업무에서 가장 노동 집약적이고 시간이 많이 소요되는 부분을 떠올려 보세요. 이제, 이처럼 힘든 일을 빠르고 정확하게 대신 처리해 줄 믿음직하고 유능한 조수가 있다고 상상해 보세요. 바로 이것이 자율 AI 에이전트가 할 수 있는 일입니다. 커머스 팀의 경우, 이는 머천다이저가 관련성 높은 오퍼와 제품 번들을 만들기 위해 트렌드와 인사이트를 찾아내느라 수시간 동안 데이터를 샅샅이 뒤질 필요가 없어진다는 뜻입니다. 서비스 에이전트는 주문 상태나 배송 기간에 관한 끝없는 문의에 허덕이지 않아도 됩니다. 대신 AI 에이전트가 방향을 잡고 비즈니스를 대규모로 발전시킬 수 있으므로, 팀은 더 전략적이고 가치 높은 업무에 집중할 수 있습니다. 다음은 커머스 팀이 AI 에이전트를 활용해 매출, 생산성, 수익을 높일 수 있는 방법입니다.
가장 먼저 알아야 할 사항: Agentforce란 무엇이며, 기존 이커머스 AI와 어떻게 다른가요?
Agentforce를 24시간 내내 이용 가능하고 대규모 확장이 가능한, 인력의 무한한 확장판이라고 생각하셔도 좋습니다. Agentforce를 사용하면 팀은 자율 AI 에이전트를 신속하게 설정하고, 일상적인 작업부터 가장 복잡한 작업까지 모든 종류의 업무를 완수하기 위해 에이전트와 나란히 협업할 수 있습니다. 입력 가능한 양식과 자연어를 사용하면 모든 비즈니스 사용자가 에이전트를 구축하고, 특정 작업을 할당하고, 업무를 수행하는 데 필요한 올바른 컨텍스트를 제공하는 것이 간단합니다. 일부 에이전트 작업은 기본 제공되며, 고유한 비즈니스 요구에 맞게 사용자 지정 에이전트를 구축할 수도 있습니다. 설정 프로세스를 살펴보고 에이전트가 수익, 생산성, 고객 만족도를 높이는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 몇 가지 예를 통해 살펴보겠습니다.
오늘날 우리는 데이터를 분석해 추천, 예측, 인사이트를 제공하는 "예측 AI"와 데이터를 학습하고 패턴을 활용해 텍스트, 이미지, 음악, 코드를 매끄럽게 생성하는 "생성형 AI"에 이미 익숙합니다. 에이전트는 이를 훨씬 뛰어넘습니다. 에이전트는 독립적으로 작업을 수행하고, 의사 결정을 내리며, 심지어 우리를 대신해 다른 에이전트와 협상할 수도 있습니다. AI 에이전트는 구축 및 배포가 쉬워 엄청난 역량을 발휘할 수 있습니다.
마크 베니오프CEO, Salesforce
AI 에이전트를 설정하는 것은 얼마나 쉬운가요?
Agentforce로 AI 에이전트를 설정하는 것은 광범위한 기술 전문 지식이 없는 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 프로젝트와 원하는 결과를 간단히 설명하기만 하면 되므로 기술 지식은 필요하지 않습니다! 이 프로세스에는 효율적으로 사용할 수 있도록 간단한 양식 필드와 평이한 언어 지침이 포함됩니다. 관련 단계를 살펴보겠습니다.
1. 에이전트 선택 또는 생성:
미리 구축된 에이전트를 선택하거나 Agent Builder를 사용해 사용자 지정 에이전트를 생성할 수 있습니다. 일상적인 커머스 작업(제품 번들 생성부터 재고 관리까지)에는 미리 구축된 에이전트를 선택하세요. 미리 구축된 에이전트로 해결되지 않는 더 구체적인 비즈니스 요구가 있다면 사용자 지정 에이전트를 생성할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 어떤 유형의 에이전트를 사용할지 결정하는 것입니다.
2. 에이전트 역할 및 데이터 정의:
다음으로, 간단한 양식 필드를 사용해 에이전트의 특정 기능을 지정하고 이름을 지정합니다. 사용자 지정 에이전트를 생성하는 경우, Data 360, CRM, 이커머스 플랫폼 등과 같은 백엔드 비즈니스 시스템의 데이터를 기반으로 평이한 언어로 에이전트 지침을 입력하세요. 예를 들어, 영업 주기에 여러 이해관계자의 일련의 승인이 포함된 경우, 각 팀원의 검토 차례가 되면 알림을 보내는 작업을 생성할 수 있습니다.
