새 항목! 이제 Salesforce 정형 데이터를 무료로 수집할 수 있습니다.
더 알아보기계산 이상: Data Cloud에 대해 더 알아보기
방금 Data Cloud 투자를 추정했습니다. 자신 있게 다음 단계를 진행할 수 있도록 가격 책정에 대한 추가 명확성을 제공하고, 위험 부담 없는 진입 지점을 안내하며, 맞춤형 안내를 위해 영업팀과 연결할 수 있는 자료를 모았습니다.
가격 책정 구조 이해
Data Cloud의 가격 책정 모델에 대한 상세 내역을 확인하세요. 크레딧, 스토리지, 기능 추가 기능 등 비용에 영향을 미치는 다양한 요인에 대해 알아보세요.
무료로 시작하기
초기 투자 없이 Data Cloud의 기능을 체험해 보세요. Salesforce 고객은 Data Cloud을(를) 무료로 프로비저닝하고 즉시 핵심 기능을 탐색하여 모든 기업 데이터를 비즈니스에 더 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 확인할 수 있습니다.
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구체적인 질문이 있거나 조직에 적합한 맞춤형 솔루션이 필요하신가요? 지식이 풍부한 영업팀에 문의하세요. 개인화된 데모 제공, 가격 추정 상세 논의, Data Cloud을(를) 고유 요구 사항에 맞추어 조정하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
Data Cloud에 대해 궁금한 점이 있으신가요?
Data Cloud 가격 책정은 소비 기반으로 사용한 만큼만 지불합니다. 비용은 비즈니스 요구 사항과 사용 사례에 따라 달라집니다. 필요에 따라 비용을 추정할 수 있는 계산기를 제공합니다.
Data Cloud을 시작하려면, 귀사의 요구에 가장 적합한 Data Cloud SKU를 선택하세요(예: Data Cloud Starter 또는 Data Cloud Provisioning SKU). 각 SKU는 크레딧 수량 등 제공되는 권리가 다릅니다. 필요에 따라 추가 소비 크레딧, 데이터 스토리지 및/또는 프리미엄 추가 기능을 추가할 수 있습니다.
정가가 연간 60,000달러인 Data Cloud Starter은(는) Data Cloud 사용 사례가 있는 고객을 위한 제품입니다. 다음과 같은 권한이 제공됩니다.
- 1000만 데이터 서비스 크레딧
- 5TB 데이터 스토리지
- 고객 Data Cloud 인스턴스 1개
- 관리자 Data Cloud 사용자 1명
- 내부(ID) 고객 Data Cloud 사용자 100명
- 20만 권한 세트 라이선스
- Data Cloud One과 3개의 무료 Companion Org Connection 기본 제공
Data Cloud Provisioning SKU(일명 Data Cloud Everywhere SKU)는 $0 SKU로, Data Cloud Starter SKU의 모든 기능을 제공하지만 크레딧과 스토리지 수량이 다릅니다. 이 SKU는 Data Cloud 사용 사례가 없는 고객이 Data Cloud 기능에 기반하거나 의존하는 다른 Salesforce 제품을 사용하는 경우에 프로비저닝됩니다. 다음과 같은 권리가 제공됩니다.
- 25만 데이터 서비스 크레딧
- 1TB 데이터 스토리지
- 고객 Data Cloud 인스턴스 1개
- 관리자 Data Cloud 사용자 1명
- 내부(ID) 고객 Data Cloud 사용자 100명
- 20만 권한 세트 라이선스
- Data Cloud One과 3개의 무료 Companion Org Connection 기본 제공
Data Cloud Starter SKU에는 초기 시작 크레딧이 함께 제공됩니다. 사용 사례와 필요에 따라 추가 크레딧을 구매해야 할 수 있습니다. 필요한 추가 크레딧 금액은다음 사항에 따라 결정됩니다.
- 비즈니스 요구 사항/사용 사례를 충족/해결하기 위해 사용하는 제품 기능
- 이러한 기능으로 처리되는 데이터 양
영업 담당자가 고객과 협력하여 구매해야 할 추가 크레딧 적정량을 결정할 수 있습니다. Digital Wallet을 사용하여 크레딧 소비를 추적하고 모니터링할 수도 있습니다.
Data Cloud 크레딧은 모든 Data Cloud 크레딧 소비 내역을 고객이 확인할 수 있도록 하는 도구인 Digital Wallet을 통해 관리되고 추적됩니다. 이를 통해 사용자는 거의 실시간으로 사용량을 모니터링할 수 있으며, 이는 지출을 이해하고 ROI와 연결하는 데 중요합니다.
Data Cloud의 가격 책정 모델은 소비를 기반으로 합니다. 비용은 처리되는 데이터 양, 사용되는 특정 기능, 필요한 데이터 스토리지 양에 따라 결정됩니다.
