L'applicazione Electra dimostra come Salesforce Data Cloud e Agentforce stiano rivoluzionando l'esperienza del cliente nel settore automotive. Electra è subito pronta all'uso, così potrai sperimentare direttamente Data Cloud nella tua organizzazione Salesforce. L'applicazione mette in evidenza le possibilità offerte da Data Cloud e Agentforce, offrendo uno sguardo sul futuro dell'industria automobilistica. Tutto pronto per cominciare? Consulta il documento con i punti salienti di seguito e scarica il codice a questo link per iniziare!

Electra, un'azienda automobilistica fittizia, sfrutta Salesforce Data Cloud per trasformare l'esperienza nel settore automotive offrendo un percorso personalizzato a ogni cliente. La nostra app di esempio utilizza CoPilot, Agentforce e Data Cloud per fornire scenari reali attraverso codice completamente eseguibile e ridistribuibile. Puoi distribuire i metadati di Data Cloud utilizzando il kit di dati fornito. Consulta le istruzioni di installazione a questo link per iniziare.

L'esperienza Electra, con il supporto di Data Cloud, guida i clienti lungo tutto il percorso: dall'acquisto del veicolo fino alla manutenzione e ai servizi post-vendita. L'agente Agentforce aiuta i clienti a trovare il veicolo perfetto, mentre CoPilot fornisce agli operatori del servizio clienti (Customer Service Representatives, CSR) gli strumenti necessari per migliorare le interazioni con i clienti e identificare le opportunità di upselling. I dati di telemetria che rilevano il comportamento di guida, le prestazioni dell'auto e i dati di connettività vengono utilizzati per inviare aggiornamenti e notifiche personalizzate ai clienti.

In Data Cloud, il profilo unificato dei clienti consente ai team automotive di prendere decisioni informate basate su dati consolidati provenienti da più fonti. Questo profilo può essere usato dai CSR o dalle azioni di Agentforce. Diamo un'occhiata a un esempio di profilo unificato del cliente: John Smith.

1. Approfondimenti calcolati: Data Cloud la funzione permette di aggregare grandi volumi di dati per creare insight chiave, come il lifetime value di John, e utilizzare queste informazioni per attivare azioni automatiche. L'agente Agentforce può sfruttarle per decisioni strategiche e dare consigli.
2. Modello di machine learning: Einstein Studio consente di creare modelli predittivi da zero. Per Electra, è stato sviluppato un modello per stimare la probabilità di acquisto di un cliente, basandosi sui dati storici presenti in Data Cloud. Gli agenti possono ricevere immediatamente informazioni dettagliate sulle azioni effettuate dal cliente, come prove su strada o telefonate in concessionaria.
3. Segmenti: i clienti vengono inseriti in segmenti in base alle probabilità di acquisto. Questi segmenti ottimizzano i percorsi di marketing e favoriscono campagne mirate grazie a un uso più efficiente delle risorse.
4. Dati di telemetria: centralizzati in un'unica posizione, permettono agli agenti Agentforce di accedere a informazioni come dati GPS e diagnostica a bordo, utili per il monitoraggio degli asset.
5. Vehicle 360: una vista completa di tutti gli asset del veicolo, appuntamenti, casi di assistenza e dashboard provenienti anche da altri CRM (come concessionarie e centri di riparazione), a disposizione degli agenti. La vista Vehicle 360 consente inoltre di accedere ai dettagli di un veicolo, inclusi i dati di telemetria.

Aumentare le trattative con nuovi clienti

Data Cloud garantisce un'esperienza del cliente positiva, aiutando a concludere trattative con nuovi clienti grazie alla capacità di interpretare le domande ambigue di John e fornire suggerimenti personalizzati. Informazioni come specifiche tecniche del veicolo, clausole di garanzia e altri dettagli sono archiviati come dati non strutturati: Data Cloud li elabora e li rende disponibili all'agente affinché possa rispondere in modo accurato. Inoltre, Data Cloud fornisce i dati più recenti su crash test e sicurezza della NHTSA, importati tramite una chiamata API di MuleSoft, per condividere con il cliente eventuali problematiche relative al modello specifico.

