Novità! Ora puoi acquisire gratuitamente i dati strutturati di Salesforce.
Scopri di più.Oltre la stima: scopri di più su Data Cloud
Hai appena calcolato i costi del tuo investimento in Data Cloud. Per aiutarti a procedere con sicurezza, abbiamo raccolto una serie di risorse che ti offriranno maggiore chiarezza sulla nostra struttura dei prezzi, una partenza senza rischi e la possibilità di entrare in contatto con il nostro team commerciale per una consulenza personalizzata.

Scopri la struttura tariffaria
Accedi a una panoramica dettagliata del modello tariffario di Data Cloud. Scopri i diversi fattori che incidono sui costi, inclusi i crediti, lo spazio di archiviazione e i componenti aggiuntivi.

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Scopri subito la potenza di Data Cloud senza alcun investimento iniziale. Come cliente Salesforce, puoi attivare Data Cloud gratuitamente ed esplorare subito le funzioni principali per scoprire come mettere i tuoi dati aziendali al servizio del tuo business.

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Hai domande specifiche o hai bisogno di una soluzione personalizzata per la tua organizzazione? Consulta il nostro team di vendite: potrà offrirti demo personalizzate, discutere nel dettaglio le stime dei costi e aiutarti ad adattare Data Cloud alle tue esigenze uniche.
Hai domande su Data Cloud?
I prezzi di Data Cloud sono basati sul consumo, ovvero paghi solo ciò che utilizzi. Il costo varia in base alle esigenze della tua azienda e ai casi d'uso. Il nostro calcolatore fornisce una stima delle tariffe in base alle tue necessità.
Per iniziare a utilizzare Data Cloud, scegli la SKU di Data Cloud più adatta alle tue esigenze, come Data Cloud Starter o Data Cloud Provisioning. Ogni SKU include un quantitativo diverso di crediti e altri diritti. Successivamente, potrai aggiungere ulteriori crediti a consumo, spazio di archiviazione dati e/o componenti aggiuntivi premium in base alle tue necessità.
Data Cloud Starter, con un prezzo di listino di 60.000 USD/anno, è pensato per i clienti con casi d'uso Data Cloud e include i seguenti diritti:
- 10 milioni di crediti per servizi di elaborazione dati
- 5 TB di spazio di archiviazione dati
- 1 istanza cliente Data Cloud
- 1 utente amministratore Data Cloud
- 100 utenti interni (identità) cliente Data Cloud
- 200.000 licenze insieme di autorizzazioni
- Data Cloud One e 3 connessioni Companion gratuite integrate
La SKU Data Cloud Provisioning (chiamata anche Data Cloud Everywhere) è una SKU gratuita che offre tutte le funzionalità della SKU Data Cloud Starter ma con una diversa quantità di crediti e spazio di archiviazione. Questa SKU è pensata per i clienti senza casi d'uso Data Cloud, ma che utilizzano altri prodotti Salesforce basati su Data Cloud o che dipendono dalle sue funzionalità. Include i seguenti diritti:
- 250.000 crediti per servizi di elaborazione dati
- 1 TB di spazio di archiviazione dati
- 1 istanza cliente Data Cloud
- 1 utente amministratore Data Cloud
- 100 utenti interni (identità) cliente Data Cloud
- 200.000 licenze insieme di autorizzazioni
- Data Cloud One e 3 connessioni Companion gratuite integrate
La SKU Data Cloud Starter include un quantitativo iniziale di crediti. A seconda dei tuoi casi d'uso e delle tue esigenze, potresti dover acquistare crediti aggiuntivi. La quantità necessaria dipende da:
- Funzioni del prodotto che utilizzi per rispondere alle tue esigenze aziendali e ai tuoi casi d'uso
- Quantità di dati elaborata da queste funzioni
Consulta il tuo rappresentante commerciale per determinare l'ammontare appropriato di crediti aggiuntivi da acquistare. Inoltre, puoi monitorare e tenere sotto controllo il consumo dei crediti tramite il Digital Wallet.
I crediti di Data Cloud vengono gestiti e monitorati tramite il Digital Wallet, uno strumento che offre ai clienti la massima visibilità sul consumo di tutti i crediti Data Cloud. In questo modo, gli utenti possono controllare il loro utilizzo quasi in tempo reale, un aspetto fondamentale per conoscere le spese e collegarle al ritorno sull'investimento (ROI).