3. 가드레일 설정:
평이한 언어를 사용해 에이전트가 따라야 할 규칙을 제공하여 규정 준수와 고객 데이터의 안전한 사용을 보장하세요. 예를 들어, 머천다이저는 에이전트 지침에 다음과 같은 가드레일을 추가할 수 있습니다. "제품 추천이 항상 재고 수준에 부합하도록 하세요. 품절되었거나 공급이 제한된 품목은 절대, 결코 홍보하지 마세요. 최소 마진 수준 이하로 내려가는 프로모션은 제공하지 마세요."
4. 소스 자료 추가:
제품 문서, FAQ, 업계 요약 자료 등 CRM의 관련 데이터를 업로드하거나 선택하세요.
5. 테스트, 배포 및 라이브로 전환:
모든 입력을 검증하고 에이전트 출력이 정확한지 확인하세요. (이것을 우리는 "휴먼 인 더 루프"라고 합니다.) 에이전트를 테스트하거나 활성화하여 라이브로 전환하세요.
AI 에이전트는 이커머스를 어떻게 개선하나요?
설명할 수만 있다면, Agentforce가 해낼 수 있습니다. 가능성이 무궁무진하므로, 구체적인 목표를 염두에 두고 시작하는 것이 가장 좋습니다. 특정 제품 카테고리의 장바구니 담기 비율을 높이고 싶으신가요? 더 상세하고 완전한 제품 설명을 작성하여 반품률을 낮추고 싶으신가요? 이것들은 에이전트가 이커머스를 개선할 수 있는 방법의 몇 가지 예에 불과합니다. 머천다이징부터 제품 탐색, 주문 관리에 이르기까지, 에이전트 작업은 전체 고객 여정에 걸쳐 있습니다. 다음은 목표 달성에 도움이 될 수 있는 몇 가지 기본 제공 에이전트 작업입니다.
머천다이징을 위한 에이전트 작업
머천다이징 팀은 이커머스 성공에 큰 역할을 합니다. 그들은 제품 리스팅을 생성 및 유지 관리하고, 재고 수준을 모니터링하며, 모든 품목을 분류하는 등 다양한 일을 하는 주역입니다. AI 에이전트는 이 작업을 확장하고 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. Agentforce이 비즈니스 전반의 다양한 시스템(CRM, 이커머스 플랫폼 및 기타 백오피스 기술 등)에서 방대한 양의 데이터를 분석하여 머천다이저가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 트렌드와 패턴을 신속하게 식별할 수 있기 때문입니다. 그런 다음, AI 에이전트는 모든 인사이트를 기반으로 조치를 취하기 위해 머천다이저와 함께 일할 수 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
- 개인화된 프로모션 생성: 과거에는 머천다이저가 개인화된 프로모션을 활성화하기 위해 데이터를 취합하고 고객 세그먼트를 구축하는 데 며칠(또는 몇 주!)을 보냈습니다. 그런데 지금은 어떤가요? 머천다이저가 AI 에이전트를 설정하면 단 몇 초 만에 그 작업을 해냅니다. 이커머스와 마케팅 플랫폼이 통합되어 있다면, 단 하나의 에이전트로 프로모션과 캠페인을 시작할 수 있습니다.
- 제품 추천: Agentforce는 개인 및 매장 수준에서 모든 고객의 브라우징 행동과 구매 내역을 집계하고 분석할 수 있습니다. Agentforce는 이커머스 외에도 비즈니스의 다른 부분과도 통합되어 있기 때문에, 개인화는 중앙 집중화되고 매우 지능적입니다. 조직 전반의 조화로운 데이터를 통해, AI 에이전트는 적시에 적절한 고객에게 적합한 제품을 추천할 수 있습니다. 그 결과는? 더 높은 전환율과 평균 주문 규모를 달성하게 됩니다.
- 제품 성과 분석: 머천다이저는 판매 데이터, 전환율 및 클릭률, 재고 회전율, 고객 리뷰를 분석하는 데 몇 주를 보냅니다. 이 정보는 제품 성과에 대한 귀중한 인사이트를 제공하며, 머천다이저가 어떤 제품을 홍보할지, 언제 가격을 조정할지, 타겟 마케팅 캠페인을 어떻게 만들지 결정하는 데 도움을 줍니다. 제품 성과 분석을 위한 미리 구축된 AI 에이전트를 사용하면 프로세스가 간단하고 몇 분 만에 완료됩니다.
