Guida all'intelligenza artificiale nella medicina: la trasformazione della sanità

L'AI nella medicina sta trasformando il settore sanitario: offre nuove possibilità come l'interpretazione delle immagini mediche, la previsione degli esiti delle malattie e la creazione di piani di trattamento personalizzati. Per il futuro ha in serbo innumerevoli potenzialità e i professionisti dell'assistenza ne sono consapevoli.

Secondo un report sull'AI in Healthcare di Forrester, il 60% dei responsabili delle organizzazioni sanitarie statunitensi ha dichiarato che la propria azienda non sta avanzando a una velocità sufficiente per adottare l'intelligenza artificiale, mentre l'86% afferma che l'uso efficace di dati, tecnologia e AI definirà il loro successo nei prossimi cinque anni.

Il modo in cui i leader sanitari implementano l'AI all'interno delle organizzazioni potrebbe essere un fattore determinante per il loro successo. Diamo un'occhiata alle potenzialità dell'AI che tanto entusiasmano gli operatori sanitari e alle sfide che questa nuova tecnologia porta con sé.

L'AI in medicina utilizza tecnologie quali il machine learning, l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e le reti neurali per migliorare i processi sanitari. Questi strumenti aiutano a svolgere compiti come l'analisi dei dati, la diagnosi, il trattamento, il monitoraggio del paziente, l'amministrazione e la ricerca, facendo risparmiare tempo sia ai professionisti sia ai pazienti.

In medicina l'AI offre una vasta gamma di applicazioni e trasforma sotto molteplici aspetti la modalità di erogazione dell'assistenza sanitaria.

• Rilevamento precoce: in ospedali e cliniche, l'intelligenza artificiale può analizzare centinaia di immagini di radiografie e altre scansioni dei pazienti per rilevare anomalie, utilizzando strumenti di editing per evidenziarle e farle esaminare ai medici.
• Assistenza intelligente: nelle sale operatorie, le telecamere dotate di visione artificiale con AI possono assistere i medici in tempo reale durante gli interventi chirurgici. Alcune operazioni possono persino essere eseguite parzialmente o interamente da braccia robotiche guidate dal medico.
• Analisi predittiva: un'altra potente funzione dell'AI in medicina è la sua capacità di analizzare la storia clinica di un paziente e prevedere gli esiti basandosi su fattori di rischio specifici. Esaminando immagini, risultati di laboratorio e note mediche, può individuare potenziali rischi di patologie e monitorare i progressi della salute del paziente, fornendo avvisi tempestivi e insight personalizzati che favoriscono risultati clinici migliori.
• Analisi dei dati: l'AI svolge un ruolo importante anche nella ricerca medica. È in grado di esaminare i dati di migliaia di pazienti e individuare i modelli di malattia, aiutando i medici a prendere decisioni terapeutiche migliori e accelerando lo studio di nuove terapie. Ad esempio, un modello di AI predittiva ha identificato quali pazienti potrebbero beneficiare di una terapia per il cancro alla prostata.

Medici e infermieri dedicano un'enorme quantità di tempo alle mansioni amministrative e di documentazione, riducendo il tempo che possono trascorrere con i pazienti. Oltre a diminuire il coinvolgimento del paziente, ciò può causare burnout e aumentare i costi per le organizzazioni.

I costi amministrativi rappresentano il 15% della spesa sanitaria degli Stati Uniti ed equivalgono a un risparmio potenziale fino a 570 miliardi di dollari, che potrebbero invece essere investiti nell'assistenza ai pazienti e nel miglioramento delle cure. L'intelligenza artificiale nella medicina aiuta le organizzazioni a diventare più agili ed efficienti. Ad esempio, può trascrivere e riassumere rapidamente le informazioni dei pazienti e persino analizzare i risultati dei test e formulare consigli diagnostici e terapeutici, con conseguente aumento dell'accuratezza e risparmio di tempo per il personale medico.

Se dotate di un CRM per il settore sanitario alimentato dall'AI, le organizzazioni possono migliorare notevolmente sia il coinvolgimento dei pazienti sia le gestione delle spese amministrative.