Salesforce는 고객의 목표와 규모에 맞게 가격을 맞춤 제공하여, 고객이 실제로 필요한 만큼만 비용을 지불하도록 보장합니다. 이 사용 패턴은 고객마다 크게 다를 수 있고 시간이 지나면서 변동될 수 있으므로, 완전히 고정되고 투명한 가격을 사전에 제공하기는 어렵습니다. 그러나 Digital Wallet을 사용하면 사용량을 추적하고 모니터링하여 시간에 따른 지출을 예측할 수 있습니다.
가격은 개별 고객의 요구 사항과 계약에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. 현재 요금표를 참조하시기 바랍니다.
Data Cloud 가격은 사용량 기반 또는 소비 모델에 따라 책정된다는 점에서 다릅니다. 이 접근 방식은 유연성을 제공하고 고객이 플랫폼에서 얻는 가치와 비용을 일치시키는 것을 목표로 합니다. 고객은 고정 구독료 대신 데이터 처리, 스토리지, 세분화 및 활성화와 같은 특정 기능 등 소비한 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 이 모델을 이용하면 데이터 볼륨과 사용 패턴이 다양한 고객에게 적절하게 가격을 책정할 수 있으며, 성장에 따라 확장 가능합니다.
앱 카피
| key | value |
|---|---|
| obldc_marquee_eyebrow | Data Cloud |
| obldc_marquee_title | 검색 및 크기 조정 |
| obldc_marquee_copy | 이 계산기는 Data Cloud 소비를 추정하고 다양한 기능 사용을 기반으로 견적을 생성하는 데 도움이 됩니다. 이 계산기는 참고용으로만 사용되며 현재 할인되지 않은 정가를 표시합니다. 상세한 가격 정보는 영업 담당자에게 문의하세요. |
| obldc_marquee_cta_connect | 영업팀에 문의 |
| obldc_marquee_cta_download | 보고서 다운로드 |
| obldc_sidebar_title | Data Cloud 연간 예상 소비량 |
| obldc_sidebar_credits | 크레딧/단위 |
| obldc_sidebar_total | 정가 |
| obldc_sidebar_chart_title | 내 세부 내용 |
| obldc_sidebar_chart_cta | 세부 정보 보기 |
| obldc_modal_title | 상세 분석 |
| obldc_results_table_tab1 | 크레딧 |
| obldc_results_table_tab2 | 처리된 행 |
| obldc_results_table_title1 | 크레딧 분석 |
| obldc_results_table_tile2 | 처리된 행 분석 |
| obldc_results_table1_col1 | 코어 유형 |
| obldc_results_table1_col2 | 데이터 측정기 |
| obldc_results_table1_col3 | 크레딧 |
| obldc_results_table2_col1 | 코어 유형 |
| obldc_results_table2_col2 | 데이터 측정기 |
| obldc_results_table2_col3 | 행 |
계산 복사
| key | name | nameAbbr | headline | description | bullet1 | bullet2 | bullet3 | legal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| connecting-zero-copy | 1단계: 모든 데이터 연결 | 데이터 연결 | ||||||
| harmonize-and-unify | 2단계: 통합된 고객 보기 만들기 | 아이덴티티 식별 | ||||||
| driving-activations-with-your-data | 3단계: 인사이트에 대한 작업 수행 | 데이터 활성화 |
번역 테이블
| key | label | info | tooltip |
|---|---|---|---|
| C3 | Salesforce 및 기타 시스템에서 통합할 고유하지 않은 고객 프로필 수는 얼마인가요? 예: CRM 레코드, 로열티 계정, 환자 ID | wpdata simpletable 블레이드의 정보 | 예시 입력: 한 소매 매장에는 Marketing Cloud에 50,000개의 이메일 주소가 있고, Sales Cloud에는 100,000개의 연락처가 있으며, Google Analytics를 통해 추적된 10,000명의 알려지지 않은 웹사이트 방문자가 있습니다. 160,000 |
