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제조용으로 특별히 구축된 AI로 지금 바로 시작하세요
영업, 자산, 고객, 파트너 데이터를 기반으로 상업 운영, 서비스, 채널 참여를 위해 사전 구축된 Agentforce 템플릿 중에서 선택하여 첫날부터 가치를 창출하세요.
AI 기반 지원으로 상업 운영 현대화
- 세일즈 계획: 런레이트 계약, 수요 예측, 기회 데이터를 대화형으로 제공하여 영업팀이 정확한 영역 및 계정 계획을 수립할 수 있도록 지원하세요.
- 산업별 영업 지원: Agentforce를 활용하여 담당자에게 제품 선택, 견적 생성, 보상 판매를 안내함으로써 수작업을 줄이고 거래 주기를 단축하세요.
개인화된 AI 기반 서비스 경험 제공
- 자산 서비스: 자산 성능 및 서비스 워크플로를 선제적으로 관리하세요. Agentforce로 상태를 모니터링하고, 유지 관리를 예약하고, 현장팀을 엔드투엔드로 조율하세요.
- 보증 청구 지원: 보증 청구 접수, 자격 확인, 상태 확인을 자동화하여 고객과 서비스 담당자를 전체 청구 수명 주기에 걸쳐 안내함으로써 서비스 제공 시간과 비용을 절감하세요.
- 재고 관리: 서비스 센터와 유통업체 전반에 걸쳐 재고 할당을 최적화하세요. Agentforce로 손쉽게 재고 품절을 방지하고 초과 재고 비용을 절감하세요.
선제적이고 컨텍스트에 맞는 AI 전문성으로 채널 참여 간소화
- 채널 관리: 채널 관리자와 파트너에게 지급 관련 인사이트 및 보증 관리 기능을 제공하여 역량을 강화하세요. Agentforce로 유통업체 관계를 강화하고 간접 수익을 증대하세요.
Manufacturing Cloud로 더 스마트한 에이전트를 빠르게 구축하고 맞춤화하세요
사전 구성된 빌딩 블록으로 빠르게 시작한 다음, 로우코드 도구(Agentforce 빌더)와 자연어 작성(에이전트 스크립트)을 사용하여 모든 제조업 사용 사례에 맞게 에이전트를 쉽게 맞춤 설정할 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 데이터 기반
사전 구축된 데이터 모델, 통합, 키트를 통해 AI 에이전트가 제조업의 컨텍스트에 기반하도록 지원합니다.
사전 구축된 워크플로
제조업 운영에 맞게 조정된 사전 구축 비즈니스 로직, 워크플로 및 프로세스를 제공합니다.
도메인별 인사이트
팀이 작업하는 곳에서 바로 컨텍스트 기반의 실행 가능한 인텔리전스를 제공하여 데이터를 의사 결정으로 전환합니다.
서피스에 구애받지 않는 전문성
Slack, 딜러 앱 등 어디에서 작업하든 인사이트와 워크플로를 사용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
제조업 분야의 AI 에이전트는 다양한 생산 과정을 자동화하고 최적화하기 위해 설계된 지능형 시스템입니다. 이러한 에이전트는 고급 알고리즘과 기계 학습 모델을 사용해 데이터를 분석하고, 결과를 예측하며, 운영 성과를 향상하는 조치를 제안하거나 실행합니다. 예를 들어, AI 에이전트는 실시간으로 기계 상태를 모니터링하여 유지 보수 필요성을 예측할 수 있으며, 이는 예상치 못한 고장 및 자산 가동 중단을 방지할 수 있습니다. 에이전트는 또한 수요, 재고, 리소스를 고려해 생산 일정을 조정할 수 있으며, 이를 통해 제조업 프로세스를 원활하고 비용 효율적으로 유지할 수 있습니다.
제조업 분야의 에이전트 기반 AI는 자율적으로 작동하여 제조업 프로세스를 관리하고 개선하는 AI 시스템을 가리킵니다. 이러한 시스템은 데이터로부터 학습하고, 새로운 조건에 적응하며, 인간의 개입 없이 결정을 내릴 수 있어 제조업 운영의 생산성과 유연성을 향상합니다. 에이전트 기반 AI를 제조업 운영에 통합함으로써, 기업은 더 높은 수준의 자동화, 효율성, 및 조정 가능성을 달성할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 제품 품질 향상, 비용 절감, 그리고 경쟁력 증대로 이어집니다.
AI 에이전트는 생산성 향상, 운영 비용 절감, 예측을 통한 유지 보수를 지원하여 제조업에서 더 스마트한 운영을 실현합니다. AI 에이전트는 워크플로를 자동화하고 실시간 인사이트를 제공함으로써 시장 변화, 고객 요구 사항, 운영 전환에 대한 대응 속도를 높여, 더 조정 가능한 기업이 되게 지원합니다. 실시간 자산 추적을 가능하게 함으로써 가동 중단 시간을 줄이고 리소스를 최적화합니다. AI 에이전트는 대규모 데이터 집합을 분석하여 실패 위험이 있는 거래를 식별하고, 고객의 요구 사항을 예측하며, 서비스 문제가 발생하기 전에 그 문제를 예측할 수 있습니다. 또한 파트너의 성과를 선제적으로 관리하여 수익 손실을 최소화할 수 있습니다.