Il modello tariffario di Data Cloud è basato sul consumo. Il costo dipende dal volume di dati elaborati, dalle specifiche funzioni utilizzate e dalla quantità di spazio di archiviazione richiesta.
Adattiamo i prezzi agli obiettivi e alle dimensioni della tua azienda, così avrai la certezza di pagare solo ciò di cui hai realmente bisogno. Poiché i modelli di utilizzo possono variare in modo significativo da un cliente all'altro ed evolvere nel tempo, non è possibile fornire un prezzo completamente fisso e trasparente in anticipo. Tuttavia, puoi utilizzare Digital Wallet per monitorare e tenere sotto controllo l'utilizzo e fare una previsione di spesa nel tempo.
I prezzi possono essere personalizzati in base alle esigenze specifiche di ciascun cliente e agli accordi definiti. Ti invitiamo a consultare il nostro tariffario aggiornato.
Il modello tariffario di Data Cloud si distingue perché è basato sul consumo. Questo approccio offre flessibilità e aiuta ad allineare i costi al valore che i clienti ottengono dalla piattaforma. Invece di un canone di abbonamento fisso, i clienti pagano per le risorse effettivamente utilizzate, tra cui elaborazione dati, archiviazione e altre funzioni specifiche come segmentazione e attivazione. Questo modello permette di personalizzare le tariffe per clienti con volumi di dati e modelli di utilizzo differenti e di adattarli ai ritmi di crescita dell'azienda.
Copia dell'app
key | value |
---|---|
obldc_marquee_eyebrow | Data Cloud |
obldc_marquee_title | Analisi dei requisiti e pianificazione dei volumi |
obldc_marquee_copy | Questo calcolatore ti aiuterà a stimare il consumo di Data Cloud e a generare una previsione dei costi in base all'utilizzo delle diverse funzioni. Il calcolatore ha scopo puramente informativo e mostra i prezzi di listino in vigore al momento, non scontati. Per informazioni dettagliate sui prezzi, contatta un rappresentante commerciale. |
obldc_marquee_cta_connect | Contatta il team commerciale |
obldc_marquee_cta_download | Scarica il report |
obldc_sidebar_title | Consumo annuo stimato di Data Cloud |
obldc_sidebar_credits | Crediti/Unità |
obldc_sidebar_total | Prezzo di listino |
obldc_sidebar_chart_title | Ripartizione |
obldc_sidebar_chart_cta | Visualizza i dettagli |
obldc_modal_title | Ripartizione dettagliata |
obldc_results_table_tab1 | Crediti |
obldc_results_table_tab2 | Righe elaborate |
obldc_results_table_title1 | Ripartizione dei crediti |
obldc_results_table_tile2 | Ripartizione delle righe elaborate |
obldc_results_table1_col1 | Tipo di componenti di base |
obldc_results_table1_col2 | Contatore dei dati |
obldc_results_table1_col3 | Crediti |
obldc_results_table2_col1 | Tipo di componenti di base |
obldc_results_table2_col2 | Contatore dei dati |
obldc_results_table2_col3 | Righe |
Calc Copy
key | name | nameAbbr | headline | description | bullet1 | bullet2 | bullet3 | legal |
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connecting-zero-copy | Fase 1: connettere tutti i dati | Data Connect | ||||||
harmonize-and-unify | Fase 2: creare una vista unificata del cliente | Identity resolution | ||||||
driving-activations-with-your-data | Fase 3: agire in base agli insight | Attivazione dati |
Tabella di calcolo
key | label | info | tooltip |
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C3 | Quanti profili cliente non unici hai intenzione di integrare da Salesforce e altri sistemi? Esempio: record CRM, account fedeltà, ID paziente. | Info from the wpdata simpletable blade | Esempio di input: un negozio di vendite al dettaglio ha 50.000 indirizzi e-mail in Marketing Cloud, 100.000 contatti in Sales Cloud e 10.000 nuovi visitatori tracciati tramite Google Analytics Input: 160.000 |
C4 | Quanti record di interazioni desideri connettere a Data Cloud in totale? | Esempio di input: 5 milioni di righe di interazioni e-mail, 1 milione di transazioni di acquisto, 3 milioni di aggiornamenti del programma fedeltà. Input: 9 milioni di righe | |
C5 | Quale percentuale di questi dati verrà aggiornata quotidianamente? | Per garantire dati accurati e aggiornati, Data Cloud deve aggiornare i profili che vengono modificati. Considera questa percentuale come la quota dei tuoi clienti totali che subirà modifiche significative a cadenza giornaliera, rendendo necessario un aggiornamento. | |