| C4 | Data Cloud에 연결하려는 참여 기록은 총 몇 개인가요? | 예시 입력: 이메일 참여 500만 행, 구매 거래 100만 행, 로열티 프로그램 업데이트 300만 행이 있습니다. 입력: 900만 행 | |
| C5 | 이 데이터 중 매일 업데이트되는 비율은 얼마인가요? | 데이터를 정확하고 최신 상태로 유지하기 위해, Data Cloud는 변경된 프로필을 갱신해야 합니다. 이는 전체 고객 중 매일 중요한 변경이 발생하여 갱신이 필요한 고객 수를 의미합니다. | |
| other-data-toggle | 비정형 데이터 파일(문서, 전사본, 로그, 이미지, 오디오 등)을 가져올 계획이 있나요? | ||
| C6 | PDF나 스크립트와 같은 텍스트 기반 파일을 포함하시나요? 포함한다면 용량(MB)은 얼마인가요? | 예시 텍스트 데이터 파일 형식: HTML, TXT, pdf, docx, PPT, 등 | |
| C7 | 이미지, 오디오, 비디오와 같은 미디어 파일을 포함하시나요? 포함한다면 용량(MB)은 얼마인가요? | 텍스트가 아닌 데이터 파일: 비텍스트 데이터 파일 예시(MP4, MP3, GIF, PNG, JPEG) | |
| C8 | 도움말 문서, 사용 가이드, 솔루션 문서와 같은 지식 콘텐츠를 가져올 계획이 있나요? 가져온다면 문서의 수는 얼마인가요? | 기술 문서는 Salesforce Knowledge 기반에서 정보를 분류하고 검색하는 데 사용되는 문서입니다(예: 사용 방법 문서, 솔루션 가이드). | |
| zero-copy-toggle | 외부 시스템에 남겨두고 Zero Copy를 통해 참조할 데이터는 얼마나 되나요? 레코드 또는 행 단위로 추정치를 입력하세요. | ||
| C9 | Zero Copy로 참조해야 하는 외부 위치 데이터의 총량은 얼마인가요? | Zero Copy를 사용하면 여러 데이터베이스에 있는 데이터를 이동, 복사 또는 형식 변환 없이 동시에 액세스할 수 있습니다. 웹사이트에서 자세히 알아보기 | |
| streaming-toggle | 스트리밍해야 하는 데이터 소스가 있나요? | ||
| C10 | 프로필 및 참여 데이터 중 스트리밍되는 비율은 얼마인가요? | 스트리밍 데이터는 웹사이트 활동이나 실시간 판매와 같이 빠르게 변하는 데이터를 추적하거나 처리할 때 유용합니다. 예: 고객이 특정 웹 페이지에 접속했을 때 작업을 트리거하거나 고객 웹사이트에서 사기 행위를 신속하게 감지 | |
| real-time-toggle | 스트리밍되는 데이터 중 일부를 초 단위 이하 실시간으로 업데이트해야 하나요? | ||
| C11 | 해당 스트리밍 데이터 중 초 단위 이하 업데이트가 필요한 비율은 얼마인가요? | 초 단위 이하 실시간 스트리밍은 데이터가 생성됨과 동시에 처리 및 분석할 수 있어 지연이 거의 없습니다. 예: 고객이 웹사이트에서 스크롤을 하는 동안 참여 방식 데이터를 분석하여 페이지를 개인화하여 독특한 쇼핑 경험을 제공합니다. 초 단위 이하 실시간에 대해 자세히 알아보기 | |
| C12 | 실시간 캐시에 저장하려는 프로필 수는 얼마인가요? | 자주 접근하는 데이터를 Data Cloud에 저장하여 분석 시 더 빠르게 조회할 수 있습니다. | |
| C13 | 저장된 프로필은 몇 일 동안 보관해야 하나요? | ||
| C14 | 초 단위 이하 실시간 프로필 데이터를 액세스할 때 프로필 API를 매년 얼마나 호출하시겠어요? | API 요청은 고객의 프로필 데이터를 실시간으로 조회하거나 업데이트할 때 사용되며, Salesforce 플랫폼 내에서 사용자의 주요 정보를 거의 즉시 액세스하고 수정할 수 있습니다. 예시 사용: 개인화된 경험 또는 동적 마케팅 캠페인 생성 | |
| C15 | 한 달 동안 방문한 사용자 중 다음 달에 재방문하는 비율은 일반적으로 얼마인가요? | 실시간 사용량은 캐시에 나타나는 고유 실시간 레코드 수를 기준으로 계산됩니다. 여러 번 나타나더라도 한 번만 계산됩니다. 예: 3월에 모바일 앱의 사용자 수는 5,000명이었습니다. 4월에는 그 중 1,500명이 다시 방문했습니다. 입력: 30% 재방문율(1,500/5,000) | |
| C16 | 여러 소스에서 고객 프로필을 통합하는 데 관심이 있으신가요? | 신원 확인은 다양한 접점과 채널에서 개별 고객을 정확히 식별하는 과정입니다. 여러 소스의 데이터를 통합하여 고객에 대한 통합된 종합적인 보기를 생성합니다. 통합 프로필의 예: 한 고객(Robert)이 소셜 미디어 플랫폼에서 활동하고, 온라인 웹사이트도 방문하며, 오프라인 매장에서 구매한 경우, 여러 프로필의 정보가 하나의 종합적인 프로필로 통합됩니다. | |
