베타
헤드리스 경험 계층
과거에는 엔터프라이즈 앱이 경직되어 있어 한 번 개발하면 하나의 기기에만 국한되었습니다. Headless Experience Layer가 이를 변화시킵니다. 비즈니스 로직, 데이터, 권한을 화면에서 분리하여 의도를 한 번만 정의하면 사용자가 있는 모든 곳에서 작동합니다.
단 한 번의 구축
비즈니스 로직을 한 번만 정의하여 어디에서나 사용자가 에이전트 기반 응답을 경험하는 방식을 관리하세요. 일관되고 브랜드에 맞는 경험을 네이티브 방식으로 구축할 수 있습니다. 고객 검증, 권한 및 워크플로 로직은 웹사이트, 모바일 앱, Slack, 외부 AI 클라이언트 전반에서 일관되게 유지됩니다. 수동으로 이식하거나 코드를 중복해서 작성할 필요가 없습니다.
어디에나 배포
Lightning, Slack, ChatGPT, Claude와 같은 모든 채널에서 다시 구축할 필요 없이 사용자와 만나세요. 중앙 비즈니스 로직과 대상 서피스를 연결하는 이 번역 계층은 의도를 적합한 형식으로 자동 변환합니다. UI를 완전히 이식 가능하게 만들어 고객이 어디에서 업무를 수행하든 유연하게 대응할 수 있습니다.
엔터프라이즈 거버넌스 자동화
모든 경험이 Headless 360 platform에 기반을 두고 있으므로, 기존 권한, 공유 규칙, 감사 추적을 자동으로 상속합니다. 즉, 외부 클라이언트는 보안상 예외가 아닌 CRM의 통제된 확장입니다. 내장된 거버넌스 모델은 IT 조직이 AI 기반 경험을 신속하게 확장할 수 있게 하며, 모든 상호 작용이 핵심 비즈니스 데이터를 보호하는 동일한 엄격한 표준으로 보호받는다는 확신을 가질 수 있습니다.
관련 제품으로 Headless Experience Layer의 기능을 확장하세요.
Headless Experience Layer FAQ
Headless Experience Layer는 비즈니스 전반에 걸쳐 AI가 표시되는 방식을 제어하는 컨트롤 플레인입니다. 에이전트가 수행할 작업을 경험 전달 방식과 분리하여, 행동을 한 번 정의하면 모든 곳에 배포할 수 있습니다. 사용자 지정 Lightning 유형과 멀티채널 UI 프레임워크를 기반으로 구축되어, 동일한 에이전트 응답이 LEX, 모바일, Slack, Teams, ChatGPT 및 모든 자사 또는 타사 표면에 기본적으로 적응할 수 있습니다.
Headless Experience Layer는 '컨텍스트 희석'과 '로직 분열' 문제를 해결합니다. 이 계층이 없으면 IT 팀은 Web, Mobile, Slack과 같은 내부 도구부터 Microsoft Teams, ChatGPT와 같은 외부 협업 허브 및 AI 생태계에 이르기까지 모든 개별 채널에 대해 보안, 데이터, UI 로직을 다시 작성해야 합니다. Headless Experience Layer는 AI 상호작용이 어디서 발생하든 동일한 메타데이터에 기반하고 동일한 결정론적 비즈니스 규칙을 따르도록 보장하여, 기업 전체에 걸쳐 '신뢰의 해자'를 유지합니다.
CRM과 Slack, 고객 포털과 WhatsApp 등 둘 이상의 플랫폼에서 사용자와 소통하는 AI 에이전트를 운영한다면, HXL이 필요합니다. 이 계층이 없으면 각 채널별로 에이전트의 '두뇌'를 다시 구축해야 했으며, 이로 인해 응답이 불일치하고 유지보수 부담이 커졌습니다. Headless Experience Layer는 로직을 한 번만 관리하면서 모든 자사 및 타사 표면에 네이티브 느낌을 제공할 수 있는 중앙 컨트롤 플레인을 제공합니다.
운영 민첩성: 로직을 한 번 구축하고 모든 표면에 즉시 배포하세요.
결정론적 거버넌스: AI 가드레일을 중앙에서 관리하여 로직이 비즈니스 매개변수 밖으로 '환각'하지 않도록 합니다.
통합 부담 감소: CRM과 외부 UI 화면 간에 사용자 지정 API 브리지를 사용할 필요가 없습니다.
상속된 보안: 모든 경험이 Salesforce의 네이티브 권한 및 공유 모델을 자동으로 상속합니다.
Agentforce 360 플랫폼의 핵심 기능으로, 이는 플랫폼 라이선스에 포함된 기능입니다. 라이선스가 부여된 Salesforce 표면에서 에이전틱 비즈니스 의도를 오케스트레이션하고 구현하기 위해 이 계층을 사용하는 데 추가 사용자당 비용은 없습니다.