other-data-toggle | Desideri integrare file di dati non strutturati (documenti, trascrizioni, registri, immagini, audio, ecc.)? | ||
C6 | Sono inclusi file di testo come PDF o trascrizioni? In caso affermativo, quanto spazio occupano (in MB)? | Esempi di formati di file di testo: HTML, TXT, PDF, DOCX, PPT, ecc. | |
C7 | Sono inclusi anche file multimediali come immagini, audio o video? In caso affermativo, quanto spazio occupano (in MB)? | Esempi di formati di file non testuali: MP4, MP3, GIF, PNG, JPEG | |
C8 | Desideri importare contenuti informativi come articoli di assistenza, guide pratiche o documenti per la risoluzione dei problemi? In caso affermativo, quanti? | Gli articoli informativi (Knowledge) sono documenti utilizzati per classificare e cercare informazioni all'interno della Knowledge Base di Salesforce in Core (ad esempio, articoli informativi e guide alle soluzioni). | |
zero-copy-toggle | Qual è la quantità di dati che rimarranno in sistemi esterni e verranno consultati tramite Zero Copy? Fornisci una stima in record o righe. | ||
C9 | Qual è la quantità totale di dati localizzati esternamente a cui sarà necessario accedere con Zero Copy? | Zero Copy consente di accedere a dati presenti in più database diversi contemporaneamente senza doverli spostare, copiare o riformattare. Puoi trovare maggiori informazioni sul nostro sito web | |
streaming-toggle | In alcune delle tue fonti di dati sono presenti dati in streaming? | ||
C10 | Qual è la percentuale di dati in streaming tra i dati del profilo e delle interazioni? | I dati in streaming sono utili quando si ha a che fare con informazioni che cambiano rapidamente, come attività sul sito web o vendite in tempo reale. Esempi: attivare un'azione quando un cliente visita una pagina web specifica o rilevare rapidamente frodi sul sito. | |
real-time-toggle | Hai bisogno che i tuoi dati in streaming vengano aggiornati in tempo reale in meno di un secondo? | ||
C11 | Qual è la percentuale di dati in streaming che richiede aggiornamenti in meno di un secondo? | Lo streaming in tempo reale in meno di un secondo (Sub-Second Real-Time) consente alle aziende di elaborare e analizzare i dati mentre vengono generati, con latenza minima. Esempio: un cliente scorre un sito web e le pagine vengono personalizzate in base all'analisi del suo comportamento per offrire un'esperienza di acquisto unica. Scopri di più sulla funzione Sub-Second Real-Time. | |
C12 | Quanti profili desideri memorizzare nella cache in tempo reale? | Questo metodo consente di memorizzare in Data Cloud i dati a cui si accede frequentemente, così da consentire un recupero più rapido durante le analisi | |
C13 | Per quanti giorni devono essere conservati i profili memorizzati? | ||
C14 | Quante chiamate API effettuerai annualmente per accedere ai dati dei profili in tempo reale in meno di un secondo? | Le richieste API sono utilizzate per recuperare o aggiornare i dati di un profilo cliente in tempo reale, consentendo alle applicazioni di consultare e modificare quasi istantaneamente i dettagli chiave di un utente all'interno della piattaforma Salesforce. Esempi di utilizzi: creazione di esperienze personalizzate o campagne di marketing dinamiche | |
C15 | In media, qual è la percentuale di utenti ricorrenti nel mese successivo a una visita? | L'utilizzo delle funzione Real-Time viene calcolato in base al numero di record unici in tempo reale presenti nella cache. Anche se un record compare più volte, viene conteggiato una sola volta. Esempio: un'app mobile ha registrato 5.000 utenti a marzo. Ad aprile, 1.500 di questi utenti hanno fatto ritorno. Input: percentuale di utenti ricorrenti del 30% (1.500/5.000) | |
C16 | Desideri unificare i profili dei clienti provenienti da diverse fonti? | Il processo di identity resolution consente di identificare con precisione i singoli clienti attraverso vari punti di contatto e canali. Esso consolida i dati provenienti da più fonti per creare una vista unificata e completa del cliente. Esempio di profilo unificato: un cliente (Robert) interagisce su una piattaforma social, visita il sito web e conclude un acquisto in un negozio fisico. Le sue informazioni, provenienti da più profili, vengono combinate in una vista unica ed esaustiva. | |