에이전트 기반 AI는 제조업의 프런트 및 미들 오피스 프로세스를 재구상하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 에이전트 AI는 지능형 리드 자격 평가와 동적 가격 책정부터 원활하게 이어지는 주문에서 현금 수금까지, 복잡한 상업 워크플로를 자동화합니다. AI 에이전트는 판매 계약에서 수집한 데이터를 활용해 장비 고장을 예측하고, 사전 예방적 솔루션, 스마트 라우팅, 효율적인 현장 기술자 배치를 통해 고객 지원을 개선합니다. 파트너를 위해서는 에이전트 AI가 자동화된 온보딩, 개인화된 교육, 그리고 간소화된 수익 관리를 제공합니다. 이로써 더 나은 결정, 향상된 경험, 더 높은 효율성을 가져옵니다.
제조 산업용 Agentforce는 AI와 기계 학습을 사용하여 제조업 운영을 향상하는 전문화된 솔루션입니다. 기존 시스템과 완벽하게 통합되고 실시간 인사이트와 실행 가능한 인텔리전스를 제공하여 제조업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진합니다. 제조 산업용 Agentforce는 고급 알고리즘을 사용하여 자산 텔레메트리 인사이트를 생성합니다. 이를 통해 전체 자산 상태 정보를 제공하고 예측을 통한 유지 보수 조치를 권장합니다. 센서 및 기계 데이터를 분석하여 문제를 조기에 탐지합니다. 이로써 가동 중지 시간과 유지 보수 비용을 줄이며, 기계의 수명을 연장합니다.
제조 산업용 Agentforce는 자동화된 프로세스 최적화, 실시간 모니터링, 예측 분석 등 다양한 이점을 제공합니다. 수동 작업을 줄이고, 오류를 최소화하며, 재고 관리를 지원합니다. 실행 가능한 인사이트를 제공함으로써, 제조업체가 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 도와, 비용 절감과 시장에서의 경쟁력 강화를 가져옵니다. 제조 산업용 Agentforce는 자산 서비스를 위해 견적과 작업 주문을 자동으로 생성할 수 있습니다. 또한 소매 계정 변동을 감지하여 제조업체의 세일즈 계획 수립에 도움을 줄 수 있습니다.
그렇습니다. Manufacturing Cloud에는 로우코드 빌더와 자연어 에이전트 작성 기능이 포함되어 있어, 팀에서 전문적인 기술 지식 없이도 기본 제공 에이전트를 확장하거나 처음부터 새로운 에이전트를 구축할 수 있습니다. 사용자 지정 보증 워크플로, 특수 견적 플로 또는 유통업체별 리베이트 프로세스 등 정확한 제조 프로세스에 맞게 작업, 가드레일 및 데이터 소스를 구성할 수 있습니다.
Manufacturing Cloud에는 판매 계약, 자산 관리, 수요 예측, 파트너 데이터를 아우르는 사전 구성된 산업 템플릿, 하위 에이전트, 산업용 플로 자동화, 제조업별 데이터 모델이 기본 제공됩니다. 이러한 구성 요소를 활용하면 처음부터 구축하는 대신 기존 기능을 확장할 수 있어 가치 실현까지 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
모든 에이전트는 CRM, ERP, IoT 및 유통업체 시스템을 연결하는 통합된 제조업 특화 데이터 모델을 기반으로 작동합니다. 이는 에이전트가 일반적인 컨텍스트나 환각으로 생성된 컨텍스트가 아니라 런레이트 계약, 자산 상태 레코드, 재고 수준, 채널 성과와 같은 실제 비즈니스 데이터를 바탕으로 추론함으로써, 매번 정확하고 실행 가능한 결과를 제공한다는 것을 의미합니다.
Manufacturing Cloud는 Salesforce Einstein Trust Layer를 기반으로 구축되어 타사 AI 모델을 학습시키는 데 데이터가 사용되지 않도록 하고, 모든 데이터 액세스에 기존 Salesforce 권한 및 공유 규칙을 적용하며, 모든 에이전트 작업을 감사할 수 있도록 합니다. 규제가 적용되는 환경의 제조업체도 데이터 거버넌스, 개인정보 보호 제어 및 규정 준수 요구 사항이 별도로 추가되는 것이 아니라 기본적으로 내장되어 있다는 점을 바탕으로 안심하고 배포할 수 있습니다.
고지 사항: Salesforce의 사전 구축 Agentforce 기능은 고객의 피드백을 기반으로 지속적으로 향상되고 있으며, 실제 제품의 세부 사항을 반영하지 않을 수 있습니다. 솔루션은 현재 사용 가능하지 않을 수 있으며, 제시된 시간에 제공되지 않거나, 아예 제공되지 않을 수 있습니다. 고객은 현재 사용 가능한 솔루션을 기준으로 구매 결정을 내려야 합니다.