Quando John è pronto a prenotare una prova su strada, l'agente utilizza un Componente Web Lightning per raccogliere i dati principali (nome, cognome e e-mail) e creare un lead e un appuntamento di assistenza (data e ora). John può prenotare l'appuntamento in modo semplice e immediato e ricevere automaticamente i dettagli di conferma via e-mail.

Clienti esistenti

Una volta acquistata l'auto, John può individuare la stazione di ricarica più vicina sfruttando i dati sulla posizione basati sui segnali di telemetria provenienti da Data Cloud. L'agente utilizza la posizione attuale di John (latitudine e longitudine) e la confronta con quella delle stazioni di ricarica statica disponibili in zona. Una mappa, visualizzata tramite un Componente Web Lightning, mostra la distanza tra il veicolo di John e la stazione più vicina grazie ai dati di telemetria.

L'agente consulta i dati non strutturati per diagnosticare problematiche specifiche, come la spia motore che lampeggia in blu sull'auto di John. Questi dati vengono suddivisi in blocchi, vettorializzati e recuperati tramite un retriever. In background viene creato automaticamente un caso di assistenza, collegato al veicolo. La prenotazione di un appuntamento di assistenza è ancora più semplice grazie al Componente Web Lightning: John può scegliere la data e l'ora che preferisce senza uscire dal sistema.

I clienti esistenti beneficiano così di un servizio personalizzato, con aggiornamenti in tempo reale sullo stato dell'auto e una programmazione proattiva degli interventi di assistenza grazie ai dati di telemetria. L'agente può, ad esempio, consultare i valori di pressione dell'olio e chilometraggio e la durata della garanzia per determinare i servizi inclusi. Data Cloud garantisce che i clienti come John restino sempre informati e coinvolti.

CoPilot a supporto dei CSR

I CSR sfruttano CoPilot per semplificare le operazioni quotidiane grazie all'accesso a dati quasi in tempo reale all'interno del profilo unificato del cliente. Quando un CSR chiede informazioni sulla garanzia di John, CoPilot controlla gli asset e i relativi obiettivi in Data Cloud, fornendo all'agente i dati più aggiornati.

CoPilot consente anche di eseguire azioni come bloccare o sbloccare le portiere del veicolo. Nella vista Vehicle 360, il CSR visualizzerà le portiere come sbloccate dopo l'esecuzione del comando. La vista Vehicle 360 può anche fornire informazioni dettagliate su manutenzione del veicolo, dati del conducente e asset correlati.

Inoltre, per CoPilot sono disponibili i dati dei sondaggi di terze parti estratti da Snowflake e importati in Data Cloud. Questi dati contengono informazioni sugli interessi e sulle preferenze dei clienti che possono essere utilizzate per identificare opportunità di upselling di servizi e prodotti aggiuntivi, come ad esempio un portapacchi. CoPilot fornisce consigli e suggerisce azioni per ogni team, garantendo un utilizzo più efficace delle risorse.

La vista Vehicle 360 offre ai CSR l'accesso agli eventi critici di telemetria e alle dashboard di Tableau per ricavare le informazioni fondamentali. I dati riguardano il veicolo specifico, ma i CSR possono anche consultare la scheda Vehicle Insights & Portfolios (Informazioni approfondite sui veicoli e portfolio) per analizzare l'intera flotta, ottenendo una panoramica completa delle prestazioni e dello stato dei veicoli.

Attivare notifiche con la telemetria

Ora che abbiamo esplorato la potenza di Data Cloud, puoi iniziare a utilizzare l'app Sunshine Trails Hospitality e provarla in prima persona!  Dedica un po' di tempo a scoprire tutte le funzionalità dell'app di esempio e ricorda: puoi trovare tutto ciò che ti serve per iniziare su GitHub .