calculated-insights-toggle | Desideri monitorare le metriche chiave per identificare modelli e tendenze dei clienti? | ||
C17 | Quante metriche chiave vuoi monitorare e aggiornare quotidianamente? | ||
data-queries-toggle | Query dati: con quale frequenza utilizzerai i dati disponibili in Data Cloud per gli utenti finali o per l'AI? | ||
C18 | Quante query totali eseguirai ogni giorno per tutti gli utenti della tua organizzazione (ad esempio, dashboard, report, integrazioni)? | Quando si eseguono query sui dati importati in Data Cloud, lo strumento prende in considerazione una finestra di riepilogo di 90 giorni | |
C19 | Quante volte al giorno cercherai e analizzerai dati non strutturati (ad esempio, PDF e trascrizioni, chiamate "query dati non strutturati")? | ||
segmentation-toggle | Segmentazione: hai intenzione di creare gruppi target di clienti filtrando in base alle caratteristiche? | ||
C20 | Dal tuo insieme di profili, quanti segmenti diversi (pubblicitari e non) pubblicherai in un anno? (Questa operazione viene definita "segmentazione") | Si presuppone che i segmenti vengano aggiornati una volta al giorno nel corso di un anno | |
batch-activation-toggle | Attivazione in batch | ||
C21 | Prevedi di utilizzare l'attivazione per i tuoi segmenti? In caso affermativo, quante attivazioni hai intenzione di creare e utilizzare nel corso di un anno? | Esempio: 1 segmento all'anno aggiornato quotidianamente = 365 attivazioni all'anno su una singola destinazione. Aggiungendo una seconda destinazione, le attivazioni raddoppiano a 730 all'anno. | |
ad-audiences-toggle | Pubblico degli annunci | ||
C22 | Quanti segmenti di pubblico degli annunci intendi coinvolgere (ad esempio, Meta, Google, LinkedIn)? | ||
data-sharing-toggle | Condividerai nuovamente i dati in un data warehouse esterno? | Lo streaming in tempo reale in meno di un secondo (Sub-Second Real-Time) consente alle aziende di elaborare e analizzare i dati mentre vengono generati, con latenza minima. Esempio: un cliente scorre un sito web e le pagine vengono personalizzate in base all'analisi del suo comportamento per offrire un'esperienza di acquisto unica. Scopri di più sulla funzione Sub-Second Real-Time➚➚➚➚. | |
C23 | Quale percentuale dei tuoi dati acquisiti condividerai nuovamente con un database esterno? | L'invio di dati elaborati o analizzati in un sistema verso un altro sistema esterno consente un flusso bidirezionale di informazioni e aggiornamenti senza dover esportare e reimportare manualmente i dati |
Input Container Translations
key | title | description |
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step1 | 1. Qual è la quantità di dati che prevedi di integrare? | Data Cloud riunisce e attiva i dati dell'intera azienda. Comunicaci la quantità e il tipo di dati che vuoi utilizzare con Data Cloud per aiutarci a comprendere il tuo ecosistema di dati. |
step2 | 2. In che modo Data Cloud dovrebbe accedere ai tuoi dati? | Data Cloud può connettersi e accedere ai dati in molti modi diversi, come acquisizione in batch, streaming in tempo reale (anche in meno di un secondo) o consultazione di dati esterni via Zero Copy. Spiegaci come desideri che Data Cloud acceda a tutti i tuoi dati. |
step3 | 3. Vuoi unificare i profili dei clienti tra diversi sistemi? | Data Cloud è in grado di creare profili unificati mediante la risoluzione delle identità provenienti da più fonti di dati, collegando informazioni anonime e note in un'unica vista cliente. Questo ti permette di offrire esperienze più personalizzate e coerenti su ogni canale. |
step4 | 4. Come desideri utilizzare i dati? | Data Cloud collega ed elabora i tuoi dati con l'obiettivo di attivarli in tutta la suite Customer 360 e sfruttare le altre funzioni dell'ecosistema Salesforce. |
step5 | 5. Hai intenzione di condividere nuovamente i tuoi dati in un data lake o data warehouse esterno? | Gli utenti di Data Cloud possono condividere esternamente i dati e gli approfondimenti acquisiti, elaborati e utilizzati all'interno dello strumento. |
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