Gli agenti AI autonomi sono un'altra applicazione emergente e molto promettente dell'intelligenza artificiale. Le modalità in cui questa tecnologia può supportare le organizzazioni sanitarie includono:

• Flussi di lavoro ottimizzati: ogni azienda sanitaria presenta processi che non sono così efficienti come potrebbero essere. La creazione di agenti AI personalizzati è uno strumento per migliorare questo aspetto. Gli agenti autonomi sono in grado di apprendere rapidamente le procedure ed eseguire compiti specifici. Ad esempio, possono rispondere alle domande dei pazienti 24 ore su 24, controllare la loro copertura assicurativa e aiutarli a fissare appuntamenti. Possono inoltre farsi carico di compiti noiosi, ad esempio predisporre autorizzazioni preventive.
• Operazioni efficienti: contabilità, supply chain, risorse umane, IT e gestione delle strutture sono tutti reparti che possono beneficiare dell'AI. Non è necessario essere un programmatore per mettere in funzione gli agenti AI: basta digitare cosa si vuole che facciano, fornire loro le risorse di cui hanno bisogno ed essi imparano a farlo.
• Controllo dei dati e privacy: gli agenti AI possono essere creati con limiti di azione che definiscono in modo rigoroso ciò che possono e non possono fare. Questo include sempre il rispetto delle regole di sicurezza e conformità dell'azienda e l'attenersi ai loro ruoli strettamente definiti.

Oltre al risparmio in termini di tempo e costi, le organizzazioni sanitarie possono utilizzare l'intelligenza artificiale nella medicina per migliorare l'assistenza ai pazienti nei seguenti modi:

• Meno errori: l'elaborazione manuale può talvolta causare errori spiacevoli. In medicina questo rappresenta un grosso problema, perché un semplice errore, come l'inserimento di un dosaggio o di una prescrizione non corretti, può avere conseguenze drammatiche per i pazienti.
• Maggiore accuratezza: indirizzando l'attenzione dei medici sui risultati anomali, l'AI aumenta l'accuratezza della diagnosi e in alcuni casi risparmia ai pazienti procedure e test di cui potrebbero non avere bisogno.
• Comunicazione più fluida: dato che i pazienti si interfacciano spesso con più figure assistenziali, può succedere che si crei confusione riguardo a chi fa cosa e a chi rivolgersi per chiedere aiuto. Un CRM basato sull'AI come Health Cloud può coordinare proattivamente i team di assistenza e avvisare le persone giuste quando è necessario intervenire, indipendentemente da chi il paziente stia chiamando. Le risposte tempestive possono migliorare gli esiti dei pazienti e ridurre la re-ospedalizzazione.
• Assistenza personalizzata: quando ricevono un'assistenza personalizzata, i pazienti la apprezzano molto e sono maggiormente propensi a partecipare e a seguire i trattamenti prescritti.Health Cloud funge da hub per molti servizi AI personalizzati per i singoli, inclusi app di telemedicina, dispositivi di monitoraggio remoto dei pazienti, promemoria per gli appuntamenti e consigli per il self-care, tutti strumenti che possono aiutare notevolmente il miglioramento degli esiti.

Nonostante tutti i suoi benefici, l'intelligenza artificiale nella medicina solleva preoccupazioni riguardo a sicurezza, privacy ed etica. Inoltre, poiché i contenuti su cui si basa sono stati creati da esseri umani, i risultati possono essere influenzati da bias.

Per proteggere i dati medici sensibili utilizzati nell'addestramento dei modelli di AI, le organizzazioni necessitano di misure di sicurezza solide, che includono crittografia, controlli di accesso e audit regolari per garantire il rispetto dei protocolli di sicurezza. Quando si fa uso dell'AI in medicina, è fondamentale tenere le persone aggiornate affinché possano rilevare problemi come bias, responsabilità e potenziali sostituzioni lavorative.

Per costruire o utilizzare modelli di AI in modo responsabile, è opportuno definire delle linee guida che affrontino tutte queste problematiche. Alcune organizzazioni come Salesforce lo stanno già facendo integrando uno strato di sicurezza all'interno delle loro piattaforme AI.

Un buon modo per approfondire questo argomento è consultare gli standard del NIST (National Institute of Standards and Technology), che ha collaborato con organizzazioni del settore privato e governative per elaborare un quadro completo di gestione del rischio nell'AI .

In brevissimo tempo, l'AI in medicina ha fatto notevoli progressi. Oltre a interpretare immagini mediche complesse e smistare grandi volumi di dati dei pazienti per prevedere gli esiti, può coordinare l'assistenza e fornire piani di trattamento personalizzati (ma esistono anche altri esempi di utilizzo).

Intelligenza artificiale e medicina sembrano essere un'abbinata vincente. Tuttavia, le soluzioni attuali non sono perfette. C'è ancora molto da migliorare per quanto riguarda determinati aspetti, in particolare sicurezza, privacy ed etica, che sono tuttora in fase di ottimizzazione.

Nonostante i leader continuino a ricercare le modalità ideali per implementare l'AI a vantaggio delle organizzazioni sanitarie e dei pazienti, i benefici esistenti sono innegabili. Gli strumenti e le tecnologie di AI stanno già facendo risparmiare tempo alle organizzazioni sanitarie, migliorando i risultati dei trattamenti e aumentando ogni giorno la qualità dell'esperienza di pazienti e professionisti sanitari.