1월 14일에 AI 정확성을 보장하고 측정하는 방법을 알아보세요.
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신뢰할 수 있는 AI 확장
신뢰할 수 있는 에이전틱 AI(Agentic AI)를 구축하는 데 핵심적인 역할을 하는 5가지 요소와 이를 통해 기업이 AI를 안전하게 확장하는 방법을 알아보세요. AI 거버넌스부터 개인정보보호 정책에 이르기까지, 급격히 발전하는 오늘날의 상황에서 신뢰를 강화하고 AI의 잠재력을 극대화하는 데 필수적인 요소를 살펴보세요.
신뢰, 거버넌스, AI 가드레일로 AI 확장
견고한 거버넌스, 명확한 AI 가드레일, 그리고 정확성, 안정성, 개인정보 보호에 대한 지대한 관심을 동원해 신뢰를 쌓는 한편, 기업이 충실하게 혁신하고 더 스마트하고 안전한 고객 경험을 선사할 수 있는 여건을 확립하세요.
책임감 있는 AI의 성장에 필요한 토대 마련
적절한 행동 강령을 규정한 가드레일을 확립해야 AI 에이전트의 안전하고 책임감 있는 반응을 실현할 수 있습니다. 이러한 AI 가드레일은 비즈니스 정책, 규제 요건, 운영 워크플로에 부합하는 동시에, 에이전트가 허용되는 범위 내에서 유연하게 결과를 제공하기 적합한 여건을 갖춰야 합니다.
인간의 감독은 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 데 매우 중요합니다. 명확한 에스컬레이션 경로를 확립하는 한편, 가장 중요한 부분을 지속적으로 감독할 프로세스를 검토해야 합니다. 지속적인 모니터링과 조율이 뒷받침되어야 비즈니스 목표에 부합하고 기업의 성장 동력으로 삼을 결과를 제공하는 AI를 유지할 수 있습니다.
지속적인 피드백은 AI 에이전트의 신뢰성을 높이는 데 필수적입니다. 현실적인 상호 작용을 통해 개선의 여지를 파악하고, 응답력을 보완하며, 꾸준히 성능을 최적화하세요. 피드백 루프를 구현하면 결과를 개선하고 고객의 기대에 부응하는 AI를 유지할 수 있습니다.
고객 데이터 보호는 AI 수명 주기의 모든 단계에서 필수적입니다. 책임감을 가지고 민감한 정보를 취급하려면 데이터 수집, 모델 교육 및 배포 단계에 개인정보 보호 문화를 도입해야 합니다. GDPR 및 HIPAA 같은 글로벌 규정을 준수하는 동시에, 투명하고 규제에 부합하는 AI 경험을 통해 신뢰를 구축하세요.
AI 팁과 요령, 모범 사례를 활용하여 성공적으로 시작하세요.
Agentforce는 모든 고객의 요청에 보안을 유지한 채 즉각적이고 정확하게 응답하고자 올바른 고객 데이터에 대한 믿음직한 액세스 체계를 갖추고 있습니다.
짐 로스(Jim Roth)사장, Customer Success, Salesforce
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원하시는 부분을 조금 더 알려주시면 신속하게 적임자가 연락을 드리도록 조치하겠습니다.
신뢰를 전제로 한 AI 확장 FAQ
AI 가드레일은 신뢰할 수 있는 행동을 강화하고 AI 에이전트가 본연의 취지를 벗어나는 것을 방지하도록 고안된 일련의 기능과 통제 수단으로 구성되어 있습니다. AI 가드레일은 기업이 AI 이니셔티브를 확장할 때 공정성, 정확성, 규정 준수 상태를 유지하는 데 유용합니다.
AI 에이전트의 수명 주기 전반에서 다양한 유형의 AI 에이전트 가드레일을 구현할 수 있습니다. 일반적인 예로는 엄격한 데이터 액세스, 선언적 정책 및 로직, 인간 에스컬레이션 지점, 역할 기반 권한 적용 등이 있습니다.
현재 업무에 적용되는 정책, 규칙, 요건을 고려해야 합니다. 그리고 이를 교두보로 삼아 에이전틱 AI를 선보일 때 필요한 점과 우려되는 바를 파악해야 합니다. 책임감 있는 AI를 확장하는 동안 개인정보 보호와 고객 신뢰를 유지하려면 암호화, 액세스 제어, 투명한 동의 프로세스를 통해 민감한 데이터를 보호하는 데 관심을 기울여야 합니다.
Salesforce Professional Services는 거버넌스 프레임워크 구축 방법에 관한 전문가의 조언을 제공하므로 고객이 한결 수월하게 윤리적이고 규정을 준수하며 업계 모범 사례에 부합하는 AI 이니셔티브를 구현할 수 있습니다.