생성형 AI란? 영상 스크립트:
"오늘은 중요한 질문 하나에 답해보겠습니다. '생성형 AI란 무엇일까요?'
늘 그렇듯이, 정의부터 알아보겠습니다. 생성형 AI는 데이터를 활용하여 텍스트, 이미지, 영상, 오디오와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공 지능의 한 유형입니다. 원하는 것을 요청하기만 하면 됩니다. 간단하죠? 예를 들어, 생성형 AI에게 고객에게 보낼 후속 이메일 작성을 도와달라고 하거나, 다음 마케팅 영상의 스토리보드를 만들어 달라고 하거나, 피자 맛 아이스크림을 위한 나만의 레시피를 만들어 달라고 요청할 수 있습니다.
그런데 생성형 AI에 대한 이야기를 더 이어가기 전에, 그보다 먼저 등장한 예측형 AI에 대해 이야기해야 합니다. 예측형 AI는 기존 데이터를 활용하여 제안, 인사이트 및 지능형 예측을 제공하는 또 다른 유형의 인공 지능입니다. 기본적으로 데이터를 분석하고 그 안에서 패턴을 찾아낸 다음, 유용한 제안을 제공합니다. 지금 이렇게 생각하고 계시겠죠. 'Brian, 생성형 AI에 관한 영상에서 왜 예측형 AI 이야기를 하는 거야?' 그 이유는 생성형 AI와 예측형 AI가 서로 긴밀하게 연결되어 있기 때문입니다. 예를 들어보겠습니다.
부츠 신상품 할인에 대해 로열티 회원에게 이메일을 보내려고 한다고 해보겠습니다. 예측형 AI는 이전 이메일의 성과를 바탕으로 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간을 알려줄 수 있습니다. 그런 다음 생성형 AI는 제목과 이메일 내용, 심지어 어떤 비주얼을 포함할지까지 제안할 수 있습니다. 이제 생성형 AI를 사용할 때는 항상 사람이 주도권을 가지고 최종 결정을 내려야 합니다. 이를 사람 개입 접근 방식이라고 합니다. AI의 역할은 사람의 역량을 강화하는 것입니다. 다시 말해, 우리가 하는 일을 더 잘할 수 있도록 돕는 것이죠. 여러분, 즉 사람은 총괄 셰프이고 AI는 수셰프라고 생각하면 됩니다. 이것이 원하는 결과를 얻고, 윤리적으로 작업이 이루어지도록 하며, 고객과의 신뢰를 구축하는 가장 좋은 방법입니다.
생성형 AI는 어떻게 작동하나요?
자, 이제 기술적인 부분을 살펴보겠습니다. '생성형 AI는 어떻게 작동하나요?'
생성형 AI 모델을 개발하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 널리 사용되는 방법 중 하나는 사전 학습된 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 텍스트 기반 프롬프트에서 새로운 콘텐츠를 생성하는 것입니다. LLM은 기계 학습 기술과 방대한 데이터 세트를 활용하여 AI를 학습시킵니다. 이러한 알고리즘을 통해 AI는 방대한 양의 정보를 받아들이고, 지속적으로 학습하며, 데이터 간의 관계를 이해하여 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
자, 이제 한 단계 더 깊이 들어가 보겠습니다. LLM에서 사용하는 심화 학습 모델에는에는 두 가지 유형이 있습니다. 생성적 적대 신경망(GAN)과 트랜스포머입니다. 그럼 트랜스포머에 대해 이야기해 볼까요? 물론 여기서 말하는 트랜스포머는 오토봇과 디셉티콘의 대결을 이야기하는 건 아닙니다. 사실 저도 그 이야기였으면 정말 좋았을 텐데요. 트랜스포머는 개별 데이터 포인트가 아니라 문장이나 단락처럼 순차적인 데이터를 기반으로 결과를 생성합니다. 이러한 방식은 모델이 맥락을 효율적으로 처리할 수 있도록 하며, 텍스트를 생성하거나 번역하는 데 사용됩니다.
GPT라는 용어를 들어본 적 있나요? 네, 생성형 사전 학습 트랜스포머(Generative Pre-trained Transformer)의 약자입니다. GPT는 대중이 사용할 수 있는 챗봇을 만드는 데 사용되는 트랜스포머 모델이며, ChatGPT가 바로 그 예입니다. GAN과 트랜스포머는 가장 널리 사용되는 생성형 AI 모델 중 일부이지만, 이 외에도 다른 모델이 있습니다. 하지만 그 모든 내용을 다룰 필요는 없겠죠. 여기서는 기본적인 내용만 알아보겠습니다.
비즈니스에서의 생성형 AI
그럼 생성형 AI가 어떻게 업무를 더 잘, 더 빠르게, 더 쉽게 할 수 있도록 도와주는지 살펴보겠습니다. 규모와 관계없이 모든 기업은 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 모든 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 하지만 기업은 이러한 목표를 달성하기 위해 AI만 사용하는 것이 아닙니다. AI와 이른바 CRM의 강력한 기능을 결합하고 있습니다.