| calculated-insights-toggle | 주요 메트릭을 추적하여 고객 패턴과 트렌드를 식별하시나요? | ||
| C17 | 하루에 추적하고 업데이트하려는 주요 메트릭 수는 얼마인가요? | ||
| data-queries-toggle | 데이터 쿼리: 최종 사용자 또는 AI를 위해 Data Cloud에서 제공되는 데이터를 얼마나 자주 사용할 예정인가요? | ||
| C18 | 조직의 모든 사용자를 대상으로 하루에 총 몇 건의 쿼리를 실행할 예정인가요?(예: 대시보드, 보고서, 통합) | Data Cloud에 가져온 데이터를 쿼리할 때 도구는 90일의 조회 기간을 기준으로 합니다. | |
| C19 | 비정형 데이터를 하루에 몇 번씩 검색하고 분석할 예정인가요?(예: PDF, 스크립트("비정형 데이터 쿼리"라고 함) | ||
| segmentation-toggle | 세분화: 고객 특성으로 필터링하여 고객 대상 그룹을 생성할 예정인가요? | ||
| C20 | 보유한 프로필 중 연간 몇 개의 서로 다른 세그먼트(광고용 및 비광고용)를 게시할 예정인가요? (이를 세분화라고 함) | 세그먼트는 1년 동안 하루에 한 번씩 새로고침한다고 가정합니다. | |
| batch-activation-toggle | 일괄 활성화 | ||
| C21 | 세그먼트에 활성화를 사용할 계획이신가요? 그렇다면 연간 몇 건의 활성화를 생성하고 사용할 예정인가요? | 예: 연간 1개의 세그먼트를 하루 단위로 새로 고침 = 단일 대상에서 연간 365회 활성화. 두 번째 대상을 추가하면 연간 활성화 수가 730회로 증가합니다. | |
| ad-audiences-toggle | 광고 대상 | ||
| C22 | 참여할 광고 대상 고객(예: Meta, Google, LinkedIn)의 수는 얼마인가요? | ||
| data-sharing-toggle | 외부 데이터 웨어하우스로 데이터를 다시 공유할 계획이 있으신가요? | 초 단위 이하 실시간 스트리밍은 데이터가 생성됨과 동시에 처리 및 분석할 수 있어 지연이 거의 없습니다. 예: 고객이 웹사이트에서 스크롤을 하는 동안 참여 방식 데이터를 분석하여 페이지를 개인화하여 독특한 쇼핑 경험을 제공합니다. 초 단위 이하 실시간➚➚➚➚에 대해 자세히 알아보세요. | |
| C23 | 가져온 데이터 중 외부 데이터베이스로 다시 공유하려는 비율은 얼마인가요? | 한 시스템 내에서 처리되거나 분석된 데이터를 다른 외부 시스템으로 다시 보내면 양방향 정보 흐름이 가능하며, 데이터를 수동으로 내보내고 다시 가져오는 과정 없이 업데이트할 수 있습니다. |
입력 컨테이너 번역
| key | title | description |
|---|---|---|
| step1 | 1. 얼마나 많은 데이터를 통합할 계획인가요? | Data Cloud는 기업 전체의 데이터를 통합하여 활성화합니다. Data Cloud에서 사용하려는 데이터의 양과 유형을 공유하여 귀사의 데이터 환경을 파악할 수 있도록 도와주세요. |
| step2 | 2. Data Cloud는 데이터에 어떻게 액세스해야 하나요? | Data Cloud는 일괄 수집, 실시간 스트리밍(초 단위 이하 포함), 또는 외부 데이터를 참조하는 Zero Copy 등 다양한 방법으로 데이터를 연결하고 액세스할 수 있습니다. Data Cloud가 귀사의 모든 데이터에 접근하는 방법에 대해 자세히 알려주세요. |
| step3 | 3. 고객 프로필을 시스템 전반에서 통합하고 싶으신가요? | Data Cloud는 여러 데이터 소스에 걸쳐 ID를 해결하여 익명 데이터와 알려진 데이터를 단일 고객 뷰에 연결함으로써 통합 프로필을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 모든 채널에서 더욱 개인화되고 일관된 경험을 제공할 수 있습니다. |
| step4 | 4. 데이터를 어떻게 활용하고 싶으신가요? | Data Cloud는 데이터를 연결하고 처리하여 Customer 360 Suite 전체에서 활성화하고 Salesforce 에코시스템의 다른 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다. |
| step5 | 5. 데이터를 외부 데이터 레이크 또는 데이터 웨어하우스에 다시 공유하시겠어요? | Data Cloud 사용자는 도구 내에서 수집, 처리, 활성화된 데이터와 인사이트를 외부로 공유할 수 있습니다. |