- 제품 설명 생성: 훌륭한 제품 설명은 머천다이징부터 마케팅, SEO에 이르기까지 여러 부서 간의 협업의 결과입니다. 목표는 모든 설명이 정확하고, 설득력 있으며, SEO에 친화적이고, 전체 브랜드 보이스와 부합하도록 하는 것입니다. 성공적인 제품 설명을 하나만 작성하는 데도 시간이 듭니다. 또한 지속적으로 업데이트되는 대규모 카탈로그를 보유한 비즈니스의 경우 관련된 리소스가 상당합니다. AI 에이전트를 사용하면 정확한 사양, 올바른 브랜드 보이스, SEO 메타데이터 등을 포함하여 모든 항목을 몇 분 만에 업데이트할 수 있습니다. Agentforce가 과제에 관련된 모든 시스템 및 조직과 통합되어 사일로를 허물고 의미 있는 결과를 신속하게 만들어내도록 돕기 때문입니다.
- SEO 메타데이터 생성: 모든 품목, 카테고리 및 제품 리스팅 페이지에는 사용자가 관련 검색어를 입력할 때 검색 엔진이 귀하의 제품을 노출시키도록 올바른 SEO 메타데이터가 필요합니다. 그리고 물론, 이 작업에는 시간이 듭니다. 특히 제품 카탈로그가 크거나 복잡하다면 더욱 그렇습니다. 하지만 팀에 Agentforce가 포함되어 있으면 그 어느 때보다 빠르게 메타데이터를 생성하고 업데이트할 수 있습니다.
- 부스트 및 버리 규칙: 성공적인 이커머스는 제품의 가시성과 배치를 지속적으로 조정하는 것을 수반합니다. 모든 프로모션, 신제품, 시즌 이벤트, 재고 변동에 대해 머천다이저는 올바른 품목을 올바른 고객의 눈앞에 노출시키기 위해 부스트 및 버리 전략을 부지런히 실행합니다. 비즈니스 전반의 데이터를 활용하고 단 몇 초 만에 분석함으로써 Agentforce가 그 어느 때보다 빠르고 쉽고 정확하게 만듭니다. 그 결과 더 많은 전환과 더 높은 수익으로 이어집니다.
- 제품 번들 구축: 관련 품목을 함께 묶고 번들에 대한 할인을 제공하는 것은 검증된 머천다이징 전략입니다. Agentforce는 번들 생성뿐만 아니라 가격 책정, 잠재 고객 세분화 등에 대해서도 조언할 수 있습니다.
주문 관리를 위한 에이전트 작업
제품을 찾고, 주문 상태를 확인하고, 품목을 쉽게 재주문할 수 있도록 도와주는 대화형 지원으로 B2B 및 B2C 구매를 간소화하세요. 주문 관리를 위한 AI 에이전트는 서비스 담당자가 전체 상황을 파악하고 그에 따라 결정을 내릴 수 있도록 역량을 강화하고, 주문 서비스 기능을 자동화할 수 있습니다. AI 에이전트는 결제나 배송 세부 정보 같은 주문 정보를 자동으로 업데이트하고, 불균등 교환을 처리하며, 고객이 선호하는 채널에서 주문 상태를 신속하게 알릴 수 있습니다.
- 주문 관리: 대부분의 추산에 따르면, "내 주문이 어디 있나요?"(WISMO) 요청 하나를 처리하는 데 기업에 약 12달러의 비용이 들 수 있으며, 주된 비용은 고객 서비스 담당자가 주문 정보를 찾아 수동으로 응대하는 시간입니다. Agentforce를 사용하면? 프로세스는 사람의 개입 없이 자동화되며 사전 대응적으로 진행됩니다. 기본 제공 에이전트 작업은 주문 상태 문의를 자동으로 처리하고, 추적 정보를 제공하고, 배송 시간을 예측하고, 지연이나 문제에 대한 업데이트를 제공할 수 있습니다. 이는 귀하의 수익과 고객 경험 모두에 윈윈입니다.