CRM이 무엇인지 잘 모르시겠나요? CRM은 고객 관계 관리의 약자입니다. 기본적으로 기업의 모든 고객 관계와 상호작용을 한곳에서 관리할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 이를 통해 영업, 서비스, 마케팅을 비롯한 모든 팀이 데이터를 체계적으로 관리하고, 효율적으로 업무를 수행하며, 고객에 대한 전체적인 정보를 확인할 수 있습니다.
이제 Salesforce Explained에서 Salesforce에 대해 조금 더 이야기하지 않을 수 없겠죠. Salesforce는 인공 지능과 CRM 분야에서 정말 앞서가고 있으니까요. 믿어보세요. 저도 결국 Trailblazer니까요. 여러분도 이게 필요하다는 걸 알고 계시잖아요. 그럼 Salesforce의 CRM 솔루션과 Salesforce Einstein이라는 생성형 AI가 영업, 서비스, 마케팅을 어떻게 지원할 수 있는지 몇 가지 예를 들어보겠습니다.
영업: 영업 담당자는 더 빠르게 판매할 수 있습니다. Einstein과 같은 생성형 AI를 활용하여 잠재 고객에게 보낼 개인화된 이메일을 작성하고, 영업 통화 내용을 요약하며, 거래 성사에 도움이 되는 예측이나 제안을 받을 수 있습니다.
고객 서비스: 생성형 AI는 담당자와 에이전트가 더욱 개인화된 경험을 제공하고 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다. 고객이 제품에 대해 질문하면 에이전트는 대화 중에 Einstein에게 관련 정보를 요청할 수 있습니다. 이를 통해 문제를 더 빠르게 해결하고 고객에게 필요한 답변을 즉시 제공할 수 있습니다. 이후 Einstein은 사례 해결 내용을 자동으로 요약하고, 다른 에이전트와 고객이 향후 참고할 수 있도록 지식 문서를 작성할 수도 있습니다.
마케팅: AI는 이전 마케팅 캠페인에서 어떤 활동이 가장 효과적이었는지 파악하고, 이러한 인사이트를 활용하여 전략을 수립하고 이메일 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 여기서 한층 더 발전한 기능도 있습니다. AI는 마케터가 개인화된 고객 여정을 손쉽게 구축하고 각 고객에게 맞춤화된 메시지를 전달할 수 있도록 지원합니다.
Salesforce Einstein 1 Platform
생성형 AI가 더 이상 발전할 수 없을 것 같다고요? 그렇다면 이제부터 더 놀라운 이야기를 들려드리겠습니다. 꽉 잡으세요. Salesforce는 모든 데이터를 안전하게 연결하고 Salesforce의 모든 앱과 워크플로에서 AI를 활용할 수 있도록 Einstein 1 Platform을 선보였습니다. Einstein 1 Platform 자체만으로도 하나의 에피소드를 만들 수 있을 만큼 다양한 이야기가 있지만, 이미 관련해서 훌륭한 영상도 제작해 두었으니 아래 설명란에 링크해 두겠습니다. 여기서 꼭 알아두셔야 할 점은 이것입니다. Einstein 1 Platform은 Salesforce 메타데이터 프레임워크라는 기반 위에 구축되어 있기 때문에, Einstein 1 Platform의 데이터 도구와 AI 기능을 사용 중인 모든 Salesforce 제품에서 바로 이용할 수 있습니다. 메타데이터 프레임워크를 서로 다른 앱 간의 데이터를 연결하는 다리라고 생각하면 됩니다.
그렇다면 이것이 비즈니스 성과에 어떤 의미가 있을까요? Einstein 1 Platform을 활용하면 생산성을 완전히 새로운 수준으로 높이고, 비용을 크게 절감하며, 지금까지 상상했던 것보다 훨씬 뛰어난 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 무엇보다 좋은 점은 이 모든 작업을 빠르고 안전하게 수행할 수 있다는 것입니다. 방금 '안전하게'라는 부분, 잘 들으셨죠? Salesforce는 생성형 AI가 수많은 기회를 제공하는 동시에 많은 위험도 가져온다는 사실을 잘 알고 있습니다. 그래서 Salesforce는 Einstein 1 Platform에 Einstein Trust Layer라는 보안 AI 아키텍처를 기본으로 구축했습니다. 이를 통해 기업의 데이터 개인정보 보호 및 보안 표준을 준수하면서 생성형 AI의 이점을 활용할 수 있으며, 잠재적인 문제가 발생하기 전에 이를 파악하는 데도 도움을 받을 수 있습니다.
자, 이번 Salesforce Explained 에피소드는 여기까지입니다. 우리의 친구 Einstein과 Salesforce의 AI 솔루션에 대해 더 알아보고 싶다면 화면에 표시된 링크를 클릭해 보세요. 설명란에도 더 많은 리소스를 준비해 두었습니다. 시청해 주셔서 정말 감사합니다. 다음 시간에 다시 만나요!"
