인 John Nosta는 이렇게 말합니다. "프롬프트가 길수록 GPT를 더욱 편리하게 이용할 수 있어요. 이 프롬프트, 즉 GPT에 질문하는 내용에는 정확성과 맥락별 정보가 필요한데요. 이를 통해서 저희가 마법을 부리는 것이죠.”

대화를 나누는 것처럼 글을 쓰고 구체적인 언어와 설명을 사용합니다. 생성형 AI 도구는 프롬프트를 명확히 할수록 더 나은 결과를 제공하므로 구체적으로 작성하는 것이 좋습니다. 생성형 AI 도구를 사용하여 의견을 주고받으며 원하는 내용을 보다 깊이 있게 살펴볼 수 있습니다. 생성형 AI 프롬프트를 작성할 때 다음 팁을 고려하세요.

• 생성형 AI 도구가 구체적인 요청을 파악할 수 있도록 명확하고 간결하게 작성합니다.
• 원하는 내용을 묘사하는 묘사형 단어, 능동형 서술어 및 텍스트로 완전한 문장을 작성합니다.
• 예/아니요로 대답할 수 있는 폐쇄형 질문보다는 구체적인 질문을 합니다.
• 달성하려는 목표 또는 대상 그룹을 설명하는 맥락을 추가합니다.
• 첫 응답 이후 후속 질문을 통해 심층적으로 탐색하고 더욱 구체적인 답변을 얻습니다.

프롬프트 엔지니어링은 최상의 결과를 위해 GPT 제품 또는 챗봇과 같은 생성형 AI 도구에 매우 구체적인 질문을 던지거나 상세한 정보를 제공하는 작업입니다. 어떤 이들은 프롬프트 엔지니어링을 'AI 위스퍼링'이라고도 합니다. 이는 생성형 AI 제품이 질문이나 프롬프트에 대한 창의적인 답변을 내놓도록 유도하기 때문입니다.

개인 및 업무용 생성형 AI 도구의 인기가 높아짐에 따라 적절한 프롬프트 엔지니어링 기술을 활용하면 문의 사항 처리에 데 도움이 될 수 있습니다. 프롬프트가 더 구체적이고 상세할수록 결과는 더 좋아집니다. 또한 생성형 AI 제품에 Albert Einstein과 같이 잘 알려진 인물의 시각으로 답변해 달라고 요청하여 창의적인 결과를 얻을 수도 있습니다. 대부분 인터넷에 있는 방대한 데이터에서 정보를 가져오지만, 프롬프트를 좁히고 맥락을 추가하면 더 정교하고 창의적인 결과를 얻을 수 있습니다.

프롬프트 작성 시 도움이 되는 6가지 규칙을 소개합니다.

1. 구체적으로 작성하기: 예를 들어, ‘소셜 미디어 캠페인을 만들어 줘’라는 말 대신 ‘스타워즈, 해리 포터, 마블 시네마 유니버스 같은 만화 영화를 위한 그래픽 티셔츠를 판매하는 이커머스 웹사이트에 대한 소셜 미디어 캠페인을 만들어 줘’라고 자세히 작성해 주세요.
2. 대화체 사용하기: 생성형 AI가 이해하지 못하는 전문 용어, 속어 또는 복잡한 문구는 사용하지 마세요. 컴퓨터가 아닌 동료와 이야기하듯 문장을 작성합니다.
3. 개방형 질문 사용하기: 예/아니요로 답할 수 있는 질문은 생성형 AI가 더 자세한 정보를 제공하는 능력을 제한하므로 피하도록 하세요.
4. 페르소나 설정하기: 생성형 AI에게 Albert Einstein이나 Oprah Winfrey와 같은 유명 인물, 또는 중간 관리자나 까다로운 고객과 같은 특정 인물의 관점에서 답변하도록 요청하세요.
5. 대상 및 채널 정의하기: Z세대나 중년 아버지들을 위한 내용을 작성하는 경우 프롬프트에 이를 명시합니다. Twitter 또는 LinkedIn 같은 소셜 미디어 플랫폼, 블로그 게시물 또는 매장 웹 사이트에 게시할 내용이라면 그러한 정보도 함께 제공하세요.
6. 후속 질문하기: 최초 답변이 만족스럽지 않은 경우 후속 질문을 통해 자세한 정보를 얻어보세요. 이를 '프롬프트 체이닝 '이라고도 하며, 프롬프트를 나누어 더 구체적이고 맞춤화된 답변을 얻고, 한 프롬프트의 답변을 다음 프롬프트에 활용하는 방식입니다.

생성형 AI 도구는 완벽하지 않으며 인간도 아닙니다. 대화하는 것처럼 느껴질 수도 있지만 실제로는 엄청난 양의 데이터를 공급받고 축적한 기계와의 상호작용입니다. 생성형 AI 작성 또는 디자인 과정에서 다음 사항을 염두에 두세요.

• 생성형 AI가 제공하는 정보가 항상 사실에 기반하지는 않습니다. 때로는 환각이라고 불리는 허구적 답변을 생성하기도 하므로, 제공받은 내용을 반드시 확인해야 합니다.
• 저작권 문제에 주의하고, 생성형 AI 제품이 제공하는 내용이 다른 출처에서 표절된 것이 아닌지 확인하세요.
• GPT는 뉘앙스와 미묘한 차이를 이해하지 못하므로, 프롬프트는 가능한 한 구체적이고 명확해야 합니다.

"[생성형 AI]가 절대적으로 정확하지는 않다는 사실을 이해해야 합니다."라고 Nosta는 조언합니다. "저는 그것을 본질적 결함으로 보지 않습니다. 그것은 근본적인 현실일 뿐이죠."