- 반품 또는 교환 개시: 온라인 쇼핑객 10명 중 8명 이상(84%) 이 반품 경험이 좋지 않을 경우 해당 브랜드를 외면할 것이라고 응답했습니다. 그렇기 때문에 Agentforce는 반품, 교환, 환불에 대한 고객 요청을 관리하고 쇼핑객에게 관련 정책과 프로세스를 안내하는 기본 제공 작업을 통해 고객에게 편리하고 번거롭지 않은 반품 경험을 지원합니다. 에이전트는 불균등 교환과 같은 더 복잡한 요청도 처리할 수 있습니다.
- 주문 수정: 때때로 고객은 변경을 해야 할 필요가 있습니다. 예를 들어, 배송 날짜나 주소를 수정하거나, 주문에 품목을 추가하거나, 주문을 완전히 취소하고 싶을 수 있습니다. 이러한 프로세스를 더 쉽게 만들수록 쇼핑객 경험은 더욱 향상될 것입니다. Agentforce를 사용하면 고객은 대기할 필요가 없습니다. AI 에이전트가 이러한 주문 수정을 자동으로 지원하므로 서비스 에이전트는 더 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다. 안심하고 사용할 수 있도록 에이전트는 귀사가 문서화한 정책에 구속되므로 단순한 셀프 서비스가 아니라 규정을 준수하는 셀프 서비스를 제공합니다.
안내형 쇼핑을 위한 에이전트 작업
AI 에이전트는 보이지 않는 곳에서만 작동하는 것이 아닙니다. 그들은 또한 고객을 위한 유용한 AI 쇼핑 어시스턴트 역할을 하여 이커머스 경험을 더 편리하고 즐겁게 만들 수 있습니다. 에이전트는 연중무휴 24시간 제품을 추천하고, 질문에 답변하고, 쇼핑 경험을 개선할 수 있습니다. 에이전트가 도움을 주는 방법은 다음과 같습니다.
- 대화형 인사이트: 일반적인 챗봇에는 추론하고, 반응하고, 관찰하는 고급 기능이 없습니다. AI 에이전트를 사용하면 자연어 지침과 사고/추론과 같은 기능으로 고객 서비스 경험이 개선됩니다. 고객이 제품을 반품하기 위해 AI 에이전트와 대화를 시작한다고 상상해 보세요. 에이전트는 고정된 스크립트를 따르는 대신 "제품이 손상되었나요?" 또는 "영수증이 있나요?"와 같은 명확한 질문을 할 수 있습니다. 이러한 추론, 행동, 관찰의 루프는 쇼핑객 요청이 효율적이고 정확하게 처리되도록 보장합니다.
- 이미지 검색: 제품 검색과 관련하여 고객 행동이 빠르게 변화하고 있습니다. 키워드 시대는 끝났습니다. 쇼퍼는 더 이상 원하는 것을 찾기 위해 이커머스 사이트 검색창에 기능을 입력하고 싶어 하지 않습니다. 대신, 사진을 업로드하고 AI가 작업을 수행하기를 원합니다. 이미지 검색을 사용하면 사용자가 Taylor Swift의 사진을 업로드하고 AI에게 "이것과 비슷한 드레스를 찾아줘"라고 요청할 수 있습니다. 기본 제공되는 생성 기능을 통해 Agentforce는 고객에게 이 혁신적인 경험을 제공하도록 돕습니다. 경쟁이 치열한 이커머스 시장에서 이러한 경험은 첫 판매부터 평생 충성도까지 성공을 거두는 데 도움이 됩니다.
- 장바구니에 제품 추가: 구매가 더 쉬워졌습니다! 구매 버튼에 이르는 과정에서 필요한 클릭 수를 줄이면 줄일수록 단순한 방문자를 지불 고객으로 전환하는 데 한 걸음 더 가까워지게 됩니다. Agentforce는 여러분과 쇼핑객 모두가 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 해줍니다. AI 에이전트는 언어와 데이터를 활용하여 결제 복잡성과 시간을 줄여 쇼핑객에게 맞춤화된 대화형 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 돕습니다.
Agentforce로 이커머스 성과 개선
개인화된 고객 상호 작용부터 자동화된 재고 관리, 데이터 기반 인사이트에 이르기까지, Agentforce는 대규모로 판매를 촉진하고 운영 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 에이전트는 모든 팀의 생산성을 높이고 모든 쇼핑객의 구매 가능성을 높일 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다. 기본 제공 도구를 사용하면 AI 에이전트를 신속하게 업무에 투입하여 빠른 보상과 투자 수익을 얻을 수 있습니다.
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